Integracja systemu analityki z Bazą danych w Tabelach

Budżet: 18000 UAH Termin: 7 dni

Mogę podejść do tego jako do technicznego doprowadzenia systemu do stanu roboczego, ale budżet 5000 UAH tutaj, najprawdopodobniej, pokrywa tylko krótki audyt lub jedną wąską awarię. Na pierwszy etap zaplanowałbym 7 dni i 18000 UAH - stabilizacja synchronizacji, sprawdzenie Supabase, Make.com, Google Sheets, podstawowe alerty i plan poprawek dotyczących AI-oceny połączeń =)

> Zacząłbym od mapy przepływów danych - CRM, telefonia, reklama, Supabase, tabele
> Następnie sprawdziłbym miejsca, gdzie są duplikaty, braki, ręczne uruchomienia i awarie scenariuszy
> Potem uporządkowałbym schemat PostgreSQL - typy, indeksy, powiązania, punkty awarii
> Osobno wydzieliłbym agentów AI do transkrypcji - test na kilku rzeczywistych połączeniach, porównanie ocen, standard roboczy

Zobacz, tutaj jest niuans - jeśli właściciel musi każdego ranka widzieć wydatki, dochody, ROAS, leady, kreatywy, wskaźnik akceptacji i ocenę menedżerów bez ręcznych działań, to to już nie jest tabela, a mały system zarządzania. Można nie komplikować, ale trzeba uczynić go stabilnym i obserwowalnym.

Uściślę 2 rzeczy
> czy są dostępne API Meta Ads, CRM, telefonia, Supabase i Make.com
> czy już są zatwierdzone kryteria AI-oceny menedżerów, czy trzeba je dopracować razem na przykładach połączeń

Podobne logicznie przypadki Ingello
> https://business.ingello.com/forma-bpm - automatyzacja procesów i kontrola stanów w systemie biznesowym
> https://business.ingello.com/forma-crm - logika CRM, role, wskaźniki i analityka operacyjna
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja, blisko do zadania z agentami i raportami

Strona główna dla giełdy - https://systems-fl.ingello.com/ua

!!Nie sprzedawałbym tego jako kosmetycznej poprawki tabeli!! Lepiej zrobić krótki etap techniczny, usunąć chaos w synchronizacjach, a potem już dokładniej liczyć pełne poprawki dashboardów i agentów. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Widzę ból głowy: system zbudowany w 90%, a ostatnie 10% „mikrodetałów” pochłania wszystkie siły. Właśnie to zamykam — aby tabela aktualizowała się sama, a wy rano po prostu otwierali gotowy obrazek.

Co robię w pierwszej kolejności (to rdzeń waszego bólu):

1. Stabilizacja synchronizacji. Najczęstszą przyczyną awarii są limity API, timeouty i niepoprawny JSON w odpowiedziach paneli. Ustawię Error Handler w Make.com z ponownym uruchomieniem (retry) i deduplikacją, aby nie było duplikatów i pominięć. Na górze — alerty w Telegramie: jeśli scenariusz upadnie, od razu widzicie CO dokładnie nie zostało pobrane.

2. Auto-dashbord właściciela. Doprowadzę arkusz Google do stanu, w którym aktualizuje się bez żadnego ręcznego uruchamiania: metryki po panelach (wydatki/przychód/ROAS/leady), stan kreatywów (wypalenie według częstotliwości + spadek CTR), wskaźnik zatwierdzeń według menedżerów.

3. AI-ocena rozmów — to mój profilowy temat. Buduję agentów, którzy oceniają rozmowy według jasnych kryteriów (jakość, praca z zastrzeżeniami, przestrzeganie skryptu, ocena końcowa). Ustawię: agent bierze transkrypt z Supabase → analizuje → zapisuje wynik z powrotem do tabeli. Razem przeanalizujemy kilka rzeczywistych transkryptów, porównamy podejścia i ustalimy najlepsze jako standard.

Audyt schematu Supabase (typy, indeksy, powiązania) + rozbicie wydatków według nisz/produktów i Meta Ads API wyprowadzę jako osobny etap, aby nie rozdmuchiwać pierwszego — najpierw usuwamy pracę ręczną.

Aby dokładnie ocenić: dajcie dostęp do Supabase i do scenariuszy Make — zobaczę, co pada, i w pierwszym kroku pokażę działającą synchronizację + alert na jednym zestawie danych.

Koszt: 5000 zł (pierwszy etap). Termin: 5 dni. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 6 dni

Dzień dobry! Specjalizuję się w takich połączeniach — robiłem synchronizacje Supabase ↔ Google Sheets w Pythonie z alertami w Telegramie, gdy jakiś scenariusz się nie powiedzie lub duplikuje dane. Aby ocenić zakres — czy mam dostęp do Supabase i do samych skryptów, które teraz pobierają dane z CRM i paneli? Od tego zależy, czy to szybka stabilizacja, czy część trzeba przepisać. Dashboardy i analiza transkryptów przez agenta będą kontynuowane, aby tabela aktualizowała się sama bez ręcznego uruchamiania. Orientacyjnie 5-6 dni.

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!\nJestem gotów zająć się Twoim projektem, wykonam go w trybie pilnym.\nMam ogromne doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami, nie będzie żadnych trudności.\nJeśli Cię zainteresowałem, pisz, chętnie nawiążę współpracę!

Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni

W takiej integracji najczęściej psuje się synchronizacja: duplikaty wierszy, przesunięte kolumny, różne formaty dat i ręczne poprawki w Google Sheets.

Ustawię połączenie Supabase/PostgreSQL → Google Sheets tak, aby tabela była aktualizowana przewidywalnie i można ją było czytać bez sprzątania po każdym imporcie.

Zacznę od sprawdzenia struktury tabel i potrzebnego wycinka danych, a następnie stworzę skrypt lub integrację z logami i ponownym uruchomieniem w przypadku awarii.

Jeśli trzeba, od razu zaplanuję mapowanie kolumn pod waszą aktualną tabelę, aby nie psuć zwyczajowego formatu pracy.

Mogę zacząć dzisiaj; prześlijcie dostęp lub testowy projekt — w pierwszym etapie pokażę działającą synchronizację na jednym zestawie danych.

Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni

Cześć!

Doskonale rozumiem Twoje zmęczenie związane z „łapaniem mikro-detalów”. Kiedy system automatyzacji jest zbudowany na kolanie w narzędziach No-code typu Make, nieuchronnie zaczyna się sypać w skrajnych scenariuszach (duplikaty, pominięcia, zawieszenia). Specjalizuję się w inżynierii danych, tworzeniu stabilnych ETL-pipe'ów oraz optymalizacji baz danych (PostgreSQL / Supabase), dlatego doprowadzę Twój prototyp do ładu.

Jak rozwiążemy techniczne problemy systemu:

Stabilizacja Supabase i anty-duplikat: Uporządkuję samą bazę danych. Zdefiniuję jasne unikalne ograniczenia (Unique Constraints), sprawdzę typy danych i indeksy. Jeśli Make spróbuje wprowadzić duplikat — baza po prostu go odrzuci na poziomie architektury.

Logowanie i alerty: Skonfiguruję przejrzysty monitoring. Jeśli jakaś synchronizacja (CRM lub telefonia) zawiedzie — system nie tylko zamilknie, ale otrzymasz jasne powiadomienie (na przykład w Telegramie), co dokładnie i na jakim etapie się zepsuło.

Analiza AI transkryptów: Ponieważ transkrypty są już w bazie, skonfiguruję skrypt-robota. Będzie on pobierał surowy tekst, przetwarzał go przez prompt-engineering według Twoich kryteriów (skrypt, zaprzeczenie, ocena) i automatycznie zapisywał uporządkowany wynik z powrotem do Supabase/Arkuszy. Razem przetestujemy jakość wyników na rzeczywistych połączeniach.

Automatyczne dashboardy: Optymalizuję przesył danych do Google Sheets, aby formuły nie „wieszały” arkusza i właściciel nie musiał klikać ręcznego odświeżania każdego ranka.

Piszę czysty kod, który działa autonomicznie. Jestem gotów zajrzeć do Twojej schemy Supabase i scenariuszy Make już dziś, znaleźć słabe punkty i zamknąć to zadanie raz na zawsze. Czekam na czacie! Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Cześć! Rozumiem twój ból - etap „sklejania” prototypu zawsze jest najbardziej wyczerpujący, ponieważ to w nim kryją się mikroawarie, które pochłaniają cały twój czas. Specjalizuję się w stabilizacji takich systemów (Make + Supabase + Sheets). Moim celem jest sprawić, abyś nie „kontrolował” danych, ale otwierał dashboard i podejmował decyzje zarządzające. Jak proponuję zmienić podejście, aby usunąć rutynę:

Stabilność zamiast "kul”: Zamiast prostego „naprawiania” scenariuszy, wdrożę system Error Handling w Make.com. Ustawimy osobny scenariusz-monitor, który będzie sprawdzał integralność danych w Supabase i wysyłał ci na Telegram nie tylko błąd, ale konkretne powiadomienie: „Dane z CRM nie dotarły, sprawdź klucz API”. To zdejmie z ciebie kontrolę.

Automatyzacja dashboardów: Problem „ręcznego aktualizowania” często kryje się w tym, że tabele są przeciążone zapytaniami. Optymalizuję strukturę w Supabase (PostgreSQL), aby w Google Sheets były już gotowe, zagregowane dane przez API, a nie „surowe” śmieci.

AI-agenci do połączeń: Mam już gotowe rozwiązania do analizy transkryptów. Nie będziemy tylko „oceniać”, ustawimy trigger: jeśli AI zauważy krytyczne naruszenie skryptu - dostaniesz alert na tym samym Telegramie.

Optymalizacja bazy (Supabase): Uporządkuję typy danych i indeksy. To przyspieszy aktualizację dashboardów wielokrotnie i usunie „zawieszanie” podczas synchronizacji.

Dlaczego to jest korzystne dla ciebie:
Przejdziemy od trybu „łataniu dziur” do trybu „wsparcia stabilności”. Otrzymasz narzędzie, które wymaga uwagi tylko przy rzeczywistych awariach, a nie codziennej interwencji.

Co proponuję zrobić jako pierwszy krok:
Zacznijmy od audytu jednego krytycznego ogniwa (na przykład połączenia CRM -> Supabase). Przeanalizuję logikę w Make i od razu powiem, gdzie baza „choruje”.

Jestem gotów wziąć na siebie tę „męczącą” część pracy, abyś w końcu otrzymał system, który działa na ciebie, a nie odwrotnie. Która część systemu teraz psuje się najczęściej? Rozwiń

Budżet: 11000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry.\nJestem gotów zająć się Państwa projektem.\nMogę przeprowadzić analizę Państwa automatyzacji i dodać nowe zgodnie z Państwa wymaganiami.\nProszę pisać na prywatne wiadomości, omówimy szczegóły Państwa wymagań i będziemy mogli przystąpić do realizacji.

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry, Rusłanie! Stabilizuję synchronizację: przejdę przez wszystkie scenariusze Make, znajdę, gdzie wisi/duplikuje/omija, skonfiguruję Error Handler + powiadomienia Telegram, aby od razu widzieć, co dokładnie się nie załadowało. Dashboard wprowadzę w autoaktualizację - metryki po kontach (ROAS, wydatki, leady, CTR), status kreatywów według częstotliwości i CTR, wskaźnik akceptacji menedżerów - właściciel otwiera tabelę rano i widzi aktualny obraz. Dla transkrypcji: agent pobiera z Supabase → analizuje przez Claude API (jakość rozmowy, praca z zaprzeczeniami, przestrzeganie skryptu, ogólna ocena) → zapisuje wynik z powrotem do tabeli. Schemat Supabase doprowadzę do porządku: typy danych, indeksy, powiązania między tabelami tam, gdzie może się łamać lub gromadzić śmieci.

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Dokładnie przeczytałem specyfikację — pięć zadań, rozumiem każde.

Po punktach:

Synchronizacja — sprawdzę wszystkie scenariusze Make.com, znajdę, gdzie występują błędy, ustawię alerty w Telegramie przy awariach. Dane mają się aktualizować bez ręcznej interwencji.
Dashboard w Google Sheets — podłączę do Supabase przez API lub Make, dane będą pobierane automatycznie. Metryki dotyczące kont, kreatywów, CTR, wskaźnika zatwierdzeń — wszystko w jednej tabeli, która aktualizuje się codziennie sama.
Dodatkowe metryki — podłączę Meta Ads API, podział wydatków według nisz/produktów bezpośrednio w Supabase. Jeśli nie ma dostępu do API — formularz ręcznego wprowadzania na 3-4 pola z automatycznym zapisywaniem.
Ocena AI rozmów — biorę transkrypt z Supabase, przetwarzam przez Claude/GPT z kryteriami oceny (jakość, zaprzeczenia, skrypt, ogólna ocena), wynik zapisuję z powrotem w tabeli. Najpierw testujemy na rzeczywistych transkryptach, kalibrujemy.
Normalizacja bazy — audyt typów danych, indeksów, powiązań, poprawa tam, gdzie dane gromadzą się nieprawidłowo.
Znam stack: Supabase, PostgreSQL, Make.com, Google Sheets API, Meta Ads API, Claude/GPT API.

Piszcie — omówimy szczegóły. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 12 dni

Mamy już prawie gotowe podobne rozwiązanie do analityki na Supabase, Google Arkuszach, metrykach reklamowych i ocenie połączeń przez AI - można je szybko dostosować i uruchomić, jesteśmy w kontakcie ))

Co do budżetu - 5000 UAH wystarczy na krótki audyt i listę poprawek, ale stabilizacja synchronizacji, dashboardy, alerty, Meta Ads API, analiza transkryptów przez AI i weryfikacja bazy bardziej przypominają etap od 40000 UAH i 10-12 dni roboczych.

Można nie komplikować - zostawiłbym Google Arkusze jako tymczasowy ekran dla właściciela, a Supabase uczyniłbym jedynym źródłem danych. Ręczne uruchomienia usuwamy, krytyczne aktualizacje wprowadzamy w planowane procesy, dodajemy dziennik błędów i powiadomienia, aby było widać, gdzie dokładnie nie załadowano zapisu.

Co do dashboardu widzę ważny niuans - tutaj nie chodzi tylko o pobieranie danych, ale o codzienne narzędzie zarządzające. Osobno sprawdziłbym ROAS, leady, wydatki, wskaźnik zatwierdzeń, wypalenie kreatywów według częstotliwości i CTR, oraz ocenę menedżerów przez AI na podstawie transkryptów.

Potrzebne są dostęp do Supabase, Make.com, Google Arkuszy, CRM, telefonii i kont reklamowych. Warto również podać 3-5 przykładów rzeczywistych połączeń, aby porównać oceny różnych podejść AI i nie zgotować zupy z dobrego pomysłu =)

Uściślę 2 rzeczy.
- Czy Meta Ads API jest już dostępne w Twoim panelu, czy trzeba robić zapasowy wariant z ręcznym formularzem?
- Ile transkryptów połączeń dziennie trzeba oceniać?

Podobne przypadki Ingello.
- https://business.ingello.com/platforma - korporacyjna platforma z logiką biznesową, rolami i analityką operacyjną.
- https://business.ingello.com/forma-bpm - automatyzacja procesów i kontrola wykonania bez ręcznego wsparcia.
- https://business.ingello.com/fractal - agenci AI i automatyzacja skomplikowanych procesów roboczych.

Główny profil w systemach i automatyzacji - https://systems-fl.ingello.com/ua Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 12 dni

Witam
nieznane, które wpływają na cenę
Aby dokładnie ocenić, muszę zobaczyć:

liczbę scenariuszy Make;
CRM (które dokładnie);
telefonie (Binotel, Ringostat, Zadarma itp.);
liczbę tabel w Supabase;
przykład aktualnego dashboardu;
tutaj trzeba podzielić na 5 zadań
1 na zadanie
piszcie, dogadamy się Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Zbieram właśnie takie pipeline'y danych: CRM + telefonia + panele reklamowe → Supabase → Google Arkusze, aby wszystko aktualizowało się samo, bez ręcznej kontroli.

Co zrobię:
— doprowadzę obecne procesy do stabilnego trybu auto (usunię ręczne kroki);
— niezawodne połączenia przez API/webhooki z obsługą błędów i ponownymi próbami, aby dane się nie "odłączały";
— zrozumiałe tabele podsumowujące, na które można się oprzeć w decyzjach.

Pracuję z Supabase/SQL/API codziennie, od zera zbudowałem własne AI-CRM.

Jestem gotów przyjrzeć się obecnemu systemowi i powiedzieć, co konkretnie "cieknie". Orientacyjnie 5 dni.
Matwiej Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Cześć!

Możemy pomóc w stabilizacji twojego systemu analitycznego. Pracujemy z narzędziami wewnętrznymi, automatyzacjami, Google Sheets, bazami danych, systemami dashboard oraz integracjami AI.

Z opisu widzę, że głównym problemem nie jest tylko integracja, ale stabilność pipeline'u: synchronizacja, duplikaty, utrata danych, alerty i kontrola jakości. Możemy zacząć od audytu obecnej logiki, znaleźć krytyczne miejsca i naprawić pierwsze problemy w Supabase / Sheets / automatyzacjach.

W ramach pierwszego etapu proponuję:

sprawdzić obecną strukturę bazy i synchronizacji;
znaleźć przyczyny duplikatów lub utraty danych;
ustawić podstawowe logowanie / powiadomienia;
naprawić 1–2 krytyczne scenariusze.

Budżet 5000 zł rozważam jako pierwszy etap. Po audycie będę mógł dokładnie ocenić pełną stabilizację całego systemu. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 14 dni

Zrozumiałem TŻ: doprowadzić analityczny kontur do stanu, w którym właściciel każdego ranka otwiera tabelę i widzi aktualny obraz bez ręcznego pobierania. Wszystko kręci się wokół Supabase, Make.com, Google Sheets oraz agentów AI do oceny transkryptów rozmów i rekomendacji dotyczących kreatywów.

Plan działania widzę tak:

Pierwsze — przejść przez wszystkie synchronizacje (CRM, telefonia, konta reklamowe, Supabase, Sheets), znaleźć punkty, gdzie to się psuje, duplikuje lub wymaga ręcznego uruchomienia. Ustawić alerty w Telegramie lub Slacku na pominięte przebiegi, nakłada się strukturalnie: oddzielny log statusu w Supabase plus prosty watcher, który codziennie sprawdza, czy wszystkie źródła pobrały świeże dane.

Drugie — dashboardy w Sheets. Jeśli Make.com napotyka problemy z szybkością przy dużych wolumenach, bezpośrednie IMPORTRANGE plus cache'owane widoki w Supabase zazwyczaj wyciągają ten sam obraz szybciej i stabilniej. Zestawię ROAS, wydatki, CTR, leady z kont w jedną tabelę z triggerami na wypalenie kreatywów. Wskaźnik akceptacji dla menedżerów i ocena AI z transkryptów automatycznie aktualizują się z odpowiednich tabel Supabase.

Trzecie — dodatkowe metryki Meta Ads API. Już macie integrację przez Make, więc dodam tylko brakujące pola (według nisz i produktów) przez oddzielne zadanie. Jeśli dostęp do API nie jest udzielany dla części reklamodawców, prosty formularz internetowy na 3-4 pola w Google Form z bezpośrednim webhookiem do Supabase, bez pośredników.

Czwarte — transkrypty i agenci AI. Zawsze robię tak: pipeline odczytuje surowy transkrypt z Supabase, wysyła do LLM z systemowym promptem według kryteriów (jakość, zaprzeczenie, skrypt, ocena), otrzymuje strukturalny JSON z oceną plus cytatami z tekstu, zapisuje z powrotem jako oddzielny wiersz. Przebieg na dziesięciu rzeczywistych transkryptach i porównanie modeli (Claude Sonnet przeciwko GPT-4o, być może Haiku jako szybka opcja) daje nam standard roboczy. W produkcji już robiłem podobny pipeline dla rozmów z klientami przez RAG plus warstwę agenta w głosowym asystencie AI.

Piąte — audyt Supabase. Przejdę przez schemat (typy, indeksy, klucze obce, miejsca, gdzie dane mogą się duplikować), sporządzę krótki raport z propozycjami i poprawkami. Jeśli są punkty, gdzie łatwiej przepisać pod SQL view zamiast Make-flow, powiem wprost.

Pytania, które zazwyczaj rozwiązują się od razu: jaki jest wolumen danych w Supabase (tysiące wierszy czy miliony, od tego zależy, czy potrzebne są materializowane widoki), na ile kont reklamowych patrzymy i jaki dostawca LLM już jest używany, aby nie mnożyć oddzielnych kont i kluczy.

Z doświadczenia, właśnie pod ten stos: robiłem w produkcji integracje Supabase plus agenci LLM dla głosowej usługi AI i wyszukiwania RAG, orkiestrację agentów przez MCP, cykle audytowe dotyczące danych i bezpieczeństwa. Jestem gotów uzgodnić szczegóły rozmową telefoniczną na 15-20 minut. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Witam. Mam duże doświadczenie w automatyzacji procesów. Jestem gotów wykonać zadanie.

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! 👋

Jestem deweloperem z doświadczeniem w tworzeniu systemów analitycznych.

Moje umiejętności obejmują:
✓ SQLAlchemy i praca z bazami danych (PostgreSQL, MySQL)
✓ Przetwarzanie i analiza danych
✓ Rozwój API
✓ Synchronizacja z Google Sheets i innymi usługami

W portfolio:
• Panel webowy z monitoringiem i analizą
• Integracja różnych systemów baz danych

Dla Twojego projektu opracuję:
1. Odczyt i walidacja danych z bazy danych
2. Przetwarzanie i analiza informacji
3. Synchronizacja z tabelami (Google Sheets lub inne)
4. Dashboard do przeglądania wyników

Jestem gotowy, aby rozpocząć pracę od razu. Mogę dostarczyć szczegółowy plan realizacji.

Dziękuję! 💪 Rozwiń

Budżet: 8000 UAH Termin: 10 dni

Scenariusze w Make padają, dane się duplikują, ręczna weryfikacja zamiast pracy — klasyczny obrazek, gdy automatyzacja rosła stopniowo i nikt nie położył fundamentów.

Oto co i jak:

Synchronizacja. Przejdę przez wszystkie aktywne scenariusze w Make, sprawdzę logi + logi Supabase, znajdę, gdzie i dlaczego padają. Gdzie jest INSERT — przejdę na UPSERT, gdzie są duplikaty — posprzątam i zamknę logiką. Ustawię alert, abyście widzieli problem od razu, a nie następnego dnia.

Dashboard. Wydatki, przychody, ROAS, leady, CTR dla każdego konta — automatycznie, bez waszego zaangażowania. Właściciel otwiera Sheets rano i widzi aktualny obraz.

AI-ocena połączeń. Nowy transkrypt w Supabase → Claude API (zaprzeczenia, skrypt, ogólna ocena menedżera) → wynik w Sheets. Zrobię przez n8n — jest lepszy od Make dzięki natywnej nodzie Supabase. Od pierwszego commitu do działającego pipeline'u 2-3 dni.

Meta Ads. Potrzebny long-lived token i dostęp do Marketing API. Jeśli dostęp jest — podłączę przez Make. Jeśli nie — jest wniosek, rozpatrzenie do tygodnia; równolegle zrobię formularz ręcznego wprowadzenia 3-4 pól jako opcję zapasową.

Baza. Audyt typów, indeksów, relacji — poprawię tam, gdzie schemat się łamie lub gromadzi śmieci.

Proponuję dwa etapy:

Synchronizacja + dashboard → 8 000 zł, 5-7 dni — wynik widoczny od razu
AI-ocena połączeń + Meta Ads + Baza → 12 000 zł, 7-10 dni
Jeśli teraz trzeba skupić się na głównym — zaczynamy od pierwszego, potem zdecydujecie, czy kontynuować.

Proszę o wyjaśnienie: ile scenariuszy w Make jest teraz aktywnych? I czy transkrypty w Supabase są już w formacie tekstowym, czy trzeba transkrybować audio? Rozwiń

Budżet: 8000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry.
Nasz zespół ma wieloletnie doświadczenie w tworzeniu ERP, CRM, CMS oraz specjalistycznego oprogramowania dla biznesu. Tworzymy efektywne rozwiązania cyfrowe, które pomagają automatyzować procesy, zwiększać wydajność i skalować firmy.

Pracujemy z nowoczesnymi technologiami — od botów i skryptów po agentów AI i systemy analityczne. Opracowujemy strony internetowe o różnym stopniu skomplikowania. W naszym portfolio znajdują się zrealizowane rozwiązania ERP dla branży hotelarskiej, a także dla firm zajmujących się importem i sprzedażą towarów, a także nasz własny produkt XFitness — system ERP stworzony specjalnie dla klubów fitness.

Jesteśmy gotowi zrealizować Twój projekt i zaproponować najlepsze rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb.
Nasze portfolio: Freelancehunt

Specjalizujemy się w takich dziedzinach:
-Rozwój systemów ERP
-Rozwój systemów CRM
-Rozwój stron internetowych o dowolnym stopniu skomplikowania
-Rozwój systemów CMS
-Wsparcie stron internetowych
-Rozwój OpenCart
-Wsparcie OpenCart
-Modyfikacja OpenCart
-Doróbka OpenCart
-Rozwój WordPress
-Wsparcie WordPress
-Modyfikacja WordPress
-Doróbka WordPress
-Rozwój ECommerce
-Wsparcie ECommerce
-Modyfikacja ECommerce
-Doróbka ECommerce
-Rozwój aplikacji internetowych
-Wsparcie serwerów 1C
-Wsparcie serwerów WWW
-Rozwój aplikacji mobilnych
-Parsowanie danych
-Rozwój botów
-Rozwój agentów AI

oraz w takich technologiach:
-Python
-PHP
-Laravel
-Symfony
-Yii2
-JS
-NodeJS
-jQuery
-TypeScript
-MySQL
-HTML
-CSS
-Vue
-Nuxt.js
-React
-React Native
-C++ Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry!

Moim tematem jest stabilizacja danych, automatyzacja i agenci AI. Twój stack jest całkowicie zgodny z moim (Supabase/PostgreSQL + Make + Google Sheets + Meta API), więc wejdę bez wstępnego rozruchu. Widzę, że prawie doprowadziłeś system do końca i zmęczyłeś się mikro szczegółami — pomogę doprowadzić go do stanu, w którym działa samodzielnie.

Jak widzę po blokach:

Synchronizacje — przejrzę wszystkie scenariusze Make (CRM, telefonia, konta reklamowe, Supabase, Sheets), znajdę te, które się psują, zawieszają, duplikują lub pomijają wpisy. Naprawię je i ustawię alerty na awarie — abyś widział, gdzie dokładnie jest problem i co nie zostało pobrane, a nie szukał ręcznie.
Dashboardy właściciela — doprowadzę do codziennego narzędzia, które aktualizuje się samo: metryki dla każdego konta (wydatki, przychody, ROAS, leady), stan kreatywów (wypalenie według częstotliwości i spadek CTR), wskaźnik akceptacji przez menedżerów, rekomendacje i ocena AI. Rano → otwierasz tabelę → widzisz aktualny obraz bez ręcznego pobierania.
Dodatkowe metryki — podział wydatków według nisz i produktów; jeśli masz dostęp do Meta Ads API — pobiorę bezpośrednio, jeśli nie — prosta forma na 3-4 pola, która zapisuje w Supabase.
Transkrypty → agenci AI — skonfiguruję proces: agent bierze transkrypt z Supabase, ocenia według kryteriów (jakość, zaprzeczenia, skrypt, ogólna ocena) i zapisuje wynik z powrotem. Razem przeanalizujemy rzeczywiste transkrypty, porównamy różne umiejętności/podejścia i ustalimy najlepszy jako standard. To właśnie to, z czym dużo pracuję.
Baza Supabase — przejrzę typy, indeksy, powiązania, znajdę miejsca, gdzie dane się łamią lub gromadzą nieprawidłowo, i zaproponuję konkretne poprawki — aby to było normalne narzędzie, a nie "podkręcony prototyp".
Jeśli gdzieś zobaczę prostsze rozwiązanie niż obecne — od razu zaproponuję, przecież o to chodzi.

Lepiej prowadzić to etapami (najpierw stabilizacja synchronizacji + alerty — bo to fundament, potem dashboardy, metryki, AI-transkrypty, baza). Od czego chciałbyś zacząć — synchronizacje padają teraz, czy najbardziej bolą dashboardy? Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w pracy z Supabase, PostgreSQL, n8n, Google Sheets oraz agentami AI. Możemy pomóc doprowadzić aktualny system analityczny do stabilnego stanu roboczego bez ręcznej kontroli. Co zrobimy: • audyt wszystkich integracji (CRM, telefonia, konta reklamowe, Supabase, n8n, Google Sheets); • wyszukiwanie i naprawa skryptów, które się zawieszają, duplikują lub tracą dane; • konfiguracja monitorowania i powiadomień o awariach; • dopracowanie dashboardów właściciela z automatycznym aktualizowaniem; • integracja dodatkowych metryk reklamowych przez Meta API lub alternatywne źródła; • podłączenie analizy AI transkryptów z zapisem wyników w Supabase; • audyt struktury bazy danych (indeksy, relacje, wydajność, jakość danych); • rekomendacje dotyczące uproszczenia i skalowania architektury. Głównym celem jest, aby dane były aktualizowane automatycznie, a właściciel każdego ranka widział aktualne metryki i raporty agentów bez ręcznych kontroli i uruchomień. Aby dokładnie ocenić, należy zapoznać się z aktualną architekturą n8n, strukturą Supabase oraz istniejącymi dashboardami.

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Witam! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi projektami.

Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry!

W opisie widzę typową sytuację, gdy system jest już prawie gotowy, ale nagromadziło się wiele drobnych długów technicznych, przez co właściciel musi ciągle coś sprawdzać ręcznie. Takimi zadaniami chętnie się zajmuję — nie tworzeniem kolejnego prototypu, a doprowadzeniem analityki do stabilnego stanu roboczego.

Mogę pomóc w:

• audycie wszystkich bieżących integracji (CRM → Supabase → Make → Google Sheets, telefonia, konta reklamowe);
• poszukiwaniu przyczyn duplikatów, pominięć zapisów, zawieszeń i ręcznych uruchomień;
• ustawieniu monitorowania i powiadomień o błędach;
• optymalizacji struktury Supabase/PostgreSQL (typy danych, indeksy, relacje, wydajność);
• automatyzacji aktualizacji dashboardów bez ręcznej interwencji;
• integracji analizy AI transkryptów z zapisem wyników w bazie i tabelach;
• rozszerzeniu analityki reklamowej przez API lub przez uproszczone formularze wprowadzania danych.

Widzę podejście takie:

1. Przeprowadzenie audytu technicznego wszystkich strumieni danych.
2. Usunięcie krytycznych punktów awarii.
3. Ustawienie kontroli i logowania.
4. Doprowadzenie dashboardów do stanu "otworzyłem rano i zobaczyłem cały obraz".
5. W razie potrzeby zaproponowanie uproszczenia architektury, jeśli część zadań można rozwiązać taniej i bardziej niezawodnie.

Aby ocenić zakres prac, chciałbym doprecyzować:
— przez jaki serwis telefonii napływają dane?
— jakie CRM i konta reklamowe są podłączone?
— ile mniej więcej scenariuszy obecnie działa w Make?
— czy są już gotowe agenty AI do analizy transkryptów, czy również trzeba je skonfigurować?

Wygląda na to, że główna praca została już wykonana, więc najcenniejsze teraz — to starannie usunąć wąskie gardła i uczynić system stabilnym i przewidywalnym. Chętnie pomogę doprowadzić go do finalnego stanu roboczego. Rozwiń

Budżet: 8000 UAH Termin: 8 dni

Dzień dobry, Rusłanie.

Proponuję doprowadzić Twoją analitykę do stabilnego stanu w 5 etapach:
1. Audyt bieżących synchronizacji (CRM, telefonia, reklama) — znajdę wszystkie miejsca zatorów i duplikatów.
2. Zmiana Make.com na n8n lub skrypty Go dla niezawodnego ETL — to prostsze i bardziej kontrolowane.
3. Dodanie agentów AI do analizy transkryptów i metryk (jakość rozmowy, skrypt, wskaźnik akceptacji).
4. Finalizacja dashboardu w Google Arkuszach z automatycznym aktualizowaniem.
5. Optymalizacja schematu Supabase: indeksy, typy danych, relacje.

Rezultat: codzienny aktualny obraz bez ręcznych działań.

Trochę szczegółów:

Zmiana Make.com na n8n lub na skrypty nie skomplikuje utrzymania systemu, nawet jeśli zechcesz coś zmienić samodzielnie, ponieważ n8n pozwala tworzyć bardziej odporne scenariusze z lepszym przetwarzaniem błędów niż Make.
Ustawię system tak, aby logika była przejrzysta, a także dostarczę krótką instrukcję, abyś mógł zarządzać procesami bez pomocy dewelopera.

Aby zapewnić, że dane w Google Arkuszach będą aktualizowane automatycznie i bez błędów, ponieważ obecnie to jest główny problem, wdrożę system automatycznego monitorowania i alertowania: jeśli jakikolwiek etap synchronizacji upadnie, otrzymasz natychmiastowe powiadomienie.
Zamiast prostego "przerzucania" danych, ustawię kontrolę integralności na poziomie Supabase, co wyeliminuje duplikaty i braki.

Aby zapewnić dokładność oceny AI menedżerów na podstawie transkryptów i aby nie było to po prostu "przypadkowym" wynikiem, zastosuję metodę Few-Shot Prompting, dostarczając agentowi AI kilka wzorcowych przykładów rozmów z Twoimi ocenami.
Razem przetestujemy różne modele na rzeczywistych danych, porównamy wyniki i ustalimy najbardziej dokładny prompt jako standard dla całej bazy.

PM: Sygnatura i dokumentacja wliczone. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Rozumiem twoje zmęczenie ciągłymi ręcznymi poprawkami — takie połączenia często się psują z powodu słabej architektury bazy lub braku normalnych alertów.

Mogę ustabilizować twój system.

Ponieważ jesteś otwarty na nowe rozwiązania, gorąco polecam przenieść automatyzację z Make na n8n. Dla dużych zbiorów danych i pracy z AI jest znacznie bardziej stabilny, nie gubi zapisów i pozwala dokładnie wychwytywać błędy. Strukturę Supabase (indeksy, typy, połączenia) również całkowicie uporządkuję.

Daj znać, czy planujesz podłączyć podstawowe API OpenAI do oceny połączeń, czy masz już swoje skonfigurowane agenty?

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Witam.

Widzę potrzebę systemowego podejścia do stabilizacji waszej infrastruktury analitycznej, które obejmuje wdrożenie automatyzacji end-to-end oraz optymalizację bieżących procesów. Moja strategia polega na gruntownej rewizji i dopracowaniu istniejących pipeline'ów w Make.com, aby zapewnić ich idempotentność, odporność na awarie oraz minimalizację ręcznej interwencji, z naciskiem na poprawną architekturę danych w Supabase oraz płynna synchronizację z Google Sheets. Aby zautomatyzować ocenę połączeń, zintegrować agentów, wykorzystując wcześniej opracowane moduły do przetwarzania języka naturalnego i rejestrowania wyników w bazie danych, co pozwoli na dostarczanie rekomendacji biznesowych bez angażowania człowieka. Mam znaczące doświadczenie w wdrażaniu podobnych rozwiązań do zbierania i analizy metryk biznesowych, wykorzystując zoptymalizowane skrypty i szablony do szybkiego wdrożenia niezawodnego systemu monitorowania i powiadomień. W rezultacie otrzymacie całkowicie autonomiczny system analityczny z inteligentnym monitorowaniem, co pozwoli skupić się na biznesie. Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet i terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Cześć!

Widzę zadanie dotyczące stabilizacji integracji Make.com, budowy dashboardów na podstawie Google Sheets oraz konfiguracji pipeline'u AI do analizy transkryptów rozmów z załadunkiem danych do Supabase.

Mam odpowiednie doświadczenie do Twoich zadań:
— Pipeline'y danych: projektowałem i uruchamiałem stabilne konwertery przetwarzania danych w Node.js i Pythonie do synchronizacji z zewnętrznymi API.
— Architektura baz danych: projektowałem audytowane rejestry bilansowe z logiką transakcji (odpowiedniki Supabase) oraz konfigurowałem webhooki bez duplikacji.
— Przykładowe rozwiązania LLM: opracowywałem i wdrażałem systemy wieloagentowe do analizy tekstowych dialogów i transkryptów.

Podejście i ocena (orientacyjnie 70–155 godzin): Aby zapewnić stabilny start, proponuję rozpocząć od małej płatnej fazy Audytu i Odkrycia (8–15 godzin). To pozwoli przeanalizować istniejące scenariusze Make, strukturę Supabase oraz ocenić stan integracji przed ustaleniem terminów.

Etapy projektu:

— Audyt i Odkrycie: 8–15 godz.
— Stabilizacja scenariuszy Make: 12–28 godz.
— Dashboard Google Sheets: 12–25 godz.
— Integracja Meta Ads API lub ręczne wprowadzanie: 6–22 godz.
— Pipeline AI do analizy transkryptów do Supabase: 14–28 godz.
— Normalizacja bazy danych Supabase (schematy, relacje, indeksy): 10–22 godz.
— Testowanie E2E i przekazanie projektu: 8–14 godz.

Kluczowe ryzyka do uwzględnienia:

— Make.com jest wrażliwy na awarie; lepiej przenieść część obliczeń do Supabase (pg_cron + Edge Functions) dla stabilności.
— Google Sheets nie jest bazą danych, Apps Script często zawodzi pod obciążeniem. Arkusze powinny być tylko warstwą prezentacji.
— Złożoność Meta Ads API mocno zależy od dostępnych poziomów dostępu i tokenów.
— Jakość analizy AI transkryptów wymaga wspólnego kalibrowania promptów.

Kilka pytań wyjaśniających:

1) Czy jest już zatwierdzony dostęp do Meta Ads API, czy trzeba go uzyskać od podstaw?
2) Czy jesteście gotowi przenieść krytyczną logikę z Make.com na natywne rozwiązania Supabase?

Proponuję współpracę poprzez "Bezpieczną umowę (Sejf)" na Freelancehunt, dzieląc pracę na wyraźne etapy.

Będę zadowolony, aby omówić projekt bardziej szczegółowo w prywatnych wiadomościach. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Witam. Jestem gotów wykonać projekt pod klucz, gwarantuję jakość i szybkość.\n\nPiszcie na prywatne wiadomości, chętnie nawiążę współpracę!

Budżet: 14000 UAH Termin: 8 dni

Cześć! Mam doświadczenie z Make.com + Supabase + Google Sheets oraz budowaniem agentów AI — dokładnie to, czego potrzebujesz do swojego projektu: ustabilizuję synchronizacje, doprowadzę dashboardy do automatycznego aktualizowania i podłączę transkrypcje do agentów w ciągu 8 dni (14 000 UAH). Liczę na współpracę!

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!\n\nJestem gotów doprowadzić twój system analityczny do stabilnego, w pełni zautomatyzowanego stanu. Mam doświadczenie z Supabase, Google Sheets, Make.com oraz integracją API dla kont reklamowych. Ustawię synchronizacje, automatyczne pulpity nawigacyjne oraz ocenę AI połączeń, porządkując bazę.\n\nNapisz do mnie w wiadomości prywatnej, ustalimy szczegóły.

Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni

Witam! Doskonale rozumiem Twój ból. Kiedy system automatyzacji jest zbudowany w 90%, te ostatnie 10% „mikro-detalów”, które się odrywają, zabierają najwięcej sił.

Twój stack (Supabase + Make.com + AI + Google Sheets) jest mi maksymalnie bliski. Specjalizuję się w tworzeniu agentów AI, botów analitycznych oraz optymalizacji baz danych. Jestem gotów zdjąć z Ciebie tę rutynę, zamknąć wszystkie „ogonki” i doprowadzić system do pełnej autonomii.

Jak proponuję rozwiązać Twoje zadania:
Stabilizacja synchronizacji (Make + Supabase):

Znajdę, dlaczego scenariusze się psują (zazwyczaj to limity API, timeouty lub nieprawidłowe przetwarzanie odpowiedzi JSON). Skonfiguruję bloki Error Handler w Make.com i podłączę alerty (na przykład w bota Telegram), abyś od razu widział, jeśli jakiś webhook lub zamówienie nie przeszło.

Zrobię porządek w bazie Supabase: skonfiguruję odpowiednie indeksy (dla szybkich zapytań Google Sheets), sprawdzę Foreign Keys (powiązania), aby dane się nie dublowały.

Agenci AI do rozmów i kreatywów:

Transkrypty: ponieważ dane są już w bazie, skonfiguruję pipeline, w którym LLM (przez API OpenAI/Anthropic lub platformy agentów) na podstawie Twojego promptu oceni pracę menedżerów (skrypt, zaprzeczenia) i automatycznie zapisze oceny/tagi z powrotem do Supabase. Razem przetestujemy i skalibrujemy prompty.

Kreatywy: nauczę agenta analizować CTR i częstotliwość z Meta Ads i wyprowadzać do tabeli gotowe rekomendacje: „Wyłączyć kreatyw X (CTR spadł o 30%)”.

Automatyczne Dashboardy (Google Sheets):

Aby właściciel nie musiał nic aktualizować ręcznie, zoptymalizujemy import danych z Supabase. Zamiast ciężkich formuł wewnątrz tabeli, które ją spowalniają, dane będą trafiały tam już agregowane i gotowe do wizualizacji. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w konfigurowaniu automatyzacji przepływów danych między Supabase a Google Sheets. Realizujemy to poprzez optymalizację skryptów i ustawienie triggerów, co pozwoli całkowicie wyeliminować ręczne zarządzanie i zapewnić stabilność synchronizacji. Jesteśmy gotowi zająć się stabilizacją twojego systemu analityki w najbliższym czasie.