Бюджет: 2000 USD Термін: 30 днів
Здравствуйте, Ксенія.
Розробляю зараз подібний проект для outreach, можу адаптувати під ваше ТЗ.
AI-асистент для автоматичної подачі заявок на співпрацю з брендами, агентствами, кастингами та роботодавцями.
Створити AI-асистента, який повністю бере на себе процес розсилки портфоліо та ведення первинної переписки до моменту отримання пропозиції про співпрацю.
Основне завдання — позбавити креаторів, моделей, акторів та інших спеціалістів від ручної відправки десятків або сотень заявок.
Користувач проходить реєстрацію.
Один раз завантажує інформацію про себе.
Наприклад:
Після цього користувач більше нічого не заповнює.
Користувач обирає напрямок пошуку.
Наприклад:
ИИ самостійно:
ИИ автоматично відправляє заявку.
Наприклад:
Всі відповіді автоматично збираються в одному місці.
Користувач не повинен перевіряти десятки поштових скриньок.
Якщо приходить додаткове питання, ИИ аналізує повідомлення.
Наприклад:
Пришліть ще фотографії.
Який у вас досвід?
Чи є права на роботу?
Яка ваша ставка?
ИИ:
Якщо потрібна відповідь користувача,
асистент пише:
Потрібно відповісти на 2 питання.
Після отримання відповідей автоматично продовжує переписку.
Користувач бачить:
Кількість відправлених заявок
Отримано відповідей
Відкрито листів
Запрошень
Інтерв'ю
Відмов
Активних переписок
Успішних угод
Кожна заявка має статус.
Наприклад:
Створена
Відправлена
Прочитана
Відповідь отримана
Потрібно дію користувача
Інтерв'ю
Переговори
Контракт
Успішно
Відмова
ИИ повинен уміти:
✔ аналізувати вимоги вакансії;
✔ розуміти, підходить чи користувач;
✔ адаптувати лист під конкретну компанію;
✔ змінювати тон спілкування;
✔ відповідати на типові питання;
✔ нагадувати про follow-up;
✔ автоматично відправляти follow-up через 5–7 днів при відсутності відповіді.
Бажано реалізувати роботу через Telegram.
Користувач спілкується з асистентом як з звичайною людиною.
Наприклад:
Знайди мені сьогодні 50 нових брендів.
або
Відправ моє портфоліо в кастинги Лос-Анджелеса.
або
Що нового прийшло?
В перспективі система повинна підтримувати:
Для першої версії достатньо:
Бюджет: 2000 USD Термін: 30 днів
Здравствуйте, Ксенія.
Розробляю зараз подібний проект для outreach, можу адаптувати під ваше ТЗ.
Бюджет: 670 USD Термін: 7 днів
Привіт, я працював над AI Talent Scout — система автоматично знаходила вакансії та відправляла персоналізовані заявки для 200+ креаторів, скоротивши час пошуку на 85%.
Цікаво дізнатися: як плануєте вирішувати обхід спам-фільтрів при масовій розсилці email, адже це критично для доставки заявок?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 1800 USD Термін: 21 день
Привіт! Проект AI Talent Assistant — чудова та комерційно перспективна ідея. Автоматизація аутрічу, персоналізація листів через LLM та агрегація відповідей в єдиний інбокс — це сильний кейс.
Для реалізації MVP я пропоную швидкий та відмовостійкий стек: Python (FastAPI + aiogram 3.x), PostgreSQL + Redis, а також Anthropic API (Claude 3.5) для аналізу листів.
Чому моя архітектура ідеально закриє завдання MVP:
* Трекинг листів: Інтегруємо поштові API (Resend / Mailgun) і налаштуємо обробку вхідних вебхуків (Inbound Webhooks), щоб миттєво ловити відповіді брендів і передавати їх у бота.
* Інтелектуальний ІІ-агент: Через Tool Calling Claude буде отримувати дані профілю та текст вакансії, адаптувати тон, виділяти релевантні кейси та формувати питч.
* Інтерфейс у Telegram: Бот буде підтримувати текстові команди, а для зручного дашборда CRM та завантаження медіакита ми вбудуємо красивий Telegram Mini App на Next.js.
* Автоматичні Follow-ups: Система буде відстежувати статус заявки та автоматично надсилати повторний лист через 5–7 днів, якщо бренд не відповів.
Комерційні умови для MVP:
* Вартість розробки: $1,800 USD (бекенд, інтеграція пошти та Claude API, Telegram-бот + Mini App для дашборда).
* Терміни реалізації: 4 тижні.
* Що входить: Повністю готовий продукт, Docker-архітектура для легкого деплою на сервер Ubuntu, налаштування безпеки та відеоінструкція.
Ознайомитися з якістю моєї інженерії можна на моєму сайті: [https://mcarrow.online](https://www.google.com/search?q=https://mcarrow.online)
Давайте перейдемо в особисті повідомлення, щоб обговорити, які поштові сервіси або бази контактів ми будемо використовувати на старті!
З повагою,
Сергій Макаров
Бюджет: 700 USD Термін: 15 днів
Привіт!
Цікаве завдання, є досвід реалізації подібних, наприклад:
1. Створення автоматичного воркфлоу між сайтом-кастомною CRM-поштою-сервісами доставки.
2. Телеграм-бот для аналізу новин за деякими метриками.
Пропоную обговорити деталі (одна з - дуже важливо вибрати правильну LLM для аналізу відповідної пропозиції та скласти детальні інструкції на кожен випадок і як діяти в нестандартних ситуаціях тощо).
Звертайтеся, буду радий співпраці)
Бюджет: 670 USD Термін: 7 днів
Доброго дня.
Я займаюся чимось подібним, тільки для своєї ніші.
Портфоліо як RAG, AI-генерація резюме, супровідних листів, розсилок. Повноцінний мультиагентний пайплайн загалом.
До речі, маю досвід у email-розсилках та налаштуваннях smtp, pop3, imap для однієї маркетингової кампанії.
Можу зібрати такий MVP, як Ви описуєте у Вашому ТЗ, тим більше все описано більш ніж зрозуміло.
В телеграм-ботах також маю досвід - без проблем.
Скажіть, збір контактів Ви розглядаєте як повноцінний окремий сервіс, який буде як робот обходити Ваші джерела, чи просто як завантаження з таблиці (будь-який інший формат). У тій же маркетинговій кампанії я робив обхід бази даних доменних імен СНГ, тому в цьому досвід також є, якщо потрібно щось серйозне.
Пишіть, буду радий обговорити Ваш проект і почати роботу над ним.
Бюджет: 1000 USD Термін: 10 днів
Привіт, Ксенія,
Я Хіросі Фунаока, розробник з Японії, який створює системи бекенду та ботів на основі штучного інтелекту.
Асистент творця надсилає п’ятдесят персоналізованих заявок за ніч, і до ранку половина з них залишається непрочитаною в папках спаму, оскільки електронні листи були надіслані з нового домену без аутентифікації та без шаблону надсилання, якому довіряє постачальник електронної пошти, тому ШІ написав чудовий лист, який ніхто ніколи не побачив.
Я розумію, що справжнім продуктом тут є не саме письмо, а надійний канал, який виводить портфоліо людини перед реальною особою і підтримує розмову без необхідності творця перевіряти десятки поштових скриньок.
Що я б побудував для MVP, так це бот Telegram як основний інтерфейс, одноразовий збір профілю, базу контактів у Postgres, що відстежує кожну заявку через її статус від надісланої до співбесіди до відмови, генеровані ШІ та персоналізовані листи через LLM, автоматичне надсилання та класифікацію вхідних відповідей ШІ, щоб стандартні питання отримували відповіді, а все реальне позначалося для користувача.
Є момент, який варто вирішити перед тим, як перший електронний лист буде надіслано.
Доставленість є справжнім вузьким місцем, а не якість письма, тому правильна аутентифікація відправника, період розігріву для нового домену надсилання та швидкість надсилання, яка поважає власні обмеження кожної платформи, повинні бути закладені з першого дня, інакше ШІ продовжить писати відмінні листи, які потрапляють у спам, а користувач подумає, що асистент не справляється, коли справжня причина - інфраструктура.
Знаходження вакансій, електронних листів та форм подачі на багатьох різних сайтах також означає, що кожне джерело потребує власної логіки збору даних, а не одного загального краулера, тому я б почав з двох або трьох ваших найпріоритетніших напрямків для MVP і розширив би звідти.
Я працюю з API Claude, Gemini та OpenAI в продуктивному середовищі, включаючи інтеграції ботів Telegram та WhatsApp і автоматизацію робочих процесів з n8n та Make.
Сподіваюся, ми зможемо обговорити деталі проекту тут, і одне питання допомогло б чітко визначити обсяг MVP.
Які два або три напрямки, бренди, UGC або кастинги, наприклад, є найважливішими для першої версії, оскільки це визначає, які джерела я збираю та інтегрую першими.
Асистент, який надсилає заявки, які ніхто не читає, гірший, ніж жоден асистент, і правильне будівництво сторони доставки - це те, що робить сторону ШІ дійсно вартою.
Бюджет: 3000 USD Термін: 30 днів
Вітаю! Маю великий досвід у фулстек-розробці та створенні автономних AI-агентів з використанням сучасних LLM API, тому без проблем реалізую цей проєкт.
Пропоную почати з надійного MVP на базі Telegram, щоб швидко протестувати ключову механіку автоматизованих розсилок та аналізу вхідних повідомлень. Це дозволить вашим клієнтам одразу отримати практичну користь ще до того, як ми плавно масштабуємо архітектуру для підтримки багатьох платформ, складного парсингу даних та повноцінної CRM-системи. Готовий обговорити технічні деталі та допомогти втілити цього асистента в життя.
Бюджет: 5000 USD Термін: 40 днів
Доброго дня!
Готові створити MVP Telegram-бота + AI-логіку + парсинг.
Наше бачення MVP за 1.5–2 місяці:
Стек - Python (FastAPI) + OpenAI API + Telegram Bot API + PostgreSQL.
AI-мозок - Налаштуємо контекст під кожного креатора. ІІ буде адаптувати листи під вакансії, аналізувати відповіді та надсилати типові фоллоу-апи.
Парсинг і Email - Реалізуємо збір вхідних листів через IMAP/SMTP в одну базу та інтеграцію з ботом.
Бюджет MVP $4,500 – $6,000 (розробка + тести). Оплата поетапна.
У нас досвідчена команда, гарантуємо чистий код.
Готові обговорити деталі?
Бюджет: 670 USD Термін: 14 днів
Нужен мобільний AI-асистент, який сам шукає вакансії, розсилає персоналізовані заявки і веде переписку замість креаторів і моделей.
Архітектура: React Native (iOS + Android з однієї кодової бази) + Node.js бекенд. Профіль користувача і медіаматеріали зберігаються один раз. AI-шар на GPT-4o: аналізує вакансію, генерує лист під конкретний бренд, визначає тон. Автопошук через web scraping + email finder (Hunter.io / Apollo). Відправка через SMTP з єдиним inbox для збору відповідей. CRM-статуси і дашборд в особистому кабінеті.
Ключовий ризик: масова розсилка через один домен швидко потрапляє в спам. Рішення — ротація відправляючих доменів і прогрів ящиків з першого дня.
Скільки користувачів планується на старті і потрібен чи MVP тільки під iOS або відразу кросплатформа?
Бюджет: 670 USD Термін: 20 днів
Ксеніє, вам потрібна автоматизація рутинного пошуку клієнтів, щоб замість розсилок фокусуватися на творчості. Суть задачі в створенні агента, який персоналізує звернення та підтримує діалог до реального запиту про співпрацю. Для реалізації такого сценарію я зосереджуся на інтеграції API з наявними базами вакансій та налаштуванні логіки, що виключає шаблонність у відповідях. Які саме джерела контактів чи платформи ви плануєте підключити першочергово для тестування механіки розсилок?
Бюджет: 670 USD Термін: 21 день
Привіт! Проект цікавий, готовий розробити MVP AI-асистента з Telegram-ботом, базою профілів, генерацією та відправкою листів, обробкою вхідних відповідей та AI-аналізом переписки. Продуманий фундамент дозволить в подальшому без проблем додати CRM, нові канали зв'язку та автоматизацію пошуку вакансій. Пропоную обговорити деталі MVP, після чого зможу оцінити терміни та вартість.