Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня.
Розробляю ботів для телеграма на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Потрібно розробити Telegram-бота для моніторингу появи товарів на eBay та надсилання миттєвих повідомлень у Telegram.
Бот повинен працювати через моніторинг публічних сторінок eBay без авторизації в акаунті.
Основна задача:
швидко відслідковувати появу нових товарів
відслідковувати повторну появу товарів (restock / повернення в наявність)
надсилати повідомлення у Telegram максимально швидко
Бот повинен:
моніторити продавців eBay
моніторити пошукові запити
відслідковувати нові товари
відслідковувати повернення товару в наявність
працювати 24/7
Інтервал перевірки:
приблизно кожні 20–30 секунд
Потрібна можливість самостійно керувати ботом через Telegram.
Команди:
/addseller — додати продавця
/removeseller — видалити продавця
/addfilter — додати ключові слова / модель
/removefilter — видалити фільтр
/setprice — встановленя мінімальной та максимальной ціни
/list — список активних фільтрів
Бот повинен підтримувати:
пошук за ключовими словами
пошук за моделями ( MXP93 і т.д.)
пошук за продавцями
фільтрацію за ціною
Приклади:
AirPods 4
iPad 11 128GB
Apple Watch
Приклад логіки:
Якщо з’являється товар:
по заданому фільтру
у вказаного продавця
в межах встановленого діапазону цін
→ бот одразу надсилає повідомлення у Telegram.
Повідомлення повинно містити:
назву товару
ціну
продавця
пряме посилання
час виявлення
Бот НЕ повинен:
логінитися в мій eBay-акаунт
використовувати cookies
використовувати пароль або сесію акаунта
автоматично купувати товари
Бот повинен працювати тільки через моніторинг публічних сторінок eBay.
Потрібно реалізувати акуратний моніторинг без агресивних запитів, щоб мінімізувати ризик captcha/block з боку eBay.
Бажано:
Python
Telegram Bot API
VPS deployment
Також потрібно:
зберігання вже перевірених itemID
захист від дублювання повідомлень
автоматичний restart при помилках
базова оптимізація запитів
Потрібно отримати:
готового Telegram-бота
вихідний код
інструкцію по запуску
допомогу з запуском на VPS
Бот повинен бути максимально автономним та не потребувати постійної підтримки.
Після завершення роботи мені потрібно отримати:
повний вихідний код
доступ до всіх налаштувань
інструкцію по запуску та перезапуску
допомогу з початковим запуском на VPS
Бот повинен працювати на моєму сервері та моєму Telegram Bot API token.
Бажано, щоб рішення було легким для подальшого розширення:
додавання нових продавців
додавання нових фільтрів
зміна діапазону цін
додавання нових категорій товарів
200–300$
До 10 днів
Поетапно.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня.
Розробляю ботів для телеграма на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Привіт, я працював над Telegram-ботом для моніторингу цін на Amazon з автоматичними сповіщеннями - схожий функціонал з відстеженням 500+ товарів щодня та миттєвими повідомленнями у Telegram
Цікаво, який середній обсяг товарів плануєте моніторити одночасно та чи потрібна буде інтеграція з іншими майданчиками в майбутньому?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Готов взятися
Потрібно уточнити кілька нюансів
По термінах - 7 днів
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Отримаєте готового Telegram-бота на Python + aiogram з моніторингом eBay кожні 20–30 секунд без авторизації — лише публічні сторінки.
Подібні системи вже будував: асинхронний парсер із дедублікацією по itemID та миттєвими Telegram-сповіщеннями. Той самий підхід тут: asyncio-цикл, зберігання перевірених ID у PostgreSQL, захист від дублів і автоматичний рестарт при помилках.
Реалізую всі команди: /addseller, /removeseller, /addfilter, /removefilter, /setprice, /list. Повідомлення міститимуть назву, ціну, продавця, посилання та час. Акуратні запити із затримками — мінімальний ризик блокування з боку eBay.
Задеплою на ваш VPS через Docker, налаштую автозапуск, передам вихідний код та інструкцію по запуску та перезапуску.
Напишіть — обговоримо деталі та стартуємо.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю
Пропоную:
eBay Monitor Bot — Telegram
Стек: Python · aiogram · SQLite · httpx · VPS (systemd)
Моніторинг eBay 24/7 (кожні 20–30 сек): нові товари + restock.
Без логіну в eBay, без cookies, без автопокупки.
Команди: /addseller, /addfilter, /setprice, /list…
Сповіщення: назва, ціна, продавець, посилання, час.
Доступ до eBay тримаємо через публічний монітор без логіну: інтервал 20–30 сек, черга запитів, backoff при 403/429, антидублі itemID, мінімум трафіку.
При throttling бот сам переходить у slow-mode.
Це знижує ризик ban/captcha, але 100% гарантії немає — так працює захист eBay.
Антидублі itemID · auto-restart · м’які запити (без block/captcha).
Термін: до 10 днів · Бюджет: 200–300$ · оплата поетапно.
На виході: код + інструкція + допомога з деплоєм або деплой за мною.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 20 днів
Доброго дня. Можу написати такого бота на python + playwright. Якщо без телеграм керування - то було би в 2 рази дешевше
Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів
Добрий день. Можу розробити Telegram-бота для моніторингу товарів eBay з керуванням через команди в Telegram.
Реалізую:
— додавання/видалення продавців;
— додавання/видалення фільтрів за ключовими словами або моделями;
— фільтр за мінімальною та максимальною ціною;
— перевірку нових товарів і повторної появи в наявності;
— збереження itemID, щоб не було дублів;
— повідомлення в Telegram з назвою, ціною, продавцем, посиланням і часом знаходження;
— логування, обробку помилок і автоперезапуск;
— інструкцію та допомогу із запуском на VPS.
Важливий момент: для стабільності краще використовувати офіційний eBay API, якщо це можливо. Якщо потрібно саме моніторити публічні сторінки без авторизації, зроблю акуратний моніторинг із помірними запитами, щоб зменшити ризик CAPTCHA/блокування.
Перед стартом хотів би уточнити:
Скільки продавців і фільтрів планується моніторити одночасно?
Який регіон eBay потрібен: .com, .de, .co.uk чи інший?
Чи підходить використання eBay API для більш стабільної роботи?
Потрібен один Telegram-користувач чи кілька?
Орієнтовно: 7–10 днів. Бюджет — 10 000 грн за базову стабільну версію.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 8 днів
Доброго дня, готовий взятися за ваш проект, зроблю все швидко, та якісно, використовуючи python та бібліотеку BeautifulSoup4, також задеплою та забезпечу хостингом на перші 3 місяці.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Ми dZENcode – компанія повного циклу розробки цифрових рішень: від дизайну та програмування до інтеграцій і пострелізної підтримки.
Беремо проєкти з нуля та підключаємось до доопрацювання існуючих рішень.
Можемо розробити для вас Telegram-бота для моніторингу товарів на eBay і швидких сповіщень.
1. Чи потрібна ще підтримка пошуку за категоріями або лише продавці, ключові слова й ціна?
2. Де зручно розгорнути бота на вашому VPS?
Детальну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
Перегляньте – після цього зможемо обговорити деталі та погодити наступний крок.
⚠️ Після уточнення всіх деталей визначимо обсяг, відповідний формат співпраці: позадачно, аутсорс або аутстаф і фінальну вартість.
З нами проєкти гарантовано доходять до релізу:
• 10+ років надаємо IT-послуги;
• 90+ штатних фахівців;
• 250+ публічних відгуків з 2015 року;
• Підтримуємо продукт за SLA після запуску;
• Працюємо за NDA та договором з компанією!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня, готовий виконати. Пишіть в особисті обговоримо детальніше
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Ознайомившись з вашим проектом, я готовий розпочати його виконання. Давайте обговоримо деталі для найкращого результату.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Розробляв схожого бота для BestBuy, nvidia та asus, також працював із olx та prom. Зможу зробити все швидко та якісно!
Є певні моменти, які хотів би обговорити особисто!
Бюджет: 12000 UAH Термін: 10 днів
Вітаю, готовий реалізувати вашого бота
Стек node.js, express, telegraf, mongoDB та завантажу на сервер
По відправці повідомлень можу запропонувати: кидати повідомлення в приватну групу з декількома гілками, так буде зручніше переглядати товари
Подібні роботи можете переглянути в моєму портфоліо в профілі
Пишіть в особисті обговоримо деталі
Бюджет: 12000 UAH Термін: 10 днів
Вітаю! Я Володимир, засновник інженерної агенції Vaysed. Ваше завдання зі створення автономного Telegram-бота для безперервного моніторингу товарів на eBay ідеально збігається з нашою експертизою в розробці парсерів та високонавантажених скриптів на Python.
Для безпечного відстеження публічних сторінок без авторизації та мінімізації ризику блокувань ми застосуємо асинхронні запити з розумною ротацією User-Agent, правильними заголовками та динамічними затримками. Внутрішня легковагова база даних SQLite надійно зберігатиме унікальні itemID, що гарантовано унеможливить дублювання сповіщень при ре-стоках чи повторному скануванні. Управління фільтрами, продавцями та ціновими діапазонами через команди в Telegram буде реалізовано максимально гнучко і зручно за допомогою фреймворку aiogram.
Наша команда має глибокий підтверджений досвід побудови таких безвідмовних систем моніторингу. Механіку безперервного фонового відстеження зовнішніх даних з інтервалом у кілька секунд та миттєвої відправки сповіщень ми успішно реалізували й підтримуємо у нашому проєкті Lumos. Складну логіку управління станами та збереження користувацьких налаштувань ми відпрацювали в масштабній платформі RESTART 2026, а стабільну роботу баз даних ідеально налаштували в екосистемі Prudbay Clothes Support.
Ми готові реалізувати цей проєкт під ключ у межах вашого бюджету та вкластися у термін до 10 днів. У результаті ви отримаєте оптимізований вихідний код для абсолютно безболісного та швидкого розгортання на вашому VPS, а також нашу повну підтримку під час першого запуску. Ви можете детальніше оцінити наш системний інженерний підхід та переглянути реалізовані інфраструктурні рішення на офіційному сайті агенції https://vaysed.me/. Напишіть мені в особисті повідомлення, щоб ми узгодили деталі алгоритму пошуку, і я оперативно розпочну проєктування архітектури бота.
Бюджет: 13000 UAH Термін: 10 днів
Привіт! За описом задача зрозуміла.
Можу зробити Telegram-бота на Python, який буде моніторити публічні сторінки eBay без логіну, cookies чи доступу до акаунта. Основний акцент зроблю на швидке виявлення нових товарів / restock і відправку повідомлень у Telegram.
Що планую реалізувати:
— додавання та видалення продавців через Telegram
— додавання фільтрів по ключових словах / моделях
— фільтр по мінімальній та максимальній ціні
— список активних фільтрів
— моніторинг пошуку eBay і сторінок продавців
— збереження itemID, щоб не було дублювання повідомлень
— повідомлення з назвою, ціною, продавцем, посиланням і часом виявлення
— автоматичний перезапуск у разі помилок
— інструкцію для запуску на VPS
Також врахую, що моніторинг має бути акуратним, без агресивних запитів, щоб зменшити ризик captcha або блокування з боку eBay.
По термінах: до 10 днів виглядає реалістично.
По бюджету: 200–300$ підходить, залежно від фінального обсягу й деталей.
Оплату можна розбити поетапно, наприклад:
1. Базовий бот + Telegram-команди
2. Моніторинг eBay + фільтри
3. VPS-запуск, тестування і фінальні правки
Після завершення передам повний вихідний код, інструкцію по запуску / перезапуску і допоможу з першим запуском на вашому сервері з вашим Telegram Bot API token.
Єдине, перед стартом бажано уточнити:
— скільки приблизно продавців і фільтрів планується моніторити одночасно
— чи потрібен тільки eBay.com, чи також інші регіони eBay
— чи достатньо Telegram-команд, чи потрібен ще простий конфіг-файл для налаштувань
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Привіт, чи плануєте ви використовувати проксі для моніторингу eBay, щоб уникнути блокувань?
Термін та бюджет уточню точніше в особистому листуванні.
1. Я реалізую парсинг публічних сторінок eBay через Python з інтервалом 20-30 секунд та зберіганням itemID для уникнення дублікатів.
2. Я створю Telegram-бота з командами /addseller, /addfilter, /setprice та /list для повного керування моніторингом.
3. Я налаштую VPS з автоперезапуском при помилках та надам інструкцію для запуску і розширення функціоналу.
Thank you for considering my proposal. I am excited about the possibility of working with you!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів
Можу швидко зробити Telegram-бота на Python з aiogram для моніторингу eBay без логіну, реалізую захист від дублювань та автоматичний перезапуск. Зазвичай оптимізую запити, щоб уникнути блокувань, це критично тут. Яка максимальна кількість продавців та фільтрів планується одночасно?
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.
Розробляємо real-time інтеграцію з зовнішнім сервісом Тренер. Відправляємо структуровані знімки стану, отримуємо рекомендації і показуємо їх спливаючим вікном. Завдання — стабільна і повна передача даних для коректної роботи Тренера. Шукаємо розробника для ланцюга: обробка даних → HTTP-комунікація → overlay. Потрібні люди з такими навичками Python добре, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовий на 90%, але є деякі несоответствия
Необхідно розробити локальний Python-скрипт для автоматичного заповнення Google Таблиці даними з внутрішнього сервісу компанії. Основна логіка: 1. Підключитися до Google Таблиці. 2. Знайти рядки, де заповнений ID, але відсутні два цільових значення. 3. Сформувати посилання за шаблоном: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Отримати два значення (через API, якщо він існує, інакше через Playwright). 5. Записати значення назад у Google Таблицю. 6. Позначити рядок як оброблений. 7. Продовжити обробку наступних рядків. Вимоги: • Python • Google Sheets API • Пріоритет використання офіційного API • При відсутності API — Playwright • Без OCR, розпізнавання екрана та координат миші • Конфіденційні дані не повинні потрапляти в логи • Конфігурація через .env • Тестовий режим (без запису в таблицю) • Не обробляти вже заповнені рядки • Пакетна запис змін у Google Sheets • Коректна обробка помилок і повторних спроб Необхідно надати: - вихідний код; - requirements.txt; - приклад .env.example; - інструкцію по установці; - інструкцію по запуску; - короткий опис архітектури. Перед початком реалізації прошу: 1. Запропонувати архітектуру. 2. Перелічити необхідні доступи. 3. Задати уточнюючі питання. 4. Вказати вартість, терміни та орієнтовну кількість годин.
В рамках підвищення рівня кібербезпеки нашої інфраструктури нам необхідно відмовитися від практики зберігання «вічних» і статичних API-ключів, паролів і токенів інтеграцій у конфігураційних файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших мікросервісів. Бізнес-мета: Створити єдину захищену точку зберігання конфіденційних даних (секретів) з механізмом їх автоматичного оновлення (ротації) у зовнішніх системах за розкладом. Інші наші сервіси будуть запитувати актуальні токени «на льоту» через API, що зведе до мінімуму шкоду в разі компрометації будь-якого з компонентів системи.Модель безпеки та шифрування (Crypto Core) У базі даних жоден секрет не повинен зберігатися в відкритому вигляді. При старті програми в змінні середовища передається Майстер-ключ (Master Key). Якщо ключ відсутній або має невалідну довжину, сервіс повинен падати на етапі ініціалізації з зрозумілою помилкою в логах. Кожен секрет шифрується перед записом у БД з використанням цього Майстер-ключа. При запиті — розшифровується в пам'яті і віддається в тілі відповіді.Аудит-логування (Audit Trail) Будь-яка дія з секретами (створення, читання сервісом, успішна або неуспішна ротація) повинна записуватися в окремий лог-файл audit.log (або окрему таблицю в БД). Суворе табу: В аудит-лог категорично заборонено записувати самі значення секретів (ні в відкритому, ні в зашифрованому вигляді).
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.