Creation of an API server for integration with a trading bot
Task: Creating an API server for integration with a trading bot
Project Description:
An API server needs to be set up that will interact with our trading bot on MetaTrader 5 (MT5). The server should accept requests from the bot, process them, and return the analysis results.
Main Tasks:
Setting up Google Cloud Platform (GCP):
- Create a new project on GCP.
- Set up the necessary services (Cloud Run, Container Registry).
Containerization of Flask Application:
- Create a
Dockerfile
for the Flask API application. - Build the Docker image and upload it to Google Container Registry (GCR).
- Create a
Deployment on Cloud Run:
- Deploy the container on Cloud Run.
- Configure automatic scaling and service availability.
Security and Authentication:
- Implement authentication using API keys.
- Set up environment variables for storing confidential data (API keys will be provided separately).
Testing and Documentation:
- Check the functionality of the API server.
- Provide brief documentation describing the main routes and usage instructions.
Technical Requirements:
- Programming Language: Python 3.7+
- Framework: Flask
- Containerization: Docker
- Hosting: Google Cloud Platform (Cloud Run)
- Tools: Google Cloud SDK, Gunicorn
- Libraries: Flask, Gunicorn (other dependencies in
requirements.txt
)
Expected Results:
Functional API server:
- Accepts and processes requests from the trading bot.
- Returns analysis results in JSON format.
Deployed Service on Cloud Run:
- Accessible via HTTPS URL.
- Secured with API keys.
Brief Documentation:
- Description of main routes and examples of requests.
Завдання: Створення API-сервера для інтеграції з торговим ботом
Опис Проекту:
Потрібно налаштувати API-сервер, який буде взаємодіяти з нашим торговим ботом на MetaTrader 5 (MT5). Сервер має приймати запити від бота, обробляти їх та повертати результати аналізу.
Основні Завдання:
Налаштування Google Cloud Platform (GCP):
- Створити новий проект на GCP.
- Налаштувати необхідні сервіси (Cloud Run, Container Registry).
Контейнеризація Flask Додатку:
- Створити
Dockerfile
для Flask API-додатку. - Побудувати Docker образ та завантажити його до Google Container Registry (GCR).
- Створити
Розгортання на Cloud Run:
- Розгорнути контейнер на Cloud Run.
- Налаштувати автоматичне масштабування та доступність сервісу.
Безпека та Аутентифікація:
- Реалізувати аутентифікацію за допомогою API-ключів.
- Налаштувати змінні середовища для зберігання конфіденційних даних (API-ключі передаватимуться окремо).
Тестування та Документація:
- Перевірити працездатність API-сервера.
- Надати коротку документацію з описом основних маршрутів та інструкціями для використання.
Технічні Вимоги:
- Мова Програмування: Python 3.7+
- Фреймворк: Flask
- Контейнеризація: Docker
- Хостинг: Google Cloud Platform (Cloud Run)
- Інструменти: Google Cloud SDK, Gunicorn
- Бібліотеки: Flask, Gunicorn (інші залежності в
requirements.txt
)
Очікувані Результати:
Функціональний API-сервер:
- Приймає та обробляє запити від торгового бота.
- Повертає результати аналізу у форматі JSON.
Розгорнутий Сервіс на Cloud Run:
- Доступний через HTTPS URL.
- Захищений за допомогою API-ключів.
Коротка Документація:
- Опис основних маршрутів та приклади запитів.
-
284 Good day! I have experience in API development. Write to discuss the details.
Добрий день! Маю досвід розробки API. Пишіть для обговорення деталей
-
792 3 0 1 I propose to implement an API server for integration with a trading bot on MetaTrader 5 using Google Cloud Platform (GCP) and Flask.
Implementation plan:
1. GCP setup:
Creating a project on GCP.
Activating Cloud Run and Container Registry services.
Configuring access through Google Cloud SDK.
2. Containerization of the Flask application:
Developing a Flask API with routes for handling requests (e.g., /analyze, /status).
… Writing a Dockerfile for containerizing the application.
Building the Docker image and uploading it to Google Container Registry (GCR).
3. Deployment on Cloud Run:
Deploying the container on Cloud Run:
Availability via HTTPS.
Configuring automatic scaling.
4. Security:
Implementing authentication via API keys.
Storing sensitive data in GCP environment variables.
5. Testing and documentation:
Testing the API server through test requests.
Preparing documentation with route descriptions, request examples, and instructions.
Result:
Deployed API server on Cloud Run.
Accepts requests from the MT5 bot and returns results in JSON format.
Secured access via API keys.
Documentation for integration and usage.
Ready to discuss details and start implementation. Write for clarification!
Пропоную реалізувати API-сервер для інтеграції з торговим ботом на MetaTrader 5 із використанням Google Cloud Platform (GCP) та Flask.
План реалізації:
1. Налаштування GCP:
Створення проєкту на GCP.
Активація сервісів Cloud Run і Container Registry.
Налаштування доступів через Google Cloud SDK.
2. Контейнеризація Flask-додатку:
Розробка Flask API з маршрутами для обробки запитів (наприклад, /analyze, /status).
… Написання Dockerfile для контейнеризації додатку.
Збір Docker-образу і завантаження в Google Container Registry (GCR).
3. Розгортання на Cloud Run:
Деплой контейнера на Cloud Run:
Доступність через HTTPS.
Налаштування автоматичного масштабування.
4. Безпека:
Реалізація аутентифікації через API-ключі.
Зберігання конфіденційних даних у змінних середовища GCP.
5. Тестування і документація:
Перевірка API-сервера через тестові запити.
Підготовка документації з описом маршрутів, прикладами запитів та інструкціями.
Результат:
Розгорнутий API-сервер на Cloud Run.
Приймає запити від бота MT5 і повертає результати у форматі JSON.
Захищений доступ через API-ключі.
Документація для інтеграції та використання.
Готовий обговорити деталі та приступити до реалізації. Напишіть для уточнення!
-
974 14 0 Hello, I am working on API development. I can develop the necessary API, but we need to understand its functionality. Shall we chat in private?
Вітаю, займаюсь розробкою апі. Можу розробити необхідне АПІ, проте треба розуміти його функціонал. Давайте поспілкуємось в особистих?
-
987 10 0 Good day!
I am ready to implement it in Python.
Write to me, we will discuss the details and get started!
Best regards, Andriy!
Добрий день!
Готовий реалізувати на Python.
Пишіть, обговоримо деталі та почнемо!
З повагою, Андрій!
-
49862 947 1 10 Hello. I have experience with Flask. Can I see the specifications for the functionality in the routes?
Вітаю. Є досвід з Flask.Можна побачити тз по функціоналу в роутах?
Current freelance projects in the category Python
Create a Telegram bot with tasks
12 USD
Create a Telegram bot that will issue tasks to subscribers (subscription to the channel) and will award users points for this. Details in the correspondence Python, Bot Development ∙ 4 hours 44 minutes ago ∙ 18 proposals |
Decomposition of the program for making changes
598 USD
|
Telegram bot for filtering projects from a Telegram channel
24 USD
The Telegram bot must parse the TG channel with projects and filter them into interesting/uninteresting. If interesting, it fully forwards the message with a button and description to me. Python, Bot Development ∙ 10 hours 7 minutes ago ∙ 14 proposals |
Bot/script
43 USD
Archiving messages on the account in telegram Archive: ❗️Welcome bots from channels etc. ❗️Groups, chats, channels that the account is added to, meaning everything that pops up outside the archive! ❗️Replies where you are mentioned (replies) ❗️New chats that the account is… Python, Bot Development ∙ 1 day 5 hours ago ∙ 9 proposals |
Odoo setup for a food establishment
179 USD
Hello, I am looking for a specialist to implement and configure Odoo for a catering establishment, namely: -production of semi-finished products -production of ready meals -sales cash register -financial accounting .... and much more ;) We expect to find a freelancer who has… Python ∙ 1 day 8 hours ago ∙ 3 proposals |