Бюджет: 1900 UAH Термін: 1 день
Доброго дня... ну воно в принципы шукаэться в мене напівавтоматично... треба уточнити деталі шо до перевірки контактів
- Аналітичний склад ума, робота з різними інформаційними ресурсами для збору даних, зокрема: Linkedin, Google
- Уміння використовувати пошукові сайти та знаходити потрібну інформацію, використовуючи логічні оператори пошуку
- Вносити назви в Google таблицю
- Пошук контактів/лідів за інструкцією
- Перевірка знайдених контактів/лідів відповідно до критеріїв
- Ведення звітності по виконаній роботі
Нам потрібні декілька виконавців для даного проєкту.
Оплата щотижня, в ідеалі в тиждень робити 200+ назв, якщо набагато менше, спіпраця буде припинена.
1) До 100 назв за тиждень - 5 грн за назву
2) Від 101 до 150 назв за тиждень - 7 грн за назву
3) Від 151 до 200 назв за тиждень - 8 грн за назву
4) Від 201 і більше назв за тиждень - 10 грн за назву
Бюджет: 1900 UAH Термін: 1 день
Доброго дня... ну воно в принципы шукаэться в мене напівавтоматично... треба уточнити деталі шо до перевірки контактів
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Добрый день!
Какую информацию нужно собирать? Хотелось бы узнать более детально.
Есть большой опыт в сборе различной информации и контактов. Также есть время и желание работать.
Бюджет: 1999 UAH Термін: 7 днів
Добрий день .
Прошу детальніше, хто і які контакти потрібні.
Можна поговорити в ЛС.
є досвід.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Здоров’я Зацікавився Вашим проектом.
Існує великий досвід пошуку і сором інформації в Exel і Google таблиці.
Пишіть, готова обговорити деталі.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день,
готова виконати завдання якісно та максимально швидко
Маю великий досвід роботи в пошуці інформації (лідів) на Linkedin з наступним формуванням баз даних
Звертайтесь за деталями, залюбки допоможу Вам.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня!
Зацікавив ваш проект. Маю багато часу на його виконання)
На LinkedIn зареєстрована, знайома з платформою.
Для обговорення деталей пишіть у приватні повідомлення.
Буду рада співпраці!
Гарного дня!
Бюджет: 2000 UAH Термін: 30 днів
Доброго дня, є великий досвід роботи з Лінкедін та з пошуку інформації в Інтернеті. Цікавить довгострокова співпраця бажано через Сейф. Деталі проекту можемо обговорити в приватній переписці.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня!
Є великий досвід в зборі інформації.
Цікавлять деталі проекту
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня, зацікавила Ваша пропозиція, готова співпрацювати.
Чекаю Вашої відповіді.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня, зацікавив ваш проект, хотілося би ознайомитись з інструкцією, щоб оцінити складність.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня
Зацікавив ваш проект.
Хотілося би дізнатись більше інформації.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня! Зацікавив ваш проект. Дайте більше інформації.
.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Добрый день! Есть опыт анализа рынка, сборов баз данных, работы по ТЗ. Примеры работ могу предоставить.
Все необходимые навыки имею
Буду рада помочь:)
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Олександре, доброго дня!
Готова обговорити деталі можливої співпраці, напишіть мені в ПП.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня!
Відкритий до співпраці.
Є великий досвід в таких проектах.
Доброго дня, цікавить співпраця з Вами, чи можете надати деталі мені в приватні повідомлення? Я маю досвід пошуку інформацію на LinkedIn та Google. З повагою, Альбіна.
Доброго дня.
Тестове, знайти 5 назв компаній. Одразу зрозумієте скільки часу витрачаєте. Робота для усидчивих, достатньо одноманітно, тому не всім підходить https://docs.google.com/document/d/1x7aW364v-afvTB0bdMml5BGClFsII7D6v4a9XCZK8_s/editОплата щотижня, в ідеалі в тиждень робити 200+ назв, якщо набагато менше, спіпраця буде припинена.
1) До 100 назв за тиждень - 5 грн за назву
2) Від 101 до 150 назв за тиждень - 7 грн за назву
3) Від 151 до 200 назв за тиждень - 8 грн за назву
4) Від 201 і більше назв за тиждень - 10 грн за назву
Якщо беретесь то коли чекати тестове?
Якщо вам є що запропонувати - відкритий до діалогу. Наразі згідно критерієв автоматизувати не вдається.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб