Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  • Аналізатор прайсів

    Python
    Робота виконана на python3+Qt5. Аналізатор прайсів - пошук по артикулу товару та вибірка найменшої ціни і доставки.


  • 3000 UAH

    Автоматизація збору маркетингових даних (High-Speed Async Scrape

    Python
    Розробка адаптивного інструменту для збору даних будь-якої складності. Система спроектована для роботи з різними типами веб-ресурсів: від простих лендінгів до багатосторінкових каталогів та динамічних платформ. Основний фокус — перетворення неструктурованого HTML-коду в чисті, готові до бізнес-аналітики дані.
    Технічні можливості (Senior-рівень):
    Універсальність джерел: Алгоритми налаштовані на витягування даних з будь-яких структур: маркетплейси, соціальні мережі, технічні специфікації або новини.
    Висока швидкість (AsyncIO): Використання неблокуючих запитів через aiohttp дозволяє обробляти сотні сторінок одночасно, мінімізуючи час очікування.
    Робота з Big Data: Автоматична серіалізація результатів у формат JSON, що дозволяє легко імпортувати дані в бази даних, CRM-системи або Excel.
    Адаптивний парсинг: Використання BeautifulSoup4 для глибокого аналізу DOM-дерева та витягування конкретних мета-даних (заголовки, ціни, артикули, описи).
    Mobile-Ready: Скрипт повністю оптимізований для виконання в середовищі Termux, що дозволяє запускати парсинг 24/7 безпосередньо з мобільного пристрою або легкого сервера.
    Результат:
    Замовник отримує не просто скрипт, а повноцінний конвеєр даних. Всі зібрані дані автоматично зберігаються у структурований файл (parsed_data.json) у внутрішню пам'ять пристрою для миттєвого використання.


  • 5000 UAH

    Інтелектуальні Telegram-системи (AI & Bots)

    Python
    На скриншоте показан процесс развертывания и самодиагностики ядра AI-системы. Это архитектурное решение для автономных Telegram-агентов, которые используют «внешнюю память» (Vector DB) для точных ответов без галлюцинаций.
    Технический стек и реализация:
    Core: Python 3.12.12 (Asyncio) + aiogram 3.x.
    AI Engine: Интеграция с OpenAI GPT-4-Turbo через LangChain.
    Memory (RAG): Подключение к векторной базе данных Pinecone (индекс trading-bot-v1). Это позволяет боту оперировать вашими специфическими данными в реальном времени.
    Infrastructure: Автоматизация через Bash. Скрипт ai_setup.sh проверяет задержку API (Handshake: 142ms) и готовность окружения перед запуском.
    Deployment: Готовность к работе с Webhooks для мгновенной реакции на события.
    Результат:
    Создана масштабируемая платформа для ботов, которые могут анализировать рынки, отвечать по базе знаний компании или управлять мультиаккаунтами, сохраняя высокую скорость работы и стабильность.


  • 10 000 UAH

    Мобільний вузол автоматизації (Termux Engine)

    Python
    На скріншоті — демонстрація мого робочого середовища на базі Termux. Це мобільний вузол, який я використовую для моніторингу трафіку, швидкої налагодження скриптів та парсингу в режимі 24/7. Що тут відбувається: Стек: Робота під Python 3.12.12. Автоматизація: Запуск кастомного bash-скрипта check_env.sh для миттєвої перевірки готовності оточення до High-Load задач. Емуляція: Реалізовано скрипт моніторингу трафіку та статусу системи (Traffic: 842 KB/s). Чистота: Використання професійних інструментів командного рядка (awk, sed, cat) для обробки даних на льоту.


  • 19 000 UAH

    Python-система моніторингу та управління трафіком Beryl AX (Open

    Python
    Розробка інтелектуальної системи управління доступом до мережі для роутерів GL-iNet (Beryl AX). Проєкт реалізовано як автономне рішення, що працює безпосередньо в середовищі Termux на Android та взаємодіє з роутером у реальному часі через API.

    Технічні виклики та рішення:
    - Компіляція на ARM64: На мобільному пристрої Galaxy A36 було успішно скомпільовано ядро pydantic-core, що вимагало 100% завантаження CPU та специфічного налаштування системного оточення.
    - Smart Traffic Monitoring: Реалізовано алгоритм відсікання фонового трафіку (поріг менше 50 KB/s) для точного обліку лише активного екранного часу користувача.
    - Асинхронна архітектура: Використання бібліотеки aiogram 3.x дозволило забезпечити миттєвий відгук інтерфейсу бота паралельно з безперервним фоновим моніторингом мережевої активності.

    Результати роботи (User Stories):
    - Dashboard: Професійний інтерфейс зі статусом використання лімітів у реальному часі та кнопками швидкого продовження сесії.
    - Kill Switch: Функція миттєвого повного блокування доступу до інтернету (Panic Mode) через прямі команди до фаєрволу роутера.
    - Автоматизація: Система розгорнута як фоновий сервіс у сесії tmux, що гарантує стабільну роботу 24/7 без необхідності тримати термінал відкритим.


  • 5000 UAH

    DataBridge Pro: Система автоматизації ціноутворення та синхронізації

    Python
    Розроблена та впроваджена автономна система для e-commerce, автоматизуюча повний цикл управління товарним каталогом. Рішення усуває ручну працю при перерахунку цін та оновленні складських залишків від кількох постачальників.
    Вирішені завдання:
    Автоматичний збір даних: Інтеграція з зовнішніми API постачальників для отримання актуальних прайс-листів в режимі реального часу.
    Інтелектуальний процесинг: Реалізована гнучка бізнес-логіка: динамічний перерахунок цін з урахуванням валютних коливань (USD/UAH) та налаштовуваної маржинальності.
    Візуалізація та контроль: Створено професійний консольний інтерфейс (CLI) з інтерактивними таблицями та індикацією статусів товарів (In Stock / Out of Stock) для оперативного моніторингу.
    Надійність: Система оснащена модулем логування операцій та автоматичного резервного копіювання даних для запобігання втратам при збоях.
    Технологічний стек (Stack)
    Мова: Python 3.12 (Основна логіка).
    Бібліотеки: Rich (Професійний CLI/UI), JSON, Requests.
    База даних: SQLite (Локальне постійне сховище).
    Автоматизація/DevOps: Bash Scripting, Git/GitHub, Termux/Linux середовище.
    Безпека: OAuth 2.0, Змінні середовища (.env).


  • 5000 UAH

    Автономна CRM-система в Telegram з інтеграцією Google Sheets

    Python
    Задача: Створити надійну систему збору заявок (лідів), яка працює 24/7, не вимагає щомісячної оплати за CRM і виключає втрату даних при збоях інтернету.
    Що реалізовано:
    Гібридна база даних. Заявки миттєво потрапляють у Google Таблицю (для зручності менеджера) і дублюються в локальну базу даних (для надійності).
    Валідація даних. Бот перевіряє номери телефонів, очищає їх від зайвих символів і приводить до єдиного формату.
    Адмін-панель. Власник управляє ботом через приховане меню: перегляд статистики, перевірка логів роботи сервера і вивантаження бази клієнтів у CSV-файл одним натисканням.
    Відмовостійкість. Впроваджена система Watchdog: якщо процес бота зупиниться через помилку сервера, скрипт автоматично перезапустить його.
    Захист від спаму і черг. Реалізована машина станів (FSM), щоб користувач не міг зламати логіку бота хаотичними натисканнями.
    Результат: Повністю автономний інструмент для малого бізнесу, що замінює ручну працю адміністратора.
    Стек технологій: Python, Google Sheets API, SQLite, Telegram Bot API.


  • CRM Телеграм Бот

    Python
    **CRM-система у форматі Telegram-бота + веб-адмінка для малого бізнесу.** Управління контактами, угодами, завданнями та документами прямо з месенджера.
    ### Можливості
    * **Контакти та угоди:** створення/редагування/пошук, пагінація. Воронка продажів з етапами, прив'язка до контактів, історія змін.
    * **Завдання:** пріоритети, дедлайни, прив'язка до угод/контактів. Фільтр «мої/всі», автоматичні нагадування.
    * **AI/OCR:** фото візитки/рахунку/чека → OpenAI Vision витягує дані → в 1 клік створюється контакт або угода.
    * **Звіти:** експорт в Excel та PDF (підтримка кирилиці), графіки. Інтеграція з Google Sheets (експорт/імпорт).
    * **Inline-режим:** швидкий пошук контактів та угод з будь-якого чату Telegram.
    * **Автоматизація:** ранковий дайджест, нагадування про завдання, автоочистка файлів.
    * **Веб-адмінка:** SQLAdmin з авторизацією для управління даними через браузер + клієнтська документація.
    * **Ролі (4 рівня):** User → Manager → Admin → Super Admin.
    * **Трекинг:** Telegram-сповіщення при відвідуванні адмінки та документації.

    ### Стек
    Python 3.12, aiogram 3.24, FastAPI, SQLAlchemy 2 (async), Alembic, PostgreSQL 16, Redis 7, OpenAI Vision API, Docker Compose, Nginx, SSL, VPS.

    ### Безпека
    Валідація даних, rate limiting, connection pooling, захист від race conditions, security headers, non-root Docker, структуроване логування, централізований error handler.


  • 2000 UAH

    «Розробка Telegram-ботів з інтеграцією AI (OpenAI/DeepSeek)».

    Python
    «Створення багатофункціональних ботів: від адмін-панелей до складних систем з використанням нейромереж. Автоматизація збору даних, парсинг сайтів та робота з базами даних (SQLite/PostgreSQL)».


  • 4500 UAH

    Скрипт для швидкої купівлі на сайті

    Python
    Автоматизована система для викупу нумізматичної продукції з інтернет-магазину НБУ.

    Професійний Python-скрипт, розроблений для оперативного придбання лімітованих монет у моменти пікових навантажень на сайт.


  • 10 000 UAH

    Markdown - Word/PDF Конвертер

    Python
    Production-ready рішення для конвертації між Markdown і Word/PDF в обох напрямках. Markdown → Word/PDF зберігає LaTeX формули (inline/display), code blocks, таблиці. Word/PDF → Markdown конвертує OMML формули в LaTeX, таблиці в pipe format, витягує зображення. GitHub Flavored Markdown підтримка з коробки.

    Desktop GUI на PyQt з drag & drop, двома вкладками для кожного напрямку, JSON схемами форматування для batch processing. Portable Pandoc включений — zero dependencies setup. Бібліотеки: mammoth для .docx parsing, pypandoc для конвертації, custom regex для формул.

    Обробляє складні випадки: nested lists, tables in tables, mixed формули. Settings persistence для повторюваних завдань.


  • 35 000 UAH

    AeroTweet Farm

    Python
    Повнофункціональна система автоматизації ферми Twitter-акаунтів з інтеграцією AdsPower та підтримкою масштабування. Реалізовано управління акаунтами, роботу з групами та їхніми завданнями, індивідуальні ліміти дій, автоматичний обхід капчі, AI-генерацію постів та зображень, модуль поведінки профілів і налаштування креативності контенту. Система містить спай-модуль для аналізу конкурентів, відстеження інфлюенсерів, визначення тіньових банів, збір даних з профілів та автоматичне виявлення блокувань. Доступна розширена статистика та логи, Telegram-бот для сповіщень і звітів, а також зручна веб-панель для повного керування проєктом.