Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Маю досвід створення інтерфейсу на PyQt5. Можемо обсудити ТЗ.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Маю досвід створення інтерфейсу на PyQt5. Можемо обсудити ТЗ.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Привітання, готові зробити, звертайтеся!
Робота буде виконана якісно!
Будемо раді співпрацювати!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Привітання, я готовий виконати вашу задачу за допомогою бібліотеки tkinter.
Я малюю, створюю і підключаю інтерфейс до вашого коду.
У моєму профілі є приклади графічних інтерфейсів, які я створив.
Бюджет обговорюється.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 3 дні
Вітаємо Вас! Готовий виконати свою роботу. Зробіть це швидко і якісно. Попередній проект, який я виконував, був тільки з використанням PyQt. Ви можете ознайомитися з ним в моєму портфоліо. Пишіть, ми обговорюємо деталі.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 3 дні
Вітаю, вже виконував подібну задачу на цьому сайті, перевіряюся за ± кілька днів залежно від масштабу, зроблю на tkinter.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня, маю досвід розбоки на pyqt та tkinter, виконаю все якісно
Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день . Я можу виконати цю задачу, будь ласка, напишіть в ЛС, що б обговорити обсяг скільки потрібно додати, і який код вже є.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;