Бюджет: 7500 UAH Термін: 14 днів
Приветствую!
Заинтересован в выполнении данного проекта.
Для обсуждения деталей - пишите в лс.
Здравствуйте!
У меня есть специфическая задача по парсингу в развлекательных аккаунтах инстаграм, готовых решений не нашёл. Рассмотрю предложения от написания с нуля до допила уже существующих хороших парсеров Instagram. Также важно, чтобы человек готов был поддерживать продукт в случае обновления инсты или необходимости что-то доработать.
Самое главное, что мне нужно:
- Парсер должен уметь под постом на фото или видео находить ссылки на аккаунт автора контента из описания к посту (ссылки в виде @ author) и сохранять количество подписчиков с этого аккаунта рядом со ссылкой на пост;
- Если ссылки две и одна из них ссылка на самм акк, сделавший репост - учитывать только ссылку автора;
- Если ссылка на двух, или более авторов - сохранить данные оп всем из них;
- Если ссылки нет, выдать в таблицу текст "n/a";
Кроме этого, нужен функционал стандартного парсера, который умеет:
- собирать данные про посты (фото отдельно, видео отдельно); - просмотры, дата, лайки, ссылка, текст поста, с какого акка ссылка + кол-во подписчиков, настоящий автор;
- Сбор данных по списку ссылок, по ссылке на аккаунт и в идеале, по хэштегам (не знаю, насколько это сейчас реализуемо. когда-то была такая возможность у popsters, но они её убрали).
- в идеале, выкачивать фото и видео, в т.ч. с закрытых акков, под логином подписанным на них + сохранять файл с названием в виде ссылки (или части ссылки, по которой можно вернуться к посту)
Пишите свои предложения, что из этого реализуемо, сколько может стоить, и как оптимальней решить данную задачу?
Бюджет: 7500 UAH Термін: 14 днів
Приветствую!
Заинтересован в выполнении данного проекта.
Для обсуждения деталей - пишите в лс.
Бюджет: 750 UAH Термін: 3 дні
Ознакомился с данным заданием готов выполнить ваше задание пишите обсудим и начну выполнять уже сейчас. Напишу парсер на питоне библиотека selenium.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб