Konrad Gorzelańczyk

Aplikacje desktopowe · AI i uczenie maszynowe

0 0
82
Przejdź do profilu
Jestem studentem 4. semestru Inżynierii Bioinformatycznej na Politechnice Poznańskiej. Prowadzę odtwarzalne badania dynamiki molekularnej (MD) w GROMACS (TIP4P, NVT/NPT) na klastrach HPC i prezentowałem wyniki prof. J. Błażewiczowi. Piszę produkcyjny kod w C++17 (ponad 3 lata, algorytm genetyczny do składania DNA z adaptacyjnym krzyżowaniem/mutacją, Google Test, CMake) i Pythonie (NumPy, SciPy, pandas, MDAnalysis) oraz R/Bioconductor (analizy różnicowej ekspresji, 3D-QSAR). Automatyzuję workflowy od PackMol po analizy trajektorii (RDF, MSD, powierzchnie energii), pracując na Linuxie, Slurmie i…
Oleksandr

Python · AI i uczenie maszynowe

0 0
66
Przejdź do profilu
Prognoza cen mieszkań
139
Prognoza cen mieszkań
AI i uczenie maszynowe
Model regresji liniowej do prognozowania cen domów. Zrealizowano spadek gradientowy i porównanie z Scikit-learn.
Oleksii Zirka

Python · AI i uczenie maszynowe

0 0
36
Przejdź do profilu
Python developer with experience in automation, data analysis, and backend scripting. I work with Pandas, Flask, Selenium, and also integrate AI solutions.
Oleksa Leksa

AI i uczenie maszynowe

0 0
1
Przejdź do profilu
Szczegółowe informacje o mnieSpecjalista ds. uczenia maszynowego z doświadczeniem w budowaniu i optymalizacji modeli AI dla różnych zastosowań biznesowych. Pracowałem z dużymi zbiorami danych, tworząc algorytmy klasyfikacji, regresji i systemy rekomendacyjne.Umiejętności techniczne obejmują:Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)Analiza danych i wizualizacja (Matplotlib, Plotly)Optymalizacja hiperparametrów i walidacja krzyżowaRozwiązania w chmurze (AWS, GCP)Wdrażanie modeli poprzez REST APICechuję się analitycznym myśleniem, dbałością o szczegóły i nastawieniem na wyniki…