Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Розмістіть свій проєкт безплатно та почніть отримувати пропозиції від фрилансерів-виконавців уже через хвилини після публікації!

800 UAH

Університетська лабораторія «Метод класифікації К-Найближчих сусідів»

800 UAH

Python

6 з 6

проект завершено

публікація
приймання ставок
погодження умов
резервування
виконання проєкту
проект завершено

Проєкт перекладено автоматично. Увійдіть або зареєструйтесь, щоб побачити оригінал

Метод класифікації найближчих сусідів K: в лабораторній роботі необхідно класифікувати іриси Фішера за методом найближчих сусідів K.Дані про квіти Iris використовуються для класифікації.Алгоритм найближчого сусіда (Knn) використовує «схожість функцій» для прогнозування цінностей нових точок даних, що також означає, що нова точка даних буде присвоєна вартістю на основі того, наскільки тісно вона відповідає точкам в тренінгу Set.Task: виберіть 2 атрибути колони для класифікації: довжина («Petallengthcm») і ширина («Petalwidthcm») квітка.Потім ви повинні вибрати вартість K, I.E. Найближчі пункти даних.К може бути будь-яким цілісним.(пропоновано в тому випадку, що К = 5).Розділіть зразки на навчання (80%) і випробуйте (20%) випадково, оскільки дані організовані.Для кожного пункту в даних тестування робіть наступне:
4.1 розрахувати відстань між об'єктом координованих даних і кожним рядком тренувальних даних за допомогою методу евклідійської відстані (визначити довжину вектора для кожного сусіда).Приклад обчислення Math.Sqrt ((a [0] - B [0]) * 2 + (a [1] - B [1]) * * 2)

4.2 Існує Залежно від вартості відстані, розподіліть їх в підйомному порядку (виберіть будь-який метод розподілу даних).4.3. Ви повинні вибрати верхні рядки K з класифікованого Array.4.Присвоєння класу (типу Iris) до пункту перевірки на основі найпоширенішого класу цих Стрит.Фигура 1.Приклад однієї ітерації алгоритму 1 графічно показує одну ітерацію алгоритму.Тест-об'єкт підкреслюється в сірий, а найближчі сусіди підкреслюються в зелений і червоний.Для перевірки правильного функціонування алгоритму, розрахуйте помилку.Оцінюйте результат вашої класифікації з оригінальними даними.

+ 2 лабі

+ 2 лаби

Відгук замовника про співпрацю з фрилансером

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Хороша робота ! Дякуємо за співпрацю!

Vladyslav Kaliuha | Сейф

Відгук фрилансера про співпрацю з Vladyslav Kaliuha

Оплата

Постановка завдання

Чіткість вимог

Контактність

Рекомендую до співпраці, все чудово

Профіль заблоковано | Сейф

Ставки 1

1 ставку приховано

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Чорна Україна (RP-проект на базі MTA) 51 525 UAH Виправлення помилок різної складності, як на зображеннях. Коригування навігації карти. Виправлення дірок на карті, адаптація транспортних засобів до проекту, видалення логотипів або їх переписування. C та C++, Python ∙ 7 хвилин тому ∙ 1 ставка	51 525 UAH
Необхідно створити букмекерську контору! З ДОСВІДОМ Потрібно розробити betting-платформу / букмекерський продукт на базі готового шаблону. Основне завдання — адаптувати шаблон під повноцінну букмекерську контору: підключити парсинг спортивних подій і коефіцієнтів, реалізувати особистий кабінет користувача, баланс, ставки, історію… Python, Веб-програмування ∙ 23 хвилини тому ∙ 13 ставок
Автоматизація розсилки повідомлень у чати Telegram Потрібно розсилати в телеграм чати повідомлення. Щоб не було банів. Чатів кілька сотень. Щоб налаштовувати періодичність і варіативність текстів. Python, Розробка ботів ∙ 34 хвилини тому ∙ 12 ставок
Розробка програмного забезпечення з ШІ Потрібно розробити програмне забезпечення для автоматичного виявлення, захоплення та супроводження об'єкта за допомогою відеокамери та поворотного механізму.Вихідні дані: Відеокамера з оптикою. Поворотний пристрій по двох осях (азимут/кут місця). Сервоприводи з керуванням через… AI та машинне навчання, Python ∙ 1 день 7 годин тому ∙ 15 ставок
ТЗ НА ДОПРАЦЮВАННЯ AI-БОТА ГЕНЕРАЦІЇ ПЕРСОНАЛЬНИХ ПІСЕНЬ ТЗ НА ДОПРАЦЮВАННЯ AI-БОТА ГЕНЕРАЦІЇ ПЕРСОНАЛЬНИХ ПІСЕНЬГОЛОВНА ЦІЛЬ Створити стабільний преміальний продукт, який: генерує максимально якісні персональні пісні; не вигадує факти про клієнта; працює стабільно під навантаженням; легко масштабується; дозволяє аналізувати та… Python, Розробка ботів ∙ 1 день 8 годин тому ∙ 30 ставок

Vladyslav Kaliuha

Харків

Університетська лабораторія «Метод класифікації К-Найближчих сусідів»

Відгук замовника про співпрацю з фрилансером

Відгук фрилансера про співпрацю з Vladyslav Kaliuha

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Чорна Україна (RP-проект на базі MTA)

Необхідно створити букмекерську контору! З ДОСВІДОМ

Автоматизація розсилки повідомлень у чати Telegram

Розробка програмного забезпечення з ШІ

ТЗ НА ДОПРАЦЮВАННЯ AI-БОТА ГЕНЕРАЦІЇ ПЕРСОНАЛЬНИХ ПІСЕНЬ