Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Можу виконати даний проєкт протягом дня за 100 доларів
Звертайтесь
Потрібно отримати дані з кейсрм та бімп (склад) та вивести їх у звіт в телеграм
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Можу виконати даний проєкт протягом дня за 100 доларів
Звертайтесь
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт, я працював над **Інтеграцією CRM з Telegram-ботом** , де обробляли 300+ замовлень на місяць і відправляли звіти прямо в чат. Як часто оновлюються дані у CRM та BIM-платформах у вас?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 9500 UAH Термін: 7 днів
Добрий день.
Готовий взяти Ваш проект у роботу.
Зможу розробити для Вас такий бот за допомогою no-code/low-code інструментів.
Пишіть в особисті, обговоримо з Вами всі деталі і оберемо для Вас найкраще рішення.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю, зроблю вам ці автоматичні звіти. Що б точно оцінити ТЗ, надішліть приклад з кей та бімп, та як має виглядати звіт.
Бюджет: 999 UAH Термін: 2 дні
Візьмуся за розробку, в цілому ніяких проблем в реалізації не бачу, все досить просто
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня маю досвід роботи з телеграм ботами, можу виконати швидко і якісно, пишіть обговоримо деталі
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня , готовий зробити , зроблю якісно і швидко, пишіть в особисті повідомлення.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, вже створював таких ботів та зможу розробити такого для вас. Зроблю максимально швидко та якісно. Зможу почати негайно. Хотів би додатково уточнити деталі перед початком. Сподіваюсь на співпрацю!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт, готовий створити бота, досвід роботи з keycrm є, так само і інтеграція.
Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю!
Ми працюємо над розробкою програмного забезпечення, веб-сайтів, систем автоматизації та інше.
Ми беремо в розробку проєкти “з нуля”, так і технічне доопрацювання.
Працюємо з широким стеком: WordPress, Opencart, Shopify, WIX, Python, JavaScript, C++, C#, Unity 3D, SQL, MSSQL, WPF, WinForms.
Маємо практичний досвід у:
– системному та прикладному програмуванні
– автоматизації бізнес-процесів
– захисті інформації
– технічному управлінні проєктами
Після здачі проєкту — надаємо безкоштовну техпідтримку протягом 14 днів.
Працюємо швидко, чітко та на результат.
Будемо раді співпраці!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, Роман!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, працюю на Python, є досвід в розробці телеграм ботів на aiogram, можу виконати ваше замовлення швидко та якісно, але потрібно більше інформації стосовно замовлення. Пишіть - обговоримо деталі
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).