Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry.\nJestem gotów zająć się Państwa projektem.\nMogę opracować dla Państwa taki system za pomocą n8n.\nProszę pisać na prywatne wiadomości, omówimy wszystkie szczegóły i wybierzemy najlepsze rozwiązanie.
📌 O projekcie
Firma zajmuje się importem samochodów (USA, Korea, Europa, Chiny).
W dziale sprzedaży ~60 menedżerów, do 5000 leadów miesięcznie.
Zadanie — zautomatyzować kontrolę jakości rozmów i scoring leadów na bazie AI.
🎯 Cel projektu
Stworzyć system, który w trybie automatycznym:
— odbiera nagrania rozmów
— wykonuje transkrypcję
— analizuje dialogi według określonej logiki
— wystawia scoring
— zapisuje wynik w amoCRM
❗ Ważne: wynik musi być przydatny w biznesie, a nie demonstracją (MVP).
⚠️ WAŻNE (aby uniknąć nieporozumień)
— Logika scoringu i kryteria oceny są już ustalone (zostaną dostarczone)
— Wymagana jest nie “ogólna analiza rozmów”, a maksymalnie dokładne dopasowanie do określonej logiki
— Wykonawca musi ocenić terminy z uwzględnieniem tej dokładności z wyprzedzeniem
— Wydłużenie terminów po rozpoczęciu projektu bez obiektywnych przyczyn — niedopuszczalne
🔧 ETAPY PRACY
Praca dzieli się na etapy z osobnym odbiorem:
1️⃣ Etap 1 — Podstawowa infrastruktura (do 7 dni)
— odbieranie rozmów z Ringostat
— transkrypcja (OpenAI/ Claude.ai / Whisper lub analog)
— przesyłanie danych do systemu
✅ Wynik:
są poprawne teksty rozmów
2️⃣ Etap 2 — Analiza i scoring (do 10–14 dni)
— określenie:
• potrzeb klienta
• zastrzeżeń
• jakości pracy menedżera
• etapu transakcji
• ustaleń
— realizacja scoringu:
• ocena rozmowy (0–100)
• klasyfikacja leada (zimny / średni / ciepły)
❗ Kryterium odbioru:
— dokładność analizy nie mniej niż 85% na próbie testowej
— zgodność z dostarczoną logiką scoringu
3️⃣ Etap 3 — Integracja z amoCRM (do 5–7 dni)
— zapis wyników w transakcji
— komentarze po rozmowie
— wypełnianie pól
4️⃣ Etap 4 — Logika działań i sygnałów
— rekomendacje: co robić z klientem
— identyfikacja problematycznych sytuacji
— sygnały dla menedżera i ROPa
Przykłady:
— nie wysłano wyboru na czas
— nie przetworzono zastrzeżenia
— klient “ostygł”
5️⃣ Etap 5 — Dashboard i analityka (do 7 dni)
System powinien wyświetlać:
📊 Dla ROPa:
— ranking menedżerów
— gdzie tracą się klienci
— powtarzające się błędy i rekomendacje
— konwersja według etapów
📊 W podziale:
— działu
— oddziałów
— konkretnego menedżera
⏱ Z możliwością wyboru okresu:
dzień / tydzień / miesiąc / kwartał / półrocze
📌 Wszystkie dane aktualizują się automatycznie
📌 WAŻNE WYMAGANIA DOTYCZĄCE LOGIKI
System musi uwzględniać:
— głębokość odpowiedzi klienta
— terminy zakupu
— gotowość do następnego kroku
— zachowanie w dialogu
❗ Przykład logiki:
— dał wiele odpowiedzi + ma budżet → ciepły
— nie odpowiada → zimny
— chce przyjechać / sprawdzić auto → sygnał
(szczegółowa logika zostanie dostarczona)
📊 Objętość
do 300 000 minut rozmów miesięcznie
📌 Skalowanie
Pilot uruchamiany jest w jednym dziale (Lwów) w celu sprawdzenia poprawności działania systemu.
❗ Skalowanie nie powinno wymagać przeróbki systemu od podstaw.
Architektura rozwiązania powinna z góry przewidywać pracę z wieloma oddziałami.
W przypadku udanego pilota system powinien być skalowany na wszystkie oddziały bez zmiany logiki i bez dodatkowej opłaty za samo skalowanie.
Dopuszcza się dyskusję tylko na temat kosztów infrastrukturalnych (serwery, API, przechowywanie), jeśli są one bezpośrednio uzależnione od obciążenia.
📌 WYMAGANIA DOTYCZĄCE WYNIKU
Praca uznawana jest za wykonaną, jeśli:
— system działa automatycznie
— dane są poprawnie zapisywane w CRM
— scoring odpowiada logice
— dokładność analizy ≥ 95%
— system można wykorzystać w pracy
— dashboard wyświetla informacje poprawnie
📌 W odpowiedzi należy koniecznie podać:
— doświadczenie w pracy z amoCRM
— doświadczenie AI / integracji
— przykłady projektów
— proponowany stos technologiczny
— terminy według etapów
— koszt
❗ Ważne:
Opisz rozwiązanie prostym językiem (bez przeciążania terminami)
📌 Kogo szukamy
Nie tylko programisty, ale osobę, która:
— rozumie sprzedaż
— potrafi pracować z logiką biznesową
— nie komplikuje systemu
— potrafi wyjaśnić prostymi słowami, bez skomplikowanej terminologii
— potrafi ocenić terminy PRZED rozpoczęciem pracy
📌 Dodatkowo
Rozważamy tylko wykonawców, którzy:
— są gotowi pracować etapami
— ustalają terminy i wyniki
— nie zmieniają terminów po rozpoczęciu bez uzgodnienia
Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry.\nJestem gotów zająć się Państwa projektem.\nMogę opracować dla Państwa taki system za pomocą n8n.\nProszę pisać na prywatne wiadomości, omówimy wszystkie szczegóły i wybierzemy najlepsze rozwiązanie.
Budżet: 27000 UAH Termin: 55 dni
Cześć! Dokładnie przeanalizowałem Twoje wymagania.
Specjalizuję się w systemach AI do kontroli jakości (QA) oraz głębokich integracjach z amoCRM.
Architektura (prosto mówiąc):
Objętość 300 000 min/miesiąc na standardowych konstruktorach (Make/Zapier) pochłonie ogromny budżet. Dlatego mój stos technologiczny:
n8n (na Twoim serwerze) — bez opłat abonamentowych za liczbę działań.
OpenAI Whisper (transkrypcja) + GPT-4o-mini (szybkie i tanie scoring).
Looker Studio — darmowe i przejrzyste dashboardy dla ROP-a.
Budżet (2800 USD) oraz Etapy (55 dni):
Etap 1: Infrastruktura (12 dni) — 600 USD. Serwer, podłączenie Ringostat, audio na tekst.
Etap 2: Analiza i scoring (19 dni) — 900 USD. Szkolenie AI na Twojej logice (kalibracja na rzeczywistych połączeniach w celu osiągnięcia dokładności 95%).
Etap 3-4: amoCRM + Sygnaly (12 dni) — 700 USD. Zapis wyników w transakcjach, oznaczanie tagów, zadania dla ROP-a.
Etap 5: Dashboardy (12 dni) — 600 USD. Wykresy efektywności dla menedżerów i oddziałów.
❗ Ważny aspekt dotyczący kosztów operacyjnych:
Moja praca (montaż) jest płatna jednorazowo. Jednak rozpoznawanie 300 tys. minut przez oficjalne chmurowe API OpenAI będzie kosztować około 1500-1800 USD/miesiąc (płatne bezpośrednio do usługi).
Opcja optymalizacji: Aby radykalnie obniżyć te koszty (do 200-300 USD/miesiąc za wynajem "sprzętu"), możemy uruchomić model Whisper lokalnie na dedykowanym serwerze GPU. To osobne zadanie infrastrukturalne, które nie jest uwzględnione w podstawowym budżecie i realizowane jest za dodatkową opłatą, jeśli zechcesz zoptymalizować miesięczne budżety.
Skalowanie na inne oddziały jest już uwzględnione w architekturze i będzie dla Ciebie bezpłatne.
Jeśli podejście Ci odpowiada — jestem gotów omówić szczegóły Etapu 1!
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Zrozumiałem zadanie: należy zintegrować analizę AI rozmów w amoCRM. Wymaga to szczegółowej pracy nad automatyzacją pozyskiwania rozmów, ich transkrypcją i dokładną analizą według ustalonej logiki. Główną trudnością jest zapewnienie wysokiego poziomu dokładności (nie mniej niż 95%), co wiąże się z koniecznością dokładnego opracowania algorytmów analizy i scoringu.
Plan działania: na pierwszym etapie ustalamy infrastrukturę do pozyskiwania rozmów i przekształcamy je w tekst za pomocą OpenAI lub podobnych narzędzi. Następnie, na etapie analizy, wdrażamy logikę oceny rozmów, która już została ustalona, aby zapewnić wysoką dokładność analizy. Ostatecznym etapem będzie integracja z amoCRM, aby wyniki były automatycznie aktualizowane w transakcjach.
Ważne jest, aby wyjaśnić, jakie konkretne kryteria scoringu będą używane, oraz czy istnieje możliwość dostosowania logiki na późniejszych etapach, jeśli wyniki okażą się niższe od oczekiwanych. Należy również omówić możliwość rozszerzenia systemu przy skalowaniu na inne działy.
Zalecamy omówić szczegóły i rozpocząć od zatwierdzenia planu pracy.
Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni
Witam, lubię takie zadania i czuję się w nich pewnie.
- doświadczenie w pracy z amoCRM jest duże, przeprowadzałem podobne integracje AI, pisałem również widgety dla tej CRM
- doświadczenie w AI / integracjach, boty sprzedażowe z odpowiedziami i integracjami w CRM, także boty, które piszą artykuły i współpracują z webem
- przykłady projektów, mogę wysłać jeden link w wiadomości prywatnej
- proponowany stos Python dla backendu to najlepsza opcja, PostgreSQL do przechowywania analityki,
- terminy według etapów, wasze są odpowiednie
- koszt, 900$
W zasadzie, jeśli zaczniemy jutro w poniedziałek, na nagranych rozmowach już będzie testowa analiza.
Co do realizacji, napiszę w wiadomości prywatnej, ale jeśli w skrócie:
1. Odbieranie połączeń
— łączymy się z Ringostat przez API
— automatycznie pobieramy nagrania rozmów
— umieszczamy je w kolejce do przetworzenia
2. Transkrypcja (mowa → tekst)
Używamy: Whisper
Co się dzieje:
— audio dzieli się na części
— tłumaczone jest na tekst
— zapisywane
3. Analiza AI
Używamy:
OpenAI API
Co robi system:
— czyta dialog
— stosuje WASZĄ logikę (nie “ogólną analizę AI”)
— określa:
• potrzeby klienta
• budżet
• termin zakupu
• zastrzeżenia
• zachowanie klienta
• błędy menedżera
• etap transakcji
logika będzie “wbudowana” ściśle według waszego Tz
4. Skoring
System oblicza:
— ocenę połączenia (0–100)
— typ leada:
zimny
średni
ciepły
Przykład:
— jest budżet + aktywny dialog → ciepły
— krótkie odpowiedzi → zimny
Wszystko według wcześniej ustalonych zasad
Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni
Witamy! Zespół Business Atlas — architekci procesów biznesowych — jest gotowy do realizacji projektu automatyzacji kontroli jakości i scoringu dla Twojego biznesu. Specjalizujemy się w tworzeniu autonomicznych cyfrowych ekosystemów, gdzie AI i architektura Low-code przejmują operacyjne zarządzanie, przekształcając skomplikowaną rutynę w zysk.
Twoje zapytanie o przetwarzanie 300k minut rozmów i 5000 leadów miesięcznie idealnie odpowiada naszej filozofii: „System. Kontrola. Wynik”.
Nasza propozycja dotycząca realizacji TŻ:
1. Infrastruktura i transkrypcja (7 dni) Zbudujemy bezproblemową integrację między Ringostat a Twoim „mózgiem” opartym na n8n/Make. Nasz specjalista techniczny wdroży stabilne workflow, które automatycznie pobiorą nagrania rozmów i przekształcą je w tekst za pomocą Whisper/OpenAI bez pisania kosztownego kodu.
2. Precyzyjna analiza i scoring (10–14 dni) Aby osiągnąć dokładność 95%, zrezygnujemy z ogólnych opisów na rzecz ścisłej logiki Twojego biznesu. Nasz menedżer projektu Oleg przekształci Twoje kryteria (potrzeby, obiekcje, jakość) w jasną architekturę techniczną. AI będzie analizować każdą rozmowę według konkretnych parametrów, co pozwoli systemowi działać jako bezstronny kontroler jakości.
3. Integracja z amoCRM i logika sygnałów (5–12 dni) Skonfigurujemy dwustronną wymianę danych, gdzie wyniki analizy automatycznie wypełnią pola umowy i komentarze, tworząc jedyne „źródło prawdy”. Równocześnie wdrożymy system natychmiastowych powiadomień dla ROP-a o krytycznych sytuacjach (nieprzetworzona obiekcja, utrata zainteresowania klienta).
4. Dashboard i analityka (7 dni) Wdrożymy interaktywne dashboardy do monitorowania lejka sprzedażowego i efektywności zespołu. Otrzymasz przejrzysty ranking menedżerów oraz analitykę konwersji we wszystkich filiach w czasie rzeczywistym.
Dlaczego Business Atlas to Twój idealny partner:
Doświadczenie w skalowaniu: Zrealizowaliśmy ponad 50 projektów na rynkach UA i EU. Nasza architektura jest budowana z myślą o rozszerzeniu bez przeróbek kodu.
Stabilność przy wysokich obciążeniach: Pracujemy z dużymi wolumenami danych, zapewniając zwrot z inwestycji w automatyzację już od pierwszego miesiąca.
Kompleksowe podejście: Od audytu technicznego istniejących procesów po opracowanie strategii skalowania z jasnym obliczeniem ROI.
Proponujemy rozpocząć od ekspertyzy diagnostycznej. Przeprowadzimy wstępne skanowanie Twoich procesów, aby przygotować dostosowaną mapę drogową wdrożenia systemu, który będzie działał bez Twojego udziału.
Kiedy będzie Ci wygodnie omówić architekturę techniczną Twojego projektu?
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Cześć, Julia!
Mogę zrealizować rozwiązanie jako modułowy system z etapową dostawą, aby każdy blok działał niezależnie i jednocześnie skalował się na wszystkie oddziały bez zmiany rdzenia.
Na etapie transkrypcji używam pipeline'u opartego na OpenAI Whisper lub analogach. Następnie dane są przekształcane w ustrukturyzowaną formę, aby AI pracowało nie z "surowym tekstem", a z normalizowanymi dialogami.
Analitykę i scoring zrealizuję jako oddzielną warstwę logiczną. Ważne jest, aby model działał ściśle według określonej logiki biznesowej, bez swobodnej interpretacji, aby zapewnić stabilną dokładność i powtarzalność wyników.
Integrację z amoCRM wykonam przez API: zapis scoringu, komentarzy, statusu leada i rekomendacji dotyczących dalszych działań menedżera.
Dashboard stworzę z podziałami według menedżerów, oddziałów i okresów. To pozwoli zobaczyć nie tylko wyniki, ale także przyczyny utraty klientów i punkty spadku w lejku.
Architektura jest od razu projektowana pod skalowanie: nowe oddziały są podłączane jako oddzielne byty danych bez zmiany logiki scoringu lub modelu AI.
Praca etapami z ustaloną akceptacją jest tutaj uzasadniona i krytyczna, biorąc pod uwagę wymagania dotyczące dokładności i biznesowego wykorzystania systemu.
Po omówieniu szczegółów będę mógł dokładnie ocenić terminy i koszty realizacji.
Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni
Cześć, pracowałem nad systemem automatyzacji analizy połączeń dla salonu samochodowego z ponad 40 menedżerami - zintegrowałem amoCRM z analityką AI, osiągnąłem dokładność 92% w scoringu leadów i zmniejszyłem czas przetwarzania o 70%
Czy planujecie używać istniejących kryteriów scoringu z Ringostat, czy potrzebna jest całkowicie niestandardowa logika oceny jakości połączeń?
Proponuję się skontaktować, bezpłatnie doradzę wam z technicznej strony i opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni
Dzień dobry!
Ringostat → transkrypcja → analiza AI według twojej logiki → amoCRM — już zbudowałem dokładnie taki system.
Relewantne przypadki:
1. Analiza połączeń z AI (Make + OpenAI) (https://freelancehunt.com/showcase/)
Opracowałem system dla działu sprzedaży: automatycznie pobiera nagrania połączeń, transkrybuje przez Whisper, analizuje jakość pracy menedżera według określonych kryteriów, wystawia wynik i zapisuje rezultat w CRM. Rezultat: zespół przeszedł z selektywnego odsłuchu 10% połączeń do 100% automatycznego pokrycia.
2. Silnik wzbogacania danych napędzany AI: Bitrix24 & Binotel przez n8n (https://freelancehunt.com/showcase/work/ai-identifikator-lidiv-bitrix24-binotel/2021576.html)
Integracja Binotel (telefonia — bezpośredni odpowiednik Ringostat) z Bitrix24 (CRM — ten sam typ systemów co amoCRM) przez n8n. System automatycznie wzbogacał karty transakcji danymi z połączeń: transkrypcja, analiza dialogu, aktualizacja pól w CRM. To dokładnie to, co opisujesz — tylko u was Ringostat zamiast Binotel i amoCRM zamiast Bitrix24. Logika API jest analogiczna.
W twoim projekcie:
Bezpośrednio z amoCRM — przez Bitrix24. Oba systemy — CRM tego samego typu z REST API i podobną logiką encji (transakcje, kontakty, pola, komentarze). Zasada działania jest ta sama, różnica polega na punktach końcowych. Dokumentacja amoCRM jest szczegółowa, już znam strukturę.
Stos technologiczny:
- n8n — orkiestracja (webhook od Ringostat, routowanie między usługami)
- OpenAI Whisper lub AssemblyAi — transkrypcja
- GPT-4o — analiza i scoring ściśle według twojej logiki
- amoCRM API — zapis wyniku, komentarzy, statusu leada, rekomendacji w transakcji
- Supabase (PostgreSQL) — przechowywanie transkrypcji, wyników, logów
Dlaczego n8n, a nie Python/NestJS: logika biznesowa jest widoczna wizualnie. Ty lub twój administrator będziecie mogli samodzielnie śledzić, co się dzieje z połączeniem i nie będziecie zależni od programisty przy drobnych zmianach logiki.
Terminy i koszty według etapów:
Etap 1 - 7 dni, 20 000 zł
Etap 2 - 12 dni, 50 000 zł
Etap 3 - 5 dni, 20 000 zł
Etap 4 - 7 dni, 25 000 zł
Etap 5 - 7 dni, 30 000 zł
O dokładności 95%:
Osiągalne — ale jest warunek. Potrzebna jest próbka testowa rzeczywistych połączeń z twoimi ręcznymi ocenami (50–100 sztuk) do kalibracji przed rozpoczęciem Etapu 2. Bez niej jakikolwiek wykonawca poda ci liczbę z powietrza. Na próbce testowej ustalamy ≥85% (warunek akceptacji Etapu 2), a następnie na produkcji — ≥95%.
Jedno pytanie:
W jakim formacie masz zdefiniowaną logikę scoringu — tabela z kryteriami, dokument tekstowy, czy na razie w głowie zespołu? Od tego zależy, ile czasu zajmie Etap 2.
Budżet: 27000 UAH Termin: 25 dni
Niedawno robiłem podobne zadanie:
- przyjmowanie zdarzeń po połączeniach od Binotel
- ewidencja połączeń
- transkrypcja i diarizacja (ElevenLabs)
- podsumowanie (API kompatybilne z OpenAI)
- ekstrakcja danych (API kompatybilne z OpenAI)
- przechowywanie artefaktów (CloudFlare R2)
- integracja z niestandardowym CRM
Zrzut ekranu z CRM: https://kommodo.ai/i/Tp7jTp7uKuAx5a6wdCgV
Terminy i kwota - po dodatkowych ustaleniach
Budżet: 26990 UAH Termin: 29 dni
Dzień dobry!
Nazywam się Walenty, i reprezentuję Arctic Web Agency. Jesteśmy zespołem, który specjalizuje się w tworzeniu nowoczesnych i efektywnych rozwiązań dla biznesu. W wiadomościach prywatnych mogę przesłać przykłady naszych podobnych prac. Jesteśmy gotowi zająć się Twoim projektem!
Z poważaniem
Zespół Arctic Web Freelancehunt
Budżet: 27000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 26000 UAH Termin: 45 dni
Dzień dobry. Przedstawiam zespół Nexus Core. Rozumiemy zadanie jako wdrożenie nie "demo AI", a działającego systemu kontroli jakości rozmów i scoringu leadów dla działu sprzedaży z integracją w amoCRM: pobieramy nagrania z Ringostat, wykonujemy dokładną transkrypcję, przeprowadzamy rozmowę według waszej gotowej logiki oceny, przypisujemy score i status leada, zapisujemy wynik w transakcji, a następnie budujemy dashboard dla ROP-a i filii. Od razu zakładamy architekturę pod pilota w Lwowie i dalsze podłączenie wszystkich filii bez przerabiania logiki od zera. Proponujemy stack Node.js / Nest.js dla backendu i kolejek przetwarzania, PostgreSQL + Prisma do przechowywania i logiki, OpenAI Whisper / GPT-4o do transkrypcji i analizy, Next.js 14 + React + TypeScript dla dashboardu, integrację z amoCRM przez API, deployment na VPS + Docker. Taki stack daje normalną skalowalność pod wasz wolumen i pozwala utrzymać logikę biznesową w sposób przejrzysty, a nie ukrywać wszystko w "magii AI".
Pracowaliśmy z amoCRM, również robiliśmy integracje z AI i telefonią, Ringostat jest nam znany. Osobno rozumiemy, że dla was krytyczne jest nie tylko "analiza rozmowy", ale trafienie w już ustaloną model scoringu i ustalone terminy na etapach. Dlatego realizację widzimy tak: 1 etap — Ringostat + transkrypcja + przekazanie danych, 7 dni, 1200 USD; 2 etap — analiza, scoring i kalibracja pod waszą logikę, 14 dni, 3500 USD; 3 etap — zapis wyników w amoCRM, 7 dni, 1000 USD; 4 etap — sygnały, rekomendacje i kontrola problematycznych sytuacji, 10 dni, 1500 USD; 5 etap — dashboard i analiza według menedżerów, działów i filii, 7 dni, 1700 USD. Całkowita ocena — 9000 USD, czas około 45 dni. Od razu szczerze zaznaczamy: próg 95% dokładności jest osiągalny tylko na rzeczywistych rozmowach i próbce testowej z waszej strony, dlatego na starcie zakładamy etap kalibracji i walidacji, aby wynik był przydatny dla biznesu, a nie wyglądał dobrze tylko na prezentacji.
Przykłady pod NDA, ale w prywatnych wiadomościach jesteśmy gotowi szczegółowo opowiedzieć o zrealizowanych projektach z CRM, analizą AI, transkrypcją i wewnętrznymi dashboardami. Dla dokładnego ustalenia wyniku przed rozpoczęciem ważne jest dla nas wyjaśnienie 3 kwestii: w jakiej formie Ringostat oddaje nagrania i metadane, jakie pola i encje w amoCRM należy obowiązkowo wypełniać po rozmowie, i czy macie już oznaczoną próbkę testową rozmów do sprawdzenia dokładności logiki. Napiszcie w prywatne wiadomości — wyjaśnimy szczegóły, ustalimy etapy, terminy i przedstawimy ostateczny kosztorys z podziałem na prace i wydatki infrastrukturalne.
Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni
Witaj! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami.
Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni
Dzień dobry!
Mamy doświadczenie w integracjach z amoCRM oraz w opracowywaniu rozwiązań AI (transkrypcja, analiza dialogów, scoring). Rozumiemy, że potrzebujecie nie systemu demo, a dokładnego narzędzia dostosowanego do gotowej logiki biznesowej.
Realizacja:
— odbieranie połączeń z Ringostat
— transkrypcja (Whisper / odpowiednik)
— analiza ściśle według waszej logiki
— scoring i klasyfikacja leadów
— zapis wyników w CRM
— dashboard dla ROP-a
Stos: Python (FastAPI), PostgreSQL, Redis, API integracji.
Jesteśmy gotowi pracować etapami z ustaleniem terminów i wyników.
Nasza strona: https://benefit-it.net/
Z poważaniem,
Benefit Studio
Budżet: 27000 UAH Termin: 3 dni
Witam!
Jestem programistą Full-Stack z ponad 7-letnim doświadczeniem w tworzeniu stron internetowych, rozwiązań SaaS, złożonych platform internetowych oraz MVP dla startupów - od pomysłu i architektury po produkcję i wsparcie.
Pracuję nie tylko jako programista, ale także z naciskiem na logikę biznesową, skalowalność i długoterminowe wsparcie rozwiązań. W portfolio znajdują się przykłady zrealizowanych projektów o różnym stopniu skomplikowania.
Stos technologiczny:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Bazy danych: MySQL, PostgreSQL.
Jeśli chodzi o terminy i koszty - na tym etapie trudno jest je poprawnie ocenić bez sprecyzowania wymagań. Aby sformułować uzasadnioną wycenę, zazwyczaj trzeba zrozumieć:
– cele projektu;
– kluczową funkcjonalność;
– oczekiwane obciążenie i integracje;
– priorytety (szybkie uruchomienie vs skalowanie).
Proponuję zacząć od krótkiego doprecyzowania wymagań lub rozmowy telefonicznej / korespondencji - po tym mogę przedstawić realistyczną wycenę pod względem terminów, budżetu i opcji realizacji.
Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły.
Budżet: 27000 UAH Termin: 25 dni
Witam. Zbuduję architekturę AI-skorowania rozmów z przetwarzaniem strumieniowym danych między Ringostat a amoCRM. Dla objętości 300 000 minut/miesiąc optymalnie wdrożyć model open-source Whisper na dedykowanym serwerze GPU — to radykalnie obniży wasze miesięczne wydatki w porównaniu do płatnych API. Analizę dialogów, opracowanie obiekcji i tagowanie zrealizuję za pomocą połączenia Python + Claude 3.5 (lepiej utrzymuje skomplikowany kontekst sprzedaży), dashboardy dla ROP-a napiszę w React. Wcześniej projektowałem systemy o wysokim obciążeniu z skomplikowaną matematyką i integracjami API (terminal MAM do handlu, rurociągi przetwarzania danych). Terminy i koszty według etapów:
• Etap 1 (Infrastruktura + Transkrypcja): 5 dni, 300 USD.
• Etap 2 (Tworzenie promptów, analiza i scoring): 10 dni, 500 USD.
• Etap 3-4 (Logika sygnałów + Integracja API amoCRM): 5 dni, 300 USD.
• Etap 5 (Dashboard React z analizą): 7 dni, 400 USD.
Ringostat wysyła webhook z linkiem do pliku audio rozmowy zaraz po jej zakończeniu, czy będzie konieczne napisanie parsera do regularnego pobierania nagrań?
Budżet: 26999 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry, mamy całkowicie gotowy analogiczny projekt, możemy omówić szczegóły projektu, proszę pisać. Z góry dziękuję.
Здравствуйте, Юлия, хотел бы уточнить перед подачей заявки. У ringostat есть вкладка с AI, где есть как раз транскрибация (и другие аналитики для звонков). Так же эти данные можно получать для дальнейшего анализа. Я могу учитывать этот функционал в заявке, или же вы хотите полностью автономное решение?
Witam wszystkich! Kto potrafi pracować i od dawna pracuje z agentami Open Claw do kodowania i innych zadań Muszę zorganizować równoległą pracę agentów open claw code do kodowania na wirtualnym serwerze potrzebuję: - pomocy w wyborze serwera dla agentów (jest wiele gotowych) - pomocy w skonfigurowaniu środowiska - podłączenia API Kto może to zrobić dzisiaj? Kto jest wolny? W sieci znalazłem takie opcje: https://clawhost.cloud/
O projekcieFirma produkcyjna z kilkoma magazynami na Ukrainie. Ponad 40 dostawców, zarówno krajowych, jak i z Chin. Każdy dostawca ma swoje warunki dotyczące czasu realizacji zamówień i logistyki.Co chcemy wdrożyćAgenta AI do automatyzacji zakupów i zarządzania przemieszczaniem towarów między magazynami. Agenta planuje się nauczyć pracy z każdym dostawcą według jego indywidualnych warunków.Obecna infrastrukturaDziała raport zakupów w QlikView (analiza BI przez przeglądarkę). Aktualizacja danych co 30 minut, raport generowany w przeglądarce na bieżąco. Można z niego eksportować pliki Excel.Jak widzimy realizacjęOkreślenie platformy (OpenClaw, Claude Cowork lub analog) do budowy agentaWdrożenie na serwerze VPSPodłączenie do raportu analitycznego przez przeglądarkęSzkolenie na przykładzie 2–3 dostawców jako pilotażFunkcjonalność agentaTworzenie zamówień dla dostawców (szkolenie dla każdego dostawcy osobno)Przemieszczanie towarów między wewnętrznymi magazynami w celu utrzymania dostępnościTworzenie zadań dla określonych grup towarów (na przykład cięcie na kawałki i uzupełnianie brakujących pozycji według długości)Wymagane integracjeTelegram: zarządzanie przez czat przez kilku pracownikówTworzenie zadań w naszej CRM przez APIWysyłanie zadań do konkretnych pracowników w czacie TelegramDalsze planyPo realizacji tego etapu planowane jest stworzenie agenta do analizy sprzedaży, również na podstawie raportu QlikView.
Witaj! Zadanie: Na stronie wordpress opracować i umieścić agenta (wstawienie kodu na sam wordpress programista ma). Użytkownik ma mieć możliwość komunikacji z agentem AI w formacie tekstowym lub głosowym (jeśli to możliwe) na podstawie konkretnego załadowanego tematu (treść: teksty, zdjęcia). Funkcjonalność: Użytkownik wchodzi na stronę serwisu. Widzi interfejs agenta AI: czat + przycisk komunikacji głosowej (jeśli to możliwe). Może zadawać pytania tekstowe. Może mówić głosem, a agent ma rozpoznawać mowę i odpowiadać. Agent odpowiada tylko na podstawie załadowanych materiałów na konkretny temat. Jeśli pytanie wykracza poza temat, agent powinien poprawnie poinformować, że może odpowiadać tylko na podstawie materiałów związanych ze Szkłodą. Odpowiedzi powinny być żywe, zrozumiałe i edukacyjne. Administrator powinien mieć możliwość ładowania i aktualizowania materiałów: tekstów, PDF, obrazów, audio, linków. Interesuje mnie koszt i terminy opracowania agenta.
Kontaktować się tylko z tymi, którzy potrafią to zrobić. I od razu terminy oraz budżet. Stworzenie własnej bazy Wiki na bazie obsidian note. Rejestracja na hostingu, uruchomienie lokalnej sztucznej inteligencji openKlo i jej podłączenie do stworzonej bazy Wiki. Wyjaśnienie w wideo YouTube. https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu
Poszukujemy specjalisty do stworzenia jednej realistycznej modelu AI / postaci AI oraz przygotowania pakietu treści do mediów społecznościowych. Zadanie - opracować wizualnie jakościowy i spójny wizerunek, który można wykorzystać w zdjęciach i krótkich formatach wideo. Co należy zrobić: stworzyć jeden model AI o rozpoznawalnym wyglądzie i jednolitym stylu; przygotować mały pakiet zdjęć i krótkich wideo; zaadaptować materiały do publikacji w mediach społecznościowych; zapewnić realizm i stabilność wizerunku w różnych scenach. W zgłoszeniu prosimy o podanie: czy masz doświadczenie w tworzeniu modeli AI / postaci AI; czy możesz pokazać przykłady podobnych prac; orientacyjną cenę i terminy realizacji; Szczegółowe wytyczne omówimy z odpowiednimi kandydatami w wiadomościach prywatnych.