AI та машинне навчання
96-
NaftoGaz Europe на сайті Новини
AI та машинне навчання#ппп #iii2
-
1000 UAH Розпізнавання кішок і собак на зображеннях
AI та машинне навчанняДемонстраційна програма для розпізнавання кішок і собак на зображеннях. Сверточні нейронні мережі. Точність 85-90%. Інтерфейс зроблений на Tkinter.
-
ШІ (Ai)
AI та машинне навчанняЦе зображення створено за моїм запитом у Міджорні для клієнта
-
10 000 UAH Курс "AI Спеціаліст" (Genius Space)
AI та машинне навчанняОпанувала сучасні інструменти ШІ для створення текстового, графічного та відеоконтенту. Навчилася оптимізувати роботу ШІ для маркетингу, бізнесу та створення креативних матеріалів.
Що я вивчила:
… 1. Текстові моделі та робота з ними
◦ Основи роботи з текстовими моделями ШІ (ChatGPT, Gemini, Copilot, Socra).
◦ Генерація текстів, створення промтів та їх оптимізація.
◦ Генерація зображена через Midjourney, Leonardo AI та інші інструменти.
◦ Вивчення команд, параметрів
2. Відео та анімація:
◦ Створення та редагування відео через Runway, Pika Labs, HeyGen .
◦ Генерація анімацій та відео з текстових описів.
◦ Створення цифрових клонів та аватарів.
3. Контент для YouTube та соціальних мереж:
◦ Створення YouTube-каналу, обкладинок та анімацій.
◦ Генерація коротких відео та аналіз ідей для контенту.
◦ Оптимізація сторіс, воронки продажів, використання ШІ в маркетингу.
4. Впровадження ШІ в бізнес:
◦ Як обмін AI для маркетингу, створення контенту та автоматизації.
◦ Створення маркетингових стратегій та оптимізація бізнес-процесів.
◦ Робота з клієнтським досвідом та побудова контент-плану.
◦ Захист бренду та бізнесу в епоху діпфейків та ботів.
5. Мистецтво промту:
◦ Як створити правильні запити (промти) для точного результату.
◦ Використання Seed, моделювання персонажів та їх стиль.
◦ Використання референсів та створення запитів через ChatGPT.
-
1500 UAH Смішні новини
AI та машинне навчанняНейронна мережа, що генерує веселі новини на основі реальних новин України з https://korrespondent.net/ukraine/
Для генерації новин напишіть /newh боту
-
10 000 UAH Автоматичне видалення логотипів WaterMarks
AI та машинне навчанняНа основі методів машинного навчання розроблено моделі для автоматичного пошуку і видалення логотипу (WaterMark, водна друк).Програма складається з трьох частин:
Частина 1.Виявлення, визначення розташування та вирізання логотипу з субпіксельною точністю.Частина 2.На основі 50-100+ екземплярів фото (об'єктів навчання) обчислюється зворотне математичне перетворення для кожного пікселя, при якому частотний спектр області під логотипом відповідає області навколо логотипу.Таким чином вдається на 90-99% зменшити видимість вотермарка на початковому фото
Частина 3.Пакетне застосування навченого моделі видалення вотермарка для фотографій.Результати :
У цій роботі Логотип був видалений на 7433 фото.Час перетворення: по 3-5 секунд на очищення однієї фото (1600х1200, 1280х960).Середньоквадратичне відхилення 0,3 градіента кольору.Візуальний контроль > 93% фотографій розпізнати наявність логотипу не здається можливим.6% фото - тільки при збільшенні контрасті на 300% логотип трохи видно
… 1% фото - при збільшенні на місці віддаленого вотермарка помічений невеликий піксельний шум.Вартість 200-300$ - навчання моделі 1-го типу логотипів
(залежно від складності логотипу)
N x 0.02$ - автоматична обробка першої фотографії
(Приклади в повному якості відправляю за запитом)
-
Система оцінки рівня забруднення статі
AI та машинне навчанняКонсольна серверна програма, яка за відео (або c live камери або відеофайл)
Оцінює рівень забруднення у вибраній зоні.
Вся "зловживання" класифікується в 4 категорії: бруд, дрібний сміттєзвалище, великий сміттєзвалище, зовнішні сміття. Всі дані записуються в БД.
Python 3.7 + OpenCV 4
-
Візуалізація інтер'єру за допомогою АІ
AI та машинне навчанняСтворила серію реалістичних зображень інтер’єру приватного будинку з використанням генеративних інструментів штучного інтелекту. Поєднала сучасний стиль, теплу кольорову гаму та природне освітлення для створення затишної атмосфери.
Що зроблено:
… Підібрала концепцію та стиль приміщення.
Згенерувала фотореалістичні інтер’єри (кухня, вітальня, їдальня).
Опрацювала деталі та кольорові акценти.
Підготувала готові матеріали для презентацій та реклами.
Результат для клієнта:
Унікальні візуалізації для сайту, соцмереж або реклами нерухомості.
Можливість побачити майбутній інтер’єр у фотореалістичному вигляді.
-
10 000 UAH Автоматизація процесу | Автопостинг в різні соціальні мережі
AI та машинне навчанняЗадача: Cтворення сценарію, який автоматично публікуватиме пости з Telegram-каналу в різні соціальні мережі (LinkedIn, Facebook, Instagram, Telegram чат, Telegram Stories, Facebook Stories) з адаптацією контенту під формат кожної платформи і перекладом на відповідну мову.
Реалізація:
1) Розроблен Telegram-бот, який відстежує нові пости у Telegram-каналі.
… 2) Далі Telegram-бот передає текст з постів до Chat GPT, який адаптує контент під формат кожної платформи і перекладає її на відповідну мову.
3) Останній крок, це автопостинг у соц.мережі.
Система автоматично створює новий пост у кожній з соц.мереж, передає зображення з поста у Telegram-каналі та додає адаптований та переведений текст з Chat GPT.
Розробка з тестом зайняла 2 дні.
Клієнт залишився задоволений автоматизацією і часом, що з'явився для інших завдань)
-
Data Science
AI та машинне навчання- Tensorflow
- PyTorch
- Pandas
- OpenCV
…
Використання та finetune готових ML моделей
Консультування по інтеграції ML/CV у Ваш продукт
-
Автоматизація діагностики архітектурних споруд
AI та машинне навчанняПрограмне забезпечення для виявлення дефектів архітектурних конструкцій на зображеннях. У цій статті описується архітектура і процес реалізації методів машинного навчання для класифікації зображення.
-
221 700 UAH Виявлення та класифікація насекомых
AI та машинне навчанняЗамовник Koppert Biological Systems
Алгоритм виявлення ув'язнень насекомых
Алгоритм класифікації насекомых
Аналіз і контроль росту за типом насекомых