Інтеграція системи аналітики з Бази даних в Таблиці

Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів

МОжу зайти в це як у технічне доведення системи до робочого стану, але бюджет 5000 грн тут, скоріше за все, покриває тільки короткий аудит або одну вузьку поломку. Для першого етапу я б заклав 7 днів і 18000 грн - стабілізація синхронізацій, перевірка Supabase, Make.com, Google Sheets, базові алерти і план доробок по AI-оцінці дзвінків =)

> Почав би з карти потоків даних - CRM, телефонія, реклама, Supabase, таблиці
> Далі перевірив би місця, де є дублікати, пропуски, ручні запуски і падіння сценаріїв
> Потім навів би лад у схемі PostgreSQL - типи, індекси, зв’язки, точки ламання
> Окремо виніс би AI-агентів для транскриптів - тест на кількох реальних дзвінках, порівняння оцінок, робочий стандарт

Смотрите, тут нюанс - якщо власник має щоранку бачити витрати, дохід, ROAS, ліди, креативи, approve rate і оцінку менеджерів без ручних дій, то це вже не таблиця, а маленька управлінська система. Можна не ускладнювати, але потрібно зробити її стабільною і спостережуваною.

Уточню 2 речі
> чи є доступи до Meta Ads API, CRM, телефонії, Supabase і Make.com
> чи вже є затверджені критерії AI-оцінки менеджерів, чи їх треба допрацювати разом на прикладах дзвінків

Схожі за логікою кейси Ingello
> https://business.ingello.com/forma-bpm - автоматизація процесів і контроль станів у бізнес-системі
> https://business.ingello.com/forma-crm - ЦРМ-логіка, ролі, показники і операційна аналітика
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI та автоматизація, близько до задачі з агентами і звітами

Головна сторінка для біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua

!!Я б не продавав це як косметичну доробку таблиці!! Тут краще зробити короткий технічний етап, прибрати хаос у синхронізаціях, а потім вже рахувати повну доробку дашбордів і агентів точнше. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю.Маю великий досвід в автоматизації процесів.Готовий виконати завдання.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Бачу головний біль: система зібрана на 90%, а фінальні 10% «мікродеталей» з'їдають усі сили. Саме це й закриваю — щоб таблиця оновлювалась сама, а ви зранку просто відкривали готову картину.

Що роблю в першу чергу (це ядро вашого болю):

1. Стабілізація синхронізацій. Найчастіша причина падінь — ліміти API, таймаути та некоректний JSON у відповідях кабінетів. Поставлю Error Handler у Make.com з повторним запуском (retry) і дедуплікацією, щоб не було дублів і пропусків. Зверху — алерти в Telegram: якщо
сценарій впав, ви одразу бачите ЩО саме не підтягнулось.

2. Авто-дашборд власника. Доведу Google-таблицю до стану, коли вона оновлюється без жодного ручного запуску: метрики по кабінетах (витрати/дохід/ROAS/ліди), стан креативів (вигорання за частотою + падіння CTR), approve rate по менеджерах.

3. AI-оцінка дзвінків — це моя профільна тема. Будую агентів, що оцінюють розмови за чіткими критеріями (якість, робота із запереченнями, дотримання скрипта, підсумкова оцінка). Налаштую: агент бере транскрипт із Supabase → аналізує → пише результат назад у таблицю.
Разом проженемо кілька реальних транскриптів, порівняємо підходи й зафіксуємо найкращий як стандарт.

Аудит схеми Supabase (типи, індекси, зв'язки) + розбивку витрат по нішах/товарах і Meta Ads API винесу окремим етапом, щоб не роздувати перший — спершу прибираємо ручну роботу.

Щоб оцінити точно: дайте доступ до Supabase і до сценаріїв Make — подивлюсь, що падає, і за перший крок покажу робочу синхронізацію + алерт на одному наборі даних.

Вартість: 5000 грн (перший етап). Термін: 5 днів. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня! Спеціалізуюся саме на таких звʼязках — робив синхронізації Supabase ↔ Google Sheets на Python з алертами в Telegram, коли якийсь сценарій падає чи дублює дані. Щоб оцінити обсяг — є доступ до Supabase і до самих скриптів, що зараз тягнуть дані з CRM і кабінетів? Від цього залежить, чи це швидка стабілізація, чи частину треба переписати. Дашборди й аналіз транскриптів через агента підхоплю далі, щоб таблиця оновлювалась сама без ручного запуску. Орієнтовно 5-6 днів.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Привіт!
Готовий взяти Ваш проект, виконаю у терміновому порядку.
Досвід роботи з подібними завданнями величезний, труднощів не виникне.
Якщо я Вас зацікавив, пишiть, радий співпрацювати!

Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні

У такій інтеграції найчастіше сиплеться синхронізація: дублікати рядків, зміщені колонки, різні формати дат і ручні правки в Google Sheets.

Я налаштую зв’язку Supabase/PostgreSQL → Google Sheets так, щоб таблиця оновлювалась передбачувано і її можна було читати без прибирання після кожного імпорту.

Почну з перевірки структури таблиць і потрібного зрізу даних, потім зроблю скрипт або інтеграцію з логами та повторним запуском при збої.

Якщо треба, одразу закладу мапінг колонок під вашу поточну таблицю, щоб не ламати звичний формат роботи.

Можу стартувати сьогодні; скиньте доступи або тестовий проєкт — за перший етап покажу робочу синхронізацію на одному наборі даних.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю!

Прекрасно розумію вашу втому від «виловлювання мікро-деталей». Коли система автоматизації зліплена на коліні в No-code інструментах типу Make, вона неминуче починає сипатися на крайових сценаріях (дублі, пропуски, завісання). Спеціалізуюся на Data Engineering, розробці стабільних ETL-пайплайнів та оптимізації баз даних (PostgreSQL / Supabase), тому доведу ваш прототип до ладу.

Як ми вирішимо технічні проблеми системи:

Стабілізація Supabase та анти-дубль: Наведу лад у самій базі даних. Пропишу чіткі унікальні констрейнти (Unique Constraints), перевірю типи даних та індекси. Якщо Make намагатиметься закинути дубль — база просто відхилить його на рівні архітектури.

Логування та алерти: Налаштую прозорий моніторинг. Якщо якась синхронізація (CRM або телефонія) впаде — система не просто затихне, а ви отримаєте чітке сповіщення (наприклад, у Telegram), що саме і на якому етапі відвалилося.

AI-аналіз транскриптів: Оскільки транскрипти вже в базі, налаштую скрипт-воркер. Він забиратиме сирий текст, проганятиме через prompt-інжиніринг під ваші критерії (скрипт, заперечення, оцінка) та автоматично записуватиме структурований результат назад у Supabase/Таблиці. Разом протестуємо якість видачі на реальних дзвінках.

Автоматичні дашборди: Оптимізую передачу даних у Google Sheets, щоб формули не «вішали» таблицю і власнику не доводилося тицяти ручне оновлення щоранку.

Пишу чистий код, який працює автономно. Готов зазирнути у вашу схему Supabase та сценарії Make вже сьогодні, знайти слабкі місця і закрити це завдання раз і назавжди. Чекаю у чаті! Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Я розумію ваш біль - етап «склеювання» прототипу завжди найвиснажливіший, бо саме в ньому ховаються мікро-збої, які з’їдають увесь ваш час. Я спеціалізуюся саме на стабілізації таких систем (Make + Supabase + Sheets). Моя мета - зробити так, щоб ви не «контролювали» дані, а відкривали дашборд і приймали управлінські рішення. Як я пропоную змінити підхід, щоб прибрати рутину:

Стабільність замість "милиць": Замість простого «ремонту» сценаріїв, я впроваджу систему Error Handling у Make.com. Ми налаштуємо окремий сценарій-монітор, який буде перевіряти цілісність даних у Supabase і надсилати вам у Telegram не просто помилку, а конкретне повідомлення: «Дані з CRM не прийшли, перевір API-ключ». Це зніме з вас контроль.

Автоматизація дашбордів: Проблема «ручного оновлення» часто криється в тому, що таблиці перевантажені запитами. Я оптимізую структуру в Supabase (PostgreSQL), щоб в Google Sheets віддавалися вже готові, агреговані дані через API, а не «сире» сміття.

AI-агенти для дзвінків: У мене вже є готові напрацювання по аналізу транскриптів. Ми не будемо просто «оцінювати», ми налаштуємо тригер: якщо AI бачить критичне порушення скрипта - вам летить алерт у той же Telegram.

Оптимізація бази (Supabase): Я наведу лад у типах даних та індексах. Це прискорить оновлення дашбордів у рази й прибере "зависання" при синхронізації.

Чому це вигідно вам:
Ми перейдемо від режиму «латання дірок» до режиму «підтримки стабільності». Ви отримаєте інструмент, який вимагає уваги лише при реальних збоях, а не щоденного втручання.

Що пропоную зробити першим кроком:
Давайте почнемо з аудиту однієї критичної ланки (наприклад, зв’язки CRM -> Supabase). Я проаналізую логіку в Make і одразу скажу, де база "хворіє".

Я готовий взяти на себе цю "втомлюючу" частину роботи, щоб ви нарешті отримали систему, яка працює на вас, а не навпаки. Яка частина системи зараз ламається найчастіше? Розгорнути

Бюджет: 11000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день.
Готовий взяти Ваш проект у роботу.
Зможу провести аналіз Ваших автоматизацій і додати нові зігдно Вашого ТЗ.
Пишіть в особисті, обговоримо деталі Вашого ТЗ і зможемо приступити до реалізації

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день, Руслане! Стабілізую синхронізацію: пройдусь по всіх сценаріях Make, знайду де висить/дублює/пропускає, налаштую Error Handler + Telegram-алерти щоб одразу бачити що саме не підтягнулось. Дашборд виведу в автооновлення - метрики по кабінетах (ROAS, витрати, ліди, CTR), статус креативів за частотою та CTR, approve rate менеджерів - власник відкриває таблицю зранку і бачить актуальну картину. Для транскриптів: агент забирає з Supabase → аналізує через Claude API (якість розмови, робота з запереченнями, дотримання скрипту, загальний рейтинг) → пише результат назад у таблицю. Supabase-схему приведу до ладу: типи даних, індекси, зв'язки між таблицями там де може ламатись або накопичуватись сміття.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Привіт! Уважно прочитав ТЗ — п'ять задач, розумію кожну.

По пунктах:

Синхронізація — перевірю всі Make.com сценарії, знайду де падають, налаштую алерти в Telegram при збоях. Дані мають оновлюватись без ручного втручання.
Дашборд у Google Sheets — підключу до Supabase через API або Make, дані підтягуватимуться автоматично. Метрики по кабінетах, креативи, CTR, approve rate — все в одній таблиці що оновлюється щодня сама.
Додаткові метрики — підключу Meta Ads API, розбивка витрат по нішах/товарах пряму в Supabase. Якщо доступу до API немає — форма ручного вводу на 3-4 поля з автоматичним збереженням.
AI-оцінка дзвінків — беру транскрипт із Supabase, гоню через Claude/GPT з критеріями оцінки (якість, заперечення, скрипт, загальна оцінка), результат записую назад в таблицю. Спочатку тестуємо на реальних транскриптах, калібруємо.
Нормалізація бази — аудит типів даних, індексів, зв'язків, виправлення де дані накопичуються неправильно.
Стек знаю: Supabase, PostgreSQL, Make.com, Google Sheets API, Meta Ads API, Claude/GPT API.

Пишіть — обговоримо деталі. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 12 днів

у нас вже є майже готове схоже рішення для аналітики на Supabase, Google Таблицях, рекламних метриках і ШІ-оцінці дзвінків - його можна швидко адаптувати й запустити, на зв'язку ))

по бюджету - 5000 грн вистачить на короткий аудит і список правок, але стабілізація синхронізацій, дашборди, алерти, Meta Ads API, ШІ-аналіз транскриптів і перевірка бази більше схожі на етап від 40000 грн і 10-12 робочих днів.

МОжна не ускладнювати - я б лишив Google Таблиці як тимчасовий екран для власника, а Supabase зробив би єдиним джерелом даних.
ручні запуски прибираємо, критичні оновленя виносимо в планові процеси, додаємо журнал помилок і сповіщення, щоб було видно, де саме не підтягнувся запис.

по дашборду бачу важливий нюанс - тут не просто підтягуваня даних, а щоденний управлінський інструмент.
окремо перевірив би ROAS, ліди, витрати, approve rate, вигоряння креативів за частотою та CTR, і ШІ-оцінку менеджерів за транскриптами.

потрібні доступи до Supabase, Make.com, Google Таблиць, CRM, телефонії та рекламних кабінетів.
також варто дати 3-5 прикладів реальних дзвінків, щоб порівняти оцінки різних ШІ-підходів і не зварити кашу з гарної ідеї =)

уточню 2 речі.
- Meta Ads API вже доступний у вашому кабінеті чи треба робити запасний варіант з ручною формою.
- скільки транскриптів дзвінків на день треба оцінювати.

схожі кейси Ingello.
- https://business.ingello.com/platforma - корпоративна платформа з бізнес-логікою, ролями й операційною аналітикою.
- https://business.ingello.com/forma-bpm - автоматизація процесів і контроль виконання без ручного супроводу.
- https://business.ingello.com/fractal - ШІ-агенти й автоматизація складних робочих процесів.

головний профіль по системах і автоматизації - https://systems-fl.ingello.com/ua Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 12 днів

ВІтаю
невідомі які вплівають на ціну
Для точної оцінки мені потрібно бачити:

кількість сценаріїв Make;
CRM (яка саме);
телефонію (Binotel, Ringostat, Zadarma тощо);
кількість таблиць у Supabase;
приклад поточного дашборду;
тут треба ділити е 5 завдань
1 к завдання
пишіть домовимось Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Збираю саме такі пайплайни даних: CRM + телефонія + рекламні кабінети → Supabase → Google Таблиці, щоб усе оновлювалося само, без ручного контролю.

Що зроблю:
— доведу поточні процеси до стабільного авто-режиму (приберу ручні кроки);
— надійні з'єднання через API/вебхуки з обробкою помилок і повторними спробами, щоб дані не «відвалювались»;
— зрозумілі підсумкові таблиці, на які можна спертися в рішеннях.

Працюю з Supabase/SQL/API щодня, з нуля побудував власну AI-CRM.

Готовий подивитися поточну систему й сказати, що конкретно «тече». Орієнтовно 5 днів.
Матвій Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю!

Можемо допомогти зі стабілізацією вашої системи аналітики. Працюємо з внутрішніми інструментами, автоматизаціями, Google Sheets, базами даних, dashboard-системами та AI-інтеграціями.

По опису бачу, що головна проблема не просто в інтеграції, а в стабільності пайплайна: синхронізація, дублікати, втрата даних, алерти та контроль якості. Можемо почати з аудиту поточної логіки, знайти критичні місця та виправити перші проблеми в Supabase / Sheets / автоматизаціях.

У межах першого етапу пропоную:

перевірити поточну структуру бази та синхронізації;
знайти причини дублів або втрати даних;
налаштувати базове логування / сповіщення;
виправити 1–2 критичні сценарії.

Бюджет 5000 грн розглядаю як перший етап. Після аудиту зможу точно оцінити повну стабілізацію всієї системи. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 14 днів

ТЗ зрозумів: довести аналітичний контур до стану коли власник щоранку відкриває таблицю і бачить актуальну картину без ручного підтягування. Усе крутиться навколо Supabase, Make.com, Google Sheets плюс AI-агенти для оцінки транскриптів дзвінків і рекомендацій по креативах.

По плану дій бачу так:

Перше — пройтись по всіх синхронізаціях (CRM, телефонія, рекламні кабінети, Supabase, Sheets), знайти точки де воно падає, дублює або потребує ручного запуску. Налаштувати алерти у Telegram або Slack на пропущені прогони, накладається структурно: окремий статус-лог в Supabase плюс простий вотчер який щодоби чекає що всі джерела підтягнули свіжі дані.

Друге — дашборди в Sheets. Якщо Make.com впирається в швидкість на великих об'ємах, прямі IMPORTRANGE плюс кешовані view в Supabase зазвичай витягують ту саму картинку швидше і стабільніше. Зведу ROAS, витрати, CTR, ліди по кабінетах в одну таблицю з тригерами по вигоранню креативів. Approve rate по менеджерах і AI-оцінка з транскриптів автоматично оновлюються з відповідних таблиць Supabase.

Третє — Meta Ads API додаткові метрики. У вас і так уже є інтеграція через Make, тому додам тільки бракуючі поля (по нішах і товарах) через окремий job. Якщо доступу до API не дають для частини рекламодавців, простий веб-форм на 3-4 поля в Google Form з прямим webhook у Supabase, без посередників.

Четверте — транскрипти і AI-агенти. Завжди роблю так: пайплайн читає необроблений транскрипт з Supabase, відправляє в LLM з системним промптом по критеріях (якість, заперечення, скрипт, оцінка), отримує structured JSON з оцінкою плюс цитатами з тексту, пише назад окремою рядком. Прогон на десятку реальних транскриптів і порівняння моделей (Claude Sonnet проти GPT-4o, можливо Haiku як швидка опція) дає нам робочий стандарт. У продакшені вже робив схожий пайплайн для розмов з клієнтами через RAG плюс агентний шар у голосовому AI-асистенті.

П'яте — Supabase аудит. Пройдусь по схемі (типи, індекси, foreign keys, місця де дані можуть дублюватись), складу короткий звіт із пропозиціями і виправленнями. Якщо є точки де простіше переписати під SQL view замість Make-флоу, скажу прямо.

Питання які зазвичай вирішуються одразу: який обсяг даних в Supabase (тисячі рядків чи мільйони, від цього залежить чи потрібні матеріалізовані view), на скільки рекламних кабінетів дивимось, і який LLM-провайдер уже використовується, щоб не плодити окремі акаунти і ключі.

По досвіду саме під цей стек: робив у продакшені інтеграції Supabase плюс LLM-агенти для голосового AI-сервісу і RAG-пошуку, агентну оркестрацію через MCP, аудит-цикли по даних і безпеці. Готовий узгодити деталі дзвінком на 15-20 хвилин. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Привіт! 👋

Я розробник з досвідом у створенні аналітичних систем.

Мої навички включають:
✓ SQLAlchemy та роботу з БД (PostgreSQL, MySQL)
✓ Обробка та аналіз даних
✓ API розробка
✓ Синхронізація з Google Sheets та іншими сервісами

На портфоліо:
• Веб-панель з моніторингом та аналітикою
• Інтеграція різних БД систем

Для вашого проекту розроблю:
1. Читання та валідація даних з БД
2. Обробка та аналіз информації
3. Синхронізація з таблицями (Google Sheets або інше)
4. Дашборд для перегляду результатів

Готовий почати роботу відразу. Можу надати детальний план реалізації.

Дякую! 💪 Розгорнути

Бюджет: 8000 UAH Термін: 10 днів

Make-сценарії падають, дані дублюються, ручна перевірка замість роботи — класична картина коли автоматизація росла поступово і ніхто не клав фундамент.

Ось що і як:

Синхронізація. Пройдуся по всіх активних сценаріях у Make, подивлюся логи + Supabase logs, знайду де і чому падають. Де є INSERT — перейду на UPSERT, де дублікати — почищу і закрию логікою. Поставлю алерт щоб ви бачили проблему одразу, а не наступного дня.

Дашборд. Витрати, дохід, ROAS, ліди, CTR по кожному кабінету — автоматично, без вашого втручання. Власник відкриває Sheets вранці і бачить актуальну картину.

AI-оцінка дзвінків. Новий транскрипт у Supabase → Claude API (заперечення, скрипт, загальна оцінка менеджера) → результат у Sheets. Зроблю через n8n — він тут краще Make через нативну Supabase-ноду. Від першого коміту до робочого пайплайну 2-3 дні.

Meta Ads. Потрібен long-lived token і Marketing API access. Якщо доступ є — підключу через Make. Якщо ні — є заявка, розгляд до тижня; паралельно зроблю форму ручного введення 3-4 полів як запасний варіант.

База. Аудит типів, індексів, зв'язків — виправлю де схема ламається або накопичує сміття.

Пропоную два етапи:

Синхронізація + дашборд → 8 000 грн, 5-7 днів — результат видно одразу
AI-оцінка дзвінків + Meta Ads + БД → 12 000 грн, 7-10 днів
Якщо зараз треба зосередитися на головному — стартуємо з першого, далі вирішите чи продовжувати.

Уточніть: скільки сценаріїв у Make зараз активних? І транскрипти в Supabase вже в текстовому форматі чи треба транскрибувати аудіо? Розгорнути

Бюджет: 8000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня.
Наша команда має багаторічний досвід у розробці ERP, CRM, CMS та спеціалізованого програмного забезпечення для бізнесу. Ми створюємо ефективні цифрові рішення, що допомагають автоматизувати процеси, підвищувати продуктивність та масштабувати компанії.

Працюємо з сучасними технологіями — від ботів і скриптів до AI-агентів та аналітичних систем. Розробляємо сайти різної складності. У нашому портфоліо — реалізовані ERP-рішення для готельного бізнесу, а також для компаній, які займаються імпортом та продажем товарів, а також власний продукт XFitness — ERP-система, створена спеціально для фітнес-клубів.

Готові реалізувати ваш проєкт і запропонувати найкраще рішення саме для ваших потреб.
Наше портфоліо: Freelancehunt

Ми спеціалізуємось в таких сферах:
-Розробка ERP Систем
-Розробка CRM Систем
-Розробка Веб-Сайтів будь-якої складності
-Розробка CMS Систем
-Підтримка Веб-Сайтів
-Розробка OpenCart
-Підтримка OpenCart
-Модифікація OpenCart
-Доробка OpenCart
-Розробка WordPress
-Підтримка WordPress
-Модифікація WordPress
-Доробка WordPress
-Розробка ECommerce
-Підтримка ECommerce
-Модифікація ECommerce
-Доробка ECommerce
-Розробка Веб-Додатків
-Підтримка 1С Серверів
-Підтримка Веб-Серверів
-Розробка мобільних додатків
- Парсинг даних
-Розробка ботів
-Розробка AI-агентів

та на таких технологіях:
- Python
-PHP
-Laravel
-Symfony
-Yii2
-JS
-NodeJS
-jQuery
-TypeScript
-MySQL
-HTML
-CSS
-Vue
-Nuxt.js
-React
-React Native
-C++ Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня!

Якраз моя тема — стабілізація даних, автоматизації та AI-агенти. Стек ваш повністю мій робочий (Supabase/PostgreSQL + Make + Google Sheets + Meta API), тож зайду без раскачки. Бачу, що ви майже добили систему й втомились від мікро-деталей — допоможу довести до стану, коли вона працює сама.

Як бачу по блоках:

Синхронізації — пройдусь по всіх сценаріях Make (CRM, телефонія, рекламні кабінети, Supabase, Sheets), знайду ті, що падають, зависають, дублюють чи пропускають записи. Полагоджу й повішу алерти на збої — щоб ви бачили, де саме проблема і що не підтягнулось, а не шукали вручну.
Дашборди власника — доведу до щоденного інструмента, що оновлюється сам: метрики по кожному кабінету (витрати, дохід, ROAS, ліди), стан креативів (вигорання за частотою й падінням CTR), approve rate по менеджерах, рекомендації та AI-оцінка. Ранок → відкрив таблицю → бачиш актуальну картину без ручного підтягування.
Додаткові метрики — розбивка витрат по нішах і товарах; якщо є доступ до Meta Ads API — тягну напряму, якщо ні — проста форма на 3-4 поля, що пише в Supabase.
Транскрипти → AI-агенти — налаштую процес: агент бере транскрипт із Supabase, оцінює за критеріями (якість, заперечення, скрипт, загальна оцінка) і пише результат назад. Разом проженемо реальні транскрипти, порівняємо різні скіли/підходи й зафіксуємо найкращий як стандарт. Це якраз те, з чим я багато працюю.
База Supabase — пройдусь по типах, індексах, звʼязках, знайду місця, де дані ламаються чи накопичуються неправильно, і запропоную конкретні виправлення — щоб це був нормальний інструмент, а не «підкручений прототип».
Якщо десь побачу простіше рішення за поточне — одразу запропоную, ви ж за це.

Вести краще етапами (спершу стабілізація синхронізацій + алерти — бо це фундамент, далі дашборди, метрики, AI-транскрипти, база). З чого вам найгостріше почати — синхронізації падають прямо зараз чи найбільше болять дашборди? Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Добрий день!
Маємо досвід роботи з Supabase, PostgreSQL, n8n, Google Sheets та AI-агентами.
Можемо допомогти довести поточну систему аналітики до стабільного робочого стану без ручного контролю.
Що зробимо:
• аудит усіх інтеграцій (CRM, телефонія, рекламні кабінети, Supabase, n8n, Google Sheets);
• пошук і виправлення сценаріїв, які падають, дублюють або втрачають дані;
• налаштування моніторингу та сповіщень про збої;
• доопрацювання дашбордів власника з автоматичним оновленням;
• інтеграція додаткових рекламних метрик через Meta API або альтернативні джерела;
• підключення AI-аналізу транскриптів із записом результатів у Supabase;
• аудит структури бази даних (індекси, зв'язки, продуктивність, якість даних);
• рекомендації щодо спрощення та масштабування архітектури.
Основна мета — щоб дані оновлювалися автоматично, а власник щоранку бачив актуальні метрики та звіти агентів без ручних перевірок і запусків.
Для точної оцінки потрібно ознайомитися з поточною архітектурою n8n, структурою Supabase та існуючими дашбордами. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Готовий виконати ваше завдання, є досвід роботи з подібними проектами.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня!

У вашому описі бачу типову ситуацію, коли система вже майже працює, але накопичилася велика кількість дрібних технічних боргів, через які власнику доводиться постійно щось перевіряти вручну. Якраз такими задачами мені цікаво займатися — не створенням чергового прототипу, а доведенням аналітики до стабільного робочого стану.

Можу допомогти з:

• аудитом усіх поточних інтеграцій (CRM → Supabase → Make → Google Sheets, телефонія, рекламні кабінети);
• пошуком причин дублів, пропусків записів, зависань та ручних запусків;
• налаштуванням моніторингу та сповіщень про помилки;
• оптимізацією структури Supabase/PostgreSQL (типи даних, індекси, зв'язки, продуктивність);
• автоматизацією оновлення дашбордів без ручного втручання;
• інтеграцією AI-аналізу транскриптів із записом результатів у базу та таблиці;
• розширенням рекламної аналітики через API або через спрощені форми введення даних.

Підхід бачу таким:

1. Провести технічний аудит усіх потоків даних.
2. Усунути критичні точки відмов.
3. Налаштувати контроль і логування.
4. Довести дашборди до стану "відкрив зранку і побачив всю картину".
5. За потреби запропонувати спрощення архітектури, якщо частину задач можна вирішити дешевше та надійніше.

Для оцінки обсягу робіт хотілося б уточнити:
— через який сервіс телефонії надходять дані?
— які CRM та рекламні кабінети підключені?
— скільки приблизно сценаріїв зараз працює в Make?
— чи є вже готові AI-агенти для аналізу транскриптів, чи їх також потрібно налаштовувати?

Схоже, що основна робота вже виконана, тому найцінніше зараз — акуратно прибрати вузькі місця та зробити систему стабільною і прогнозованою. Буду рада допомогти довести її до фінального робочого вигляду. Розгорнути

Бюджет: 8000 UAH Термін: 8 днів

Доброго дня, Руслане.

Пропоную довести вашу аналітику до стабільного стану за 5 етапів:
1. Аудит поточних синхронізацій (CRM, телефонія, реклама) — знайду всі місця збоїв і дублікатів.
2. Заміна Make.com на n8n або Go-скрипти для надійного ETL — це простіше й контрольованіше.
3. Додавання AI-агентів для аналізу транскриптів і метрик (якість розмови, скрипт, approve rate).
4. Фіналізація дашборду в Google Таблицях з автооновленням.
5. Оптимізація схеми Supabase: індекси, типи даних, зв'язки.

Результат: щоденна актуальна картина без ручних дій.

Трохи деталей:

Заміна Make.com на n8n або на скрипти не ускладнить підтримку системи, навіть якщо ви захочете щось змінити самостійно, бо n8n дозволяє створювати більш стійкі сценарії з кращим обробленням помилок, ніж Make.
Я налаштую систему так, щоб логіка була прозорою, а також надам коротку інструкцію, щоб ви могли керувати процесами без допомоги розробника.

Щоб гарантувати, що дані в Google Таблицях будуть оновлюватися автоматично і без помилок, оскільки зараз це головна проблема, я реалізую систему автоматичного моніторингу та алертингу: якщо будь-який етап синхронізації впаде, ви отримаєте миттєве сповіщення.
Замість простого «перекидання» даних я налаштую перевірку цілісності на рівні Supabase, що виключить дублікати та пропуски.

Для забезпечення точності AI-оцінки менеджерів за транскриптами і щоб це не було просто «випадковим» результатом, я застосую метод Few-Shot Prompting, надавши AI-агенту кілька еталонних прикладів розмов з вашими оцінками.
Ми разом протестуємо різні моделі на реальних даних, порівняємо результати та зафіксуємо найбільш точний промпт як стандарт для всієї бази.

ПМ: Сирці та документація включені. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Привіт! Розумію вашу втому від постійних ручних правок — такі зв'язки часто сипляться через слабку архітектуру бази або відсутність нормальних алертів.

Я можу стабілізувати вашу систему.

Оскільки ви відкриті до нових рішень, настійно рекомендую перенести автоматизацію з Make на n8n. Для великих масивів даних і роботи з ШІ він в рази стабільніший, не губить записи і дозволяє чітко відловлювати помилки. Структуру Supabase (індекси, типи, зв'язки) також повністю приведу до ладу.

Підкажіть, для ШІ-оцінки дзвінків плануєте підключати базовий OpenAI API, чи у вас вже є свої налаштовані агенти?

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю.

Я бачу потребу в системному підході до стабілізації вашої аналітичної інфраструктури, що включає налагодження наскрізної автоматизації та оптимізацію поточних процесів. Моя стратегія полягає у докорінному перегляді та доопрацюванні існуючих пайплайнів у Make.com для забезпечення їхньої ідемпотентності, стійкості до відмов і мінімізації ручного втручання, з акцентом на коректну архітектуру даних у Supabase та безперебійну синхронізацію з Google Sheets. Для автоматизації оцінки дзвінків буду інтегрувати агенти, використовуючи заздалегідь розроблені модулі для обробки природної мови та фіксації результатів у базі даних, що дозволить надавати бізнес-рекомендації без залучення людини. Я маю значний досвід у розгортанні подібних рішень для збору та аналізу бізнес-метрик, використовуючи оптимізовані скрипти та шаблони для швидкого впровадження надійної системи моніторингу та оповіщень. В результаті ви отримаєте повністю автономну систему аналітики з інтелектуальним моніторингом, що дозволить зосередитись на бізнесі. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю!

Бачу завдання у стабілізації інтеграцій Make.com, побудові дашбордів на базі Google Sheets та налаштуванні AI-пайплайну для аналізу транскриптів дзвінків із завантаженням даних у Supabase.

Маю релевантний досвід під ваші завдання:
— Дата-пайплайни: розробляв та запускав стійкі конвеєри обробки даних на Node.js та Python для синхронізації з зовнішніми API.
— Архітектура баз даних: проєктував аудитовані балансові реєстри з логікою транзакцій (аналоги Supabase) та налаштовував вебхуки без дублювання.
— Прикладні LLM-рішення: розробляв та впроваджував багатоагентні системи аналізу текстових діалогів та транскриптів.

Підхід та оцінка (орієнтовно 70–155 годин): Для стабільного старту пропоную розпочати з невеликої оплачуваної фази Аудиту та Discovery (8–15 годин). Це дозволить проаналізувати наявні Make-сценарії, структуру Supabase та оцінити стан інтеграцій перед фіксацією строків.

Етапи проєкту:

— Аудит та Discovery: 8–15 год.
— Стабілізація Make-сценаріїв: 12–28 год.
— Дашборд Google Sheets: 12–25 год.
— Інтеграція Meta Ads API або ручне введення: 6–22 год.
— AI-пайплайн аналізу транскриптів до Supabase: 14–28 год.
— Нормалізація БД Supabase (схеми, зв'язки, індекси): 10–22 год.
— E2E-тестування та передача проєкту: 8–14 год.

Ключові ризики для врахування:

— Make.com чутливий до збоїв; краще перенести частину розрахунків у Supabase (pg_cron + Edge Functions) для стабільності.
— Google Sheets не є базою даних, Apps Script часто дає збої під навантаженням. Таблиці мають бути лише шаром представлення.
— Складність Meta Ads API сильно залежить від наявних рівнів доступу та токенів.
— Якість AI-аналізу транскриптів потребує спільного калібрування промптів.

Кілька уточнюючих питань:

1) Чи є вже схвалений доступ до Meta Ads API, чи його потрібно проходити з нуля?
2) Чи готові ви мігрувати критичну логіку з Make.com на native-рішення Supabase?

Пропоную співпрацю через «Безпечну угоду (Сейф)» на Freelancehunt, розділивши роботу на чіткі етапи.

Буду радий детальніше обговорити проєкт у приватних повідомленнях. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Вітаю. Готовий виконати під ключ, якість та оперативність гарантую.

Пишіть в особисті, буду радий співпраці!

Бюджет: 14000 UAH Термін: 8 днів

Вітаю! Маю досвід з Make.com + Supabase + Google Sheets та побудови AI-агентів — саме те, що потрібно для вашого проекту: стабілізую синхронізації, доведу дашборди до автоматичного оновлення і підключу транскрипти до агентів за 8 днів (14 000 грн). Сподіваюсь на співпрацю!

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня!

Готовий довести вашу систему аналітики до стабільного, повністю автоматизованого стану. Маю досвід з Supabase, Google Sheets, Make.com та інтеграцією API для рекламних кабінетів. Налаштую синхронізації, автоматичні дашборди та AI-оцінку дзвінків, привівши базу до ладу.

Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю! Чудово розумію ваш біль. Коли система автоматизації зібрана на 90%, саме ці фінальні 10% «мікро-деталей», що відвалюються, забирають найбільше сил.

Ваш стек (Supabase + Make.com + AI + Google Sheets) мені максимально близький. Я спеціалізуюся на створенні ШІ-агентів, аналітичних ботів та оптимізації баз даних. Готовий зняти з вас цю рутину, закрити всі «хвости» та вивести систему на повну автономність.

Як я пропоную вирішити ваші завдання:
Стабілізація синхронізації (Make + Supabase):

Знайду, чому падають сценарії (зазвичай це ліміти API, таймаути або некоректна обробка JSON-відповідей). Налаштую блоки Error Handler у Make.com та підключу алерти (наприклад, у Telegram-бота), щоб ви одразу бачили, якщо якийсь вебхук чи замовлення не пройшло.

Наведу лад у базі Supabase: налаштую правильні індекси (для швидких запитів Google Sheets), перевірю Foreign Keys (зв'язки), щоб дані не дублювалися.

AI-агенти для дзвінків та креативів:

Транскрипти: оскільки дані вже в базі, я налаштую пайплайн, де LLM (через API OpenAI/Anthropic або агентські платформи) за вашим промтом оцінюватиме роботу менеджерів (скрипт, заперечення) і автоматично записуватиме оцінки/теги назад у Supabase. Разом протестуємо та відкалібруємо промти.

Креативи: навчу агента аналізувати CTR і частоту з Meta Ads і виводити в таблицю готові рекомендації: «Вимкнути креатив Х (CTR впав на 30%)».

Автоматичні Дашборди (Google Sheets):

Щоб власнику не доводилося нічого оновлювати вручну, ми оптимізуємо імпорт даних із Supabase. Замість важких формул усередині таблиці, які її гальмують, дані будуть залітати туди вже агрегованими та готовими до візуалізації. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день! Ми маємо досвід у налаштуванні автоматизації потоків даних між Supabase та Google Sheets. Реалізуємо це через оптимізацію скриптів та налаштування тригерів, що дозволить повністю виключити ручне керування та забезпечити стабільність синхронізації. Готові взятися за стабілізацію вашої системи аналітики найближчим часом.