Parsing or interaction via API (booking.com or others)
What needs to be done:
Create a comprehensive and clear table of hotel brands and loyalty programs
The table should include:
1. Loyalty Programs (names)
- A list of all hotel loyalty programs. (only take the 40-50 largest)
- The total number of brands in each program.
2. Hotel Brands and Quantity
- A list of all brands included in each loyalty program.
- The total number of hotels belonging to each brand.
- A list of all hotels for each brand (with ratings for each hotel and price(s))
- For each hotel, specify:
- Hotel style/vibe (e.g., classic, modern, resort, luxury).
- Price category.
- Rating (based on available data).
3. Price Category of Brands
- Determine the price category for each brand (e.g., budget, mid-range, luxury). (can take average across hotels)
- Calculate the average price category for each loyalty program. (average across brands)
- Determine the price category for winter and summer seasons separately.
4. Geographic Coverage
- The total number of countries covered by the program.
- The number of hotels in each country for each brand in each loyalty program
5. Average Ratings
- Collect hotel ratings for each brand.
- Calculate the average for each brand.
- Calculate the average ratings for the entire loyalty program.
6. Comparison of Loyalty Programs
- Using the collected data (price category, average ratings, number of countries, hotel styles, seasonal factors), build a ranking of loyalty programs.
- Evaluate programs by regions and seasons.
Important:
Hotel styles can be:
| Top |
| Luxury |
| Family-Friendly |
| Pet-Friendly |
| All-Inclusive |
| B&Bs and Inns |
Small & Boutique |
| Wellness |
| Sustainable |
Very important, if possible, add this data as well!!!:
Points Accumulation: Hotels allow guests to earn points based on hotel stays, dining, and other activities with program partners. The higher the guest's level, the higher their potential earnings, which contributes to increased loyalty and repeat business. If it is possible to gather this somehow, that would be great!
Usage: just understand what criteria exist,
Multi-level Programs: Typically, there are several levels, and participants progress based on nights stayed or points earned. Elite levels usually have additional benefits, such as better upgrades, early check-in, late check-out, or other personalized services. Need to understand what benefits and the accumulation system!
Flexibility: Hotels usually simplify registration in loyalty programs and ensure that points do not expire (there may be some information available on this)
Partnerships: Hotels often collaborate with other companies, such as airlines, car rental companies, restaurants, and travel companies, to allow members to earn points in multiple ways. This provides guests with more opportunities to regularly use points. (What partnerships does each loyalty program have, with whom exactly, possibly conditions)
Any additional information can be useful, so if there is a possibility to gather it (even if something is not specified here, but you can extract it) I would be very grateful!!!
This needs to be done quickly, so those who cannot submit the completed work within 1 day, please do not bid. Thank you!
Що потрібно зробити :
Зробити максимально повну і чітку таблицю готельних брендів і програм лояльності
Таблиця має включати:
1. Програми лояльності (назви)
- Список всіх програм лояльності готелів. (беремо лише 40-50 найбільших)
- Загальна кількість брендів у кожній програмі.
2. Готельні бренди та кількість
- Список усіх брендів, які входять у кожну програму лояльності.
- Загальна кількість готелів, що належать кожному бренду.
- Список усіх готелів по кожному бренду (з оцінкою по кожному готелю, та ціною(сер)
- Для кожного готелю вказати:
- Стиль/вайб готелю (наприклад, класичний, сучасний, курортний, лакшері).
- Цінову категорію.
- Рейтинг (за доступними даними).
3. Цінова категорія брендів
- Визначити цінову категорію для кожного бренду (наприклад, бюджетний, середній, люкс). (можна взяти сер. по готелям)
- Розрахувати середню цінову категорію для кожної програми лояльності. (сер по брендам)
- Визначити цінову категорію для зимового та літнього сезонів окремо.
4. Географічне покриття
- Загальна кількість країн, які покриває програма.
- Кількість готелів у кожній країні кожного бренду у кожній программі лояльності
5. Середні оцінки
- Зібрати оцінки готелів (рейтинги) для кожного бренду.
- Обчислити середнє арифметичне для кожного бренду.
- Розрахувати середнє арифметичне оцінок для всієї програми лояльності.
6. Порівняння програм лояльності
- Використовуючи зібрані дані (цінова категорія, середні оцінки, кількість країн, стиль готелів, сезонні фактори), побудувати рейтинг програм лояльності.
- Оцінити програми за регіонами та сезонами.
Важливо:
Стилі готелю можуть бути:
| Top |
| Luxury |
| Family-Friendly |
| Pet-Friendly |
| All-Inclusive |
| B&Bs and Inns |
Small & Boutique |
| Wellness |
| Sustainable |
Дуже важливо, при можливості додати ще ці данні!!!:
Нарахування балів: Готелі дозволяють відвідувачам заробляти бали на основі проживання в готелі, харчування та інших заходів з партнерами програми. Чим вищий рівень гостя, тим вищий його потенційний дохід, що сприяє підвищенню лояльності та повторним угодам. Якщо буде можливість це якось зібрати, буде чудово!
Використання: просто зрозуміти які критерії існують,
Багаторівневі програми: Зазвичай, існує кілька рівнів, і учасники просуваються в залежності від ночей проживання або зароблених балів. Елітні рівні зазвичай мають додаткові переваги, такі як кращі оновлення, раннє заселення, пізній виїзд або інші персоналізовані послуги. Треба зрозуміти які переваги, та систему нарахування!
Гнучкість: готелі зазвичай спрощують реєстрацію в програмах лояльності та гарантують, що бали не згоряють (можливо будуть доступна певна інформація по цьому)
Партнерства : Готелі часто співпрацюють з іншими компаніями, такими як авіакомпанії, компанії з прокату автомобілів, ресторани та туристичні компанії, щоб дозволити членам заробляти бали кількома способами. Це надає гостям більше можливостей регулярно використовувати бали. (Які партнерства у кожної програми лояльності, з ким саме, можливо умови)
Будь яка додаткова інформація може бути корисною, тож якщо буде можливість її зібрати (навіть якщо щось не прописав тут, проте ви можете це витягнути) буду дуже вдячний!!!
Це потрібно зробити швидко, тож прохання ті хто не зможуть надіслати виконану роботу за 1 день ставку не робіть. Дякую!
-
4 days71 USD
4 days71 USD
Hello! I have reviewed the project and am ready to discuss all the details in private; I would be happy to talk to you!
Вітаю! Ознайомився з проектом, готовий обговорити всі деталі в особистих, буду радий з вами поспілкуватися!
-
3 days47 USD
700 11 1 3 days47 USD
Hello, I am ready to implement the project in Python. I found the website's API. For clarification of cooperation details, please contact me via private message.
Вітаю, готовий реалізувати проект мовою Python. Знайшов API сайту. Для уточнення деталей співпраці звертайтеся в ЛС
-
4 days47 USD
1358 30 0 4 days47 USD
Ready to take it on.
But we need to clarify the order details, write!
I will implement it with a script in Python.
Готовий взятися.
Але треба уточнити деталі замовлення, пишіть!
Реалізую скриптом на python.
Current freelance projects in the category Data Parsing
OLX parsing
24 USD
I need to parse OLX for the brand chrome hearts It can be not only OLX. How much time can it take How much will it cost? I will prioritize speed at a reasonable price, if necessary, I will recreate the project Do not write a template response, I will respond to those… Data Parsing ∙ 4 hours 50 minutes ago ∙ 5 proposals |
Price parsing for a network of stores
Good evening. We are a network of multi-brand stores. Our assortment includes over 13 categories of products, more than 30,000 SKUs. We need to develop price parsing for collecting prices on products from marketplaces and competitors' websites for daily analytics. We need… Data Parsing ∙ 5 hours 30 minutes ago ∙ 3 proposals |
Mathematician (calculation of the average)Good day. There is the following task: 1. There are 25 cities with different populations (large, medium, small, micro) 2. In each city, the cost of the event is different 3. In each city, the number of guests at the event is different 4. In each city, the organizational… Data Parsing, Gaming Apps ∙ 8 hours 8 minutes ago ∙ 5 proposals |
C# script for data collection: migrate to AngleSharp for data collection and add 3 more fields
12 USD
There is an existing web scraping script (parsing upwork) in C# .NET (as a console application). It is necessary to: Transfer data collection (existing CSS selectors) from JavaScript (collected directly from the Puppeteer browser) to AngleSharp (data collection from the page… C#, Data Parsing ∙ 12 hours 25 minutes ago ∙ 2 proposals |
Looking for a specialist for product parsing.Need to: Scrape products from the specified website (names, descriptions, prices, images, categories). Prepare two files: For upload to WordPress/WooCommerce (CSV). For upload to Google Merchant Center (CSV or XML). The work is simple, the main thing is to collect the data… Data Parsing ∙ 1 day 11 hours ago ∙ 11 proposals |
Kyiv