• Проєкти 22
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 5 237

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Я — проєктний менеджер Business Atlas. Ми не шукаємо вакансію в штаті, але пропонуємо готову експертизу цілої команди AI-інженерів для реалізації ваших задач. Мій досвід — це 50+ проєктів, включаючи розробку логіки для Ajax та Genesis.
Чим ми підсилимо MK:group та Localica.io:
• Готові AI-Pipeline: Ми спеціалізуємося на побудові автономних систем через n8n/Make, що дозволяє інтегрувати будь-які LLM (Llama, Mistral, Claude) у ваші процеси локалізації без перевантаження кодом.
• Досвід з RAG та Embeddings: Маємо кейси з побудови систем керування контекстом та векторних баз даних, що критично для збереження термінології та стилістики при перекладі.
• Автоматизація Quality Evaluation: Впроваджуємо ШІ-агентів для автоматичної перевірки якості та пост-редагування (досвід кейсу з автоматизації обробки даних).
• Гнучкість Low-code: Поєднуємо швидкість прототипування на n8n з можливістю тонкого налаштування моделей там, де це необхідно.
Наші переваги над штатним працівником:
1. Швидкість: Починаємо роботу в день підписання договору, не витрачаючи час на онбординг.
2. Комплексність: Ви отримуєте не одного інженера, а доступ до архітекторів, які вже розгортали подібні рішення у production (кейс аудиту архітектури).
3. Гарантія: 14 днів безкоштовної технічної підтримки та стабільності кожного впровадженого воркфлоу.

  • Проєкти 23
  • Оцінка 4.9
  • Рейтинг 4 846

Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день

Вітаю.

Мене зацікавила ваша позиція LLM & AI Engineer. Я займаюся розробкою AI-систем на Python та інтеграцією LLM у production-процеси, тому задачі побудови pipeline для обробки multilingual контенту та автоматизації перекладу виглядають дуже близькими до мого досвіду.

Мій стек:

• Python (FastAPI, automation, data pipelines)
• LLM інтеграції (OpenAI / Gemini / open-source моделі)
• RAG-архітектури та embeddings
• робота з vector databases

  • Проєкти 31
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 148

Бюджет: 20000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю. За останній рік обробив мільйони запитів до ai. Переклад текстів, написання описів до товарів з пошуком через інструмент веб пошуку, аналіз даних та ін.

Є свої рішення, скрипти і т.д

Якщо актуально - пишіть, обговоримо.

  • Проєкти 8
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 879

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю!

Працюю з Python, Hugging Face, open-source моделями - Llama, Mistral. Розгортав моделі на GPU і VPS серверах, робив fine-tuning через LoRA/PEFT під конкретні задачі. Будував RAG системи на базі LLM з vector databases для роботи з великими обсягами тексту. Звичайно, також роблю автоматизації за допомогою більш потужних моделей (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Gemini 3.1 pro)

З інструментів - LangChain, LlamaIndex, embeddings, inference optimization. Розумію архітектуру LLM і NLP pipeline від збору даних до production deployment.

Швидко досліджую нові інструменти і прототипую рішення - це те, що мені найбільше подобається в роботі з AI.

Сфера локалізації та машинного перекладу цікава - multilingual моделі і cross-lingual NLP - це саме той напрямок, де хочу розвиватись.

  • Проєкти 38
  • Оцінка -
  • Рейтинг 250

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю!
Готовий увірватися в розгортання та оптимізація open-source LLM та NLP-моделей.

  • Проєкти 10
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 450

Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день

Вітаю!

Мене зацікавила ваша вакансія LLM & AI Engineer. Маю досвід роботи з Python та автоматизацією процесів, включаючи інтеграцію AI-інструментів, роботу з API моделей та побудову пайплайнів обробки даних.

Працював з різними AI-рішеннями для автоматизації задач: обробка текстових даних, інтеграція LLM у сервіси, створення скриптів і сервісів для збору, обробки та структурування інформації. Також маю досвід роботи з Python-екосистемою, REST API, базами даних та побудовою технічної інфраструктури для обробки великих обсягів даних.

Мені особливо цікаві задачі, пов’язані з:
• побудовою AI-pipeline
• інтеграцією LLM у production-системи
• роботою з embeddings, RAG-підходами та knowledge-base системами

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила