Ищем в компанию LLM & AI Engineer,
Привет!
Если техническая организация процессов — ваша сильная сторона, нам нужно поговорить;)
Группа компаний MK:group, состоящая из переводческой компании MK:translations и компании по локализации бизнеса Localica.io
активно интегрирует AI и LLM-технологии в производство языковых услуг, чтобы масштабировать качество, скорость и эффективность перевода и расширить перечень услуг.
В связи с этим открываем штатную позицию LLM & AI Engineer, который поможет построить и усовершенствовать AI-инфраструктуру для новой генерации localization-решений.
Основные задачи
• Исследование и внедрение AI/LLM-решений для автоматизации процессов перевода и локализации
• Развертывание и оптимизация open-source LLM и NLP-моделей
• Fine-tuning моделей для конкретных языковых пар, доменов и типов контента
• Разработка AI-pipeline для перевода, пост-редактирования и quality evaluation
• Построение систем на базе LLM, RAG и embedding-моделей для работы с multilingual контентом
• Эксперименты с новыми open-source AI-инструментами и их адаптация под бизнес-задачи
Мы ищем кандидата с
• опытом работы с Python и AI/ML-инструментами
• пониманием LLM-архитектур, NLP или машинного перевода
• опытом работы с open-source моделями (Llama, Mistral, и т.д.)
• опытом работы с GPU, inference и model deployment
• навыками работы с vector databases / embeddings / RAG – будет преимуществом
• опытом работы с Microsoft 365 Copilot / Copilot
• способностью самостоятельно исследовать новые технологии и быстро прототипировать решения
+++Будет плюсом, если у вас есть
• опыт работы с machine translation или localization tools
• опыт работы с Hugging Face, LangChain, LlamaIndex
• опыт fine-tuning моделей или работы с LoRA/PEFT
• опыт работы с multilingual или cross-lingual NLP
Мы предлагаем
• конкурентную зарплату (от 1500 долларов)
• гибкий график работы
• работу с современными AI-технологиями в сфере языковых технологий
• возможность строить AI-решения с нуля в production-среде
• работу в стабильной, но драйвовой компании с международными клиентами
• возможность влиять на создание нового поколения localization-продуктов
Эта роль требует опыта работы с GenAI от 2 лет, а не экспериментального пользования.
-
Здравствуйте! Я — менеджер проекта Business Atlas. Мы не ищем вакансию в штате, но предлагаем готовую экспертизу целой команды AI-инженеров для реализации ваших задач. Мой опыт — это 50+ проектов, включая разработку логики для Ajax и Genesis.
Чем мы поднимем MK:group и Localica.io:
• Готовые AI-Pipeline: Мы специализируемся на построении автономных систем через n8n/Make, что позволяет интегрировать любые LLM (Llama, Mistral, Claude) в ваши процессы локализации без перегрузки кодом.
• Опыт с RAG и Embeddings: У нас есть кейсы по построению систем управления контекстом и векторных баз данных, что критично для сохранения терминологии и стилистики при переводе.
• Автоматизация Quality Evaluation: Внедряем ИИ-агентов для автоматической проверки качества и пост-редактирования (опыт кейса с автоматизацией обработки данных).
• Гибкость Low-code: Сочетаем скорость прототипирования на n8n с возможностью тонкой настройки моделей там, где это необходимо.
Наши преимущества над штатным работником:
1. Скорость: Начинаем работу в день подписания договора, не тратя время на онбординг.
2. Комплексность: Вы получаете не одного инженера, а доступ к архитекторам, которые уже разворачивали подобные решения в production (кейс аудита архитектуры).
… 3. Гарантия: 14 дней бесплатной технической поддержки и стабильности каждого внедренного воркфлоу.
Мы поможем вам масштабировать качество перевода с помощью ИИ быстрее, чем рынок успеет отреагировать.
Предлагаю обсудить один конкретный кейс (например, автоматизацию пайплайна перевода), который вы планируете реализовать первым. Что скажете?
-
Здравствуйте.
Меня заинтересовала ваша позиция LLM & AI Engineer. Я занимаюсь разработкой AI-систем на Python и интеграцией LLM в production-процессы, поэтому задачи построения pipeline для обработки многоязычного контента и автоматизации перевода выглядят очень близкими к моему опыту.
Мой стек:
• Python (FastAPI, автоматизация, data pipelines)
• Интеграция LLM (OpenAI / Gemini / open-source модели)
• RAG-архитектуры и embeddings
… • Работа с векторными базами данных
• Интеграция AI в бизнес-процессы через API
• Автоматизация workflow и обработки текстовых данных
Я строил системы для:
генерации и обработки текстового контента через LLM
построения AI-pipeline (сбор данных → обработка → генерация → интеграция в сервисы)
автоматизации процессов через Python-сервисы и API
интеграции AI в production-workflow
Мне особенно интересны задачи:
• Построение pipeline для перевода / пост-редактирования
• Работа с RAG-системами для многоязычного контента
• Эксперименты с open-source моделями и их развертывание
Могу быстро прототипировать решения и постепенно переводить их в стабильные production-системы.
Буду рад обсудить детали задач и текущую AI-архитектуру вашего продукта.
Готов начать сотрудничество в ближайшее время.
-
417 2 0 -
3206 31 0 Здравствуйте. За последний год обработал миллионы запросов к ai. Перевод текстов, написание описаний к товарам с поиском через инструмент веб-поиска, анализ данных и т.д.
Есть свои решения, скрипты и т.д.
Если актуально - пишите, обсудим.
-
895 8 0 Здравствуйте!
Работаю с Python, Hugging Face, open-source моделями - Llama, Mistral. Разворачивал модели на GPU и VPS серверах, делал fine-tuning через LoRA/PEFT под конкретные задачи. Строил RAG системы на базе LLM с векторными базами данных для работы с большими объемами текста. Конечно, также занимаюсь автоматизацией с помощью более мощных моделей (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Gemini 3.1 pro)
Из инструментов - LangChain, LlamaIndex, embeddings, оптимизация вывода. Понимаю архитектуру LLM и NLP pipeline от сбора данных до production deployment.
Быстро исследую новые инструменты и прототипирую решения - это то, что мне больше всего нравится в работе с AI.
Сфера локализации и машинного перевода интересна - multilingual модели и cross-lingual NLP - это именно то направление, в котором хочу развиваться.
…
Готов к работе)
-
250 37 1 2 Привет! Готов ворваться в развертывание и оптимизацию open-source LLM и NLP-моделей.
-
3450 10 0 Здравствуйте!
Меня заинтересовала ваша вакансия LLM & AI Engineer. У меня есть опыт работы с Python и автоматизацией процессов, включая интеграцию AI-инструментов, работу с API моделей и построение пайплайнов обработки данных.
Работал с различными AI-решениями для автоматизации задач: обработка текстовых данных, интеграция LLM в сервисы, создание скриптов и сервисов для сбора, обработки и структурирования информации. Также имею опыт работы с Python-экосистемой, REST API, базами данных и построением технической инфраструктуры для обработки больших объемов данных.
Мне особенно интересны задачи, связанные с:
• построением AI-pipeline
• интеграцией LLM в production-системы
… • работой с embeddings, RAG-подходами и knowledge-base системами
• автоматизацией процессов обработки и анализа текста.
Быстро исследую новые технологии и люблю строить практические решения, которые можно использовать в реальных бизнес-процессах.
Буду рад обсудить детали вашего проекта и возможное сотрудничество.
Спасибо!