Szukamy w firmie LLM & AI Engineer,
Cześć!
Jeśli organizacja procesów technicznych to twoja mocna strona, musimy porozmawiać;)
Grupa firm MK:group, składająca się z firmy tłumaczeniowej MK:translations oraz firmy zajmującej się lokalizacją biznesu Localica.io
aktywnie integruje technologie AI i LLM w produkcję usług językowych, aby zwiększyć jakość, szybkość i efektywność tłumaczenia oraz rozszerzyć ofertę usług.
W związku z tym otwieramy etat na stanowisko LLM & AI Engineer, który pomoże zbudować i udoskonalić infrastrukturę AI dla nowej generacji rozwiązań lokalizacyjnych.
Podstawowe zadania
• Badanie i wdrażanie rozwiązań AI/LLM do automatyzacji procesów tłumaczenia i lokalizacji
• Wdrażanie i optymalizacja modeli open-source LLM i NLP
• Fine-tuning modeli dla konkretnych par językowych, domen i typów treści
• Opracowanie AI-pipeline do tłumaczenia, post-editingu i oceny jakości
• Budowa systemów opartych na LLM, RAG i modelach embeddingowych do pracy z treściami wielojęzycznymi
• Eksperymenty z nowymi narzędziami AI open-source i ich adaptacja do zadań biznesowych
Szukamy kandydata z
• doświadczeniem w pracy z Pythonem oraz narzędziami AI/ML
• zrozumieniem architektur LLM, NLP lub tłumaczenia maszynowego
• doświadczeniem w pracy z modelami open-source (Llama, Mistral, itd.)
• doświadczeniem w pracy z GPU, inference i wdrażaniem modeli
• umiejętnościami pracy z bazami danych wektorowych / embeddingami / RAG – będzie to atutem
• doświadczeniem w pracy z Microsoft 365 Copilot / Copilot
• zdolnością do samodzielnego badania nowych technologii i szybkiego prototypowania rozwiązań
+++ Będzie plusem, jeśli masz
• doświadczenie w pracy z narzędziami do tłumaczenia maszynowego lub lokalizacji
• doświadczenie w pracy z Hugging Face, LangChain, LlamaIndex
• doświadczenie w fine-tuningu modeli lub pracy z LoRA/PEFT
• doświadczenie w pracy z wielojęzycznym lub krzyżowo-językowym NLP
Oferujemy
• konkurencyjne wynagrodzenie (od 1500 dolarów)
• elastyczny czas pracy
• pracę z nowoczesnymi technologiami AI w dziedzinie technologii językowych
• możliwość budowania rozwiązań AI od podstaw w środowisku produkcyjnym
• pracę w stabilnej, ale dynamicznej firmie z międzynarodowymi klientami
• możliwość wpływania na tworzenie nowej generacji produktów lokalizacyjnych
Ta rola wymaga co najmniej 2-letniego doświadczenia w pracy z GenAI, a nie eksperymentalnego użytkowania.
-
Witaj! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas. Nie szukamy etatu, ale oferujemy gotową ekspertyzę całego zespołu inżynierów AI do realizacji Twoich zadań. Moje doświadczenie to ponad 50 projektów, w tym rozwój logiki dla Ajax i Genesis.
Czym wzmocnimy MK:group i Localica.io:
• Gotowe AI-Pipeline: Specjalizujemy się w budowie autonomicznych systemów za pomocą n8n/Make, co pozwala na integrację dowolnych LLM (Llama, Mistral, Claude) w Twoje procesy lokalizacji bez przeciążania kodem.
• Doświadczenie z RAG i Embeddings: Mamy przypadki budowy systemów zarządzania kontekstem i baz danych wektorowych, co jest krytyczne dla zachowania terminologii i stylu podczas tłumaczenia.
• Automatyzacja oceny jakości: Wprowadzamy agentów AI do automatycznej kontroli jakości i post-edytacji (doświadczenie z automatyzacją przetwarzania danych).
• Elastyczność Low-code: Łączymy szybkość prototypowania na n8n z możliwością precyzyjnego dostosowania modeli tam, gdzie to konieczne.
Nasze przewagi nad pracownikiem etatowym:
1. Szybkość: Zaczynamy pracę w dniu podpisania umowy, nie tracąc czasu na onboardingu.
2. Kompleksowość: Otrzymujesz nie jednego inżyniera, ale dostęp do architektów, którzy już wdrażali podobne rozwiązania w produkcji (przypadek audytu architektury).
… 3. Gwarancja: 14 dni bezpłatnego wsparcia technicznego i stabilności każdego wdrożonego workflow.
Pomożemy Ci skalować jakość tłumaczenia za pomocą AI szybciej, niż rynek zdąży zareagować.
Proponuję omówić jeden konkretny przypadek (na przykład automatyzację pipeline'u tłumaczenia), który planujesz zrealizować jako pierwszy. Co o tym sądzisz?
-
Witam.
Zainteresowała mnie wasza oferta na stanowisko LLM & AI Engineer. Zajmuję się rozwijaniem systemów AI w Pythonie oraz integracją LLM w procesy produkcyjne, dlatego zadania związane z budowaniem pipeline'u do przetwarzania wielojęzycznych treści oraz automatyzacją tłumaczenia wydają się bardzo bliskie mojemu doświadczeniu.
Mój stos technologiczny:
• Python (FastAPI, automatyzacja, pipeline'y danych)
• Integracje LLM (OpenAI / Gemini / modele open-source)
• Architektury RAG oraz embeddings
… • Praca z bazami danych wektorowych
• Integracja AI w procesy biznesowe przez API
• Automatyzacja workflow oraz przetwarzanie danych tekstowych
Budowałem systemy do:
generacji oraz przetwarzania treści tekstowych przez LLM
budowy AI-pipeline (zbieranie danych → przetwarzanie → generacja → integracja w usługi)
automatyzacji procesów przez usługi Python oraz API
integracji AI w workflow produkcyjnym
Szczególnie interesują mnie zadania:
• budowa pipeline'u do tłumaczenia / post-editingu
• praca z systemami RAG dla wielojęzycznych treści
• eksperymenty z modelami open-source oraz ich wdrażanie
Mogę szybko prototypować rozwiązania i stopniowo przekształcać je w stabilne systemy produkcyjne.
Chętnie omówię szczegóły zadań oraz aktualną architekturę AI waszego produktu.
Jestem gotów rozpocząć współpracę w najbliższym czasie.
-
417 2 0 -
3206 31 0 Witam. W ciągu ostatniego roku przetworzyłem miliony zapytań do AI. Tłumaczenie tekstów, pisanie opisów do produktów z wyszukiwaniem za pomocą narzędzia wyszukiwania w sieci, analiza danych itp.
Mam swoje rozwiązania, skrypty itd.
Jeśli to aktualne - pisz, omówimy.
-
895 8 0 Cześć!
Pracuję z Pythonem, Hugging Face, modelami open-source - Llama, Mistral. Wdrażałem modele na serwerach GPU i VPS, robiłem fine-tuning przez LoRA/PEFT pod konkretne zadania. Budowałem systemy RAG na bazie LLM z bazami wektorowymi do pracy z dużymi objętościami tekstu. Oczywiście, również zajmuję się automatyzacjami przy użyciu bardziej zaawansowanych modeli (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Gemini 3.1 pro)
Z narzędzi - LangChain, LlamaIndex, embeddings, optymalizacja inferencji. Rozumiem architekturę LLM i pipeline NLP od zbierania danych do wdrożenia produkcyjnego.
Szybko badam nowe narzędzia i prototypuję rozwiązania - to jest to, co najbardziej lubię w pracy z AI.
Obszar lokalizacji i tłumaczenia maszynowego jest interesujący - modele wielojęzyczne i cross-lingual NLP to dokładnie ten kierunek, w którym chcę się rozwijać.
…
Jestem gotowy do pracy)
-
250 37 1 2 Witaj!
Gotowy, aby zająć się wdrażaniem i optymalizacją modeli open-source LLM i NLP.
-
3450 10 0 Cześć!
Zainteresowała mnie wasza oferta pracy na stanowisko LLM & AI Engineer. Mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz automatyzacją procesów, w tym integracją narzędzi AI, pracą z API modeli oraz budowaniem pipeline'ów przetwarzania danych.
Pracowałem z różnymi rozwiązaniami AI w celu automatyzacji zadań: przetwarzanie danych tekstowych, integracja LLM w usługi, tworzenie skryptów i usług do zbierania, przetwarzania oraz strukturyzowania informacji. Mam również doświadczenie w ekosystemie Pythona, REST API, bazach danych oraz budowie infrastruktury technicznej do przetwarzania dużych ilości danych.
Szczególnie interesują mnie zadania związane z:
• budowaniem AI-pipeline
• integracją LLM w systemy produkcyjne
… • pracą z embeddings, podejściami RAG oraz systemami baz wiedzy
• automatyzacją procesów przetwarzania i analizy tekstu.
Szybko badam nowe technologie i lubię budować praktyczne rozwiązania, które można wykorzystać w rzeczywistych procesach biznesowych.
Chętnie omówię szczegóły waszego projektu oraz możliwą współpracę.
Dziękuję!