Створити високоякісні рендери для постільної білизни

Доброго дня. Необхідний якісний рендер квартири, всі наявні PDF додаю. Якщо буде потрібно ще щось, повідомте, вперше цим займаюся. Чи зможете ви впоратися, які терміни, вартість, що ще вам потрібно або цього достатньо?

Чому на Cubebrush мені вже тиждень не дають можливості відкрити свій Store та продавати 3Д моделі? Я кинула портофоліо своїх кращих робіт та подала заявку адміністрації, а вже понад 10 днів ігнор. Я написала їм у службу підтримки по емейлу, знову ігнор і вже понад 10 днів ніякої зворотної відповіді. Пошта в мене стандартна gmail, а не наприклад ukr. net, gov або інші назви закінчення і зарубіжним платформам вона повинна бути зрозумілою. В чому річ? Якщо вони шукають кваліфікованих продавців, як вони написали перш, ніж я відправила їм заявку, тобто тих в кого вже є ім' я, рейтинг та понад ну не знаю 20+ успішних продажів та відгуків, тоді чому ж вони заздалегідь мені не написали поштою, що вибачте ви не підходите нам по такій то причині: недостатньня кваліфікованість, недостатній рейтинг.

1. Заголовок 3D/AI-відео художник: гіперреалістична анімація аналізу обличчя для landing (web-відео)2. Що робимо Потрібне коротке зациклене відео для hero-секції landing-сторінки веб-продукту (AI-аналіз обличчя, playful-формат). Сюжет: гіперреалістичне обличчя, згенероване AI (нічия конкретна людина). На нього по черзі «сідають» landmark-точки (очі, ніс, лінія щелепи, брови), між ними будується легка світна сітка. У фіналі з обличчя м'яко «вилітають» 2–3 невеликі score-картки (напр. Curiosity 88 / 100). Поведінка: build-in при завантаженні (сітка будується, картки з'являються, ~3–4 с) → далі безшовний цикл (~8–12 с): сітка ледь «дихає», картки м'яко пульсують. Плавно, без різких рухів.3. Стиль Естетика: editorial, clinical, grey — спокійне, преміальне, «медично-аналітичний звіт × журнальний розворот». Референс тону — QOVES face-analysis. Обличчя — фотореалістичне, але нейтральне, спокійне, природне світло, без гламуру й без «стокової» посмішки. Оверлеї (точки, сітка, картки) — суворо у сірій clinical-палітрі з витягу нижче, з єдиним сіро-сланцевим акцентом на вузлах. Критично — тон. Це playful vibe-аналіз, а НЕ біометричне сканування, НЕ face-recognition, НЕ «система оцінює людину». Через фотореалізм цей ризик вищий, тому: Заборонено: IDENTIFIED/SCANNING-рамки, прицільні перехрестя, червоні тривожні кольори, «безпековий» HUD, ефект стеження/допиту, холодне «сканування в'язня». Треба: тепле м'яке світло, делікатні світні точки, відчуття «цікавої гри зі своїм обличчям», а не діагнозу. Картки-рис — легкі, доброзичливі. Фон: темний (глибокий графітовий градієнт, як преміальна студія) — щоб світні оверлеї читались і щоб уникнути прозорості. Не чорний-у-нуль, а м'який темно-сланцевий.4. Технічні вимоги Формат доставки: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — обидва, для кросбраузерності. Темний непрозорий фон (прозорість не потрібна). Якщо замовник пізніше захоче прозорість поверх світлого — це окреме кодування webm VP9-alpha + HEVC .mov-alpha, обговорюється додатково. Poster-кадр (перший кадр, JPG) — для миттєвого показу до завантаження відео й для fallback. Відео має грати як muted + loop + autoplay + playsinline (інакше не запуститься на iOS). Розмір/вага: тримати компактно — орієнтир ≤ 5 МБ на відео (краще 2–3 МБ) за гарної компресії. Це важливо для швидкості hero. 24–30 fps, build-in ~3–4 с, безшовний цикл ~8–12 с. Роздільність під retina hero-колонки: вихідне ~1400–1600px по ширині, з чистою компресією. Мобільні: коректно грає на реальних iOS Safari та Android Chrome (playsinline, muted); на вузькій колонці обличчя й картки не обрізаються; poster-fallback на слабких пристроях. prefers-reduced-motion: показувати poster-кадр (статичний фінальний стан) замість відео.5. Deliverables + права Виконавець здає: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — фінальне зациклене відео. Poster-кадр (JPG, фінальний статичний стан). Редагований вихідник — проєкт композитингу (After Effects / Nuke / Blender-сцена тощо) з усіма шарами й оверлеями, щоб майбутні правки не вимагали робити з нуля. (Опційно / бонус) «тиха» light-версія для login-сторінки з того ж вихідника. Права та підтвердження: Повна передача виключних майнових прав + необмежене комерційне використання. Виконавець письмово підтверджує, що має комерційні права на використання згенерованого AI-обличчя (ліцензія інструмента генерації дозволяє комерцію). AI-обличчя не повинно бути схожим на жодну реальну впізнавану людину; гендерно/етнічно нейтральне, ¾ або фронтальний ракурс. Шрифти в картках — безкоштовні Google Fonts (Hanken Grotesk, JetBrains Mono).6. Процес Still-frame (концепт-кадр) у перші 24 год — один статичний рендер майбутньої сцени (обличчя + фон + приклад оверлея) на затвердження. Я підтверджую того ж дня.(За фотореалізму цей етап критичний — переробляти готовий рендер дорого.) Після мого «ок» — анімація й композитинг. 2 раунди правок включені в ціну. Оплата по етапах через Safe-угоду: частина після затвердження still-frame, решта — після приймання фінальних файлів. Важливий швидкий старт: still-frame у першу добу, тож відгукуйтесь лише якщо реально вільні зараз.7. Бюджет і термін Бюджет: $___ (підтвердити; реалістична вилка під цей обсяг — $300–700; за $150 фотореалістичне AI-відео з композитингом і вихідниками знайти майже нереально). Термін: 3–4 дні від старту (за фотореалізму це щільно — можлива гнучкість до 5).8. Що надіслати у відгуку 1–2 роботи саме з реалістичними обличчями: 3D-рендер, AI-generated / AI-video, або композитинг оверлеїв на обличчя (не лише статичні ілюстрації). Короткий коментар: як ви бачите цей стиль і яким інструментом плануєте генерувати обличчя. Підтвердження, що можете стартувати одразу й дати still-frame у першу добу. Відгуки без прикладів реалістичних облич і без коментаря по стилю не розглядаю.

Потрібні безшовні текстури для рам під полотно (за фото-референсами) Є 3D-проект у Blender (рами під canvas gallery wrap). Потрібні текстури для рам. Завдання: за фотографіями реальних рам створити/підібрати безшовні тайлові текстури, максимально схожі на фото за кольором і фактурою. Надаю макро-фото кутів реальних рам при різному освітленні — по одному-два референси на кожен з 6 матеріалів (метали і дерево). Що потрібно на кожен матеріал: безшовний тайл без видимих швів і помітного повторення патерну «delighted»: без запечених відблисків і тіней з вихідного фото 4K, PNG Опціонально (плюс, але не обов'язково): Якщо можете одразу віддати повний PBR-набір карт (normal, roughness, metallic, height/AO) — це плюс. Але головний критерій — схожість самої текстури з референсом; карти при необхідності витягнемо на своїй стороні. Важливо: потрібні саме тайлові текстури матеріалу, а не накладення фото рами на модель головний критерій приймання — візуальна схожість з референсом за кольором і фактурою готові текстури зі стоків підходять, якщо реально збігаються з референсом — важливий результат, а не спосіб Віддати: архів з текстурами (по одній папці на матеріал) + прев'ю для перевірки тайла. Інструмент на ваш розсуд — оцінюю за підсумковим схожістю.

Завдання: перетворити 3D-скан підлоги (файл .obj) в готовий лекало для різання — плоский контур у форматі CDR з збереженням реальних розмірів. Важливий нюанс: підлога автомобіля нерівна (ніші під ноги, подіум під коробкою передач), тому просто "сфотографувати" скан зверху не підійде - розміри в місцях перегинів спотворяться. Потрібен коректний розворот поверхні в площину з збереженням реальних розмірів по поверхні. Надамо: файл 3D-скану (.obj). На виході потрібно: файл CDR, готовий до відкриття в AutoCAD і завантаження на лазерний станок. Заздалегідь дякуємо за відгук