Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
У мене вже є готове рішення :) просто в тг можете пошукати TracklyChannelBot, але він ще в доопрацюванні, тому можемо поспілкуватися, щоб я і свій сервіс покращив, а ви отримали бажаний результат
Розробити Python-скрипт, який:
Завантажує всю історію повідомлень з 11 заданих чатів і зберігає дані в базу SQLite.
В реальному часі відстежує нові повідомлення в цих чатах.
Якщо пише новий користувач (якого ще немає в базі) і його повідомлення містить питання (знак ? або питальне слово), скрипт автоматично пересилає це повідомлення власнику (мені).
Використовувати Telethon.
Авторизація через API_ID, API_HASH, SESSION_NAME (через .env).
Підтримка 2FA, обробка помилок (FloodWaitError, ChannelPrivateError та інші).
Мінімум 3 таблиці:
messages: message_id, chat_id, sender_id, message_text, date
users: user_id, username, first_name, last_name, first_seen_ts
chats: chat_id, title, username, last_updated
Обійти всю історію повідомлень для 11 чатів зі списку CHAT_SOURCES.
Для кожного повідомлення зберігати: текст, дату, ID відправника, ID чату.
Для відправника зберігати username, ім'я, прізвище.
Прогрес виводити кожні 1000 повідомлень.
В кінці — зведена статистика: кількість повідомлень, користувачів, чатів.
Після вивантаження історії скрипт переходить в режим live-моніторингу.
Логіка:
Приходить нове повідомлення.
Якщо автор є в базі → ігноруємо.
Якщо автора немає в базі:
Зберігаємо його в users
Перевіряємо текст повідомлення: якщо містить питання (символ ? або слово типу «що», «як», «чому», «скільки» тощо)
Якщо це питання → пересилаємо власнику (через send_message(OWNER_USER_ID, текст)).
В пересилці вказувати:
Ім'я та username відправника
ID користувача
Назва чату
Текст питання
Час повідомлення
Вести лог у файл telegram_monitor.log + виводити в консоль.
Фіксувати:
Підключення до чату
Кількість оброблених повідомлень
Події пересилання питань
FloodWaitError → чекати вказаний час.
Ctrl+C → коректне завершення роботи та збереження статистики.
Помилка з одним чатом → продовжувати обробку інших.
Після запуску скрипта:
Вивантаження всієї історії повідомлень по 11 чатам.
Збереження даних в messages.db.
Перехід в режим реального моніторингу:
Нові користувачі з питаннями → їх повідомлення одразу пересилаються власнику.
Логи та фінальна статистика зберігаються.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
У мене вже є готове рішення :) просто в тг можете пошукати TracklyChannelBot, але він ще в доопрацюванні, тому можемо поспілкуватися, щоб я і свій сервіс покращив, а ви отримали бажаний результат
Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Розробляю різні рішення для Telegram на Python
пишіть - обговоримо деталі.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! 👋
Готовий реалізувати Python-скрипт на Telethon з повним циклом: масова вигрузка історії з 11 чатів → збереження в SQLite → live-моніторинг нових повідомлень → автопересилання питань власнику.
Що отримаєте
• Підключення до Telegram API (Telethon): .env (API_ID, API_HASH, SESSION_NAME), підтримка 2FA, коректна обробка FloodWaitError, ChannelPrivateError тощо.
• БД SQLite з 3 таблицями: messages, users, chats (схеми як у ТЗ). Індекси для швидких вибірок.
• Вигрузка історії для 11 CHAT_SOURCES з прогресом кожні 1000 повідомлень і підсумковою статистикою (повідомлення/користувачі/чати).
• Live-моніторинг:
• якщо автор новий → зберігаємо в users;
• визначення питання (? + словник тригерів: що/як/чому/скільки/коли/де/який/яка/чи/why/how/…);
• миттєва пересилка власнику (OWNER_USER_ID) із: ім’ям/username, user_id, назвою чату, текстом, часом.
• Логування: telegram_monitor.log + консоль (підключення, лічильники, події форварду, винятки).
• Стійкість: авто-retry та backoff для API, коректне завершення по Ctrl+C з фінальною статистикою.
• Документація: README з запуском (venv/Docker), налаштуванням .env, FAQ по токенах/сесіях.
Техстек
Python 3.11+, Telethon, SQLite (sqlite3), python-dotenv, loguru/logging, опційно Docker + systemd для 24/7.
Додатково (за бажанням)
• Панель /status у консолі або mini-CLI.
• Розширюваний словник «питальних» ключових слів (yaml).
• Експорт звітів (CSV/Parquet), алерти в Telegram про стан демона.
Працюю акуратно за ТЗ, з акцентом на надійність та прозоре логування. Готовий стартувати одразу й віддати результат «під ключ». 🚀
Бюджет: 6000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня
Зможу виконати вашу роботу
Пишіть, буду радий допомогти з вашою задачею
Бюджет: 15000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день
У мене великий досвід у написанні саме юзер-ботів, тому одразу скажу: бібліотека Telethon вже морально застаріла і на практиці постійно створює проблеми з вилетами акаунтів. Я пропоную використовувати Pyrogram, оскільки він стабільно підтримується і значно надійніший
Окрім цього я можу надати свої кастомні api_id та api_hash, що вирішує питання постійних розлогінів і банів сесій. Це значно підвищує стабільність роботи і позбавляє від проблем, з якими стикаються ті, хто збирає бота "по гайдам"
Таким чином у вас буде робочий інструмент без головного болю з постійними рестартами і перебоями
Готовий обговорити деталі реалізації і запропонувати оптимальний варіант під задачу
Бюджет: 2805 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня
Неодноразово робив телеграм боти
Завдання зрозуміле
Але робити рекомендую не на пайтоні, а на nodejs, можна на firebase, не потрібно буде платити за хостинг (взагалі)
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Готовий взятися за роботу. В портфоліо є досвід роботи з юзерботами. Є кілька ідей на тему цього проекту.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні
Привіт!
Маю понад 4 роки досвіду в розробці телеграм-ботів різної складності (релевантні приклади можу показати в ЛС), реалізую на Python з використанням Telethon у найкоротші терміни.
Буду радий співпраці!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня.
готова виконати, звертайтеся.
Буду рада співпраці
--------------------------
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт, готовий взяти це замовлення, зроблю прямо сьогодні, готовий зробити за 1000 грн, пишіть і будемо починати.
Бюджет: 8400 UAH Термін: 5 днів
Привіт! Зацікавилися вашим завданням — ми готові взятись за розробку цього Telegram-скрипта.
✅ В нас є досвід роботи з Telethon, обробкою Telegram API, збереженням історії в SQLite, реалізацією Live-моніторингу та автоматичною реакцією на повідомлення.
✅ Знаємо, як коректно працювати з помилками типу FloodWaitError, як обійти 2FA, і як зробити стійкий до збоїв скрипт з логами та статистикою.
✅ Повністю зрозуміле ТЗ, можемо реалізувати «під ключ» протягом 3–5 днів.
Якщо потрібно — підпишемо NDA. Можемо стартувати після уточнення деталей: список чатів, OWNER_ID і приклад повідомлення для тесту.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, працюю на Python, дуже зацікавив ваш проект. Є досвід роботи з телеграмом та різними бібліотеками для нього. Пишіть - обговоримо деталі, приступити готовий вже зараз
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Пишіть у особисті повідомлення, напишу для вас такий скрипт, який буде запускатися через термінал і парити повідомлення з телеграм чатів
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Привіт, готовий взятися за реалізацію цього бота на python
Бюджет: 4000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день, маю досвід у розробці таких ботів. З радістю допоможу вам, пишіть!!!
Я маю список серверів Discord, що працюють у різних країнах і мовах. Завдання полягає в розсилці приватних повідомлень користувачам, які знаходяться на вказаних серверах. Зміст кампанії буде адаптовано для кожного сервера. Загалом підготовлено варіанти повідомлень у 10 мовах. Обсяг для оцінки Етап 1 - тест Відправка 1000 тестових повідомлень для перевірки ефективності рішення, якості виконання та реакції антиспамових систем. Етап 2 - основна кампанія Відправка 10 000 повідомлень щомісяця протягом 5 місяців. Загальний обсяг: 50 000 повідомлень. Умови співпраці Виконавець відповідає за реалізацію завдання від початку до кінця, включаючи підготовку необхідної інфраструктури та акаунтів. Моя сторона залишає за собою обов'язок надати: графіки, зміст повідомлень, список серверів, інформацію про те, яка мовна версія має бути використана на конкретному сервері. Замовлення може бути розширене, якщо тестовий етап завершиться успішно, а повідомлення будуть ефективно доходити до отримувачів.
Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.
Використовуючи мої API-дані та гаманець, зробіть Python-скрипт, який успішно розміщує одне тестове замовлення на біржі.
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;