Pandas

Анатолiй

Разработка ботов · Веб-программирование

121 0

5.0

23 819

Перейти в профиль

Full Stack разработчик, которому доверяют Я — опытный Full Stack разработчик, специализируюсь на создании современных веб-приложений, Telegram- и WhatsApp-ботов, мобильных приложений (Android/iOS), кастомных скриптов автоматизации и расширений для браузеров. Беру на себя полный цикл разработки: от идеи и архитектуры до запуска и поддержки. Работаю чётко, прозрачно, на результат. Технологии, которые я использую каждый день: Frontend: React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js HTML5, CSS3, SASS, Tailwind CSS, Bootstrap 5 JavaScript (ES6+), TypeScript Zustand, Redux Toolkit, Context API Framer Motion…

Вікторія

Python · AI и машинное обучение

378 0

4.9

5 870

Перейти в профиль

Kostiantyn Pavlukhin

AI и машинное обучение · Веб-программирование

8 0

5.0

1 238

Перейти в профиль

В своих сотрудничествах я отдаю приоритет установлению прочных партнёрских отношений с клиентами, уделяя внимание всем аспектам, связанным с выполнением проектов. Одной из моих ключевых областей специализации является программирование в сфере глубокого машинного обучения и искусственного интеллекта. Примеры моих работ: ⭐ Преобразование естественного языка в SQL-запросы ⭐ Career Buddy — ИИ-чат-бот для карьерного консультирования ⭐ Проект машинного обучения для прогнозирования диабета ⭐ Приложение для перевода языков ⭐ CodeHub — генератор кода на базе ИИ Подробные описания выполненных проектов…

Автоматическая Генерация SFT Данных для LLM

31 195 UAH

0 255

Автоматическая Генерация SFT Данных для LLM

AI и машинное обучение

Разработал скрипт для обработки кастомного текстового датасета (~400 записей) с использованием облегчённой языковой модели. Создал решение, запускаемое в Google Colab, для автоматической генерации нового CSV-датасета в формате «вопрос-ответ» на…

Проект машинного обучения для прогнозирования диабета

3 052 176 UAH

0 440

Проект машинного обучения для прогнозирования диабета

AI и машинное обучение

Этот проект содержит навыки для машинного обучения, направленного на прогнозирование вероятности наличия диабета у человека. Проект включает реализацию различных моделей классификации, а также искусственной нейронной сети (ANN) для решения задачи…

Преобразование естественного языка в SQL-запросы

2 673 828 UAH

0 464

Преобразование естественного языка в SQL-запросы

AI и машинное обучение

Это веб-приложение создано для преобразования естественного языка в SQL-запросы. Оно работает на основе двух современных трансформерных моделей: GEMMA 2B Deepseek Coder 1.3B Обе модели были дообучены на 3000 строках данных и протестированы на…

Dmytro Ohorodnik

Python · AI и машинное обучение

43 0

533

Перейти в профиль

Believes in Trust, Quality and Profit.I'm a Python developer with 3+ years of experience. I'm comfortable with HTML5, CSS5, Flex, Bootstrap. I know the basics of Java and C/C++. I'm actively learning JavaScript and Data Science. Learning something new non-stop. The main services I provide: chat-bot development, web-scrapping, web-development (mainly back-end), machine learning, computer vision, natural language processing, primitive desktop applications development. I'm mainly using such databases technologies: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, sqlite3. My core skills: pytelegrambotapi, aiogram,…

Скрипт для распознавания пятен на картинках

2000 UAH

0 403

Скрипт для распознавания пятен на картинках

AI и машинное обучение

Скрипт анализирует изображения и ищет на нём пятна. Реализовано несколько функций для удобства.

Распознавания кошек и собак на изображениях

1000 UAH

5 1 705

Распознавания кошек и собак на изображениях

AI и машинное обучение

Демонстрационная программа для распознавания кошек и собак на изображенях. Свёрточные нейронные сети. Точность 85-90%. Интерфейс сделан на Tkinter.

Никита Копылов

Python · AI и машинное обучение

14 1

135

Перейти в профиль

-Занимаюсь преимущественно разработкой telegram ботов, автоматизирующих скриптов и html-парсеров. -опыт в разработке 1 год и 3 месяца. - Основной язык программирования - python. - Для разработки парсеров в основном использую следующие библиотеки: Beautifulsoup, xlm, pandas, requests. Для разработки автоматизирующих скриптом использую requests, SMTP, IMAP и selenium webdriver. Пишу с адаптацией под Windows и разные дистрибутивы Linux, в том числе дистрибутивы семейства Debian и arch.

Ксенія Лідер

AI и машинное обучение · Python

7 0

212

Перейти в профиль

Полноценное приложение для распознавания рукописных цифр

8913 UAH

0 294

Полноценное приложение для распознавания рукописных цифр

AI и машинное обучение

Разработано полностековое приложение машинного обучения для распознавания рукописных цифр. Обучена сверточная нейронная сеть (CNN) в PyTorch на наборе данных MNIST. Развернута модель через веб-сервер FastAPI и создано веб-приложение Streamlit для…

Abdel Sarmini

AI и машинное обучение · Python

4 0

5.0

505

Перейти в профиль

Разработчик на Python и .Net. Коммерческий опыт работы: 4 года аналитик данных и разработчик ПО Python (pandas, seaborn, matplotlib, statsmodels), C#(WPF, ASP.NET), SQL, Docker, Git, PowerBI, Tableau, RESTful APIs 2 года разработчик игр на Unity (Charged dev) Unity, C#, SQL, Git Есть опыт разработки сложных ботов Telegram и Discord.

Василь Лєтов

AI и машинное обучение · AI и машинное обучение

0 0

216

Перейти в профиль

Sergei Diachenko

Python · AI и машинное обучение

0 0

200

Перейти в профиль

Я Python-разработчик в количественных финансах. Занимаюсь одним: проверяю, реальный ли у твоей стратегии эдж или красивая эквити получилась от подгонки под историю. Большинство бэктестов врут. Прибыль рисуется, потому что параметры крутили на тех же данных, на которых потом и тестировали, или в код просочилось «подглядывание в будущее». Я нахожу это и показываю, как есть на самом деле. Что я проверяю: • Реальность эджа. CPCV даёт несколько независимых out-of-sample путей вместо одной удачной истории. Плюс вероятностный и дефлированный Шарп (PSR/DSR) с поправкой на то…

<< < 1 2 3 >

Последние проекты