Кращі роботи фрілансерів по машинному навчанню на Freelancehunt — приклади виконаних робіт фрілансерів по machine learning в Україні ― сторінка 6

Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

AI-фотосесія:

AI та машинне навчання

AI-візуал у стилі “luxury lifestyle” з акцентом на продукт і преміальну подачу. Створено для рекламних креативів і контенту в соцмережі (пост/сторіс).
Інструменти: Nanobanana / ChatGPT

Deledoff
4000 UAH
Автоматизація "Task manager" (Make.com)

AI та машинне навчання

Команда фрілансерів (SMM, дизайнер, таргетолог) працює з кількома брендами одночасно. Через обмежений бюджет команда не використовувала платні таск-менеджери (Trello, ClickUp, Asana) і координувала роботу лише у Telegram-чаті.

Проблема:
Обговорення задач у чаті призводило до плутанини, втрати важливих повідомлень, порушення дедлайнів і неузгодженості між виконавцями. Деякі задачі дублювалися, а частину просто забували виконати через відсутність централізованого контролю.
…
Рішення: Створено систему управління задачами на базі Google Sheets та Make

- Team Lead додає задачі в Google Таблицю, вказує відповідального, статус і дедлайн;
- Автоматизація у Make перевіряє появу нових записів;
- Для кожного спеціаліста створюється окрема вкладка із його поточними задачами;
- Make автоматично надсилає індивідуальні повідомлення в Telegram кожному члену команди — із переліком нових або оновлених задач, дедлайном і додатковими коментарями.

Результат:
- Повна відмова від платних таск-менеджерів → економія бюджету $20–30/міс;
- Зменшення кількості прострочених задач на понад 50%;
- Комунікація в Telegram стала чіткою, без загублених повідомлень;
- SMM Team Lead отримав повний контроль за виконанням без додаткових інструментів;
- Завдяки структуризації процесів команда змогла паралельно вести на 2 проєкти більше, не збільшуючи кількість людей.

Ефект від автоматизації:
- Економія часу: до 4 годин на тиждень у кожного спеціаліста;
- Зростання продуктивності команди приблизно на 25–30%;
- Підвищення якості виконання та передбачуваності дедлайнів;

Відчутне зниження навантаження на менеджера завдяки прозорому контролю задач.

maxim_kukhlenko
AI-сценарист для коротких відео (Shorts / Reels / TikTok)

AI та машинне навчання

Я створила AI-систему, яка автоматично готує сценарії для коротких відео. Користувач надсилає ідею або текст — система перетворює його на готову структуру з 5 сцен для відео-продакшену.

Як це працює:
AI аналізує вхідний текст і логічно розбиває його на сцени (початок, розвиток, фінал);
… фіксує персонажа і стиль, щоб вони залишались однаковими у всіх сценах;
для кожної сцени генерує:
професійний AI-промпт,
інструкції для анімації,
текст для диктора;
підтримує правки через діалог (наприклад, змінити стиль або атмосферу).

Результат для користувача:
швидка підготовка сценаріїв без ручної роботи;
стабільна структура і консистентність персонажів;
економія до 80% часу на пре-продакшн;
готова база для генерації відео в AI-інструментах.

Інструменти: n8n, Claude 4.5 Sonnet, памʼять контексту, advanced prompt engineering.

rinalevskaa
AI-система автоматичного створення статей

AI та машинне навчання

Я створила автоматизацію, яка перетворює короткий запит або ідею на готову статтю для блогу. Система сама готує технічне завдання, збирає актуальну інформацію з інтернету та генерує повноцінний, структурований текст, який одразу публікується в Notion.

Як це працює:
користувач передає короткий опис теми;
… AI формує чітке ТЗ для статті;
автоматично збирає факти та контекст з мережі;
генерує SEO-оптимізовану статтю з заголовками та списками;
публікує готовий матеріал у Notion.

Результат для користувача:
швидке створення якісного контенту без ручної роботи;
статті з логічною структурою та перевіреними фактами;
економія до ~70% часу на підготовку матеріалів;
зручний процес від ідеї до публікації.

Інструменти: n8n, OpenAI (GPT-4.1), Perplexity API, Notion.

rinalevskaa
AI-система створення задач у Notion з повідомлень

AI та машинне навчання

Я створила автоматизацію, яка перетворює звичайні текстові повідомлення на готові задачі в Notion. Користувач пише повідомлення у вільній формі — система сама аналізує текст, формує назву та опис задачі українською і додає її в потрібну базу Notion.

Як це працює:
повідомлення надходить через webhook;
… AI аналізує зміст, визначає суть задачі та відповідального;
генерує короткий зрозумілий заголовок і детальний опис;
автоматично створює задачу в відповідній Notion-базі.

Результат для користувача:
не потрібно вручну оформлювати задачі;
жодна важлива деталь з повідомлень не губиться;
всі задачі мають єдиний, акуратний формат;
зручна організація роботи для команди.

Інструменти: n8n, OpenAI, Notion, Webhook.

rinalevskaa
15 000 UAH
N8N Workflows Parser з семантичним пошуком

AI та машинне навчання

Парсер відкритих безкоштовних шаблонів n8n з генерацією vector embeddings для семантичного пошуку. Система витягує назви, описи, теги, авторів workflow і генерує 384-вимірні вектори через sentence-transformers. Пошук працює за семантикою, а не за keyword matching — знаходить релевантні результати навіть при різному формулюванні запиту.

Desktop GUI на PyQt: налаштування парсера (pages count, rate limiting, user-agent), генерація embeddings, таблиця результатів з relevance score sorting. Error handling для network timeouts і CloudFlare challenges. Експорт в JSON/CSV для database import.

… Raw дані в downloads/, processed results в results/, embeddings в binary форматі для швидкого завантаження. Custom similarity search на cosine distance з threshold 0.7.

Як результат - семантичний пошук по базі n8n workflow замість manual browsing + можливість використовувати, копіювати, працювати з цими n8n шаблонами.

У перспективі навчити ШІ читати і вивчати потрібні шаблони для автоматизації автоматизації))

Ilya_Sig
AI Resume Creator

AI та машинне навчання

Це повнофункціональний веб-додаток, розроблений у рамках університетського проекту з курсу «Основи хмарних технологій». Додаток парсить дані з указаного профілю GitHub (у майбутньому планується підтримка LinkedIn) і за допомогою системи на базі ШІ генерує персоналізоване резюме у форматі PDF на основі наданої інформації та запиту користувача.

#web-програмування #html #css #reactjs #TaillwindCSS #nginx #azure #docker-compose #docker #Frontend #UI #UX

biz_auto_team
AI Automation Online Marathon with Learning System & Social Inte

AI та машинне навчання

I developed a complete online marathon platform for a psychologist, integrating AI, automation, and social channels. The learning system was built on Airtable, including automated task delivery, AI-assisted progress checking, and structured content flow.

An AI support bot provided real-time help to participants during the marathon. The system was integrated across Telegram, Slack, and social media, ensuring a smooth user journey and client engagement throughout the program.

Vitalii_Pankiv
AI Automation Chatbot in Telegram with External Database Make.co

AI та машинне навчання

I built a smart AI fitness chatbot for Telegram, designed to guide users through class bookings, answer questions, and collect client data. The chatbot integrates with Make.com (formerly Integromat), where all business logic and automations are managed.

The system connects to an external database via Make.com, ensuring scalable and dynamic data handling. An OpenAI-powered assistant handles natural conversations, providing intelligent responses tailored to the fitness studio’s offerings.

Vitalii_Pankiv
30 UAH
Переклад англійської статті на українську

AI та машинне навчання

Приклад моєї роботи з перекладу. Текст був взятий з англомовного джерела та перекладений українською. Під час роботи я намагалася зберегти зміст та зробити переклад легким для розуміння

alina_kozakevych
Створення картинки

AI та машинне навчання

Створення картинки за допомогою АІ

y_voitcehivska
3000 UAH
Нейромережа для розпізнавання комах різного типу

AI та машинне навчання

Цей проєкт спрямований на створення системи на основі нейронних мереж для автоматичного розпізнавання комах за їх типом. Основна мета — забезпечити точну класифікацію комах для застосування в аграрному секторі, екологічному моніторингу або наукових дослідженнях.

mishanay132

AI та машинне навчання