Шукаю спеціаліста для створення MVP-системи автоматизації пошуку спортивних та активних подій, AI-обробки інформації, погодження контенту та автоматичної публікації. Основне джерело подій для MVP — Finishers. Загальна логіка: Finishers → отримання даних про нові події → AI-обробка та адаптація українською → прев'ю і погодження адміністратором через Telegram-бота → черга → автоматична публікація в Telegram і Facebook. Важливо, щоб у готовій публікації користувач переходив на офіційний сайт події/організатора або офіційну сторінку реєстрації, а не на Finishers. Окремо очікую від виконавця запропоноване рішення щодо фотографій для публікацій з урахуванням автоматизації та прав на використання зображень. Також перед реалізацією потрібно оцінити допустимий і стабільний спосіб автоматизованого отримання даних із Finishers та можливі альтернативи на випадок обмеження доступу. Можливий стек: n8n, Make.com, OpenAI/Claude, Telegram Bot API, Meta API, Google Sheets/Airtable або проста база даних. Готовий розглянути інші пропозиції. Архітектура повинна дозволяти в майбутньому додавати або замінювати джерела подій без перебудови всієї системи. Бюджет MVP: орієнтовно $400–600. Термін: бажано 7–14 днів. Детальне технічне завдання з описом функціоналу та питаннями до виконавця додаю окремим файлом. У відгуку прошу коротко вказати: — запропонований стек; — досвід із подібними автоматизаціями; — підхід до отримання даних із Finishers; — запропоноване рішення щодо фотографій; — орієнтовний термін; — фінальну вартість MVP. Буду радий отримати не просто оцінку вартості, а й ваші пропозиції щодо того, як зробити систему простішою, надійнішою або дешевшою в підтримці.
Proposals concealed
Proposals are currently absent
Proposals concealed
Proposals concealed
Current freelance projects in the category AI & Machine Learning
We are looking for a specialist or a team to implement AI solutions in the communication of the CT and MRI medical center. Requirements: integrate AI into telephony for handling incoming and cold calls; ensure natural Ukrainian-speaking communication with minimal pauses; integrate an AI assistant into the Binotel chat or propose an effective alternative; automate responses to inquiries, initial consultations, and scheduling for examinations. Important: the medical field requires accurate information gathering before CT or MRI, particularly regarding the examination area, preparation, referrals, and possible contraindications. The solution must be empathetic, professional, and allow for the transfer of complex cases to an operator. In your response, please send relevant cases, a description of the proposed solution, and estimated timelines. Experience in medical projects will be an advantage.
It is necessary to develop an application in MATLAB that can process images/videos, identify individual objects, analyze their characteristics, and, if necessary, use machine learning methods to automate the analysis. Desirable: confident knowledge of MATLAB; experience in Computer Vision / Image Processing; experience with Machine Learning;
Developer for creating AI bots - multi-agent system and automations in AI application. What is needed: proficiency in n8n; experience integrating OpenAI and other AI models via API; working with webhooks, REST API, and Supabase; ability to create reliable AI workflows and automations. Create multi-agent systems from scratch or with a framework AI Agents, MCP, RAG
Counting of finished products and peopleNon-conforming products. Based on a high-performance line, ensure accurate counting of throughput, workforce participation, identification of non-conformities, and context of stops/reconfigurations, providing ready analytical information.