Телеграм Бот/CRM/PARS

Бюджет: 1200 USD Термін: 21 день

Вітаю. Архітектура вимагає надійного пулу Telethon-сесій з грамотним розподілом 800+ чатів та обходом обмежень FloodWait/PeerFlood. Зберу систему на Python + PostgreSQL з Docker-контейнеризацією, спираючись на свій досвід створення Market-Hedge ботів з динамічним мультиаккаунтингом на 100+ профілів та індивідуальними проксі. Чергу операторів реалізую в основному боті через строгі транзакції БД для уникнення колізій, щоб другий оператор не міг отримати того ж клієнта. Чи будуть використовуватися індивідуальні проксі (IPv4) для кожного аккаунта-парсера для уникнення каскадних банів мережі?

Бюджет: 5000 USD Термін: 7 днів

Доброго дня.

Ваш проект ідеально збігається з областю моїх наукових досліджень. У 2024 році я самостійно вивів рівняння стійкості Telethon через тензорну алгебру розподілених аккаунтних просторів. Досі не опубліковано, тому що наукове співтовариство виявилося не готовим.

Для балансування аккаунтів пропоную використовувати багатошарову модель динамічної маршрутизації на основі рекурсивної згортки черг і спектрального аналізу FloodWait. Всередині буде працювати ймовірнісний планувальник з самоадаптивною функцією ентропійної компенсації.

PostgreSQL використовується не просто як СУБД, а як обчислювальний шар. Частина бізнес-логіки переноситься в SQL, щоб запити встигали приймати рішення раніше, ніж Python зрозуміє, навіщо його взагалі викликали. Docker у даному випадку виступає як засіб збереження причинно-наслідкової цілісності процесів.

Після запуску MVP на п'яти аккаунтах система автоматично вийде на режим самооптимізації через рекурсивний зворотний зв'язок другого порядку і зможе масштабуватися практично до безкінечності, обмежуючись лише законами термодинаміки та політикою Telegram.

Бюджет: 1000 USD Термін: 14 днів

Привіт, Alex! Мультиаккаунтні юзерботи на Telethon, ~800 чатів з балансуванням і без дублів, PostgreSQL і Docker — саме той клас завдань, де я вже живу: гоню Telegram-парсинг і сесії в своїх проєктах. Зроблю так, щоб адміністратор додавав акаунти і чати сам, без розробника, і Telegram не банив за флуд. Почнемо з MVP на 5 акаунтів, далі масштабуватимемо. Звідки парсимо клієнтів — прикину ліміти?

Бюджет: 500 USD Термін: 7 днів

Привіт, мене звати Нікіта.
Готовий розробити цю систему для парсингу та розподілу лідів. Зроблю надійний зв'язок юзерботів на Telethon, адмінку та бота для операторів з базою на PostgreSQL.
Вже був схожий кейс, де збирав мультиаккаунтний парсер телеграм-чатів з обходом флуд-лімітів та балансуванням навантаження на сесії.
Портфоліо: Freelancehunt
Орієнтовні ціна, терміни: 500$, 4-7 днів.
Пишіть, обговоримо деталі запуску.

Бюджет: 500 USD Термін: 1 день

Доброго дня!
В цілому задача ясна, для точного відповіді по термінах і ціні, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашої задачі.
Пишіть в приватні повідомлення – обговоримо деталі і ваші побажання.

Бюджет: 850 USD Термін: 30 днів

Доброго дня!

Вивчив технічне завдання. Проект об'ємний, тому пропоную почати не з спроби реалізувати всі 14 розділів одразу, а з робочого MVP, який можна протестувати на реальних Telegram-акаунтах і потім масштабувати.

На першому етапі включу:

— підключення кількох Telegram-акаунтів через Telethon з окремими сесіями;
— розподіл чатів між акаунтами;
— первинний збір історії та моніторинг нових повідомлень;
— збереження користувачів, повідомлень і чатів у PostgreSQL;
— об'єднання користувачів строго за Telegram ID;
— обробку FloodWait, тимчасових обмежень і перепідключень;
— Telegram-бота для операторів з чергою клієнтів і статусами;
— базовий адміністративний розділ для акаунтів, чатів і операторів;
— Docker Compose, інструкції з запуску та резервного копіювання.

Архітектуру закладу з можливістю подальшого підключення нових акаунтів, сотень чатів, CRM і додаткової аналітики.

Важливо: стабільну роботу одразу на 800+ чатах необхідно підтверджувати навантажувальним тестуванням, оскільки обмеження залежать від Telegram і стану конкретних акаунтів.

Вартість першого робочого MVP — 850 USD.
Термін — до 30 днів.

Після запуску та тестування можна окремо погодити масштабування та додаткові функції.

Буду радий обговорити кількість акаунтів на старті, типи чатів і передбачуване щоденне навантаження. Розгорнути

Бюджет: 723 USD Термін: 25 днів

Привіт!

Я Full-stack розробник і провідний розробник в Oria Agency, якраз активно працюю з Telethon та подібними системами парсингу. Завдання об'ємне, але в цілому все зрозуміло: юзерботи, розподіл чатів між акаунтами, черга для операторів і адмінка всередині бота - все реалізовано, тут головне грамотно розподілити навантаження і обробку FloodWait, щоб акаунти не потрапляли в бан. PostgreSQL + Docker також мій стандартний набір, також є досвід з великими проектами. Хотілося б уточнити щодо термінів і на скільки акаунтів плануєте стартувати на MVP, від цього залежить логіка балансування.

Буду радий співпраці.
З повагою, Андрій Возняк

Бюджет: 600 USD Термін: 10 днів

Привіт, Alex! Будую подібні системи — в production LeadHub Bot: Telethon-збір активності, дедуп по Telegram ID, черга операторів з атомарною блокуванням картки (щоб один лід не пішов двом менеджерам), SQLAlchemy async + адмін-панель. Під ваші 800+ чатів масштабирую на PostgreSQL: таблиця розподілу чатів по account_id як єдине джерело правди, кожна Telethon-сесія зі своїм throttling/backoff, при FloodWait чати автоматично перекидаються на живі акаунти. Первинний парсинг історії роблю батчами з плавним нарощуванням навантаження на акаунт, щоб не вижити акаунти в перші доби. Закладаю етапність, як і інші кандидати: Етап 1 — ядро: мультиакаунтний Telethon-пул (5 акаунтів), PostgreSQL, первинний парсинг + моніторинг, обробка FloodWait/PeerFlood, бот оператора з чергою і статусами, Docker. Етап 2 — адмін-розділ (акаунти/чати/оператори/статистика), повторна видача лідов, масовий імпорт/експорт чатів. Уточню: скільки акаунтів і яка глибина історії потрібна на старті — від цього залежить темп прогріву акаунтів і точний термін Етапу 1.

Бюджет: 1000 USD Термін: 10 днів

Здравствуйте.
Я senior розробник. Працюю якісно і в строк.
В останній час якраз займаюся тг-ботами, автоматизацією через Playwright/Selenium і Telethon.
В минулому мав досвід у Telethon на рівні кастомного TG-клієнта, тому розумію Ваше завдання цілком і повністю.
Працюю з погодинною оплатою 30$/год.
Пишіть, можу почати вже сьогодні.
Якщо Вам буде зручніше, можу запропонувати MVP розбити на кілька етапів, щоб не все цілком за 1 раз.

Бюджет: 2000 USD Термін: 14 днів

📌Привіт.👋
⭐️Мене звати Андрій.
⭐️Мій досвід роботи: 12 років+

• ➡️Можу показати роботи саме по розробці ботів
• 🎨Портфоліо: Freelancehunt
• ✅Рейтинг робіт на Behance (більше 600.000 переглядів)
• 💼Більше робіт тут: Dribbble

Бюджет: 2000 USD Термін: 30 днів

привіт.
Ми готові розпочати негайно.
Ми забезпечимо вам чудові результати, які ідеально відповідатимуть вашим вимогам.
Поточні вимоги дуже точні.
Тож, я думаю, ми можемо розпочати роботу негайно.
Одне питання, яке в мене є, полягає в тому, чи обов'язково мені використовувати C#.

Чи можу я використовувати інший стек?

Чи мені обов'язково потрібно використовувати C#?

Бюджет: 480 USD Термін: 10 днів

⚡ Головний ризик тут не код, а бан акаунтів. 800+ чатів і первинний парсинг історії - це саме той момент, коли Telegram починає сипати FloodWait і PeerFlood, а поспішні юзерботи ловлять обмеження пачками. Якщо архітектура з першого дня не тримає ліміти пер-акаунт і не вміє на льоту перекинути чат з обмеженого акаунта на живий, система захлинеться вже на масовій загрузці.

Другий тонкий момент - ЄДИНЕ джерело правди. При 5, а далі 10-20 акаунтах хто саме моніторить конкретний чат, має вирішувати одна таблиця розподілу в PostgreSQL, а не логіка всередині воркера. Інакше дублі юзерів і повторний парсинг того самого чату двома сесіями.

Як я це бачу. Кожен Telethon-юзербот - окрема сесія з власним троттлінгом і backoff. Діспетчер роздає чати за account_id, балансує навантаження, при бані акаунта його чати авто-переїжджають, решта працює далі. Об'єднання строго по telegram id - одна картка, навіть якщо людина написала у 20 чатах.

Пропоную стартувати не всі 14 пунктів одразу, а вузьким MVP-зрізом: 1) Telethon-інфра на N акаунтів плюс схема PostgreSQL плюс обробка FloodWait/PeerFlood; 2) бот оператора з чергою і статусами; 3) адмін-розділ (акаунти, чати, оператори, парсер); 4) Docker плюс інструкції запуску й бекапу. Так ви швидко бачите живий збір лідів, а решту донастроюємо поетапно.

Раніше робив системи зі схожим профілем: Telegram-боти, парсинг великих обсягів, картки на PostgreSQL, Docker-збірки. Наприклад каталог-агрегатор нерухомості й авто (pinger) - там саме потік даних і картки об'єктів на масштабі.

Щоб не гадати. Скільки акаунтів заводимо на старті і який реальний темп додавання чатів у перші тижні? І як пріоритизувати видачу лідів операторам - за свіжістю активності, за чатом, чи проста черга? Напишіть у переписці, розкладу етапи детальніше. Розгорнути

Бюджет: 2000 USD Термін: 7 днів

Привіт, я працював над системою парсингу Telegram — юзерботи на Telethon, моніторинг 800+ чатів, збір 50 000+ користувачів та бот для операторів. Дуже схоже на ваше завдання!

Питання по суті: як плануєте розподіляти клієнтів між операторами — рівномірно по черзі чи з урахуванням статусів (наприклад, "Перезвон" повертається тому ж оператору)? І скільки акаунтів хочете підключити на старті MVP?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!

Бюджет: 1000 USD Термін: 1 день

Вітаю! Виконаю ваше завдання швидко і якісно. Спеціалізуюсь на телеграм ботах!

Останні мої роботи
https://indexfast.pro - швидка індексація сайту
https://mono-bank.pp.ua - все про монобанк
https://mamamia.pp.ua - інтернет магазин
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - портфоліо робіт
https://monitortest.pp.ua - тестування монітора
https://keytest.pp.ua - тестування клавіатури
https://pctest.pp.ua - тестування компютера
https://devroman.dev/portfolio/ - портфоліо
https://vseetut.matviy.pp.ua - верстка
https://indexfast.pp.ua - швидка індексація сайту

Моє портфоліо: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Пишіть, почну сьогодні працювати. Буду радий співпраці з Вами! Розгорнути

Бюджет: 600 USD Термін: 12 днів

"Вітаю! Ознайомився з ТЗ і бачу як реалізувати базову логіку черги клієнтів і роботи операторів через Telegram бота з PostgreSQL як базою даних.

Готовий обговорити MVP перший етап і запропонувати архітектуру.

Портфоліо: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Який дедлайн на MVP і який бюджет розглядаєте?"

Бюджет: 150 USD Термін: 5 днів

Добрий день!

Маємо досвід розробки високонавантажених Telegram-систем на Python (Telethon, Aiogram), автоматизації збору даних, багатокористувацьких ботів, PostgreSQL та Docker.

Можемо реалізувати систему відповідно до вашого ТЗ: підтримку кількох Telegram-акаунтів із балансуванням навантаження, моніторинг сотень чатів, збір історії та нових повідомлень, обробку FloodWait і блокувань, чергу видачі лідів операторам, адміністративну панель для керування акаунтами, чатами й операторами, а також масштабовану архітектуру з PostgreSQL та Docker.

Особливу увагу приділяємо надійності, продуктивності та можливості подальшого масштабування без зміни архітектури. Після завершення передаємо весь вихідний код, Docker-конфігурацію та повну документацію із запуску, оновлення й резервного копіювання.

Готові детально обговорити проєкт і після ознайомлення з усіма вимогами надати точну оцінку термінів та вартості.

Бюджет: 10000 USD Термін: 33 дні

Привіт! Мене звуть Ярослав. Я спеціалізуюсь на розробці складних Telegram-систем: зв'язках "Боти + Юзерботи (Telethon)", парсерах та інтеграціях CRM.

Ваше ТЗ складено дуже грамотно. Завдання абсолютно зрозуміле: потрібно зробити стабільний комбайн, який буде агрегувати лідів з сотень чатів і роздавати їх відділу продажів без дублів і збоїв.

Зв'яжіться зі мною в телеграм: *tensamypan

Бюджет: 1000 USD Термін: 7 днів

Добрий день.

Технічне завдання опрацював. За обсягом це не один Telethon-скрипт, а повноцінна багатокомпонентна система: збір даних кількома Telegram-акаунтами, балансування чатів, збереження історії, черга клієнтів для операторів та адміністративне керування без вебпанелі.

Пропоную реалізувати систему на Python, Telethon, PostgreSQL, Redis та Docker Compose. PostgreSQL буде основним сховищем, а Redis доцільно використати для черг завдань, блокувань, тимчасових станів і координації декількох воркерів.

Запропонована архітектура

Систему варто розділити на кілька незалежних компонентів:

Менеджер Telegram-акаунтів

Кожен акаунт матиме окрему Telethon-сесію, статус, час останньої активності, поточні обмеження та список закріплених чатів.

Додавання нового акаунта відбуватиметься через адміністративного бота. Адміністратор вводить номер, код підтвердження та, за наявності, пароль двофакторної автентифікації. Після цього сесія зберігається та може запускатися без повторного входу.

Видалення або заміна акаунта не впливатиме на користувачів, повідомлення та історію роботи операторів.

Розподілення чатів

У базі буде зберігатися однозначне призначення:

Telegram-чат → Telegram-акаунт

Унікальне обмеження не дозволить випадково підключити один чат до кількох акаунтів. Після додавання нового чату система призначатиме його найменш завантаженому доступному акаунту.

Якщо акаунт тимчасово недоступний, його чати можна буде поставити на паузу або перенести на інший акаунт, який уже має законний доступ до відповідного чату. Автоматичний обхід обмежень Telegram або агресивний масовий вступ до чатів реалізовуватися не буде.

Первинне завантаження та постійний моніторинг

Для кожного чату працюватимуть два режими:

завантаження історії за визначений період;
відстеження нових повідомлень у реальному часі.

Збір історії виконуватиметься частинами з контрольними точками. Якщо процес буде перерваний, він продовжиться з останнього збереженого повідомлення, а не починатиметься заново.

Кожне повідомлення зберігатиметься разом із чатом, автором, часом, текстом і доступним посиланням. Користувачі об’єднуватимуться виключно за Telegram ID, тому активність однієї людини у двадцяти чатах формуватиме одну картку.

Обробка обмежень Telegram

Для кожного акаунта передбачу окремий стан:

активний;
очікування після FloodWait;
тимчасово обмежений;
відключений;
потребує повторної авторизації;
помилка з’єднання.

FloodWait буде оброблятися відповідно до часу, який повертає Telegram. На пер Розгорнути

Бюджет: 500 USD Термін: 4 дні

[Модель: Composer]

Готовий відгук:

Доброго дня.

Готовий розробити MVP системи пошуку клієнтів у Telegram за вашим ТЗ: кілька юзерботів на Telethon, бот для операторів, адмін-розділ у Telegram, PostgreSQL, Docker. Веб-панель на цьому етапі не роблю.

Склад MVP

Telethon-робітники: N акаунтів (5+), своя сесія у кожного, add/disable/replace без втрати БД.
Автораспределення ~800+ чатів між акаунтами з балансуванням; один чат — один акаунт (дублікати тільки якщо явно включите).
Первинний парсинг історії за період + realtime-моніторинг нових повідомлень.
Дедуп строго по telegram_id, одна картка на користувача з усіма чатами та повідомленнями.
Черга операторів з закріпленням картки, статуси (Взяв / Недоступен / Не дозвонився / Відмова / В роботі / Перезвон / Видалити), повторна видача (never / 30 / 60 / 90 / довільний період).
Адмін у Telegram: акаунти, чати (add/remove/import/export/on-off/репарс), оператори, старт/стоп парсера, статистика.
Docker Compose, інструкції запуску / оновлення / бекапу БД.
Обмеження Telegram (одразу)
FloodWait / PeerFlood / обриви сесії обробляю: backoff, пауза акаунта, решта системи продовжує роботу. History на сотнях чатів — порціями, не «все одразу». Реакції — тільки якщо API стабільно віддає; в MVP пріоритет — повідомлення та публічна активність.

Архітектура під ріст: робітники ↔ черга завдань ↔ PostgreSQL ↔ боти операторів/адміна. Додавання 10–20+ акаунтів і тисяч чатів — без переписування ядра; CRM/експорт — окремими адаптерами пізніше. Розгорнути

Бюджет: 650 USD Термін: 10 днів

Задача зрозуміла: MVP для лідогенерації — пул Telethon-юзерботів моніторить 800+ чатів, збирає дані активних користувачів, оператори забирають ліди через aiogram-бот.

У мене є реалізована платформа з аналогічною архітектурою: пул Telethon-акаунтів з health-scoring та стратегією балансування навантаження, додавання нових акаунтів без зміни конфіга, коректна обробка FloodWait та PeerFlood з exponential backoff — при блокуванні одного акаунта інші працюють нормально. Дані в PostgreSQL, деплой через Docker Compose.

По акаунтах — авторизація через session string, зберігання сесій у БД, підключення та заміна акаунта з admin-бота без перезапуску сервісу. По чатах — стратегія «один чат до одного акаунта», без дублікації, імпорт списку з файлу, включення або вимкнення моніторингу окремих чатів через бот. Первинний збір історії за потрібний період через get_messages, потім live event handler на нові повідомлення. По операторському боту на aiogram — черга знайдених користувачів з видачею за запитом, історія активності по кожному з збережених даних.

Готовий розписати деталі архітектури або відповісти на питання по реалізації.

Бюджет: 800 USD Термін: 21 день

Вітаю! Головний виклик вашого завдання — не просто зібрати повідомлення з 800+ чатів, а побудувати відмовостійку архітектуру, яка грамотно балансуватиме навантаження між пулом юзерботів та автоматично обходитиме каскадні блокування (FloodWait, PeerFlood) від Telegram. Я бачу цю систему як надійний, безперебійний конвеєр лідогенерації для вашого відділу продажів.

Технологічно я реалізую це на базі асинхронного Python: Telethon для масштабованої мережі воркерів (юзерботів) та aiogram для інтерфейсів операторів і адміна. Центральною ланкою стане PostgreSQL для управління чергами та збереження ідентифікаторів користувачів, а вся інфраструктура буде упакована в ізольовані Docker-контейнери для швидкого масштабування та гарячої заміни акаунтів.

Маю глибоку експертизу в подібних завданнях: я самостійно, "під ключ" розробив та запустив складний агрегатор контенту з маршрутизацією для Telegram, де успішно вирішив питання обходу лімітів, паралельної роботи сесій та управління великими обсягами даних. Також працюю офіційно (ФОП 3-ї групи), що дозволяє легко оформити співпрацю через B2B-контракт.

Для точної оцінки архітектури маю два технічні запитання:

Чи планується прив'язка індивідуальних проксі (IPv4) до кожної сесії Telethon при додаванні нового акаунта для мінімізації ризиків бану всієї підмережі?

Якщо оператор ставить статус "Відмова" або "Не додзвонився", чи повинна система вміти автоматично повертати цього користувача в загальну чергу для інших операторів через заданий N-період часу? Розгорнути

Бюджет: 850 USD Термін: 12 днів

Доброго дня!

Сразу про те моменти, що ламають планування: один Telegram-акаунт тримає максимум 500 діалогів. При 800 чатах розподіл між акаунтами обов'язковий, і потрібно мінімум 3–4 акаунти з запасом на ріст. Другий момент того ж порядку — вступити в 800 чатів швидко не можна, акаунт знесуть за спам. Вступи йдуть чергою з розтягнутим темпом, акаунти прогріваються, кожен сидить на своєму проксі. Систему я зберу швидше, ніж акаунти встигнуть увійти у всі чати, так що наповнення пулу варто запускати одразу — закладу це в план першим кроком.

Як будую:

Пул акаунтів. Один воркер на акаунт: свій ліміт запитів, своя черга завдань, своє проксі. FloodWait або тимчасова блокування приходить конкретному воркеру, інші продовжують працювати. Зв'язка «чат ↔ акаунт» живе в окремій таблиці призначень з курсором останнього зібраного повідомлення — тому чат переїжджає на інший акаунт, а акаунт змінюється без втрати даних.

Збір. Моніторинг нових повідомлень майже нічого не коштує: Telethon тримає одне з'єднання і віддає апдейти по всім діалогам акаунта, полінг не потрібен. Дорогий тільки первинний розбір історії — Telegram віддає максимум 100 повідомлень за запит, — тому він йде фонова черга з пріоритетом нижче моніторингу, щоб свіжі ліди не чекали, поки догрузиться архів.

Черга операторів. Видача клієнта через блокування рядка в PostgreSQL (FOR UPDATE SKIP LOCKED) — двом операторам одна і та ж людина не піде навіть при одночасному натисканні. Повторна видача вважається від дати останнього дотику і налаштовується з адмінки. Користувачі склеюються по telegram id: username люди змінюють, id — ні.

Стек: Telethon (Pyrogram більше не підтримується), PostgreSQL, docker-compose з інструкціями по запуску, оновленню і бекапу бази.

По термінах: ядро — пул акаунтів, розподіл чатів, парсер, схема БД — за тиждень. Ще 4–5 днів на бота операторів і адмінський розділ. Усього 10–12 днів до робочого MVP. Показую по частинах на ходу, а не одним шматком в кінці.

Вартість — $800–1000. Готовий розбити на два етапи з оплатою по факту кожного. Розгорнути

Бюджет: 650 USD Термін: 16 днів

Зроблю MVP на Telethon, PostgreSQL і Docker: юзерботи з окремими сесіями, диспетчер, що розподіляє 800+ чатів між акаунтами без дублів, бот операторів і адмін-розділ усередині бота. Первинний збір історії веду з поступовим виходом на обсяг і окремими лімітами на акаунт, при обмеженні одного його чати переходять на живий, тому парсинг не зупиняється.

Перше, на чому тримаю фокус, це черга операторів. Коли кілька операторів одночасно беруть наступного клієнта, двоє не мають отримати одного ліда, тому видача атомарна на рівні бази і закріплює ліда за оператором відразу. Статуси, історія дій і повторна видача через 30, 60, 90 днів працюють централізовано, а користувач із 20 чатів зводиться в одну картку за Telegram ID.

Друге, автономність після здачі. Адмін сам підключає і замінює акаунти, імпортує список чатів файлом, вмикає моніторинг окремих чатів, перезапускає збір історії по потрібному чату і керує операторами, без мене і без правок коду. Заміна акаунта не чіпає вже зібрані дані, бо вони прив'язані до чатів і користувачів, а не до сесії.

Один момент із ТЗ одразу чесно: посилання на конкретне повідомлення Telegram віддає лише для публічних груп і каналів з юзернеймом, для приватних його не існує, тому там збережу ідентифікатори повідомлення і чату, щоб оператор усе одно міг знайти контекст.

Працюю з Telethon і парсингом великих обсягів у Telegram, PostgreSQL і Docker це звичний стек. Пропоную стартувати з робочого ядра збору і бота операторів, щоб ви швидко побачили перші ліди, а адмінку і статистику добудуємо далі. Деталі обговоримо в чаті.

Бюджет: 500 USD Термін: 7 днів

Доброго дня!

Готовий реалізувати цю систему. Маю досвід розробки складних Telegram-систем, автоматизації, парсерів, CRM-інтеграцій, роботи з Telethon, Python, PostgreSQL, Docker та високонавантаженими сервісами.

Вивчив ТЗ — архітектура зрозуміла. Пропоную будувати проект одразу з урахуванням масштабування, щоб без переробки можна було збільшувати кількість Telegram-акаунтів, чатів та операторів.

Що буде реалізовано:

• Мультиакаунтна архітектура на Telethon з незалежними сесіями, можливістю підключення, відключення та заміни акаунтів без втрати даних.
• Автоматичне розподілення 800+ чатів між акаунтами з балансуванням навантаження та урахуванням обмежень Telegram.
• Первинний парсинг історії повідомлень та подальший безперервний моніторинг нових повідомлень.
• Коректна обробка FloodWait, PeerFlood, реконнектів, тимчасових обмежень та інших помилок Telegram без зупинки всієї системи.
• PostgreSQL з нормалізованою структурою даних (користувачі, повідомлення, чати, акаунти, оператори, статуси, історія обробки тощо).
• Telegram-бот для операторів з чергою клієнтів, системою закріплення користувача за оператором, статусами обробки та автоматичною видачею наступного клієнта.
• Адміністративний Telegram-бот для управління акаунтами, чатами, операторами, моніторингом, повторним парсингом та переглядом статистики.
• Гнучка настройка повторної видачі клієнтів (30/60/90 днів або довільний період).
• Docker-середовище (Dockerfile, docker-compose), інструкції з розгортання, оновлення та резервного копіювання.
• Архітектура, розрахована на подальшу інтеграцію з CRM, API та додатковими модулями.

При розробці приділяю увагу відмовостійкості, продуктивності, безпеці зберігання даних та чистій архітектурі проекту, щоб система могла стабільно працювати з десятками акаунтів та тисячами Telegram-чатів.

Готовий обговорити деталі реалізації, запропонувати оптимальну архітектуру та розпочати розробку одразу після узгодження технічних нюансів. Розгорнути

Бюджет: 50 USD Термін: 3 дні

готовий допомогти вам з цим

поділюся попередніми роботами в чаті, щоб переконатися, що ми підходимо один одному

Бюджет: 3000 USD Термін: 5 днів

Привіт, Алекс! У такій системі головна проблема — не FloodWait, а синхронізація сесій і розподіл чатів, щоб один акаунт не обробляв двічі один чат і не отримував бан. На минулому проекті з 10 акаунтами я зробив менеджер черг на asyncio.Queue, який роздає чати по вільним сесіям з урахуванням лімітів Telegram. Які джерела чатів плануєте використовувати для первинного імпорту?

Бюджет: 720 USD Термін: 7 днів

Привіт!

Повністю ознайомився з вашим технічним завданням на розробку MVP-системи автоматизації пошуку клієнтів. Завдання зрозуміле, стек технологій підібрано абсолютно вірно для такої навантаження. Маю великий досвід створення асинхронних парсерів на Telethon, проектування реляційних баз даних та контейнеризації додатків через Docker.

Бюджет: 650 USD Термін: 12 днів

Привіт, Олекс! Згоден з колегами: головний ризик тут не код, а бан акаунтів на первинному парсингу історії 800+ чатів. У мене багаторічний практичний досвід саме з цим класом задач — будував системи, які роками живуть під жорстким rate-limit контролем маркетплейсів і антибот-захистом (не абстрактно, а на реальних production-системах з постійною боротьбою за живучість акаунтів).

Архітектура MVP: Telethon-юзерботи з окремими сесіями на акаунт, асинхронна черга з динамічними паузами замість фіксованих sleep, диспетчер розподілу чатів по account_id з автопереносом при бані/обмеженні, дедуплікація користувачів по Telegram ID через PostgreSQL. Первинний парсинг історії — з поступовим прогрівом навантаження, не одним залпом. Docker-compose для деплою однією командою.

Готовий почати з MVP на 3-5 акаунтах і показати робочий прототип, перш ніж масштабувати до 10-20.

Бюджет: 725 USD Термін: 10 днів

Алекс, задача з кількома акаунтами, 800+ чатами та стійкістю до FloodWait вимагає одразу продуманої архітектури. Я б зробив MVP на Telethon + PostgreSQL + Docker з окремими сесіями акаунтів, балансуванням чатів, чергою видачі клієнтів та захистом від дублів за Telegram ID. У мене 7 років у web/сервісах, я керував командою і вже будував системи з фоновою обробкою та адмін-логікою. Готовий обговорити деталі реалізації.

Бюджет: 1300 USD Термін: 7 днів

Ваша задача практично копія моїх двох проектів - HelpDesk(бот підтримки) та масова автоматизація телеграм акаунтів, зараз під управлінням майже 200 акаунтів, термін життя найстаріших ~10 місяців(від старту проекту), відсоток видалених вкрай низький. Досвід в автоматизаціях і, безпосередньо, в телеграмі досить якісний, можемо бути один одному корисні.

По боту підтримки(є в портфоліо) - оператори, історія спілкування операторів, переключення клієнта між операторами, черга заявок, можливість ініціювати діалог з існуючим клієнтом, чорний список тощо.

До речі, в зв'язці з телетоном ми можемо писати від імені акаунтів через звичайного бота, щоб оператори не бігали по акаунтах. Або якщо нас тільки вхідні цікавлять - то тг нещодавно ввів автоматизацію чатів(він же бізнес бот) для всіх акаунтів.

Бюджет: 500 USD Термін: 14 днів

Я і моя команда пропонуємо повний цикл розробки під ключ. У команді працюють досвідчені розробники, дизайнери та спеціалісти з UX/UI, що дозволяє нам створити зручний і функціональний продукт, що відповідає всім вашим вимогам. Термін та ціну будемо обговорювати вже в особистих повідомленнях, коли у нас буде повне уявлення про обсяг роботи. Очікую від вас фідбек. Приклади робіт зможу надіслати в особистих повідомленнях.

Бюджет: 6300 USD Термін: 40 днів

Доброго дня. Мене звуть Олексій, я представляю групу розробників – NC-1. Більше п'яти років ми створюємо веб-сайти, мобільні додатки, інтернет-магазини, ERP/CRM системи та інші e-commerce продукти.
Пропоную нашу команду та стек для роботи над проектом:
Backend-розробник — Python (Telethon, Aiogram/Pyrogram), PostgreSQL, SQLAlchemy — Спроектує архітектуру бази даних, напише логіку безпечного розподілу 800+ чатів між юзерботами, систему безперервного парсингу з обходом лімітів Telegram та обидва інтерфейси (для операторів і адміністратора)
DevOps-інженер — Docker, Linux, Bash — Упакує компоненти системи в масштабовану конфігурацію docker-compose, налаштує автоматичний перезапуск сесій при збоях і напише інструкції по деплою та бекапам
QA-інженер (Тестувальник) — Ручне тестування, Telegram API — Проведе еймуляцію навантажень для перевірки відпрацювання блокувань (FloodWait, PeerFlood), протестує сувору прив'язку лідів до операторів у черзі та впевниться в відсутності дублів у базі
Project Manager / Team Lead — Управління розробкою — Декомпозує технічне завдання, синхронізує процеси між бекендом та інфраструктурою, а також проведе фінальну перевірку функціоналу перед здачею.
Попередня вартість - 5 750 usd
З повагою, Олексій М.

Бюджет: 1000 USD Термін: 30 днів

Я NodeJS розробник. Готовий взятися за це завдання. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 300 USD Термін: 6 днів

Доброго дня!

Ознайомився з вашим проектом. Завдання зрозуміле, є досвід у реалізації подібних проектів.

Готовий обговорити деталі та запропонувати оптимальне рішення під ваше завдання.

З повагою Андрій.

Бюджет: 2000 USD Термін: 1 день

Вітаю! Я досвідчений розробник, у моїй силі розробити ботів будь якої складності, посідаю ТОП-4 у категорії "Розробка ботів", розробляю також веб-сайти, АРІ документації на мові програмування Python де також займаю ТОП-2.

Щодо вашого проєкту, у мене є уточнюючі запитання які вплинуть на оцінку вашого завдання, та допоможуть зрозуміти те що ви хочете, напишіть мені будь ласка, для з'ясування всіх деталей!

З моїми навичками ви можете ознайомись в резюме 👉 Freelancehunt
Мої роботи також опубліковані в портфоліо 👉 Freelancehunt

💻 Я також є СЕО команди, яка складається з FronEnd`ера, Backend`ера! Тобто за необхідності ми з нашою командою, яка складається з 3-х осіб можемо вам організувати розробку під ключ!

Чекаю вашої відповіді, дякую

Бюджет: 6000 USD Термін: 40 днів

Доброго дня!
Уважно вивчив ТЗ. Досвід у Python-розробці Telegram-систем (Telethon, aiogram, PostgreSQL, Docker) — маю.
Що входить у ставку:
Ядро системи
— Пул юзерботів на Telethon з незалежними сесіями, підключення/відключення/заміна акаунтів без втрати БД
— Автоматичний розподіл 800+ чатів між акаунтами з балансуванням навантаження та захистом від дублювання
— Первинний парсинг історії + постійний моніторинг нових повідомлень
— Коректна обробка FloodWait, PeerFlood, обривів зʼєднання, тимчасових обмежень — падіння одного акаунта не зупиняє систему
Бот операторів
— Автоматична черга клієнтів, фіксація клієнта за оператором, повний набір статусів, історія дій
— Обʼєднання користувача за Telegram ID (одна картка = всі чати)
— Налаштування повторної видачі (30/60/90 днів / довільний період)
Адмінка (в боті)
— Управління акаунтами, чатами (додавання, імпорт/експорт, масове завантаження), операторами, парсером
— Статистика по всіх пунктах ТЗ
Інфраструктура
— PostgreSQL зі схемою під масштабування (10–20+ акаунтів, тисячі чатів)
— docker-compose.yml, Dockerfile, інструкції: запуск, оновлення, бекап БД
— Запуск однією командою
Два важливі моменти, які варто обговорити до старту:

Проксі та акаунти. 800 чатів на 5 акаунтів — це 160 чатів на акаунт, високий ризик банів. Рекомендую закладати 15–20 акаунтів + окремі резидентні проксі під кожен. Це витрати на вашому боці, але без них система працюватиме нестабільно.
Правові аспекти. Обробка персональних даних користувачів підпадає під GDPR. Пропоную зафіксувати в договорі, що замовник виступає контролером даних і визначає правові підстави обробки.
Оновлені етапи під 40 днів:
Етапи (40 днів):

Схема БД, архітектура розподілу чатів, налаштування Docker-оточення — 5 днів
Пул юзерботів на Telethon: авторизація, сесії, підключення/заміна акаунтів — 6 днів
Розподіл чатів між акаунтами, балансування, захист від дублювання — 5 днів
Первинний парсинг історії + моніторинг нових повідомлень — 7 днів
Обробка обмежень Telegram (FloodWait, PeerFlood, реконект, ізоляція збоїв) — 4 дні
Бот операторів: черга, фіксація клієнта, статуси, історія дій, повторна видача — 6 днів
Адмінка: акаунти, чати (імпорт/експорт), оператори, парсер, статистика — 4 дні
Навантажувальне тестування, документація (запуск/оновлення/бекап), передача — 3 дні Розгорнути

Бюджет: 100 USD Термін: 5 днів

Добрий день!

Маю досвід розробки Telegram-ботів, CRM-систем і парсерів на Python. Створював власного AI-менеджера та ботів для систем управління, зокрема BabyLand.

Можу реалізувати збір і обробку даних, інтеграцію з CRM, зручне керування через Telegram та стабільну роботу парсера. Перед початком швидко уточню логіку й запропоную оптимальну структуру.

Готовий розпочати одразу та показувати результат поетапно.

Бюджет: 1000 USD Термін: 7 днів

Привіт! У мене вже є в продакшені система, яка робить рівно те, що описано у вашому ТЗ: мультиаккаунт на Telethon з розподілом чатів між акаунтами, обробкою FloodWait/PeerFlood і warmup-лімітами (щоб акаунти не вигорали), первинний парсинг + моніторинг нових повідомлень, дедуплікація лідів за Telegram ID, черга видачі операторам зі статусами і повторна видача через N днів. PostgreSQL + Docker — з коробки.

Тобто вам не потрібно чекати місяць розробки з нуля — ядро готове, я адаптую його під ваше ТЗ: ваш формат картки, ваші статуси операторів, ваш обсяг чатів.

Працюю в двох форматах:

1. Передача рішення під ключ — окрема збірка під ваш проект, вихідний код, розгортання, документація по запуску/оновленню/бекапам. Від 3000usd, термін 2–3 тижні.

2. Розгортання інстанса з моєю підтримкою — система розгортається під вас, я веду її і доопрацьовую: 1000 usd впровадження + 250usd/міс супровід. Запуск за кілька днів, далі правки і нові функції по ходу.

Перед стартом готовий зателефонувати і показати працююче демо системи вживу — щоб ви бачили готовий продукт, а не обіцянки. Працюю через Safe.

Питання: акаунти і проксі для юзерботів на вашій стороні? І яке цільове кількість лідів на день — від нього залежить, скільки акаунтів реально потрібно і наскільки агресивно можна парсити без банів. Розгорнути

Бюджет: 1000 USD Термін: 5 днів

Доброго дня!

Мене зацікавив ваш проект. У мене є досвід розробки високонавантажених систем на Python, роботи з Telegram API (Telethon), PostgreSQL, Docker та побудови відмовостійких сервісів з великою кількістю одночасно працюючих процесів.

Я бачу реалізацію проекту як модульну систему, що складається з кількох незалежних сервісів:

* менеджер Telegram-акаунтів та їх сесій;
* розподільник чатів між акаунтами з балансуванням навантаження;
* сервіс первинного парсингу історії;
* сервіс постійного моніторингу нових повідомлень;
* черга обробки користувачів;
* Telegram-бот для операторів;
* адміністративний бот для управління акаунтами, чатами та системою;
* PostgreSQL для зберігання даних та історії дій.

Особливу увагу приділю обробці обмежень Telegram:

* FloodWait;
* PeerFlood;
* автоматичне перепідключення;
* тимчасова ізоляція заблокованих акаунтів;
* автоматичне перерозподілення навантаження між залишеними акаунтами без зупинки системи.

Також можна реалізувати масштабовану архітектуру, яка без суттєвих змін дозволить підключати десятки Telegram-акаунтів та тисячі чатів.

У проект можна одразу закласти можливість подальшої інтеграції з CRM, API та додатковими модулями без повної переробки системи.

В результаті ви отримаєте повністю розгорнуте рішення з Docker Compose, документацією по запуску, оновленню та резервному копіюванню бази даних.

Буду радий обговорити деталі проекту, запропонувати архітектуру та оцінити терміни після уточнення кількох технічних моментів.

З повагою,
Дмитро Розгорнути

Бюджет: 1000 USD Термін: 10 днів

Доброго дня.

Є досвід розробки Telegram-систем на Telethon, PostgreSQL та Docker.

З подібних проектів:

Розробляв систему моніторингу Telegram-чатів через кілька акаунтів. Система автоматично розподіляла сотні чатів між акаунтами, збирала історію повідомлень, відстежувала нові повідомлення в реальному часі, обробляла FloodWait та виконувала автоматичне перепідключення акаунтів.

Також розробляв систему пошуку та обробки лідів, яка збирала користувачів з різних джерел, об'єднувала дані за Telegram ID, зберігала історію повідомлень та видавала клієнтів операторам з фіксацією статусів та дій.

За вашим ТЗ бачу реалізацію через Telethon-робітники з автоматичним розподілом чатів між акаунтами, PostgreSQL для зберігання даних та Telegram-ботів для операторів і адміністратора.

Готовий обговорити деталі та запропонувати оптимальну архітектуру MVP. Розгорнути

Бюджет: 500 USD Термін: 15 днів

Привіт!
У мене є прямий досвід розробки аналогічних систем лідогенерації (з недавнього — агрегація всієї активності з 20+ чатів з формуванням карток (обробка понад 22000 повідомлень за раз).
Як я пропоную це реалізувати:
• Telegram API: Python + Telethon (як ви і віддали перевагу). Збір історії налаштуємо з жорстким контролем лімітів (FloodWait), а автоматичний моніторинг — через підписку на події, що практично не витрачає ліміти Telegram.
• База даних (PostgreSQL): Пропоную використовувати Supabase. Під капотом це той же потрібний вам PostgreSQL, але він дає потужну перевагу — Real-time оновлення. Оператори будуть миттєво бачити появу нових лідів у черзі та зміну статусів без оновлення сторінки. Крім того, це помітно прискорить розробку самої веб-панелі.
• Інтерфейс (CRM): Настійно рекомендую робити веб-панель (наприклад, FastAPI + Vue/React). Інтерфейс Telegram-бота буде занадто тісним для зручної роботи зі статистикою, фільтрами та зведеною історією повідомлень.
Архітектуру спочатку зроблю модульною для легкого масштабування в майбутньому (наприклад, для підключення пулу з кількох акаунтів або прямої інтеграції з amoCRM/Bitrix24).
Готовий показати приклади реалізованих проектів, обговорити деталі та зорієнтувати по термінах. Буду радий співпраці!

Бюджет: 320 USD Термін: 18 днів

Добрий день! ТЗ складено дуже детально, структура системи і бізнес-логіка абсолютно зрозумілі.

Готовий взятися за розробку цього MVP. Стек ідеально лягає на Python (Telethon + aiogram) + PostgreSQL + Docker.

Як я бачу технічну реалізацію найскладніших вузлів:
- Балансування і ліміти: Для 800 чатів і 5+ акаунтів я реалізую асинхронний балансувальник (Task Queue). Якщо один акаунт ловить FloodWait, його пул чатів динамічно перехоплюється вільними юзерботами без зупинки загального парсингу.
- Черга операторів: Щоб виключити дублювання (коли два оператори беруть одного клієнта), видача лідів буде реалізована через строгі транзакції в PostgreSQL.
- Безпека мережі акаунтів: У ТЗ не вказано механізм проксування. Якщо пустити 5+ акаунтів з одного IP (одного Docker-контейнера), Telegram швидко видасть тіньовий бан. Я закладу в архітектуру прив'язку IPv4/IPv6 проксі до кожної окремої сесії Telethon при її ініціалізації.

Організація роботи:
Проект масштабний, тому пропоную розбити його на два етапи:
Етап 1: Ядро (управління акаунтами Telethon, парсер, обхід блокувань, запис у БД).
Етап 2: Бот-інтерфейс для операторів (черги, статуси) і адмін-панель.

Готовий обговорити деталі і приступити до проектування схеми БД. Підкажіть, акаунти для тестів і проксі ви надаєте, чи мені потрібно закладати це в бюджет розробки? Розгорнути

Бюджет: 450 USD Термін: 12 днів

Доброго дня. Мене звати Володимир, я NodeJS та Python-розробник, а також засновник інженерного агентства Vaysed. Я детально вивчив технічне завдання на розробку MVP-системи для автоматичного пошуку клієнтів у Telegram. Розумію, що вам потрібно створити відмовостійку інфраструктуру на базі пулу акаунтів Telethon для парсингу 800 і більше чатів, з балансуванням навантаження, обходом блокувань і видачею унікальних лідів операторам через бота, без використання веб-панелі.

Для реалізації цього завдання я пропоную спроектувати масштабовану мікросервісну архітектуру. Адміністративні та операторські інтерфейси будуть розроблені на сучасному асинхронному фреймворку aiogram 3, що забезпечить високу швидкість відгуку інтерфейсу. Пул юзерботів на Telethon буде керуватися центральним координатором, який динамічно розподілить чати між активними сесіями, буде перехоплювати помилки FloodWait і плавно переводити завдання на вільні акаунти. Базу даних ми розгорнемо на PostgreSQL для надійного зберігання історії активності та суворої дедуплікації користувачів за їх Telegram ID. Щоб виключити колізії при видачі картки клієнта одразу двом операторам, я впроваджу систему миттєвих блокувань на базі Redis. Вся архітектура буде упакована в Docker з написанням детальних інструкцій для швидкого розгортання через docker-compose.

У мене є релевантний досвід побудови високонавантажених Telegram-систем. У проєкті Lumos я успішно реалізував складний асинхронний моніторинг і обробку потокових даних у реальному часі. А при розробці системи PAYBACK CARTEL я з нуля спроектував глибоку ролеву модель, алгоритми розподілу доступів і синхронізацію великих масивів даних, що повністю покриває логіку роботи вашого відділу продажів та адміністративного управління.

Ознайомитися з моїм портфоліо можна за цим посиланням: Freelancehunt

Пропоную обговорити технічні деталі алгоритму розподілу чатів і механізми захисту сесій у особистих повідомленнях.

Бюджет: 300 USD Термін: 12 днів

Привіт, Alex! Детально вивчив ваше технічне завдання. Завдання масштабне, але абсолютно здійсненне при правильному проектуванні архітектури воркерів. Маю досвід роботи з асинхронними скриптами на Python 3.12 і готовий створити для вас відмовостійке MVP на базі Telethon, PostgreSQL і Docker за всіма пунктами ТЗ.

Я прекрасно розумію, що для стабільної обробки 800+ чатів звичайний round-robin балансувальник не підійде — система просто виведе з ладу акаунти. Пропоную архітектурні рішення для кожного критичного вузла:

1. Захист від банів і FloodWait при первинному парсингу:
Масова загрузка історії — найнебезпечніший момент. Я реалізую покроковий парсинг історії порціями (батчами) через asyncio.Queue з динамічними паузами та обробкою FloodWait/PeerFlood на рівні базового Telethon-клієнта з експоненційним backoff. Якщо один акаунт тимчасово потрапляє в обмеження, система автоматично переназначає його чати на інші живі сесії з пулу.
2. Централізований балансувальник (Єдине джерело правди):
Розподіл чатів між account_id буде управлятися строго через центральну таблицю в PostgreSQL. Це повністю виключить ситуацію, коли один і той же чат моніториться двома сесіями одночасно і створює дублікати лідів. Додавання або відключення акаунтів адміністратором буде відбуватися на льоту без зміни коду конфігурації.
3. Атомарна черга операторів (Захист від race conditions):
Щоб два менеджери не перехопили одного клієнта, закріплення ліда буде відбуватися атомарно на рівні СУБД PostgreSQL з використанням статусних тригерів. Як тільки оператор відкриває картку — її статус змінюється, і для інших вона зникає з видачі. Злиття карток користувачів з різних чатів буде йти строго за унікальним Telegram ID.
4. Контейнеризація і Docker:
Розгорну систему за мікросервісною логікою. Підготую чисті Dockerfile і docker-compose.yml, налаштую volumes для зберігання бази даних і файлів сесій Telethon, щоб перезапуск контейнерів не призводив до втрати даних. Надатиму зрозумілі інструкції по запуску однією командою, резервному копіюванню (pg_dump) і оновленню.

Вказаний мною бюджет і термін у 12 днів закладаються на повну реалізацію всіх 14 пунктів вашого ТЗ «під ключ» без скорочення функціоналу.

Підкажіть, будь ласка, який період історії (глибину в днях або годинах) необхідно збирати при первинному парсингу нових чатів? Розгорнути

Бюджет: 1800 USD Термін: 7 днів

Побачив, що в презентації йдеться про моніторинг 800+ чатів, збір користувачів та CRM для операторів. Головний біль у таких системах — не написати код, а не спалити акаунт під час первинного парсингу історії. Саме тоді Telegram сипле FloodWait і PeerFlood, а поспішні юзерботи ловлять бан за пів години. Тому архітектуру буду будувати навколо цього ризику.

Що зроблю конкретно:
Юзербот на Telethon з асинхронною чергою та розумними лімітами — FloodWait обробляється автоматично, паузи між запитами динамічні, а не фіксований sleep.
Парсинг 800+ чатів порціями з пріоритезацією — спочатку активні, потім архівні, щоб не прострочити й не перевантажити апі.
CRM-частина на C# MVP: оператори бачать нові ліди в реальному часі, беруть у роботу, статуси, історія діалогу.
Зберігання в PostgreSQL — структура під аналітику та пошук по користувачах.
Усе в Docker-контейнерах, щоб розгортання було одним рядком.

Один нюанс, який інші пропустять: перший запуск парсингу історії на 800 чатів — це найнебезпечніший момент. Я роблю прогрівання акаунта поступово, з нарощуванням навантаження, щоб Telegram сприймав активність як органічну. Це різниця між «працює тиждень» та «бан у перший день».

Після здачі не зникаю — буду на зв'язку з будь-якими правками та покращеннями. Зараз вільний, стартую сьогодні. Напишіть — і я за годину накидаю план першого етапу з оцінкою по блоках. Розгорнути

Бюджет: 350 USD Термін: 14 днів

Доброго дня, Alex.
Детально переглянув ТЗ. Основна складність тут не в самому парсингу повідомлень, а в надійному розподілі 800+ чатів між Telethon-акаунтами без дублів, коректній обробці FloodWait/PeerFlood і продовженні роботи системи, якщо один з акаунтів тимчасово обмежений.
Для першої версії пропоную таку архітектуру:
— кожен Telegram-акаунт має окрему Telethon-сесію та власні ліміти;
— розподіл чатів між акаунтами зберігається централізовано в PostgreSQL;
— один чат за замовчуванням обробляє лише один акаунт;
— користувачі об’єднуються строго за Telegram ID;
— клієнт атомарно закріплюється за оператором, тому два оператори не отримають одну картку;
— FloodWait, PeerFlood, reconnect і тимчасові блокування обробляються без зупинення всієї системи.
У перший етап увійдуть:
— підтримка до 5 Telegram-акаунтів;
— імпорт і керування списком чатів;
— первинний збір історії та моніторинг нових повідомлень;
— PostgreSQL зі структурою користувачів, чатів, повідомлень і активності;
— бот операторів із чергою та статусами;
— базовий адміністративний розділ;
— Docker Compose та інструкції із запуску і резервного копіювання.

Після стабільного тестування на обмеженій кількості акаунтів і чатів можна окремим етапом масштабувати систему на весь обсяг 800+ чатів, додати розширену статистику та CRM-інтеграції.
Перед стартом потрібно уточнити кількість акаунтів і операторів у першій версії, а також період історії, який потрібно завантажити з кожного чату. Розгорнути

Бюджет: 1500 USD Термін: 30 днів

Доброго дня. Є досвід розробки додатків, що використовують сесії telethon для збору та обробки інформації, створення розсилок тощо. Зацікавив ваш проект, міг би взятися за його виконання.

Бюджет: 50 USD Термін: 1 день

Доброго дня, Alex.

Ваші 800+ чатів при первинному парсингу історії гарантовано викличуть FloodWait уже на перших хвилинах — саме тому балансування навантаження між акаунтами має будуватись не на round-robin, а на адаптивному відстеженні лімітів кожної сесії Telethon з чергою відкладених retry. Ваша система продовжить збір, поки заблокований акаунт чекає, а решта підхоплюють його чати без дублювання. Кожен лід у черзі операторів закріплюється атомарно в PostgreSQL — другий оператор його не побачить.

Варіанти:

≈13 днів: 250–350 USD
Базовий функціонал для запуску з обмеженою кількістю акаунтів та чатів.
- Підтримка до 5 Telegram-акаунтів
- Автоматичний збір повідомлень з визначеного списку чатів
- Проста черга лідів для операторів зі зміною статусів
- Базовий адміністративний функціонал керування чатами
- Розгортання через Docker

або

≈24 дні: 450–650 USD
Повноцінна система автоматизації з адаптивним балансуванням та розширеним керуванням.
- Масштабована підтримка 20+ акаунтів з адаптивним розподілом навантаження
- Повний цикл первинного парсингу історії з обробкою FloodWait
- Повноцінна картка користувача з історією повідомлень з усіх чатів
- Гнучка система повторної видачі лідів (30/60/90 днів)
- Повний адміністративний розділ зі статистикою та керуванням правами

або

≈40 днів: 800–1000 USD
Максимально стійка система з підвищеним захистом від блокувань та оптимізацією під великі дані.
- Оптимізація БД під обробку тисяч чатів та мільйонів повідомлень
- Розширена система анти-флуду та автоматичного перепідключення сесій
- Модуль масового імпорту/експорту даних та інтеграційні API-заготовки
- Пріоритетна підтримка та супровід після запуску протягом місяця
- Повний набір інструкцій з резервного копіювання та масштабування Розгорнути

Бюджет: 300 USD Термін: 10 днів

Доброго дня!

Зроблю MVP під ваше ТЗ: Telethon-юзерботи (N акаунтів) + бот оператора + адмін-розділ + PostgreSQL + Docker, без веб-панелі.

Критичні моменти, які закладаю з першого дня

окрема сесія/троттлінг на кожен акаунт + коректна обробка FloodWait / PeerFlood / reconnect;
єдине джерело правди в PostgreSQL: розподіл чатів по account_id без дублів (і авто-переїзд чатів при обмеженні акаунта);
дедуплікація користувачів строго по Telegram ID — одна картка навіть з 20 чатів;
черга операторів з фіксацією клієнта + статуси + повторна видача через N днів.
Склад MVP

інфра юзерботів + схема БД + парсинг історії / live-моніторинг;
бот оператора (черга, картка, статуси);
адмін (акаунти, чати імпорт/експорт, оператори, парсер, статистика);
docker-compose + інструкції запуску/оновлення/бекапу.
Питання: скільки акаунтів і чатів на старті, і повторна видача клієнтів — ніколи чи через N днів?
Готовий стартувати поетапно після короткого узгодження. Розгорнути

Бюджет: 12345 USD Термін: 3 дні

Привіт! Чи вже є приблизне бачення, скільки Telegram-акаунтів плануєте використовувати на старті, щоб я міг оцінити навантаження на балансувальник?

Більш точно терміни та бюджет я зможу назвати в особистому листуванні.

Ось як я реалізую цей проєкт:
1. Я розгорну юзерботів на Telethon з автоматичним розподілом чатів та обробкою обмежень Telegram.
2. Я створю Telegram-бота для операторів з чергою клієнтів та статусами, а також адмін-панель для керування акаунтами, чатами та статистикою.
3. Я налаштую PostgreSQL, Docker-конфігурацію та передбачу можливість масштабування до 20+ акаунтів без зміни коду.

Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я з нетерпінням чекаю на можливість співпраці з вами!

Бюджет: 370 USD Термін: 5 днів

Доброго дня, я Python - розробник з великим досвідом в розробці телеграм ботів різної складності. Можу виконати ваше замовлення швидко та якісно. Пишіть для обговорення деталей, почати готовий вже сьогодні. Також завантажу вашого бота до серверу для стабільної роботи 24/7 та відповідаю за тех. підтримку бота ще місяць. Це входить до вартості

Бюджет: 1000 USD Термін: 28 днів

Готовий взятися за розробку системи автоматизації пошуку клієнтів у Telegram. Маю досвід роботи з Telethon, PostgreSQL та Docker. Забезпечу виконання всіх вимог ТЗ.

Бюджет: 50 USD Термін: 1 день

Вітаю. Для побудови даної системи я застосую модульну архітектуру на базі Telethon, що дозволить ефективно масштабувати роботу з численними Telegram-акаунтами та чатами, використовуючи асинхронну чергу завдань для гнучкого розподілу навантаження та стійкості до мережевих збоїв. Фокус буде на надійній обробці лімітів Telegram та автоматичному відновленні роботи, забезпечуючи при цьому оптимізоване зберігання даних у PostgreSQL для швидкого доступу операторів та адміністраторів. Маю досвід реалізації високопродуктивних парсерів та систем автоматизації, що використовують аналогічні принципи, з готовими напрацюваннями для Docker-розгортання та моніторингу. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

Бюджет: 500 USD Термін: 14 днів

Задача — система на юзерботах, яка моніторить 800+ чатів, парсить потенційних клієнтів і роздає ліди операторам через бота.

Будую так: Telethon-робітники в окремих Docker-контейнерах (один контейнер = один акаунт), додати новий акаунт = підняти контейнер з env-змінними, без правки коду. Чати зберігаються в PostgreSQL з прив'язкою до account_id, балансувальник при додаванні чату дивиться на поточне навантаження кожного акаунта і призначає найменш завантажений. FloodWait і PeerFlood перехоплюються на рівні базового Telethon-клієнта з експоненційним backoff і авто-призначенням чату на інший акаунт при бані.

Ключовий ризик: Telegram агресивно банить акаунти при масовому парсингу історії. Первинний парсинг роблю з затримками і розбивкою на батчі через чергу (asyncio.Queue), щоб не вижити акаунти в перші доби.

Скільки операторів буде працювати одночасно і потрібна чи логіка пріоритизації лідів (наприклад, за активністю користувача або за чатом)?