Szukamy w firmie LLM & AI Engineer,

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Witaj! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas. Nie szukamy etatu, ale oferujemy gotową ekspertyzę całego zespołu inżynierów AI do realizacji Twoich zadań. Moje doświadczenie to ponad 50 projektów, w tym rozwój logiki dla Ajax i Genesis.
Czym wzmocnimy MK:group i Localica.io:
• Gotowe AI-Pipeline: Specjalizujemy się w budowie autonomicznych systemów za pomocą n8n/Make, co pozwala na integrację dowolnych LLM (Llama, Mistral, Claude) w Twoje procesy lokalizacji bez przeciążania kodem.
• Doświadczenie z RAG i Embeddings: Mamy przypadki budowy systemów zarządzania kontekstem i baz danych wektorowych, co jest krytyczne dla zachowania terminologii i stylu podczas tłumaczenia.
• Automatyzacja oceny jakości: Wprowadzamy agentów AI do automatycznej kontroli jakości i post-edytacji (doświadczenie z automatyzacją przetwarzania danych).
• Elastyczność Low-code: Łączymy szybkość prototypowania na n8n z możliwością precyzyjnego dostosowania modeli tam, gdzie to konieczne.
Nasze przewagi nad pracownikiem etatowym:
1. Szybkość: Zaczynamy pracę w dniu podpisania umowy, nie tracąc czasu na onboardingu.
2. Kompleksowość: Otrzymujesz nie jednego inżyniera, ale dostęp do architektów, którzy już wdrażali podobne rozwiązania w produkcji (przypadek audytu architektury).
3. Gwarancja: 14 dni bezpłatnego wsparcia technicznego i stabilności każdego wdrożonego workflow.
Pomożemy Ci skalować jakość tłumaczenia za pomocą AI szybciej, niż rynek zdąży zareagować.
Proponuję omówić jeden konkretny przypadek (na przykład automatyzację pipeline'u tłumaczenia), który planujesz zrealizować jako pierwszy. Co o tym sądzisz? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień

Witam.

Zainteresowała mnie wasza oferta na stanowisko LLM & AI Engineer. Zajmuję się rozwijaniem systemów AI w Pythonie oraz integracją LLM w procesy produkcyjne, dlatego zadania związane z budowaniem pipeline'u do przetwarzania wielojęzycznych treści oraz automatyzacją tłumaczenia wydają się bardzo bliskie mojemu doświadczeniu.

Mój stos technologiczny:

• Python (FastAPI, automatyzacja, pipeline'y danych)
• Integracje LLM (OpenAI / Gemini / modele open-source)
• Architektury RAG oraz embeddings
• Praca z bazami danych wektorowych
• Integracja AI w procesy biznesowe przez API
• Automatyzacja workflow oraz przetwarzanie danych tekstowych

Budowałem systemy do:

generacji oraz przetwarzania treści tekstowych przez LLM

budowy AI-pipeline (zbieranie danych → przetwarzanie → generacja → integracja w usługi)

automatyzacji procesów przez usługi Python oraz API

integracji AI w workflow produkcyjnym

Szczególnie interesują mnie zadania:

• budowa pipeline'u do tłumaczenia / post-editingu
• praca z systemami RAG dla wielojęzycznych treści
• eksperymenty z modelami open-source oraz ich wdrażanie

Mogę szybko prototypować rozwiązania i stopniowo przekształcać je w stabilne systemy produkcyjne.

Chętnie omówię szczegóły zadań oraz aktualną architekturę AI waszego produktu.

Jestem gotów rozpocząć współpracę w najbliższym czasie. Rozwiń

Budżet: 19999 UAH Termin: 30 dni

Witaj

Google Drive

Budżet: 20000 UAH Termin: 3 dni

Witam. W ciągu ostatniego roku przetworzyłem miliony zapytań do AI. Tłumaczenie tekstów, pisanie opisów do produktów z wyszukiwaniem za pomocą narzędzia wyszukiwania w sieci, analiza danych itp.

Mam swoje rozwiązania, skrypty itd.

Jeśli to aktualne - pisz, omówimy.

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Cześć!

Pracuję z Pythonem, Hugging Face, modelami open-source - Llama, Mistral. Wdrażałem modele na serwerach GPU i VPS, robiłem fine-tuning przez LoRA/PEFT pod konkretne zadania. Budowałem systemy RAG na bazie LLM z bazami wektorowymi do pracy z dużymi objętościami tekstu. Oczywiście, również zajmuję się automatyzacjami przy użyciu bardziej zaawansowanych modeli (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Gemini 3.1 pro)

Z narzędzi - LangChain, LlamaIndex, embeddings, optymalizacja inferencji. Rozumiem architekturę LLM i pipeline NLP od zbierania danych do wdrożenia produkcyjnego.

Szybko badam nowe narzędzia i prototypuję rozwiązania - to jest to, co najbardziej lubię w pracy z AI.

Obszar lokalizacji i tłumaczenia maszynowego jest interesujący - modele wielojęzyczne i cross-lingual NLP to dokładnie ten kierunek, w którym chcę się rozwijać.

Jestem gotowy do pracy) Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Witaj!
Gotowy, aby zająć się wdrażaniem i optymalizacją modeli open-source LLM i NLP.

Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Zainteresowała mnie wasza oferta pracy na stanowisko LLM & AI Engineer. Mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz automatyzacją procesów, w tym integracją narzędzi AI, pracą z API modeli oraz budowaniem pipeline'ów przetwarzania danych.

Pracowałem z różnymi rozwiązaniami AI w celu automatyzacji zadań: przetwarzanie danych tekstowych, integracja LLM w usługi, tworzenie skryptów i usług do zbierania, przetwarzania oraz strukturyzowania informacji. Mam również doświadczenie w ekosystemie Pythona, REST API, bazach danych oraz budowie infrastruktury technicznej do przetwarzania dużych ilości danych.

Szczególnie interesują mnie zadania związane z:
• budowaniem AI-pipeline
• integracją LLM w systemy produkcyjne
• pracą z embeddings, podejściami RAG oraz systemami baz wiedzy
• automatyzacją procesów przetwarzania i analizy tekstu.

Szybko badam nowe technologie i lubię budować praktyczne rozwiązania, które można wykorzystać w rzeczywistych procesach biznesowych.

Chętnie omówię szczegóły waszego projektu oraz możliwą współpracę.

Dziękuję! Rozwiń