Шукаємо в компанію LLM & AI Engineer,
19 994 UAHПривіт!
Якщо технічна організація процесів — ваша сильна сторона, нам треба поговорити;)
Група компаній MK:group, що складається з перекладацької компанії MK:translations та компанії з локалізації бізнесу Localica.io
активно інтегрує AI та LLM-технології у виробництво мовних послуг, щоб масштабувати якість, швидкість та ефективність перекладу й розширити перелік послуг.
У зв’язку з цим відкриваємо штатну позицію LLM & AI Engineer, який допоможе побудувати і вдосконалити AI-інфраструктуру для нової генерації localization-рішень.
Основні задачі
• Дослідження та впровадження AI/LLM-рішень для автоматизації процесів перекладу та локалізації
• Розгортання та оптимізація open-source LLM та NLP-моделей
• Fine-tuning моделей для конкретних мовних пар, доменів та типів контенту
• Розробка AI-pipeline для перекладу, пост-редагування та quality evaluation
• Побудова систем на базі LLM, RAG та embedding-моделей для роботи з multilingual контентом
• Експерименти з новими open-source AI-інструментами та їх адаптація під бізнес-задачі
Ми шукаємо кандидата з
• досвідом роботи з Python та AI/ML-інструментами
• розумінням LLM-архітектур, NLP або машинного перекладу
• досвідом роботи з open-source моделями (Llama, Mistral, etc.)
• досвідом роботи з GPU, inference та model deployment
• навичками роботи з vector databases / embeddings / RAG – буде перевагою
• досвідом роботи з Microsoft 365 Copilot / Copilot
• здатністю самостійно досліджувати нові технології та швидко прототипувати рішення
+++Буде плюсом, якщо у вас є
• досвід роботи з machine translation або localization tools
• досвід роботи з Hugging Face, LangChain, LlamaIndex
• досвід fine-tuning моделей або роботи з LoRA/PEFT
• досвід роботи з multilingual або cross-lingual NLP
Ми пропонуємо
• конкурентну зарплату (від 1500 дол)
• гнучкий графік роботи
• роботу з сучасними AI-технологіями у сфері мовних технологій
• можливість будувати AI-рішення з нуля у production-середовищі
• роботу у стабільній, але драйвовій компанії з міжнародними клієнтами
• можливість впливати на створення нового покоління localization-продуктів
Ця роль вимагає досвіду роботи з GenAI від 2 років, а не експериментального користування.
-
Вітаю! Я — проєктний менеджер Business Atlas. Ми не шукаємо вакансію в штаті, але пропонуємо готову експертизу цілої команди AI-інженерів для реалізації ваших задач. Мій досвід — це 50+ проєктів, включаючи розробку логіки для Ajax та Genesis.
Чим ми підсилимо MK:group та Localica.io:
• Готові AI-Pipeline: Ми спеціалізуємося на побудові автономних систем через n8n/Make, що дозволяє інтегрувати будь-які LLM (Llama, Mistral, Claude) у ваші процеси локалізації без перевантаження кодом.
• Досвід з RAG та Embeddings: Маємо кейси з побудови систем керування контекстом та векторних баз даних, що критично для збереження термінології та стилістики при перекладі.
• Автоматизація Quality Evaluation: Впроваджуємо ШІ-агентів для автоматичної перевірки якості та пост-редагування (досвід кейсу з автоматизації обробки даних).
• Гнучкість Low-code: Поєднуємо швидкість прототипування на n8n з можливістю тонкого налаштування моделей там, де це необхідно.
Наші переваги над штатним працівником:
1. Швидкість: Починаємо роботу в день підписання договору, не витрачаючи час на онбординг.
2. Комплексність: Ви отримуєте не одного інженера, а доступ до архітекторів, які вже розгортали подібні рішення у production (кейс аудиту архітектури).
… 3. Гарантія: 14 днів безкоштовної технічної підтримки та стабільності кожного впровадженого воркфлоу.
Ми допоможемо вам масштабувати якість перекладу за допомогою AI швидше, ніж ринок встигне зреагувати.
Пропоную обговорити один конкретний кейс (наприклад, автоматизацію пайплайну перекладу), який ви плануєте реалізувати першим. Що скажете?
-
Вітаю.
Мене зацікавила ваша позиція LLM & AI Engineer. Я займаюся розробкою AI-систем на Python та інтеграцією LLM у production-процеси, тому задачі побудови pipeline для обробки multilingual контенту та автоматизації перекладу виглядають дуже близькими до мого досвіду.
Мій стек:
• Python (FastAPI, automation, data pipelines)
• LLM інтеграції (OpenAI / Gemini / open-source моделі)
• RAG-архітектури та embeddings
… • робота з vector databases
• інтеграція AI у бізнес-процеси через API
• автоматизація workflow та обробки текстових даних
Я будував системи для:
генерації та обробки текстового контенту через LLM
побудови AI-pipeline (збір даних → обробка → генерація → інтеграція у сервіси)
автоматизації процесів через Python-сервіси та API
інтеграції AI у production-workflow
Мені особливо цікаві задачі:
• побудова pipeline для translation / post-editing
• робота з RAG-системами для multilingual контенту
• експерименти з open-source моделями та їх deployment
Можу швидко прототипувати рішення та поступово переводити їх у стабільні production-системи.
Буду радий обговорити деталі задач та поточну AI-архітектуру вашого продукту.
Готовий почати співпрацю найближчим часом.
-
417 2 0 Вітаю
Google Drive
-
3176 31 0 Вітаю. За останній рік обробив мільйони запитів до ai. Переклад текстів, написання описів до товарів з пошуком через інструмент веб пошуку, аналіз даних та ін.
Є свої рішення, скрипти і т.д
Якщо актуально - пишіть, обговоримо.
-
895 8 0 Вітаю!
Працюю з Python, Hugging Face, open-source моделями - Llama, Mistral. Розгортав моделі на GPU і VPS серверах, робив fine-tuning через LoRA/PEFT під конкретні задачі. Будував RAG системи на базі LLM з vector databases для роботи з великими обсягами тексту. Звичайно, також роблю автоматизації за допомогою більш потужних моделей (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Gemini 3.1 pro)
З інструментів - LangChain, LlamaIndex, embeddings, inference optimization. Розумію архітектуру LLM і NLP pipeline від збору даних до production deployment.
Швидко досліджую нові інструменти і прототипую рішення - це те, що мені найбільше подобається в роботі з AI.
Сфера локалізації та машинного перекладу цікава - multilingual моделі і cross-lingual NLP - це саме той напрямок, де хочу розвиватись.
…
Готовий до роботи)
-
250 37 1 2 Вітаю!
Готовий увірватися в розгортання та оптимізація open-source LLM та NLP-моделей.
-
3426 10 0 Вітаю!
Мене зацікавила ваша вакансія LLM & AI Engineer. Маю досвід роботи з Python та автоматизацією процесів, включаючи інтеграцію AI-інструментів, роботу з API моделей та побудову пайплайнів обробки даних.
Працював з різними AI-рішеннями для автоматизації задач: обробка текстових даних, інтеграція LLM у сервіси, створення скриптів і сервісів для збору, обробки та структурування інформації. Також маю досвід роботи з Python-екосистемою, REST API, базами даних та побудовою технічної інфраструктури для обробки великих обсягів даних.
Мені особливо цікаві задачі, пов’язані з:
• побудовою AI-pipeline
• інтеграцією LLM у production-системи
… • роботою з embeddings, RAG-підходами та knowledge-base системами
• автоматизацією процесів обробки та аналізу тексту.
Швидко досліджую нові технології та люблю будувати практичні рішення, які можна використовувати у реальних бізнес-процесах.
Буду радий обговорити деталі вашого проєкту та можливу співпрацю.
Дякую!