Budżet: 25000 UAH Termin: 1 dzień
zrobię najlepiej jak potrafię - a mogę to zrobić bardzo efektywnie, ponieważ stworzyłem do tego swój system operacyjny rozwój AI
telegram bibamon
Budżet: 25000 UAH Termin: 14 dni
Cześć. Mogę zająć się modelem MILP do optymalizacji BESS. Sformalizuję ograniczenia, zaimplementuję model w Pythonie i przygotuję jasny scenariusz uruchomienia z kontrolą wyników. Postrzegam to jako jednorazowe zadanie inżynieryjne, w którym najpierw powinniśmy ustalić dane wejściowe, funkcję celu, ograniczenia baterii i sieci oraz format wyjściowy. Mam silny profil w Pythonie na FreelanceHunt i mogę szybko przekształcić specyfikację w wiarygodny plan wdrożenia. Następny krok: wyjaśnijmy pliki wejściowe, horyzont planowania, wymagania dotyczące solvera i kryteria akceptacji tutaj na FreelanceHunt.
Budżet: 25000 UAH Termin: 21 dni
Cześć!
Mam doświadczenie w optymalizacji MILP w Pythonie (PuLP/Pyomo), pracy z szeregami czasowymi oraz Pandas/NumPy. Rozumiem, jak modelować SOC za pomocą ograniczeń liniowych i zapobiegać jednoczesnemu ładowaniu/rozładowaniu za pomocą zmiennych binarnych.
Jestem gotów wykonać zadanie testowe w celu potwierdzenia.
Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni
Witam, mogę zająć się modelem milp do optymalizacji pracy akumulatora.
Zbuduję model na podstawie danych z 8760 godzin z zarządzaniem ładowaniem/rozładowaniem, ograniczeniami baterii oraz uwzględnieniem generacji słonecznej. Część finansową można przedstawić osobno: przepływy pieniężne, NPV, IRR oraz porównanie scenariuszy.
Na końcu powstanie przejrzysty model, który można testować na danych wyjściowych i zmieniać parametry bez przepisania logiki.
Budżet: 25000 UAH Termin: 17 dni
Cześć! Gotowy do współpracy. Oferuję wysoką jakość i szybką pracę. Pisz na stronie)
Budżet: 27000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni
Dzień dobry!\nReprezentuję zespół zajmujący się tworzeniem oprogramowania, napisz do mnie na PW, aby omówić szczegóły.
Budżet: 27000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Zrozumiałem, że opracowujesz model MILP do optymalizacji pracy systemów magazynowania energii i generacji słonecznej. Zadanie jest skomplikowane i obejmuje przetwarzanie dużych ilości danych, a także obliczenia finansowe. Optymalizacja pracy baterii za pomocą MILP i stworzenie modelu oceny wymaga czasu i precyzyjnego podejścia.
W celu realizacji planuję: przeprowadzić analizę danych wejściowych (8760 godzinnych), dostosować parametry MILP, aby osiągnąć najlepszy wynik przy rozdzielaniu baterii, oraz opracować model finansowy do oceny NPV i IRR projektu. To pozwoli nie tylko na optymalizację eksploatacji BESS, ale także na dokładne zrozumienie efektywności inwestycyjnej.
Jednak ważne jest, aby wyjaśnić kilka kwestii: czy masz już gotowe dane do obliczeń? Jakie konkretne kryteria zamierzasz wykorzystać do oceny efektywności? Czy są jakieś ograniczenia czasowe na realizację projektu? Upewnij się, że dane, które będziemy używać, są aktualne i pełne, w przeciwnym razie może to skomplikować pracę.
Jeśli jesteś zainteresowany, porozmawiajmy szczegółowo o szczegółach projektu i wspólnie opracujmy plan. Chętnie pomogę!
Budżet: 25000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz botami Telegram, mogę wszystko wykonać szybko i jakościowo, piszcie, omówimy szczegóły.
Budżet: 25000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Twój projekt wygląda bardzo interesująco. Jestem gotów rozpocząć pracę natychmiast i zapewnić wysoką jakość.
Budżet: 25000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, piszę w imieniu firmy Devoxen. Specjalizujemy się w Państwa zadaniu. Mamy duże doświadczenie w opracowywaniu skomplikowanych platform analitycznych, modeli optymalizacyjnych oraz rozwiązań backendowych o wysokim obciążeniu. Będziemy w stanie zrealizować system do oceny efektywności projektów PV/BESS z przetwarzaniem danych godzinowych 8760, optymalizacją MILP logiki dyspozycji baterii, a także pełną modelem finansowym z obliczeniami NPV/IRR i analizą scenariuszową. Możemy również zrealizować wygodny interfejs, integracje API oraz skalowalną architekturę pod dalszy rozwój platformy.
Możemy to zrobić bez zbędnych pytań i strat czasowych. Dajemy również gwarancję i na życzenie wsparcie. Będziemy mogli zająć się Państwa projektem od razu po omówieniu specyfikacji.
Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu bardziej szczegółowej rozmowy.
Budżet: 27000 UAH Termin: 27 dni
Moja ekspertyza koncentruje się szczególnie na systemach optymalizacji, gdzie matematyczna formuła, ograniczenia operacyjne i logika finansowa muszą współpracować ze sobą poprawnie. Jest to kluczowe dla projektów PV + BESS, ponieważ nawet małe błędy w dynamice SOC, ograniczeniach dyspozycji czy logice taryfowej mogą prowadzić do nieprecyzyjnych ocen NPV, IRR i inwestycji.
Nie jestem ogólnym programistą backendowym, który próbuje przybliżyć optymalizację za pomocą prostej logiki if/else. Mam rzeczywiste doświadczenie w budowaniu modeli matematycznej optymalizacji przy użyciu Pythona, przetwarzania szeregów czasowych i architektur opartych na solverach. System będzie zawierał odpowiednio sformułowany silnik optymalizacji MILP z ograniczeniami SOC, limitami ładowania/rozładowania, stratami efektywności, logiką interakcji z siecią oraz zapobieganiem jednoczesnemu ładowaniu i rozładowaniu za pomocą zmiennych binarnych i formułowania ograniczeń. Cel optymalizacji będzie zaprojektowany w celu maksymalizacji rzeczywistego korzyści ekonomicznej przy jednoczesnym zachowaniu stabilności modelu i jego przejrzystości.
Szczególna uwaga zostanie poświęcona skalowalności, wydajności solvera i czystej architekturze modułowej. Struktura projektu zostanie podzielona na niezależne moduły, w tym optymalizator, silnik finansowy, przetwarzanie danych i warstwy raportowania. Takie podejście umożliwia przyszłą rozbudowę o dodatkowe struktury taryfowe, logikę rynku energii lub alternatywne konfiguracje BESS bez przepisania rdzenia optymalizacji. Ostateczny wynik nie tylko dostarczy wyjść dyspozycyjnych, ale także przejrzystych dowodów ekonomicznych odpowiednich do wsparcia decyzji inwestycyjnych.
Plan pracy:
Analiza wymagań MVP i godzinowych zestawów danych wejściowych
Projektowanie matematycznego modelu MILP i ograniczeń
Implementacja logiki bilansu energetycznego PV, sieci, obciążenia i BESS
Rozwój dynamiki SOC i obsługi ograniczeń operacyjnych
Implementacja celu optymalizacji w celu maksymalizacji korzyści ekonomicznych
Integracja obliczeń NPV, IRR i okresu zwrotu
Optymalizacja wydajności modelu na 8760 godzinowych zestawach danych
Modularyzacja warstw optymalizatora, finansów i przetwarzania danych
Testowanie stabilności solvera i poprawności dyspozycji
Przygotowanie ostatecznych wyników, w tym profili SOC i analizy oszczędności.
