Budżet: 4500 UAH Termin: 2 dni
Mogę zająć się diagnostyką i naprawą n8n na Hostinger VPS. Orientacyjny czas realizacji - 1-2 dni, budżet - 4500 UAH, jeśli problem dotyczy typowej konfiguracji Docker, HTTPS, webhook URL, zmiennych środowiskowych n8n, portu, proxy lub ustawień Telegram Trigger.
Zacznę od sprawdzenia Docker, logów n8n, webhook URL, dostępności z zewnątrz, SSL, zmiennych N8N_HOST, WEBHOOK_URL, N8N_PROTOCOL oraz faktycznej odpowiedzi Telegram API. Następnie poprawię konfigurację, zrestartuję kontener bez utraty danych i sprawdzę rzeczywiste odbieranie zdarzeń w workflow. Zobacz, tu jest niuans - w n8n Telegram Trigger często wydaje się, że nasłuchuje, ale Telegram po prostu nie może dotrzeć do właściwego webhook.
Doprecyzowanie
> czy obecnie istnieje domena z SSL dla n8n, czy otwiera się tylko po IP
> n8n uruchomione przez docker compose czy pojedynczy docker run
Podobne przykłady zadań Ingello
> https://business.ingello.com/fractal - automatyzacja procesów i logika scenariuszy agenta
> https://business.ingello.com/vorfahr - integracje, automatyzacja i złożone scenariusze interakcji usług
Strona główna Ingello dla giełdy - https://systems-fl.ingello.com/ua
Aby rozpocząć, potrzebny jest dostęp do VPS, dostęp do n8n, nazwa bota Telegram bez tokena w publicznym czacie oraz aktualny plik docker compose lub komenda uruchomienia. Niczego zbędnego nie będę psuł, ale jestem technicznym nudziarzem - przed zmianami zrobię kopię konfiguracji =)
Po naprawie dam krótki podsumowanie - co było przyczyną, co zostało zmienione i jak sprawdzić, że trigger działa stabilnie.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów na Telegramie oraz w n8n. Jestem gotów naprawić błąd.
Budżet: 713 UAH Termin: 1 dzień
👋 Witaj! Jestem gotowy, aby rozpocząć pracę od razu.
Dokładnie rozumiem zadanie i mam udane doświadczenie w realizacji takich projektów (przykłady są w opiniach). Wykonam zadanie dzisiaj, szybko i bez zbędnych pytań.
Porozmawiajmy o szczegółach i zaczynajmy! 🚀
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witam! Zapoznałem się z projektem i jestem gotów do pracy. Jestem pewien, że będą Państwo zadowoleni z rezultatu.
Dmytro T.
Oferta, która wygrała- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 328
Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Pracuję z Dockerem, VPS, Nginx i Telegram Bot API. Problem jest zrozumiały - w 90% przypadków Telegram Trigger nie działa z powodu nieprawidłowego WEBHOOK_URL lub zablokowanego portu. Sprawdzę: konfigurację Docker Compose i zmienne środowiskowe, dostępność portu z zewnątrz, ważność certyfikatu SSL, ustawienia webhooka przez Telegram Bot API. W razie potrzeby przestawię reverse proxy i zarejestruję webhook ręcznie.
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Mogę się podłączyć, sprawdzić logi kontenera, ustawienia n8n, dostępność webhooka z zewnątrz, webhook bota Telegram i po poprawkach przetestować trigger na rzeczywistej wiadomości.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Witam, jestem gotów rozwiązać Państwa problem z triggerem, proszę się zgłaszać
Budżet: 1300 UAH Termin: 1 dzień
Zrozumiałem TŻ: n8n w Dockerze na Hostinger VPS, panel administracyjny się otwiera, ale Telegram Trigger w workflow wisi w statusie „słucha” i zdarzenia z Telegramu nie przychodzą. Potrzebna diagnostyka i naprawa.
W 90% przypadków przyczyna jest jedna z trzech.
Pierwsza — URL webhooka w Telegram-bocie nie zgadza się z tym, który zarejestrował n8n. Telegram Bot API działa tylko w jednym z dwóch trybów: polling (n8n ciągle pyta o getUpdates) lub webhook (Telegram przesyła zdarzenia na twój URL). n8n Trigger domyślnie ustawia webhook przez getWebhookInfo — i jeśli tam nie jest pusto i nie jest twoją domeną, nasz trigger nigdy nie otrzyma aktualizacji. Sprawdza się to przez bezpośrednie zapytanie do Bot API getWebhookInfo — jeśli tam jest obcy URL lub URL nie odpowiada WEBHOOK_URL z env n8n, trzeba usunąć webhook (deleteWebhook) i pozwolić n8n samemu go ustawić.
Drugie — nieprawidłowy WEBHOOK_URL w env. Jeśli n8n działa za reverse proxy (nginx) na subdomenie z SSL, to WEBHOOK_URL powinien być publicznie rozwiązywalny HTTPS, nie localhost i nie http. Telegram akceptuje tylko https-webhooki z ważnym certyfikatem. Jeśli masz Caddy/nginx z Let's Encrypt — trzeba upewnić się, że port 443 jest publicznie dostępny i WEBHOOK_URL = https://twoja-domena-n8n.tld. Sprawdzamy przez curl z zewnętrznej maszyny oraz sslscan na ważność.
Trzecie — sieć Docker. Jeśli n8n jest w kontenerze na bridge-network bez opublikowanych portów, reverse proxy na hoście nie dotrze do serwera nodejs wewnątrz. Sprawdza się to przez docker inspect na trybie sieci plus docker port na opublikowanych portach plus netstat na hoście.
Co zrobię w pracy. Zaloguję się na VPS, sprawdzę docker-compose i env n8n, zweryfikuję aktualny stan webhooka w Telegram API bezpośrednio, sprawdzę logi n8n za ostatnią godzinę na węźle Telegram-Trigger, sprawdzę logi dostępu nginx na zapytania z zakresu IP Telegramu. Po diagnozie — naprawa (zwykle to poprawka docker-compose.yml + restart kontenera, lub ponowne ustawienie webhooka przez API). Testujemy razem przez twojego bota — wysyłam testową wiadomość, sprawdzamy, czy workflow zadziałał i czy wykonały się następne węzły.
Proszę o potwierdzenie: czy znasz login do Hostinger VPS i czy masz dostęp do roota, jak się logować (klucz SSH czy hasło). Jeśli już wiesz, na którą wersję n8n się przeszło — to też będzie przydatne (między 1.40+ a aktualnymi są zmiany łamiące w Telegram-Trigger).
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, chętnie pomogę Ci za donację na kawę dla rusoriza i opinię)
Miałem podobny problem, najbardziej prawdopodobne przyczyny:
1) masz błędnie podaną zmienną WEBHOOK_URL w projekcie N8N
2) nie masz podłączonej domeny do n8n
3) nie masz podłączonego certyfikatu SSL (tego wymaga telegram)
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 439
Budżet: 1300 UAH Termin: 2 dni
Cześć, mogę pomóc w diagnostyce i naprawie problemu z Telegram Trigger w n8n na VPS. Na początek trzeba spojrzeć na aktualną konfigurację Docker/n8n, URL webhooka oraz logi kontenera - najczęściej problem jest związany z webhookiem, HTTPS, reverse proxy lub ustawieniami sieciowymi VPS. Po uzyskaniu dostępu będę mógł sprawdzić i przetestować działanie triggera.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Witam! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Specjalizuję się w automatyzacji procesów biznesowych oraz wdrażaniu agentów AI. Pracuję z n8n, Pythonem, systemami CRM, integracjami API oraz LLM (OpenAI itp.). Pomagam skracać rutynę, optymalizować procesy i zwiększać efektywność.
Jestem gotów szybko i jakościowo zrealizować Twoje zadanie. Porozmawiajmy o szczegółach!
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 459
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Telegram Trigger w n8n na Docker nie otrzymuje zdarzeń prawie zawsze z powodu źle skonfigurowanego webhooka — Telegram po prostu nie może dotrzeć do twojego VPS. Typowe przyczyny: brak lub błędny WEBHOOK_URL w konfiguracji Docker, zablokowany port na poziomie firewall Hostinger, lub n8n nie jest proxy przez HTTPS.
Regularnie wdrażam usługi na serwerach Linux za pomocą Docker, konfiguruję zasady sieciowe, reverse proxy oraz boty Telegram przez webhook. Ten stos technologiczny to moje codzienne narzędzie.
Co zrobię: sprawdzę konfigurację Docker Compose, zmienne środowiskowe N8N_HOST i WEBHOOK_URL, dostępność portu z zewnątrz, obecność ważnego SSL. Jeśli to konieczne — przestawię reverse proxy, zarejestruję webhook ręcznie przez Telegram API i przetestuję workflow do pełnego rezultatu.
Orientacyjnie 2-3 godziny pracy. Ostateczna cena zostanie uzgodniona po tym, jak podzielisz się szczegółami konfiguracji serwera.
Napisz — szybko się rozwiążemy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry Jewgienij
Zainteresował mnie Pański projekt, będę zadowolony z współpracy
Jestem gotów wykonać zadanie, miałem doświadczenie z tym problemem
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Konieczne jest opracowanie usługi opartej na Claude lub innym odpowiednim modelu AI, która będzie mogła automatycznie znajdować firmy konkurencyjne, kontaktować się z nimi za pośrednictwem e-maila i telefonu, zbierać niezbędne informacje i wprowadzać wyniki do jednej tabeli. Główne zadanie usługi Użytkownik zadaje konkretne zapytanie, na przykład: - dowiedzieć się o cenie określonego rodzaju mięsa; - dowiedzieć się o cenie konkretnego rodzaju drewna; - wyjaśnić koszt towaru lub usługi; - sprawdzić dostępność produktu; - dowiedzieć się o terminach realizacji zamówienia; - uzyskać warunki współpracy. Po tym system powinien: 1. Znaleźć odpowiednie firmy. 2. Zebrać ich dane kontaktowe. 3. Wysłać im spersonalizowane wiadomości. 4. Zadzwonić do firm za pomocą bota AI. 5. Uzyskać odpowiedzi na zadane pytania. 6. Zapisz wszystkie wyniki w Google Sheets lub innej tabeli. Dla każdego nowego zadania użytkownik powinien mieć możliwość zmiany zapytań wyszukiwania, kryteriów selekcji, treści wiadomości i scenariusza rozmowy telefonicznej. Etap 1. Zbieranie bazy firm Etap 2. Wysyłka e-maili i zbieranie odpowiedzi Etap 3. AI-dzwonienie do firm --- Ważne wymagania techniczne - Możliwość wykorzystania Claude do generowania wiadomości, analizy odpowiedzi i zarządzania dialogiem. - Możliwość wymiany modelu AI bez całkowitej przebudowy systemu. - Integracja z Google Sheets. - Integracja z Gmail lub inną usługą pocztową. - Integracja z usługą AI-telefonii. - Historia wszystkich wiadomości, połączeń i zmian. - Możliwość zatrzymania lub wstrzymania zadania. - Kontrola wydatków na połączenia, wiadomości i zapytania AI. - Ograniczenie liczby połączeń dziennie. - Ochrona przed ponownym wysyłaniem wiadomości i ponownymi połączeniami z jedną firmą. - Przestrzeganie przepisów dotyczących połączeń telefonicznych, nagrywania rozmów, wysyłek e-mailowych i wykorzystania danych osobowych. --- Oczekiwany rezultat W rezultacie powinna powstać usługa, w której użytkownik tworzy zadanie, wskazuje, jakie informacje należy uzyskać, wybiera geografię i źródła, po czym system samodzielnie: 1. Zbiera bazę firm. 2. Znajduje dane kontaktowe. 3. Wysyła spersonalizowane wiadomości. 4. Dzwoni do firm według określonego scenariusza. 5. Analizuje odpowiedzi. 6. Tworzy jedną tabelę z wynikami. 7. Pokazuje, z jakiego źródła uzyskano każdą informację. Na pierwsze spotkanie z deweloperem warto również poprosić o osobną wycenę kosztów i terminów MVP, automatycznego parsowania, AI-telefonii i miesięcznej infrastruktury.
Cześć wszystkim! Na rynku jest teraz wielu sprzedawców, którzy sprzedają tokeny claude przez proxy Muszę przetestować różnych sprzedawców i zrozumieć, które API działa najlepiej do kodowania claude code Trzeba będzie autoryzować się przez terminal w claude code i sprawdzić stabilność działania API (testować pod obciążeniem) oraz znaleźć najbardziej optymalne Kto może teraz podjąć się tego zadania?
Szukam wykonawcy do budowy systemu agentów AI, który automatyzuje marketingowy i sprzedażowy lejek: od generacji treści po segmentację leadów w CRM i analitykę hipotez. Poniżej znajdują się zadania, pogrupowane według funkcjonalności. Ile dokładnie usług/agentów będzie w końcowej architekturze i na jakim stacku - decydujecie wy, w oparciu o własne doświadczenie. Najważniejsze, aby rozwiązanie pokrywało wszystkie poniższe zadania, było działające, wspierane, skalowalne i koniecznie miało wygodny mechanizm przeglądu/akceptacji wyników przez człowieka przed publikacją lub uruchomieniem reklamy. Blok 1. Generacja treści (multikanałowy copywriting)Jeden lub kilka modułów generujących, które wydają teksty w różnych formatach na podstawie materiałów projektu (programy kursów, wywiady, transmisje): Teksty landingów Sekwencje e-mailowe: łańcuchy rozgrzewające, newslettery Posty w Telegram-bocie/kanale Teksty reklamowe dla Meta, w tym warianty pod różne hipotezy Plan treści i posty dla Facebooka / Instagrama / Telegramu Artykuły do bloga (w tym na podstawie transkrybowanych wideo — patrz Blok 3)Blok 2. Produkcja finalnych materiałówPrzekształcenie gotowego tekstu w końcowy artefakt, gotowy do publikacji: Leadmagnety — składanie i zbieranie gotowego PDF (check-listy, przewodniki) z integracją Canva/Figma do edycji Kreatywy reklamowe Meta — statyczne wizualizacje z rozmiarami pod formaty kampanii Landing page na Framerze — struktura strony, wypełnienie CMS, składanie gotowej strony do uruchomienia.Blok 3. Wideo → blog Transkrypcja wideo (transmisje, wywiady, warsztaty) Podział transkryptu na artykuły prowadzące do lejka Publikacja na blogu na głównej stronie (blog obecnie nie istnieje — być może potrzebna jest sekcja blogowa na Framer CMS; otwarte pytanie: czy może ją stworzyć sam system, czy to osobne zadanie)Blok 4. Integracja z reklamowym panelem Meta Przesyłanie gotowych tekstów i kreatywów do panelu Tagowanie ogłoszeń/kampanii według hipotezBlok 5. CRM i lead-routing Automatyczna segmentacja leadów w Telegram-bocie (był/nie był na wydarzeniu, gałąź lejka, oferta) Przekazywanie segmentów do CRM Autotagowanie nowych leadów w CRM przy trafieniu do lejka (poprzez rejestrację)Blok 6. Analityka hipotez Tworzenie tabeli/dashbordu hipotez: wydatki/wynik dla każdego lejka, lead-magnetu, kreatywu. Okresowa analiza AI z rekomendacjami: co skalować, co zatrzymać Ocena konwersyjności landingówCzego oczekujemy w odpowiedzi Wizja architektury — jak byście podzielili te 6 bloków na agentów/usługi, na jakim stacku (orkiestracja, generacja, przechowywanie danych). Portfolio/przykłady — przykłady podobnych systemów automatyzacji (marketing, leady, generacja treści). Orientacyjna ocena terminów i kosztów, najlepiej etapowo. Pytania do TŻ, jeśli coś jest niejasne.
Poszukujemy doświadczonego programisty Python/AI (lub małego zespołu) do stworzenia usługi AI opartej na bocie Telegram. Projekt automatyzuje przyjmowanie zamówień od rzemieślników i centrów serwisowych na działającym rynku B2B części do sprzętu mobilnego i elektroniki (katalog ~30 000 SKU). Co powinien robić bot:Wielomodalny input: przyjmować tekst, wiadomości głosowe (Whisper API) oraz zdjęcia części/oznaczeń (GPT-4o Vision), rozpoznawać nomenklaturę, rewizje i numery części.Inteligentne wyszukiwanie: dopasowywać żargon rzemieślników (akumulator, AKB, wyświetlacz, oryginał) do oficjalnych nazw za pomocą wyszukiwania wektorowego (Vector DB).Interaktywny UI: przy kilku opcjach jakości (Oryginalny, Wysoka Kopia itd.) — grupować je w jedną wiadomość, wyświetlać inline checkboxy z cenami i stanami, przeliczać koszyk „na bieżąco”.Kaskadowe doprecyzowania (Slot Filling): przy niejednoznacznym zapytaniu krok po kroku doprecyzowywać parametry (model → kolor → rewizja).Zamówienie: automatycznie wysyłać gotowy pakiet JSON zamówienia na stronę przez API po potwierdzeniu koszyka.Stos: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Czas realizacji: 5–7 tygodni.⚠️ Obowiązkowy warunek do odpowiedzi: Aby odciąć automatyczne odpowiedzi botów spamowych, proszę podać w wiadomości: jaki model embeddingów (Embeddings) wybierzesz do wektorowego wyszukiwania semantycznego po 30 000 technicznych SKU i dlaczego? Odpowiedzi z szablonowym tekstem bez odpowiedzi na to pytanie będą automatycznie odrzucane.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.