Бюджет: 8000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
Маю великий досвід роботи з Python
Готовий взятися за ваш проект
Робота буде виконана оперативно та якісно
Розробити парсер для автоматичного завантаження фото з (https://inventoryv2.copart.io/v1/lotImages/{lotId}), конвертації їх у формат WebP та формування ZIP-архіву для завантаження користувачем.
API-ендпоінт
Метод: POST /download_photos
Вхідні дані (JSON):
{ "url": "https://inventoryv2.copart.io/v1/lotImages/45148624" }
Вихід: ZIP-архів із фото у форматі WebP.
Парсинг фото
Отримати JSON-відповідь за переданим посиланням.
Витягнути всі URL фото (.jpg, .png або інші).
Забезпечити обхід блокувань:
кастомні headers (User-Agent, Referer);
таймаут і повторні спроби (retries);
можливість використання proxy.
Обробка фото
Завантажити всі фото.
Конвертувати у формат WebP з якістю ~85%.
Назви файлів у архіві:
{lotId}_1.webp {lotId}_2.webp ...
Формування архіву
Створити ZIP-архів.
Додати всі фото у WebP.
Архів повертається користувачу як відповідь (send_file).
синхронне завантаження (aiohttp) – бажано, для швидкості.
API-сервіс, що приймає lotImages посилання.
Парсить і завантажує фото.
Конвертує у WebP.
Повертає ZIP-архів із фото.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
Маю великий досвід роботи з Python
Готовий взятися за ваш проект
Робота буде виконана оперативно та якісно
Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні
Привіт!
Розроблю парсер для автоматичного завантаження фото по API з конвертацією в WebP та формуванням ZIP-архіву.
Що буде реалізовано:
* отримання JSON-відповіді та витягування всіх URL зображень;
* скачування фото з обробкою блокувань (headers, retries, proxy);
* конвертація в WebP з якістю близько 85%;
* формування ZIP-архіву з фото;
* API-метод для скачування архіву.
Досвід у розробці парсерів та роботі з API є, зроблю сервіс стабільним та зручним для подальшого використання.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів
API зроблю на FastAPI, конвертувати зображення буде через pillow,
Бюджет: 1200 UAH Термін: 4 дні
Можу зробити сервіс, який за посиланням буде тягнути всі фото, конвертувати їх у WebP і пакувати в ZIP-архів. Архів одразу можна буде скачати через API. Обхід блокувань і швидке завантаження теж налаштую.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Доброго вечора.
Готовий виконати для вас проєкт!
Пишіть в приватні повідомлення поспілкуємось!
Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні
Доброго вечора.
Готовий буду виконати для вас данний проєкт швидко та якісно!
Пишіть в приватні для обговорення всіх деталей вашого проєкту.
Буду радий співпраці!
Бюджет: 1497 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Мене звати Роман, і я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1600 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв’язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго вечора, Ростислав!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Добрий вечір, Ростиславе. Займаюсь автоматизацією на Python. Можу розробити для Вас парсер з необхідним функціоналом, все зроблю швидко та якісно. Якщо зацікавило - пишіть, з радістю обговорю всі деталі та допоможу.
Бюджет: 5500 UAH Термін: 10 днів
Добрий день! 👋
Готовий реалізувати API-сервіс: приймає lotImages-URL, витягує всі фото з Copart, конвертує у WebP (~85%) та повертає ZIP. Передбачу кастомні заголовки, таймаути, ретраї, proxy й паралельне завантаження (aiohttp) для швидкості.
Деталі по стеку, деплою та термінах написав у приватні повідомлення.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готова виконати завдання. Готова обговорити деталі. Буду рада співпраці!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, прекрасно зрозуміла тз, розроблювала раніше подібні парсери, пишіть виконаю буквально за пару годин!!!
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Можу зробити цей проєкт на чистому Python з використанням інструментів FastAPI, aiohttp, Pillow та zipfile.
Реалізую так, щоб парсер був максимально гнучким і його легко можна було підключити до іншого проєкту або розширити функціонал.
Якщо є побажання чи додаткові вимоги — пишіть у особисті повідомлення, обговоримо деталі.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Зроблю API-сервіс для Copart lotImages → WebP → ZIP
Технології FastAPI, aiohttp, Pillow/pyvips, tenacity (повторні спроби), zipstream/zipfile, Uvicorn. Опціонально: Nginx як реверс-проксі.
Бюджет: 1800 UAH Термін: 2 дні
Привіт! Можу розробити парсер на Python та endpoint за допомогою FastAPI!
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Зроблю такий парсер, який буде відповідати Вашому ТЗ на всі 100%!!!! Звертайтесь!!!!
Бюджет: 777 UAH Термін: 1 день
Добрий день зацікавив ваш проєкт. Готовий обговорити деталі.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Напишу на пхп, якщо Пайтон не принципово. Звертайтеся. У мене був подібний проект, реалізований як телеграм бот. Туди користувач кидає задачу, після обробки йому висилається архів.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю, зацікавив ваш проект.
Напишіть в особисті обговоримо деталі
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!👋
Готовий приступити до реалізації вашого сервісу для завантаження, конвертації та архівації фото. Забезпечу швидку та надійну роботу з WebP і ZIP-архівами.
Разрабатывать парсер для
inventoryv2.copart.ioсамостоятельно, дорого и сложно: защита от ботов, прокси, заголовки, ретраи, поддержка форматов, конвертация в WebP, архивация. Всё это требует серверов и постоянной доработки.Насколько мне известно, у auctionsapi.com уже есть готовые решения для Copart и IAAI, которые позволяют получать фото по лотам, обходить блокировки и сразу выдавать их в нужном формате (например, WebP в ZIP-архиве). Это быстрее и надёжнее, чем писать парсер с нуля.
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним
Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;