Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, Iwanie! Mam doświadczenie z Make.com. Jestem gotowa podjąć się Twojego projektu. Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Opracować zautomatyzowane rozwiązanie na platformie Make.com lub n8n, które będzie:
Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, Iwanie! Mam doświadczenie z Make.com. Jestem gotowa podjąć się Twojego projektu. Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 3500 UAH Termin: 2 dni
Iwanie, szukasz efektywnego rozwiązania do automatyzacji, a ja mogę pomóc! Z ugruntowanym doświadczeniem w mediach i AI, tworzę systemy, które nie tylko wykonują zadania, ale je optymalizują. Twoja potrzeba śledzenia nowych zapisów i ich wysyłania do Telegramu zostanie zrealizowana za pomocą platformy n8n. Wdrożę proces, który niezawodnie integruje Google Sheets/Airtable, czyniąc twoje dane dostępnymi w czasie rzeczywistym. Pracując nad pomysłowymi projektami, potrafię dostosować się do nietypowych warunków i zawsze osiągam wyniki, które przewyższają oczekiwania. Omówmy twoje specyficzne potrzeby!
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, Iwanie!
Zajmuję 2. miejsce na platformie i specjalizuję się w tworzeniu chatbotów oraz automatyzacji procesów biznesowych. Pracuję z takimi usługami jak n8n/Make.com.
Bez problemu zrealizujemy dla Ciebie automatyzację, aby przy dodawaniu nowego wiersza w tabeli, otrzymywałeś powiadomienia w Telegramie. Przykład załączam.
Możesz zapoznać się z podobnymi pracami w moim portfolio: Freelancehunt
Skontaktuj się, chętnie szczegółowo omówię Twój projekt.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Mogę zaproponować uruchomienie n8n na dedykowanym serwerze i skonfigurowanie automatyzacji tam.
Zalety:
1. Płatność tylko za serwer VPS, na przykład https://parkovka.ua/vps_vds - serwis - KVM3 lub coś podobnego, to około 12 dolarów miesięcznie w porównaniu do 24 euro, jeśli tworzyć automatyzację bezpośrednio na platformie.
2. Nieograniczona liczba uruchomień automatyzacji. (na platformie ograniczone)
3. Bezpieczeństwo. Wszystkie klucze i wrażliwe dane są przechowywane na Twoim dedykowanym serwerze, a nie w chmurze z milionami użytkowników.
Wady:
Brak niektórych funkcji premium. Ale to nie dotyczy większości automatyzacji.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Witam,
twoje zadanie jest bardzo łatwe, jak to się mówi 'łatwe jak bułka z masłem')
Budżet: 7998 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry.
Jestem gotowy do podjęcia pracy.
Mogę opracować dla Państwa taką automatyzację za pomocą n8n.
Proszę pisać na prywatne wiadomości, omówimy wszystkie szczegóły i będziemy mogli przystąpić do realizacji.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór!
Mogę to zrealizować, zmieszczę się w niezbędnych terminach.
Proszę przesłać szczegóły!
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Mogę skonfigurować skrypt w n8n, który śledzi nowe wiersze w Google Sheets/Airtable i wysyła powiadomienia do bota Telegram (bez duplikatów, stabilnie). Szczegóły dotyczące struktury tabeli, formatu wiadomości i dostępów proponuję omówić osobiście.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Cześć, Iwanie! 👋
Mogę zrealizować twoją automatyzację na bazie n8n — stworzę stabilny scenariusz roboczy.
Mam doświadczenie w ustawianiu triggerów, przetwarzaniu danych i integracji Telegram API właśnie w n8n do takich zadań. Mogę omówić format wiadomości i optymalną logikę działania pod twoje potrzeby.
Jestem gotowy do rozpoczęcia realizacji i pokazania pierwszego wyniku już na wczesnych etapach.
Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Na rano jutro lub dzisiaj w nocy będzie gotowe.
Mogę pokazać gotową funkcjonalność już.
Piszcie w wiadomościach prywatnych. Cenę i wszelkie szczegóły omówimy.
Dodatkowo potem wesprę, zoptymalizuję i opowiem każdy krok co i jak działa.
Na narzędzia robocze budżet 0 zł, wszystko można zrealizować bezpłatnie.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Mogę zrealizować twój projekt dzisiaj. Jeśli jesteś zainteresowany, czekam na odpowiedź.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, Iwanie!
Mam doświadczenie z Make.com i n8n, gotowy zrealizować dla Ciebie automatyzację.
Proszę, skontaktuj się ze mną w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 3000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry!
Specjalizuję się w automatyzacji za pomocą n8n i Make.com i mogę opracować dla Ciebie w pełni zautomatyzowane rozwiązanie, które będzie:
Monitorować arkusze Google Sheets lub Airtable
Automatycznie wykrywać nowe dodane wiersze
Wysyłać powiadomienia o nowych wpisach do bota Telegram
Mam doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów: stabilne monitorowanie arkuszy, wyzwalacze na nowe wpisy, filtrowanie/przetwarzanie danych oraz wysyłanie wiadomości do Telegramu w odpowiednim formacie.
Jestem gotów szybko zrealizować zadanie na n8n (polecam go ze względu na niezawodność i elastyczność) lub Make.com — według Twojego wyboru.
Jestem gotów omówić szczegóły i rozpocząć pracę.
Budżet: 4500 UAH Termin: 3 dni
Witaj!
Specjalizuję się w wdrażaniu niezawodnych rozwiązań Low-Code i jestem gotów opracować dla Ciebie zautomatyzowany skrypt na Make.com lub n8n do monitorowania danych w czasie rzeczywistym.
Moja praca skupi się na stworzeniu stabilnego wyzwalacza, który będzie skutecznie monitorować Twoje arkusze (Google Sheets lub Airtable), gwarantując, że każdy nowy dodany wiersz zostanie wykryty i natychmiast przekształcony w jasne powiadomienie w Twoim korporacyjnym bocie Telegram. Ustawię logikę w taki sposób, aby w wiadomości znajdowały się tylko niezbędne informacje, co pozwoli Twojemu zespołowi natychmiast reagować na ważne aktualizacje bez ciągłego ręcznego sprawdzania źródła. To rozwiązanie będzie działać niezawodnie, bez pominięć danych i zbędnych duplikatów.
Budżet: 3500 UAH Termin: 3 dni
Jeśli projekt NIE planuje wykorzystania SI, optymalną opcją jest Make. Jeśli chcecie w przyszłości również używać agentów AI, lepiej od razu zrobić wszystko w N8N. Mogę zrealizować zarówno pierwszą, jak i drugą opcję.
Proponuję omówić szczegóły obu opcji konkretnie pod wasze cele.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, Ivan!
Mam doświadczenie w pracy z platformami Make.com i n8n, możesz zobaczyć przykłady w moim profilu (w portfolio). Wykonam zadanie szybko i w przystępnej cenie.
Budżet: 1100 UAH Termin: 1 dzień
Jestem gotowy spróbować wykonać twoje zadanie. Mam doświadczenie w n8n z Google Sheets API i botem Telegram do powiadomień.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Proszę o kontakt w wiadomościach prywatnych, omówimy.
--------------------------------------------------------------------------------
• Rozwój full-stack w Node.js/NestJS, Laravel oraz Vue.js/React.
• Integracje z API AI (OpenAI, Gemini, AI hostowane na własnym serwerze) w celu automatyzacji procesów.
• Integracje no-code/low-code za pomocą make.com i n8n.
• Strona internetowa + CRM + Telefonia.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry Iwan, zainteresował mnie twój projekt, będę zadowolony z współpracy. Mogę zrealizować twoje zadanie na bazie n8n. Będę zadowolony, aby dowiedzieć się więcej szczegółów. Życzę udanego dnia!
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Witaj! Jestem gotowy do pracy, proszę opisać szczegóły w OS (jak sprawdzać części, czy bot już istnieje?)
Доброго вечора, Іване.
Маю досвід створення подібних автоматизацій у обох із запропонованих сервісів. Який формат повідомлення у ТГ очікується? (можна в особисті)
Konieczne jest opracowanie usługi opartej na Claude lub innym odpowiednim modelu AI, która będzie mogła automatycznie znajdować firmy konkurencyjne, kontaktować się z nimi za pośrednictwem e-maila i telefonu, zbierać niezbędne informacje i wprowadzać wyniki do jednej tabeli. Główne zadanie usługi Użytkownik zadaje konkretne zapytanie, na przykład: - dowiedzieć się o cenie określonego rodzaju mięsa; - dowiedzieć się o cenie konkretnego rodzaju drewna; - wyjaśnić koszt towaru lub usługi; - sprawdzić dostępność produktu; - dowiedzieć się o terminach realizacji zamówienia; - uzyskać warunki współpracy. Po tym system powinien: 1. Znaleźć odpowiednie firmy. 2. Zebrać ich dane kontaktowe. 3. Wysłać im spersonalizowane wiadomości. 4. Zadzwonić do firm za pomocą bota AI. 5. Uzyskać odpowiedzi na zadane pytania. 6. Zapisz wszystkie wyniki w Google Sheets lub innej tabeli. Dla każdego nowego zadania użytkownik powinien mieć możliwość zmiany zapytań wyszukiwania, kryteriów selekcji, treści wiadomości i scenariusza rozmowy telefonicznej. Etap 1. Zbieranie bazy firm Etap 2. Wysyłka e-maili i zbieranie odpowiedzi Etap 3. AI-dzwonienie do firm --- Ważne wymagania techniczne - Możliwość wykorzystania Claude do generowania wiadomości, analizy odpowiedzi i zarządzania dialogiem. - Możliwość wymiany modelu AI bez całkowitej przebudowy systemu. - Integracja z Google Sheets. - Integracja z Gmail lub inną usługą pocztową. - Integracja z usługą AI-telefonii. - Historia wszystkich wiadomości, połączeń i zmian. - Możliwość zatrzymania lub wstrzymania zadania. - Kontrola wydatków na połączenia, wiadomości i zapytania AI. - Ograniczenie liczby połączeń dziennie. - Ochrona przed ponownym wysyłaniem wiadomości i ponownymi połączeniami z jedną firmą. - Przestrzeganie przepisów dotyczących połączeń telefonicznych, nagrywania rozmów, wysyłek e-mailowych i wykorzystania danych osobowych. --- Oczekiwany rezultat W rezultacie powinna powstać usługa, w której użytkownik tworzy zadanie, wskazuje, jakie informacje należy uzyskać, wybiera geografię i źródła, po czym system samodzielnie: 1. Zbiera bazę firm. 2. Znajduje dane kontaktowe. 3. Wysyła spersonalizowane wiadomości. 4. Dzwoni do firm według określonego scenariusza. 5. Analizuje odpowiedzi. 6. Tworzy jedną tabelę z wynikami. 7. Pokazuje, z jakiego źródła uzyskano każdą informację. Na pierwsze spotkanie z deweloperem warto również poprosić o osobną wycenę kosztów i terminów MVP, automatycznego parsowania, AI-telefonii i miesięcznej infrastruktury.
Potrzebne jest opracowanie promptu dla SI (preferowany Gemini, ale można proponować alternatywy), przy którym będziemy mogli używać konkretnej stylistyki do generowania obrazów. SI powinno wziąć za podstawę styl i, nie zmieniając go, tworzyć wszystkie potrzebne nam formy przedmiotów lub ludzi z maksymalnie przewidywalnym wynikiem. Na przykład generować postacie na podstawie zdjęć, które będą podobne do rzeczywistej osoby, oraz organicznie zintegrowane w ogólną scenę z zachowaniem stylu.
Cześć wszystkim! Na rynku jest teraz wielu sprzedawców, którzy sprzedają tokeny claude przez proxy Muszę przetestować różnych sprzedawców i zrozumieć, które API działa najlepiej do kodowania claude code Trzeba będzie autoryzować się przez terminal w claude code i sprawdzić stabilność działania API (testować pod obciążeniem) oraz znaleźć najbardziej optymalne Kto może teraz podjąć się tego zadania?
Szukamy specjalisty z LLM, RAG i inżynierii promptów do audytu i udoskonalenia już stworzonego asystenta AI dla operatorów centrum kontaktowego sieci medycznych centrów. To nie jest rozwój od podstaw. Obecnie asystent działa w środowisku ChatGPT i wykorzystuje: własną umiejętność z instrukcjami SKILL.md; baza wiedzy w Project Sources; ustrukturyzowane pliki Markdown, automatycznie utworzone z eksportów CSV systemu informacji medycznej; oddzielne indeksy cen, wykonawców, jednostek, pakietów, sprzętu i rekomendowanych kombinacji usług. Baza zawiera około: 2 700+ usług medycznych; 90+ pakietów i kompleksów; 300+ rekomendowanych kombinacji; 600+ interwencji chirurgicznych; ceny według różnych jednostek; wykonawców, adresy, przygotowanie, sprzęt i inne informacje referencyjne.Co ma robić asystent Na żądanie operatora asystent powinien szybko dostarczać zweryfikowaną odpowiedź: czy usługa jest dostępna; dokładny kod, nazwę i cenę; w jakich jednostkach jest dostępna; kto z lekarzy lub innych specjalistów ją wykonuje; jak się przygotować; jaki pakiet lub kompleks warto zaproponować; jakie usługi towarzyszące warto zaproponować; jaka jest kolejność kompleksowego zapisu; jakie są tańsze lub alternatywne opcje; dla operacji — osobno podstawową cenę i orientacyjną całkowitą wartość przypadku leczenia chirurgicznego. Asystent nie powinien wymyślać cen, wykonawców, przygotowania, wskazań medycznych ani przenosić informacji między podobnymi usługami.Istniejące problemy System już działa, ale wymaga zwiększenia stabilności wyszukiwania i jakości odpowiedzi. W szczególności: model czasami znajduje główną usługę, ale pomija rekomendowane kombinacje; nie zawsze wyciąga poszczególne pola z dużych plików Markdown; może znaleźć podstawową cenę operacji, ale pomija całkowity koszt przypadku chirurgicznego; wyniki zależą od struktury i rozmiaru plików w Project Sources; konieczne jest optymalizowanie indeksów, routingu źródeł i zasad wyszukiwania; należy zapewnić jednako wysoką jakość odpowiedzi na krótkie, nieprecyzyjne i konwersacyjne zapytania operatorów. Na przykład, proste zapytanie „cholecystektomia” powinno natychmiast zwrócić dostępne opcje operacji, kody, podstawowe ceny, całkowity koszt leczenia, jednostki, wykonawców i powiązane usługi.Zadania specjalisty Przeprowadzić audyt istniejącego SKILL.md, struktury bazy wiedzy i logiki wyszukiwania. Przeanalizować przyczyny pomijania danych podczas retrieval. Proponować optymalną architekturę bazy wiedzy dla ChatGPT. Udoskonalić lub przepisać SKILL.md. Optymalizować strukturę plików Markdown i kompaktowych indeksów. Skonfigurować obowiązkowe wyszukiwanie: pakietów i kompleksów; rekomendowanych kombinacji; cen według jednostek; wykonawców; kosztu przypadku leczenia chirurgicznego. Sprawdzić generator bazy wiedzy z eksportów CSV i w razie potrzeby udoskonalić skrypty Python. Stworzyć zestaw kontrolnych zapytań i kryteriów oceny odpowiedzi. Przeprowadzić testowanie na rzeczywistych scenariuszach centrum kontaktowego. Przekazać finalną dokumentację do dalszej aktualizacji i wsparcia systemu.Oczekiwany rezultat Musimy uzyskać stabilnego asystenta, który: odpowiada w języku ukraińskim; nie pomija krytycznie ważnych danych; zwraca tylko informacje potwierdzone przez bazę wiedzy; prawidłowo rozróżnia usługi, pakiety i rekomendowane kombinacje; pokazuje kod, nazwę, cenę, jednostkę i wykonawcę; dla operacji dzieli podstawową cenę i całkowity koszt leczenia; proponuje operatorowi konkretny scenariusz dalszego zapisu pacjenta; stabilnie działa po kolejnych aktualizacjach eksportów CSV; działa stosunkowo szybko.Wymagania dla wykonawcy Potrzebny specjalista z praktycznym doświadczeniem: ChatGPT Projects, Custom GPT lub ChatGPT Skills; LLM, RAG, retrieval i wyszukiwania semantycznego; inżynieria promptów; projektowanie baz wiedzy dla modeli językowych; Markdown, CSV, JSON/JSONL; Python do przetwarzania i konwersji danych; testowanie jakości odpowiedzi LLM. Doświadczenie z medycznymi systemami informacyjnymi, centrami kontaktowymi lub dużymi katalogami usług będzie dodatkowym atutem. Szukamy nie tylko autora promptów, ale specjalisty, który rozumie ograniczenia wyszukiwania w dużych źródłach, fragmentację kontekstu i sposoby budowania niezawodnych indeksów.Co dostarczyć w ofercie Prosimy krótko wskazać: Wasze doświadczenie z ChatGPT, RAG lub korporacyjnymi bazami wiedzy. Przykłady podobnych zrealizowanych projektów. Jak podeszlibyście do diagnozy pomijania poszczególnych pól w dużych plikach. Orientacyjne terminy i koszt audytu oraz dopracowania. Czy jesteście gotowi podpisać umowę o poufności. Dane osobowe pacjentów w ramach tego projektu nie będą przekazywane. Ostateczny koszt prac zostanie uzgodniony po doprecyzowaniu Technicznego Zadania między Zamawiającym a Wykonawcą.
Szukam wykonawcy do budowy systemu agentów AI, który automatyzuje marketingowy i sprzedażowy lejek: od generacji treści po segmentację leadów w CRM i analitykę hipotez. Poniżej znajdują się zadania, pogrupowane według funkcjonalności. Ile dokładnie usług/agentów będzie w końcowej architekturze i na jakim stacku - decydujecie wy, w oparciu o własne doświadczenie. Najważniejsze, aby rozwiązanie pokrywało wszystkie poniższe zadania, było działające, wspierane, skalowalne i koniecznie miało wygodny mechanizm przeglądu/akceptacji wyników przez człowieka przed publikacją lub uruchomieniem reklamy. Blok 1. Generacja treści (multikanałowy copywriting)Jeden lub kilka modułów generujących, które wydają teksty w różnych formatach na podstawie materiałów projektu (programy kursów, wywiady, transmisje): Teksty landingów Sekwencje e-mailowe: łańcuchy rozgrzewające, newslettery Posty w Telegram-bocie/kanale Teksty reklamowe dla Meta, w tym warianty pod różne hipotezy Plan treści i posty dla Facebooka / Instagrama / Telegramu Artykuły do bloga (w tym na podstawie transkrybowanych wideo — patrz Blok 3)Blok 2. Produkcja finalnych materiałówPrzekształcenie gotowego tekstu w końcowy artefakt, gotowy do publikacji: Leadmagnety — składanie i zbieranie gotowego PDF (check-listy, przewodniki) z integracją Canva/Figma do edycji Kreatywy reklamowe Meta — statyczne wizualizacje z rozmiarami pod formaty kampanii Landing page na Framerze — struktura strony, wypełnienie CMS, składanie gotowej strony do uruchomienia.Blok 3. Wideo → blog Transkrypcja wideo (transmisje, wywiady, warsztaty) Podział transkryptu na artykuły prowadzące do lejka Publikacja na blogu na głównej stronie (blog obecnie nie istnieje — być może potrzebna jest sekcja blogowa na Framer CMS; otwarte pytanie: czy może ją stworzyć sam system, czy to osobne zadanie)Blok 4. Integracja z reklamowym panelem Meta Przesyłanie gotowych tekstów i kreatywów do panelu Tagowanie ogłoszeń/kampanii według hipotezBlok 5. CRM i lead-routing Automatyczna segmentacja leadów w Telegram-bocie (był/nie był na wydarzeniu, gałąź lejka, oferta) Przekazywanie segmentów do CRM Autotagowanie nowych leadów w CRM przy trafieniu do lejka (poprzez rejestrację)Blok 6. Analityka hipotez Tworzenie tabeli/dashbordu hipotez: wydatki/wynik dla każdego lejka, lead-magnetu, kreatywu. Okresowa analiza AI z rekomendacjami: co skalować, co zatrzymać Ocena konwersyjności landingówCzego oczekujemy w odpowiedzi Wizja architektury — jak byście podzielili te 6 bloków na agentów/usługi, na jakim stacku (orkiestracja, generacja, przechowywanie danych). Portfolio/przykłady — przykłady podobnych systemów automatyzacji (marketing, leady, generacja treści). Orientacyjna ocena terminów i kosztów, najlepiej etapowo. Pytania do TŻ, jeśli coś jest niejasne.