Кращі роботи фрілансерів по машинному навчанню на Freelancehunt — приклади виконаних робіт фрілансерів по machine learning в Україні ― сторінка 4

Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

2500 UAH
Реклама одягу + АІ

AI та машинне навчання

Цей креатив створено за допомогою штучного інтелекту – хочеш так само ефектно рекламувати свій бренд?

Звертайся– створю унікальну AI-рекламу для тебе!
#нейромережа #штучнийінтелект #рекламадлябизнеса #рекламадлябрендов #рекламамагазина #анімація

berkatuk_t
2240 UAH
Реальний магазин + магія штучного інтелекту, VFX

AI та машинне навчання

Що, якщо твої фото могли ожити?
Штучний інтелект додає магію
VFX елементи в поєднанні з реальністю

… What if your photos could come to life?
Artificial intelligence adds magic,
VFX elements combined with reality
#нейромережі #штучнийінтелект #нейромережа #vfx #intelligence

berkatuk_t
6500 UAH
Автоматичне наповнення сайту SEO статтями за допомогою ШІ.

AI та машинне навчання

Задача
Створити автоматизований процес генерації статей для WordPress, який дозволяє за заданою ключовою фразою отримати готовий чернетковий пост із SEO title, мета описом та двома квадратними зображеннями, що інтегровані у статтю.

Проєкт мав на меті забезпечити ефективну генерацію контенту за допомогою штучного інтелекту, що дозволяє користувачу в майбутньому легко коригувати промти, зберігаючи бюджетні витрати.
…

Алгоритм роботи

1. Вхідні параметри: користувач задає ключову фразу, кількість параграфів та слів для статті.

2. Пошук ключових слів: здійснюється аналіз за допомогою Google Suggestion та Trends для пошуку актуальних SEO-ключових фраз.

3 - Генерація структури статті: ШІ створює базову структуру статті, враховуючи логіку розподілу параграфів.

4. Написання розділів: за допомогою ШІ (Claude API) автоматично створюються тексти розділів, що відповідають поставленим параметрам.

5. Генерація зображень: ChatGPT API (або аналог) використовується для створення двох квадратних зображень, які відображають зміст статті та її окремих розділів.

6. Оформлення зображень: зображення обробляються для додавання написів та оптимізації параметрів (title, alt).

7. Оптимізація тексту: структура статті оптимізується шляхом правильного застосування заголовків (h2 – h4) та інших SEO елементів.

8. Публікація у WordPress: автоматизована публікація статті як чернетки з підбором категорій, тегів та крослінкуванням.

Функціонал

• Автоматизація генерації контенту: система генерує статті за заданими параметрами, використовуючи AI.
• Інтеграція SEO-метаданих: автоматичне створення SEO title та мета опису для кращої оптимізації пошуку.
• Генерація зображень: створення тематичних зображень, що відповідають змісту розділів статті.
• Оптимізація розмітки тексту: правильне форматування тексту (заголовки, alt-тексти), що підвищує SEO ефективність.
• Автоматична публікація: інтеграція з WordPress для швидкого завантаження контенту як чернетки.

Можливості

• Автоматичний підбір ключових фраз: забезпечення актуальності контенту за допомогою інструментів аналізу.
• Відповідність оптимальному насиченню ключовими словами: гарантія високої якості SEO оптимізації.
• Адаптивність: можливість подальшого редагування промтів і налаштувань без значних затрат.
• Комплексна SEO оптимізація: забезпечення якості тексту через правильну розмітку, заголовки та метадані.
• Візуальна привабливість: генерація зображень, які відповідають змісту статті, що покращує її сприйняття аудиторією.

Стек Технологій

#GoogleSheets: для зберігання і обробки даних.
#N8N: для автоматизації робочих процесів та інтеграції сервісів.
#OpenAI #API: для генерації текстового контенту.
#Perplexity #API: для пошуку та аналізу актуальних даних.
#DALL-E: для генерації зображень за тематикою статті.

Цей проєкт демонструє комплексний підхід до автоматизації створення #SEO-оптимізованого контенту з використанням сучасних #AI-технологій, що забезпечує ефективну генерацію статей для #WordPress з високою якістю як тексту, так і візуального супроводу.

dhiven
800 UAH
Створюю унікальні зображення та ілюстрації за допомогою ai

AI та машинне навчання

Потрібні стильні ілюстрації, редизайн фото чи якісна AI-обробка?

Я професійно працюю з Midjourney, Photoshop та нейромережами, створюючи якісні, унікальні та естетичні зображення.

… Що я можу для вас зробити

Створити унікальні ілюстрації на ваш запит
Обробити фото за допомогою AI та Photoshop
Поліпшити якість, колір, текстуру та деталі
Зробити фотореалістичні рендери чи арт у стилі Midjourney
Доопрацювати AI-генерацію для ідеального результату
Чому саме я

Індивідуальний підхід – підбираю стиль та атмосферу під ваш бренд
Точні редагування – допрацьовую зображення вручну
Швидкі терміни – отримуєте готовий результат без очікування
Напишіть мені, і я допоможу вам втілити вашу ідею в реальність. Потрібні стильні ілюстрації, редизайн фото чи якісна AI-обробка?

Я професійно працюю з Midjourney, Photoshop та нейромережами, створюючи якісні, унікальні та естетичні зображення.

Що я можу для вас зробити

Створити унікальні ілюстрації на ваш запит
Обробити фото за допомогою AI та Photoshop
Поліпшити якість, колір, текстуру та деталі
Зробити фотореалістичні рендери чи арт у стилі Midjourney
Доопрацювати AI-генерацію для ідеального результату
Чому саме я

Індивідуальний підхід – підбираю стиль та атмосферу під ваш бренд
Точні редагування – допрацьовую зображення вручну
Швидкі терміни – отримуєте готовий результат без очікування
Напишіть мені і я допоможу вам втілити вашу ідею в реальність.

msolovei
Скрипт Моніторингу та Система Аналізу на Основі LLM

AI та машинне навчання

У цьому проекті було розроблено скрипт для моніторингу процесів на macOS, а також інтегрована система аналізу зібраних даних за допомогою локальних LLM.

1. Скрипт Моніторингу Процесів:

… Основна задача скрипта – відстежувати конкретні системні процеси. Скрипт автоматично запускається у фоновому режимі та здійснює такі функції:

-- Моніторинг специфічного процесу за його назвою.
-- Запис ключових параметрів процесу (PID, використання CPU, RAM, відкриті файли, мережеві підключення, тощо) у лог-файл.
-- Збір додаткової діагностичної інформації, включаючи карту пам'яті процесу та його віртуальну пам'ять.
-- Автоматичне продовження моніторингу у реальному часі з періодичним записом результатів у лог.

2. Система Аналізу Даних:

-- Отримує дані з лог-файлу, створеного скриптом.
-- Використовує локальні LLM моделі для аналізу зібраної інформації.
-- Генерує розгорнуті звіти з рекомендаціями щодо оптимізації або виправлення проблем, пов'язаних із моніторингом процесу.

Технічні особливості:

Скрипт написаний на Bash, забезпечуючи високу сумісність із Unix-подібними системами.
Використання власнорозробленого API для взаємодії з локальними LLM моделями.
Логування всіх важливих даних у зручному для читання форматі з можливістю подальшого аналізу.

Результат: Проект забезпечує ефективний та автоматизований моніторинг процесів, а також потужний аналітичний інструмент на основі штучного інтелекту для глибокого аналізу і надання рекомендацій щодо роботи системних процесів.

#Bash-Scripting #programming #cyber-security #LLM #AI

roman_tymokhov
CyberFlux: Майбутнє вебскрапінгу вже тут

AI та машинне навчання

CyberFlux - це не просто ще один інструмент для вебскрапінгу. Це погляд у майбутнє видобутку даних, народжений на неонових вулицях кіберпанк-світу. Цей скрапер, що працює на базі штучного інтелекту, використовує моделі OpenAI, Gemini та LocalLLM для прорізання захисту вебу, витягуючи потрібні вам дані з неперевершеною точністю та стилем.

Незалежно від того, чи ви корпоративний аналітик даних, вуличний нетраннер або просто хтось, хто шукає інформацію в цифровому світі, CyberFlux має все необхідне для вас.
Ключові особливості:
…
1. Видобуток даних на базі ШІ: Використовує передові моделі ШІ для розумного розуміння та аналізу вебконтенту.
2. Підтримка багатьох форматів: Експортуйте дані в JSON, CSV, HTML, або Excel - що б не підійшло вашій кібердеці.
3. Режим невидимки: Реалізовані параметри режиму невидимки, які допомагають уникнути виявлення як бота.
4. Підтримка Ollama: Використовуйте величезну бібліотеку відкритих LLM.
5. Завантаження в Google Sheets: Ви можете легко завантажити витягнуті дані CSV в Google Sheets одним кліком.
6. Обхід капчі (скоро): Обходьте капчу, додаючи -captcha в кінці URL.
7. Режим проксі (скоро): Вбудована підтримка проксі, щоб ви могли невидимо переміщатися мережею.

Важливо: CyberFlux - це SelfHosted рішення. Це означає, що ви маєте повний контроль над своїми даними та процесом скрапінгу, встановлюючи та запускаючи CyberFlux на власному сервері або локальній машині.

roman_tymokhov
ШІ (Ai)

AI та машинне навчання

Це зображення створено за моїм запитом у Міджорні. Клієнту потрібні були приклади інтер'єрів, які не мають авторських прав

stayshadesigner
Презентація можливостей роботи з ШІ

AI та машинне навчання

Цей проект призначений для візуалізації можливостей локального використання відкритого програмного забезпечення LLM (великих мовних моделей ШІ). Цей проект складається з власно розробленого LLM API Layer, а також мікросервісу у вигляді веб-панелі на кшталт ML-CHAT, обгорнутого у докер контейнер та задеплоєного у хмару.
Мобільний вигляд неідеальний, тому вибачте.
Буду радий вашому відгуку.

roman_tymokhov
24 644 UAH
Code Solution

AI та машинне навчання

Learn all about my developer services through my virtual assistant! Here we will talk in detail about the possibilities of creating programs, sites and other software. You'll be mesmerized by its cool AI-based approach.
----------
Дізнайтеся все про мої послуги розробника через мого віртуального помічника! Тут ми детально поговоримо про можливості створення програм, сайтів та іншого програмного забезпечення. Ви будете зачаровані його крутим підходом на основі штучного інтелекту.

Sergii88
LLM Інтеграція

AI та машинне навчання

- OpenAI API
- LangChain
- ChromaDB
- Transformers
…
Prompt Engineering: Розробка ефективних prompt-ів
Консультації з приводу LLM та моделями Transformers

shpy
Voice Cloning + TTS + LipSync

AI та машинне навчання

#AI

xreserved
44 806 UAH
ML проект з прогнозування ціни авто

AI та машинне навчання

The goal of this project was to predict the price of the car based on its technical features, text description and image

Here is what was done:
A default ('naive') model was built as a benchmark for the future models
… Exploratory Data Analysis was conducted to handle and normalize the features
The first model was built based tabular data and the CatBoost algorithm
Additional linear models and their ensebles were used to enhance the results of tabular model. A simple dense neural network model was built
A multi-input neural network was built using both tabular data and pre-processed text
The images were added to the neural network
The final ensemble of Catboost and neural network was used to improve results
External dataset was uploaded in order to improve the model results.

a_solovey

AI та машинне навчання