• Проекты 22
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 237

Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Я — менеджер проекта Business Atlas. Мы не ищем вакансию в штате, но предлагаем готовую экспертизу целой команды AI-инженеров для реализации ваших задач. Мой опыт — это 50+ проектов, включая разработку логики для Ajax и Genesis.
Чем мы поднимем MK:group и Localica.io:
• Готовые AI-Pipeline: Мы специализируемся на построении автономных систем через n8n/Make, что позволяет интегрировать любые LLM (Llama, Mistral, Claude) в ваши процессы локализации без перегрузки кодом.
• Опыт с RAG и Embeddings: У нас есть кейсы по построению систем управления контекстом и векторных баз данных, что критично для сохранения терминологии и стилистики при переводе.
• Автоматизация Quality Evaluation: Внедряем ИИ-агентов для автоматической проверки качества и пост-редактирования (опыт кейса с автоматизацией обработки данных).
• Гибкость Low-code: Сочетаем скорость прототипирования на n8n с возможностью тонкой настройки моделей там, где это необходимо.
Наши преимущества над штатным работником:
1. Скорость: Начинаем работу в день подписания договора, не тратя время на онбординг.
2. Комплексность: Вы получаете не одного инженера, а доступ к архитекторам, которые уже разворачивали подобные решения в production (кейс аудита архитектуры).
3. Гарантия: 14 дней бесплатной технической поддержки и стабильности каждого внедренного воркфлоу.

  • Проекты 23
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 4 846

Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте.

Меня заинтересовала ваша позиция LLM & AI Engineer. Я занимаюсь разработкой AI-систем на Python и интеграцией LLM в production-процессы, поэтому задачи построения pipeline для обработки многоязычного контента и автоматизации перевода выглядят очень близкими к моему опыту.

Мой стек:

• Python (FastAPI, автоматизация, data pipelines)
• Интеграция LLM (OpenAI / Gemini / open-source модели)
• RAG-архитектуры и embeddings
• Работа с векторными базами данных

  • Проекты 31
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 3 148

Бюджет: 20000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте. За последний год обработал миллионы запросов к ai. Перевод текстов, написание описаний к товарам с поиском через инструмент веб-поиска, анализ данных и т.д.

Есть свои решения, скрипты и т.д.

Если актуально - пишите, обсудим.

  • Проекты 8
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 879

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Работаю с Python, Hugging Face, open-source моделями - Llama, Mistral. Разворачивал модели на GPU и VPS серверах, делал fine-tuning через LoRA/PEFT под конкретные задачи. Строил RAG системы на базе LLM с векторными базами данных для работы с большими объемами текста. Конечно, также занимаюсь автоматизацией с помощью более мощных моделей (Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Gemini 3.1 pro)

Из инструментов - LangChain, LlamaIndex, embeddings, оптимизация вывода. Понимаю архитектуру LLM и NLP pipeline от сбора данных до production deployment.

Быстро исследую новые инструменты и прототипирую решения - это то, что мне больше всего нравится в работе с AI.

Сфера локализации и машинного перевода интересна - multilingual модели и cross-lingual NLP - это именно то направление, в котором хочу развиваться.

  • Проекты 38
  • Оценка -
  • Рейтинг 250

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Привет! Готов ворваться в развертывание и оптимизацию open-source LLM и NLP-моделей.

  • Проекты 10
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 3 450

Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Меня заинтересовала ваша вакансия LLM & AI Engineer. У меня есть опыт работы с Python и автоматизацией процессов, включая интеграцию AI-инструментов, работу с API моделей и построение пайплайнов обработки данных.

Работал с различными AI-решениями для автоматизации задач: обработка текстовых данных, интеграция LLM в сервисы, создание скриптов и сервисов для сбора, обработки и структурирования информации. Также имею опыт работы с Python-экосистемой, REST API, базами данных и построением технической инфраструктуры для обработки больших объемов данных.

Мне особенно интересны задачи, связанные с:
• построением AI-pipeline
• интеграцией LLM в production-системы
• работой с embeddings, RAG-подходами и knowledge-base системами

Ставки скрыты

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила