Illia Antipiev
Winning proposal- Projects 61
- Rating 4.8
- Rating 2 166
Budget: 500 UAH Deadline: 1 day
In what format are the data submitted?
The formula is basic, the formula is basic.
Budget: 300 UAH Deadline: 1 day
Good day ! Interested in your project, ready to implement. Let’s discuss details.
Proposals are currently absent
Proposals concealed
-
Vanya Kutuzov 19 December 2019здесь какие то формулы методы нада знать, явно этого в школе не учат, бюджет 300грн полюбому сильно занижен
-
Andrey Brus 19 December 2019Здравствуйте.
А есть что-то типа методички?
Дело в том, что запись задачи не совсем совпадает с общепринятым определением и самого СЛАУ и метода Гаусса.
Не совсем понятно, что здесь коэффициенты, а что переменные.
Хотелось бы увидеть пример решения подобной задачи.
Алгоритм реализовать на PHP — не проблема, но надо сначала уяснить детали.
-
Igor Lapin
19 December 2019
Изначально данные идут в виде массива, подобному к этому:

После чего с этими данными идёт ряд изменений, которые можно понять по заголовку этой таблицы:

То есть мы попарно перемножаем каждую строку и столбик между собой, и внизу получаем суммы производных каждого столбика.
Далее эти суммы мы подставляем в систему уравнений, на будет выглядеть таким образом:

И решив её методом Гаусса получаем следующие коефициенты:

В задании нужно учесть что изначальный массив данных может быть другой размерности, из-за чего СЛАУ так же может быть побольше 3 уравнений.
-
Andrey Brus 19 December 2019Добрый день.
Теперь всё понятно.
Только теперь есть одно «НО»!
В уравнении присутствует х0, а в таблице его нет.
Как с этим быть?
-
Igor Lapin
19 December 2019
почему же нет? Я отправлял 2 таблицы отдельно с каждым х, и отдельно суммы производных
-
Andrey Brus 19 December 2019Куда отправляли?
В условиях проекта ОДНА таблица — с произведениями. И в ней х0 отсутствует.
-
Andrey Brus 19 December 2019Да, и меня бы вполне устроили исходные данные в виде изначального массива.
Посчитать программой из него суммы — не проблема.
-
Igor Lapin
19 December 2019
самый первый ответ Вам посмотрите мой. там есть исходная таблица с тремя столбцами. Ниже под ней уже расширенная с суммами производных.
-
Andrey Brus 19 December 2019В общем так.
Мне в качестве входных данных нужна система уравнений, не например, а настоящая, и входной массив. Промежуточная таблица программе вообще не нужна — она как раз нужна, когда на бумажке считаешь.
И за 500 грн сегодня будет готово.
-
Igor Lapin
19 December 2019
суть в том, что этот входной массив может быть любой размерности, его вводит пользователь.
-
Andrey Brus 19 December 2019Ексель-таблица, сохранённая в CSV.
В общем так: Я задачу понял ПОЛНОСТЬЮ.
Готов выполнить.
Если Вас устраивают условия 500грн сегодня будет готово — я делаю ставку и начинаю.
-
Igor Lapin
19 December 2019
Хорошо, пока один человек выполняет. Если будет без успеха - свяжусь с Вами. Можете дать мне Ваши контакты? Массив входной дам, заполнен вручную - для теста сойдет.
-
Denis Vladimirov 19 December 2019У самого недавно была практичная по методу Гаусса, что-то не совпадает с ним..
Current freelance projects in the category AI & Machine Learning
We are looking for an experienced Python/AI developer (or a small team) to create an AI service based on a Telegram bot. The project automates the acceptance of orders from masters and service centers on an active B2B marketplace for spare parts for mobile devices and electronics (catalog of ~30,000 SKUs). What the bot should do:Multimodal input: accept text, voice messages (Whisper API), and photos of parts/markings (GPT-4o Vision), recognize nomenclature, revisions, and part numbers.Smart search: match masters' jargon (battery, accumulator, display, original) with official names through vector search (Vector DB).Interactive UI: when there are several quality options (Original, High Copy, etc.) — group them into one message, display inline checkboxes with prices and stock, recalculate the cart "on the fly".Cascading clarifications (Slot Filling): when faced with an ambiguous request, clarify parameters step by step (model → color → revision).Order processing: automatically send the completed JSON order package to the website via API after confirming the cart.Stack: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Implementation period: 5–7 weeks.⚠️ Mandatory condition for response: To filter out auto-responses from spam bots, please indicate in your message: which embedding model you will choose for vector semantic search across 30,000 technical SKUs and why? Responses with template text that do not answer this question will be automatically rejected.
We are looking for a specialist or a team to implement AI solutions in the communication of the CT and MRI medical center. Requirements: integrate AI into telephony for handling incoming and cold calls; ensure natural Ukrainian-speaking communication with minimal pauses; integrate an AI assistant into the Binotel chat or propose an effective alternative; automate responses to inquiries, initial consultations, and scheduling for examinations. Important: the medical field requires accurate information gathering before CT or MRI, particularly regarding the examination area, preparation, referrals, and possible contraindications. The solution must be empathetic, professional, and allow for the transfer of complex cases to an operator. In your response, please send relevant cases, a description of the proposed solution, and estimated timelines. Experience in medical projects will be an advantage.
It is necessary to develop an application in MATLAB that can process images/videos, identify individual objects, analyze their characteristics, and, if necessary, use machine learning methods to automate the analysis. Desirable: confident knowledge of MATLAB; experience in Computer Vision / Image Processing; experience with Machine Learning;
Developer for creating AI bots - multi-agent system and automations in AI application. What is needed: proficiency in n8n; experience integrating OpenAI and other AI models via API; working with webhooks, REST API, and Supabase; ability to create reliable AI workflows and automations. Create multi-agent systems from scratch or with a framework AI Agents, MCP, RAG
Counting of finished products and peopleNon-conforming products. Based on a high-performance line, ensure accurate counting of throughput, workforce participation, identification of non-conformities, and context of stops/reconfigurations, providing ready analytical information.

