Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня.
Надішліть повне ТЗ для більш точної оцінки термінів та вартості.
Установка готового сайт на сервер, знання Python, API інтеграція
Тільки сейф угода. Відповідаю тільки на профілі з відгуками і хто працював через сейф.
Потрібні хороші знання в python, інтеграція api, параметризація запитів (якщо будуть зміни в бд)
Коротке ТЗ:
Потрібно поставити готовий сайт по продажу проксі на windows server і базу даних (postgreSql) все вже готово тільки встановити
Додати захист від ddos - cloudflare
Прив'язати мій домен
Генерація більше 1000 рядків проксі (api дозволяє створити тільки 1000 але можна зробити наприклад 5 штук по 1000 і завантажити це в один лист, зараз доступна генерація по 1000 штук і так багато раз, займає багато часу) - (є приклад коду на python як це зробити)
Можливі ще інші не складні правки, тут описав все основне, повне ТЗ і інструкція + допомога від мене в особисті повідомлення (раніше працював з іншим кодером, зможу спитати якщо щось потрібно буде) сайт підключений до платіжної системи cryptocloud, все працює тестував
Можливе подальше співробітництво
Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня.
Надішліть повне ТЗ для більш точної оцінки термінів та вартості.
Бюджет: 17000 UAH Термін: 7 днів
Привіт,
Я розробник у сфері AI/ML та WEB DEV. Зможу виконати Ваш проект. Напишіть мені, обговоримо.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 2 дні
Привіт, без проблем поставлю сайт на VPS сервер або будь-який інший, залежно від побажань. Зроблю, щоб працював 24/7 і налаштуємо cloudflare. Генерацію проксі можна зробити асинхронно через celery+redis, щоб не навантажувати основний потік.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Дякую за детальний опис завдання. Встановлення готового сайту, інтеграція API, робота з Python та налаштування сервера — це те, в чому ми добре розбираємося і маємо досвід.
Розумію важливість безпеки, тому повністю підтримую роботу через сейф-угоду і готовий надати портфоліо та відгуки для підтвердження.
Щоб детально обговорити всі технічні деталі, отримати повне ТЗ та узгодити подальші кроки, пропоную перейти в особисті повідомлення. Там зможемо оперативно вирішити всі питання і швидко розпочати роботу.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 30 днів
Можу спробувати, але не обіцяю, що вийде,
Є знання python і postgreSql,
Бюджет: 8000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Ознайомилась з вашим завданням. Готова взятись за реалізацію. Буду рада співпраці.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день, маю досвід у роботі з Linux та Windows Server, піднімав веб-додатки на Docker, пишу бекенд на Python, працюю з PostgreSQL та MySQL, міг би допомогти вам, чекаю на деталі в лс!
Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.
Використовуючи мої API-дані та гаманець, зробіть Python-скрипт, який успішно розміщує одне тестове замовлення на біржі.
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Тип задачі : оптимізація швидкості обробки відео Python - розробник з досвідом роботи OpenCV, FFmpeg, MediaPipe