Створення 2 парсерів сайту www.pmu.fr

Потрібно доопрацювати існуючу десктопну програму наPython(близько9000 рядків коду). Програма вже працює та має графічний інтерфейс. Використовуються: Python 3 Selenium Tkinter / CustomTkinter SQLite asyncio requests Telegram Bot API Проєкт не потребує розробки “з нуля”. Необхідно розібратися в існуючому коді та внести зміни. Причина доопрацювання Після оновлення платформиX (Twitter)змінився інтерфейс і логіка роботи чатів. У результаті частина функціоналу, пов’язана з роботою чатів, більше не працює або працює некоректно. Необхідно адаптувати програму до нової версії інтерфейсу. Що потрібно зробити 1. Аналіз існуючого проєкту Необхідно: вивчити структуру програми; знайти всі модулі, що відповідають за роботу з чатами; визначити залежності між ними; скласти план внесення змін. 2. Доопрацювання функціоналу Потрібно адаптувати програму до нового інтерфейсу чатів X. Зокрема, реалізувати коректну роботу: відкриття списку чатів; відкриття конкретного чату; визначення активного чату; отримання нових повідомлень; надсилання повідомлень; роботи з груповими чатами; обробки помилок та нестандартних ситуацій. 3. Зберегти існуючу логіку програми Під час виконання робіт необхідно: не порушити роботу графічного інтерфейсу; не змінити існуючу логіку інших модулів; зберегти сумісність із базою даних SQLite; зберегти існуючу систему налаштувань; мінімізувати кількість змін у коді. 4. Вимоги до коду Код має бути: зрозумілим; структурованим; без дублювання; сумісним із поточною архітектурою проєкту. 5. Перевірка Після завершення роботи необхідно: перевірити запуск програми; переконатися у відсутності помилок; протестувати реалізований функціонал. Що буде надано Виконавцю буде надано: вихідний код програми; опис поточного функціоналу; інформацію щодо проблемних місць; тестові дані (за потреби). Буде перевагою досвід роботи з автоматизацією вебінтерфейсів та рефакторингом існуючого коду.

Telegram-бот для торгових сигналів та автоматизації реєстраційПотрібно розробити Telegram-бота для трейдингового проєкту, який автоматизує шлях користувача від реєстрації до отримання торгових сигналів.Основний функціонал: реєстрація користувачів через Telegram; перенаправлення на реєстрацію за партнерським посиланням; отримання та збереження ID торгового акаунта; автоматична перевірка реєстрації та депозиту через API / Postback / Webhook, якщо це підтримується платформою; відкриття доступу до сигналів після виконання необхідних умов; надсилання торгових сигналів у Telegram; відображення активу, напрямку, часу входу та експірації; можливість вказувати результат сигналу WIN / LOSS; автоматичні повідомлення користувачам; адмін-панель для керування користувачами, сигналами та доступами; статистика реєстрацій, депозитів та активних користувачів; система розсилок.Бажано реалізувати проєкт на Python + aiogram + PostgreSQL з можливістю подальшого масштабування.Перед початком роботи потрібно оцінити можливості інтеграції з торговою платформою та запропонувати оптимальний спосіб автоматичної перевірки реєстрацій і депозитів.У відгуку прошу вказати: вартість розробки; орієнтовні строки; технології; приклади подібних Telegram-ботів; чи маєте досвід роботи з API, Postback та Webhook.

Доброго дня, потрібен фікс парсера, раніше працював на бібліотеці curl_cffi, зараз запити всі 403. Потрібно дослідити ресурс, розібратися як внести фікс, внести фікс і протестувати на даних результат.

Шукаємо розробника (Python / AI / Integration) для створення Telegram-бота, який повністю замінить оператора з прийому заявок на постачання овочів та фруктів від ресторанів. Головна задача бота — приймати неструктуровані заявки у будь-яких форматах (текст, фото рукописних списків, голосові повідомлення), приводити їх до нашої номенклатури та передавати готове замовлення в 1С. Ключовий функціонал: Прийом та розпізнавання заявок (ІІ-модуль): Розпізнавання вільного тексту, голосових повідомлень (Whisper / SpeechKit) та фото/сканів (Vision OCR). Витягнення сутностей: позиція, кількість, одиниця виміру (кг, ящики, штуки). Зіставлення номенклатури (Mapping): Зіставлення сленгу/скорочень клієнтів («картоха», «чері», «цибуля ріпка») з офіційним довідником товарів компанії. Функція зворотного зв'язку: якщо позиція або кількість незрозумілі, бот ставить уточнююче питання клієнту в чаті. Підтвердження та інтеграція: Виведення підсумкового замовлення клієнту для підтвердження («Ваше замовлення: Картопля — 50 кг, Томати Чері — 10 кг. Усе вірно?»). Відправка сформованого замовлення через API в 1С (створення документа «Замовлення покупця»). Етапи реалізації (MVP та далі): Етап 1: Логіка бота, обробка тексту/голосу/фото та виведення структурованого JSON. Етап 2: Налаштування зіставлення з базою номенклатури. Етап 3: Налаштування передачі даних в 1С (REST API / HTTP-сервіси). Вимоги до виконавця: Досвід роботи з API OpenAI / Claude та бібліотеками розпізнавання мовлення/фото. Впевнене володіння Python (Aiogram / Telebot / FastAPI). Досвід інтеграції зовнішніх сервісів з 1С (наявність готових кейсів буде ключовою перевагою).

Необхідно створити локальне рішення (скрипт / емулятор / проксі) для Windows, яке буде віддавати розширенню Lovense Cam Extension в браузері постійний статус підключеної іграшки (Lush 3). Головна мета: Розширення в Chrome повинно горіти «зеленим» (Підключено / Connected) 24/7 без участі мобільного телефону, оригінального USB-донгла і без реального Bluetooth-пристрою. Що здається в якості результату: Повний вихідний код репозиторію / архіву (без обфускації). Файл README.md з детальним мануалом по розгортанню з нуля на чистій Windows. Демонстрація роботи: при запущеному скрипті розширення Lovense Cam Extension в Chrome показує стабільний «Зелений» статус. При відповіді пишіть спершу антибот слово: dsqwueq