Бюджет: 200 UAH Термін: 1 день
Здравствуйте.
Я могу "вручную"
По 2,5 грн
Пишите. Обсудим подробности.
Здравствуйте.
Необходимо составить базу e-mail адресов компаний.
Критерий отбора компаний - адрес офиса, а именно топовые БЦ городов миллионников (Киев, Одесса, Днепр, Запорожье, Львов...)
Список БЦ можно взять тут: http://www.develop.com.ua/index.php?lang_id=1&menu_id=7&city=all&state=1
(БЦ класса А)
Парсить можно с 2GIS, Google, yandex, оф сайт компании (или любой предложенный Вами метод)
Рассматриваю как парсинг так и ручное составление.
Просьба указывать цену за 1 контакт, в рамках указанных критериев.
Формат
Название компании e-mail телефон (по возможности)
Бюджет: 200 UAH Термін: 1 день
Здравствуйте.
Я могу "вручную"
По 2,5 грн
Пишите. Обсудим подробности.
Бюджет: 200 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня. Можу виконати це завдання. Збираю контакти вручну, досвід роботи є. За один контакт 1 грн.
Бюджет: 200 UAH Термін: 1 день
Добрый день ! Меня заинтересовало ваше предложение .
Имею опыт работы контент-менеджера и промышленного поиска информации . Работал с интернет-магазинами разных направлений и информационными порталами . Имею опыт написания уникальных текстов на любую тематику , работы с различными cms , работы непосредственно с кодом сайта . Готов работать качественно , полный день и с хорошей скоростью . Стоимость одного контакта будет составлять примерно 2 грн .
Хотелось бы обсудить все детали работы и начать сотрудничество .
Бюджет: 200 UAH Термін: 1 день
здравствуйте. готов. стоимость ручного добавление за один контакт: 1 грн.
Бюджет: 300 UAH Термін: 1 день
Парсить предложенный донор или 2Гис и т.п. по Вашим критериям невозможно. Если есть на примете донор, с которого устраивают данные - изучу, могу спарсить. Один сайт в среднем 500 грн (если контактов больше 1000). Нужно смотреть и обсудждать. С предложенного Вами варианта - ручной сбор. 3 грн/контакт. Обращайтесь [email protected] или скайп jager-j
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Готовий виконати Ваш проект. Контакти збираю вручну. Ціна 1грн-контакт.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб