C. Arbitration bot

Data Parsing, Web Programming — incorrectly specified categories?

67 USD

Project translated automatically. Log in or register, to view the original Бот только анализирует информацию и выдает ее в телеграм (или в инф. на простеньком сайте с таблицей), ничего по факту покупать не нужно _____ арбитраж между 5ю биржами с поддержкой фиата гривна Берем во внимание курс из красного стакана каждой биржи так, чтобы суммарно средств в стакане хватило на указанную сумму, для примера используем 30000 (сделать возможность менять эту сумму) грн и более, и считаем по ним средний курс покупки, например стакан: 26,3 100 2 630 26,28 0,18987899 4,9900199 26,27 0,18995127 4,9900199 26,26 0,19002361 4,99002 26,25 0,190096 4,99002 26,24 0,19016844 4,9900199 26,23 0,19024094 4,9900199 26,22 0,1903135 4,99002 26,21 54,214877 1 420,9719 26,207161 0,19045878 4,9913839 26,2 6,1904588 162,19002 26,19 0,1905315 4,99002 26,19 100,74984 2 638,6382 26,18 82,260526 2 153,5806 26,17 0,19067711 4,99002 26,1 117,18908 3 058,6349 26,0999 55,510706 1 448,8239 Мы считаем от меньшего курса (1448+3058+4,99.....+ и так до конца, пока не насобирается сумма 30000 грн или больше), итоговую сумму 30000грн или больше делим на количество токенов (вторая колонка в таблице) и получаем среднюю цену покупки 1 токена. биржа 1: https://qmall.io/ru/trade_classic/USDT_UAH биржа 2: https://whitebit.com/ua/trade/USDT-UAH биржа 3: https://kuna.io/markets/usdtuah биржа 4: https://www.binance.com/uk-UA/trade/USDT_UAH?theme=dark&type=spot биржа 5: https://exmo.com/uk/trade/USDT_UAH Ищем самый меньший курс среди бирж с учетом коэффициента, Если это биржа 3, то полученную сумму умножаем на 1,015 Если это биржа 4 , то полученную сумму умножаем на 1,015 Условно, если условиям стакана, коэффициента и самого низкого курса отвечает биржа 1 (в таблице вывести название биржи покупки и биржи продажи), мы высчитываем среднюю цену за токен и количество купленных токенов, каждый умножили на 0,999 (записали сумму и количество в таблице 2, показатель 1, позже покажу как выглядит) Например на бирже 1 курс сейчас самый низкий и средств в стакане хватает 30000/35,97=834,02 умножили на 0,999 = 833,19 юсдт получилим(таблица 2, показатель 1) Теперь ищем самый большой курс среди бирж с учетом коэффициента, Если это биржа 3, то полученную сумму умножаем на 0,985 Если это биржа 5 , то полученную сумму умножаем на 0,99 Условно, если условиям стакана, коэффициента и самого высокого курса отвечает биржа 3, мы считаем количество полученных ранее юсдт минус 1 юсдт, полученную сумму умножаем на среднюю цену за токен на бирже 3(если одного ордера в стакане будет не достаточно), итоговую сумму умножили на 0.999, полученный результат внесли в таблицу 2, показатель 2 Показатель 2 минус показатель 1 = показатель 3 в таблице Показатель 2 поделить показатель 1 = показатель 4 в таблице (если % положительных - строку подсветить зеленым) Пример (продолжение) 833,19 минус 1 (комиссия за перевод с биржи на биржу) = 832,19 умножаем на самый большой курс среди бирж 36,14 = 30075 умножаем на коэф 0,999= 30045 30045-30000=45 30045/30000=1.0015 - строка зеленая ___________ Жду предложений по цене и срокам Если есть вопросы - пишите в личные сообщения, оперативно отвечу Описал так, как мог бы обычный пользователь Безопасная сделка

Proposals 2

Oleksandr Prudnikov

84 0

Projects 85
Rating -
Rating 4 892

Budget: 10000 UAH Deadline: 10 days

Бюджет который вы указали не соответсвует заданию которое вы написали. Уже делал похожий проект, знаю объём работ. Если устроит мой бюджет - пишите, обсудим все

Similar project: Арбитражный бот

Nikolay Kravchenko

45 4

Projects 41
Rating -
Rating 497

Budget: 3000 UAH Deadline: 6 days

Здравствуйте. Готов выполнить проект. Пишите, обсудим подробнее

Sergey Luck
Kyiv, Ukraine

Projects 1
Rating -
Rating 149

C. Arbitration bot

Oleksandr Prudnikov

Nikolay Kravchenko

Proposals are currently absent

Current freelance projects in the category Data Parsing

Parser for the site Omarket.kz

Parsing

Online toy store on WordPress

Database parsing

It is necessary to parse a database of masters for keratin hair straightening, with phone numbers.