Spike Battle - (Valorant Like) iOS Game
Метою проєкту була розробка невеликого мобільного шутера від третьої особи для iOS, візуально натхненного грою Valorant, з однією ігровою сценою.
Початковий етап (виконаний протягом 5 повних робочих днів):
Відібрані та оптимізовані 3D-асети для продуктивності на мобільних пристроях.
Реалізовано керування персонажем від третьої особи.
Створено механіку стрільби з автомату та пістолета.
Додано систему перемикання зброї.
Анімовані всі персонажі, об'єкт бомби та інтегровані UI-анімації.
Інтегровано UI-дизайн із Figma до проєкту.
Розроблено систему спавну ворогів та базову поведінку AI (прицілювання, стрільба, присідання).
Реалізовано логіку встановлення, знешкодження та вибуху бомби.
Наступні два місяці — розробка онбордингу та монетизації:
Створено та реалізовано кілька 2D-екранів онбордингу.
Розроблена система лутбоксів.
Створено екрани логіну, вибору персонажа та вибору зброї.
Інтегровано рекламу через Applovin Max, Google Mobile Ads SDK та власні рішення для керування рекламою.
Проведено масштабні експерименти з різними комбінаціями SDK та налаштуваннями для максимізації ефективності монетизації.
Початковий етап (виконаний протягом 5 повних робочих днів):
Відібрані та оптимізовані 3D-асети для продуктивності на мобільних пристроях.
Реалізовано керування персонажем від третьої особи.
Створено механіку стрільби з автомату та пістолета.
Додано систему перемикання зброї.
Анімовані всі персонажі, об'єкт бомби та інтегровані UI-анімації.
Інтегровано UI-дизайн із Figma до проєкту.
Розроблено систему спавну ворогів та базову поведінку AI (прицілювання, стрільба, присідання).
Реалізовано логіку встановлення, знешкодження та вибуху бомби.
Наступні два місяці — розробка онбордингу та монетизації:
Створено та реалізовано кілька 2D-екранів онбордингу.
Розроблена система лутбоксів.
Створено екрани логіну, вибору персонажа та вибору зброї.
Інтегровано рекламу через Applovin Max, Google Mobile Ads SDK та власні рішення для керування рекламою.
Проведено масштабні експерименти з різними комбінаціями SDK та налаштуваннями для максимізації ефективності монетизації.