Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю.
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Вітаю. Задача повертати аудиторію на сайт блогу. Підключив push. З пушами все зрозуміло. З емейл формою підписки теж. Що той варіант, що інший. Дає можливість підписатися на сайті не покидаючи його взагалі. А як працюють боти? Чи можна робити підписку на бота. Так щоб людина не покидала сайт. Думаю що не можливо. Добре людина перейшла у чат бот в телеграм і підписалась. А назад повернути її бот автоматично на ту сторінку, статю блога яку вона читала, бот може?
Ну і важливо! А аналітику бот може збирати типу ця людина прийшла з такої сторінки сайта, чи категорії сайту. Типу сортувати аудиторії. Щоб при розсилці відправляти різній аудиторії, ту інформацію на яку вона підписувалась. Не всю підряд.
Наприклад в push. В мене є сегментація. Не просто збирається база підписників. А кожному підписнику присвоюється тег сторінки і категорії на які він був. І тоді я автоматично можу відправляти конкретним пвдписникам, конкретні сторінки сайту. Щоб не було спаму. Мені самому більше подобаються чат боти телеграму, і вайберу. Єдині мінуси напевно що людина повина покинути читати статю. І по вспливаючому вікну перейти в бота. І цим самим це погано відобразиться на самому сайті, називається фактом поведінки людей на сайті по seo, типу малий час перебування на сторінці і так далі. Виразіть свою думку, за ботів для блогу. Не для магазину. Можливо для блогів це не актуально. Через такі технічні моменти. Як би можна було зробити таку просту і легку підписку як в пушах чи емейл формах підписки. Щоб людина не покидала сайт. Тоді це було би дуже ефективно. Самі подумайте. Ви читаєте статю. Десь на середині. Вспило вікно підписатися на чат бота. Натиснули на кнопку. Вас переводить автоматично з сайту в телеграм. Там вам знову щось потрібно натиснути це ще додаткові дії. А потім вернутись на сайт взагалі автоматично ніяк...
Тільки звернути телеграмі. Розвернути браузер. І відкрити вкладку в якій читали статю. Таке більша половина людей робити не буде. Чекаю у вашій пропозиції, пояснення що можна зробити. І як це все працює. Дякую за увагу.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю.
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 7 днів
Готовий запропонувати вам такого бота, може усе і спілкується як справжня людина
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю.
Дуже цікава задумка, спробую вам донести моє бачення.
1) Зробити підписку на бот в тг не покидаючи сайт не можливо.
2) Щоб повернути людину назад, можна в посиланні на бот передавати url сторінки на якій вона находиться, потім цей url вивести їй повідомленням або в вигляді кнопки під привітальним повідомленням (це поверне її назад до сайту та зокрема статті на якій вона знаходилась)
3) Так само як з передачею url можна передавати utm мітки прикріпляти цю інформацію до юзера (в бд), а при розсилці фільтрувати.
Надіюсь я зрозуміло пояснив. Буду чекати на ваше питання або пропозицію. Дякую.
PS. Ціна та терміни формальні...
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Привіт, зроблю швидко і якісно, пишіть в лс, там обговоримо
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день!
Маю великий досвід створення телеграм ботів такого типу🔥
У короткі терміни здам якісну роботу.💡
З повагою Володимир!
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, готова реалізувати бота, за плечима маю великий досвід, пишіть в лс обооворимо деталі, ціну та дедлайни
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно розробити легковажний і швидкий мікросервіс на Python для генерації PDF-документів (інвойси, акти, звіти) на основі HTML/CSS шаблонів (Jinja2) та вхідних JSON-даних. Сервіс має приймати дані через API, рендерити документ і повертати готовий файл або зберігати його в S3-сумісне сховище.Технологічний стек Мова: Python 3.11+ Фреймворк: FastAPI Генерація PDF: Weasyprint або Playwright / Jinja2 (для шаблонізації) Інструменти: Celery (для фонової генерації важких звітів), DockerФункціональні вимоги POST /api/v1/templates (Реєстрація шаблону): Завантаження HTML-шаблону та стилів, збереження їх у системі під унікальним ім'ям (slug). POST /api/v1/reports/generate (Синхронна генерація): Приймає template_slug та JSON-об'єкт з даними. Повертає готовий PDF-файл у тілі відповіді (підходить для дрібних інвойсів). POST /api/v1/reports/generate-async (Асинхронна генерація): Для важких звітів. Ставить задачу в чергу (Celery). Повертає task_id. По закінченні генерації завантажує файл в S3 і надсилає Webhook на вказаний URL з посиланням на скачування.Критерії приймання Код структурований (розбитий на модулі: api, core, tasks, services). Наявність Docker Compose (FastAPI + Redis + Celery). Покриття тестами (pytest) ендпоінтів генерації.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним