Бюджет: 20000 UAH Термін: 20 днів
Привіт. Готовий зробити для Вас такого бота. Пишіть в лс обговоримо деталі
Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів
Добрий день. Готовий реалізувати.
Маю великий досвід створення телеграм ботів.
Є успішно реалізований подібний проект.
Пишу на Python, займаю 3-тє місце на платформі.
Реалізую бота для отримання сигналів з бінарних опціонів. Зможете задавати параметри і отримувати необхідну інформацію. Зроблю зручний інтерфейс, оптимізую. Зможете контролювати роботу бота через зручну адмін панель.
Моє портфоліо: Freelancehunt
Пишіть, обговоримо деталі і я приступлю до роботи.
Бюджет: 12300 UAH Термін: 7 днів
Готовий розробити Telegram-бота для Pocket Option з функціоналом, аналогічним прикладу з відео. Бот буде надавати сигнали на основі заданих індикаторів, без початкових перевірок рахунку.
Основний функціонал:
Отримання сигналів:
Автоматичний аналіз вибраних валютних пар (наприклад, EUR/USD).
Генерація сигналів на основі заданих параметрів (RSI, MACD, Bollinger Bands тощо).
Структура повідомлення:
Прогноз з вказівкою напрямку (наприклад, "НИЖЕ ↓").
Докладний огляд ринку:
Волатильність.
Настрої (ведмежий/бичачий).
Обсяг.
Поточна ціна, підтримка (S1) та опір (R1).
Оцінка TradingView:
Підсумкова рекомендація (купувати/продавати).
Середні ковзні.
Осцилятори.
Технічний аналіз:
RSI, MACD, Bollinger Bands, і шаблони (наприклад, "Голова і плечі").
Управління параметрами:
Налаштування індикаторів та їх значень (наприклад, рівні RSI).
Вибір валютних пар для аналізу.
Оновлення даних:
Регулярний аналіз з заданим інтервалом часу.
Відправка сигналів у Telegram-чат/групу.
Технічна реалізація:
Модулі:
API для аналізу: Інтеграція з TradingView або іншими постачальниками даних.
Бібліотеки Python:
telethon/python-telegram-bot для роботи з Telegram.
pandas, numpy для обробки даних.
ta (Technical Analysis Library) для розрахунку індикаторів.
Хостинг:
Розміщення на VPS або хмарних платформах (наприклад, AWS, Heroku).
Оновлення даних:
Використання WebSocket для отримання актуальних даних.
Регулярне оновлення через API постачальників даних.
Етапи роботи:
Аналіз вимог:
Уточнення індикаторів та параметрів.
Вибір джерела ринкових даних.
Розробка:
Налаштування API для отримання ринкової інформації.
Логіка розрахунку індикаторів та генерації сигналів.
Налаштування Telegram-бота.
Тестування:
Перевірка точності сигналів.
Тестування роботи бота в реальних умовах.
Запуск:
Розміщення на сервері.
Налаштування оновлень та сповіщень.
Готовий обговорити деталі та розпочати розробку! Напишіть, щоб уточнити ваші вимоги.
Андрей Бурдин
Переможець- Проєкти 11
- Оцінка -
- Рейтинг 1 094
Бюджет: 10000 UAH Термін: 14 днів
Доброго дня!
Розроблю Вам такого бота в Telegram на Python.
Встановлю на сервер для безперебійної роботи.
Пишіть, обговоримо деталі і приступимо!
З повагою, Андрій!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю, майже усе зрозумів, можу розробити вам такого бота, пишіть ще дешо обговоримо та зможу почати робити!
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.
Використовуючи мої API-дані та гаманець, зробіть Python-скрипт, який успішно розміщує одне тестове замовлення на біржі.
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Тип задачі : оптимізація швидкості обробки відео Python - розробник з досвідом роботи OpenCV, FFmpeg, MediaPipe
