Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Разработка MILP-модели для оптимизации работы BESS Реализация энергетических балансов (PV / Load /

25 000 UAH
Python

Приложения 1

Просмотр приложений доступен только зарегистрированным пользователям.
Опубликовать похожий проект
  1. 14504
     24  0

    Кирил Щербина
    5 дней27 000 UAH

    Здравствуй! Я понял, что вы разрабатываете MILP-модель для оптимизации работы систем накопления энергии и солнечной генерации. Задача сложная и включает обработку больших объемов данных, а также финансовые расчеты. Оптимизация работы батареи через MILP и создание модели оценки требовать времени и точного подхода.

    Для реализации я планирую: провести анализ входных данных (8760 почасовых), настроить параметры MILP для достижения наилучшего результата при распределении батареи, и разработать финансовую модель для оценки NPV и IRR проекта. Это позволит не только оптимизировать эксплуатацию BESS, но и детально разобраться в инвестиционной эффективности.

    Однако, важно уточнить несколько моментов: есть ли у вас уже готовые данные для расчетов? Какие конкретные критерии вы намерены использовать для оценки эффективности? Имеются ли ограничения по времени на выполнение проекта? Убедитесь, что данные, которые мы будем использовать, актуальны и полны, иначе это может усложнить работу.

    Если заинтересованы, давайте поговорим подробнее о деталях проекта и совместно составим план. Буду рад помочь!

     
  2.
    Evgeniy Bibamon
    321  
    1 день25 000 UAH

    сделаю наилучшим образом что смогу - а могу я весьма эффективно т.к. создал для этого свою операционную систему разработка AI
    telegram bibamon

     
  3.
    Mykhailo Pavlov SolidWay
    8773    60  0   1
    14 дней25 000 UAH

    Здравствуйте. Я могу заняться моделью MILP для оптимизации BESS. Я формализую ограничения, реализую модель на Python и подготовлю четкий сценарий запуска с проверкой результатов.

    Я вижу это как одноразовую инженерную задачу, где нам сначала нужно согласовать входные данные, целевую функцию, ограничения батареи и сети, а также формат вывода. У меня сильный профиль Python на FreelanceHunt, и я могу быстро превратить спецификацию в надежный план реализации.

    Следующий шаг: давайте уточним входные файлы, горизонт планирования, требования к решателю и критерии приемки здесь на FreelanceHunt.

    Translated
    Показать оригинал
    Перевести
     
  4.
    Daniil Skrebets
    764    5  1
    21 день25 000 UAH

    Здравствуйте!

    У меня есть опыт в MILP-оптимизации на Python (PuLP/Pyomo), работе с временными рядами и Pandas/NumPy. Я понимаю, как моделировать SOC через линейные ограничения и предотвращать одновременную зарядку/разрядку с помощью бинарных переменных.

    Готов выполнить тестовое задание для подтверждения.

    Translated
    Показать оригинал
    Перевести
     
  5.
    Daria Kratofil
    196  
    10 дней25 000 UAH

    Здравствуйтемогу взяться за milp-модель для оптимизации работы накопителя.

    Соберу модель на 8760 часов данных с диспетчеризацией заряд/разряд, ограничениями батареи и учетом солнечной генерации. Финансовую часть можно вывести отдельно: денежные потоки, npv, irr и сравнение сценариев.

    По итогу будет понятная модель, которую можно проверять на исходных данных и менять параметры без переписывания логики.

     
  6.
    Роман Пастухов
    702    1  0
    17 дней25 000 UAH

    Здравствуйте! Готов к сотрудничеству. Предлагаю качественную и быструю работу. Пишите на сайте)

    Translated
    Показать оригинал
    Перевести
     
  7.
    Dmytro Zmenkov
    172    1  1
    3 дня27 000 UAH

    Добрый день. Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений

     
  8.
    Дария В.
    994    16  0
    30 дней27 000 UAH

    Добрый день!
    Я представляю команду по разработке софтов, напишите мне в ЛС, чтобы обговорить подробнее.

     
  9.
    Dmytro Romanchuk
    1822    10  0
    1 день25 000 UAH

    Добрый день, у меня есть опыт работы с Python, а также с телеграм-ботами, могу выполнить все быстро и качественно, пишите, обсудим детали.

    Translated
    Показать оригинал
    Перевести
     
  10.
    Volodymyr S.
    726    9  1
    3 дня25 000 UAH

    Здравствуйте! Ваш проект выглядит очень интересным. Я готов начать работу немедленно и обеспечить высокое качество.

     
  11.
    Ярослав Ч.
    265  
    1 день25 000 UAH

    Добрый день, пишу от лица компании Devoxen. Как раз специализируемся по вашей задаче. Имеем большой опыт в разработке сложных аналитических платформ, оптимизационных моделей и highload backend-решений. Сможем реализовать систему для оценки эффективности PV/BESS проектов с обработкой почасовых данных 8760, MILP-оптимизацией dispatch логики батареи, а также полноценной финансовой моделью с расчётами NPV/IRR и сценарным анализом. Также можем реализовать удобный интерфейс, API-интеграции и масштабируемую архитектуру под дальнейшее развитие платформы.

    Можем сделать без лишних вопросов и издержек по времени. Так же даем гарантию и по желанию поддержку. Мы сможем взять в работу ваш проект сразу после обсуждения ТЗ.

    Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального диалога.

     
  12.
    Борис Лурга
    716    4  0
    27 дней27 000 UAH

    Моя экспертиза сосредоточена конкретно на системах оптимизации, где математическая формулировка, операционные ограничения и финансовая логика должны работать вместе корректно. Это критично для проектов PV + BESS, поскольку даже небольшие ошибки в динамике SOC, ограничениях диспетчеризации или тарифной логике могут привести к неточным оценкам NPV, IRR и инвестициям.

    Я не являюсь обычным разработчиком бэкенда, пытающимся приблизить оптимизацию с помощью простой логики if/else. У меня есть реальный опыт создания математических моделей оптимизации с использованием Python, обработки временных рядов и архитектур на основе решателей. Система будет включать правильно сформулированный движок оптимизации MILP с ограничениями SOC, лимитами зарядки/разрядки, потерями эффективности, логикой взаимодействия с сетью и предотвращением одновременной зарядки и разрядки с помощью бинарных переменных и формулировки ограничений. Цель оптимизации будет разработана для максимизации реальной экономической выгоды при поддержании стабильности и объяснимости модели.

    Особое внимание будет уделено масштабируемости, производительности решателя и чистой модульной архитектуре. Структура проекта будет разделена на независимые модули, включая оптимизатор, финансовый движок, обработку данных и слои отчетности. Этот подход позволяет в будущем расширять проект на дополнительные тарифные структуры, логику энергетического рынка или альтернативные конфигурации BESS без переписывания ядра оптимизации. Конечный результат будет не только предоставлять выходные данные диспетчеризации, но и прозрачное доказательство экономической целесообразности, подходящее для поддержки инвестиционных решений.

    План работы:

    Анализ требований MVP и почасовых входных наборов данных
    … Проектирование математической модели MILP и ограничений
    Реализация логики энергетического баланса PV, сети, нагрузки и BESS
    Разработка динамики SOC и обработки операционных ограничений
    Реализация цели оптимизации для максимизации экономической выгоды
    Интеграция расчетов NPV, IRR и срока окупаемости
    Оптимизация производительности модели на 8760 почасовых наборах данных
    Модульная организация слоев оптимизатора, финансов и обработки данных
    Тестирование стабильности решателя и корректности диспетчеризации
    Подготовка окончательных выходных данных, включая профили SOC и анализ сбережений.

    Translated
    Показать оригинал
    Перевести
     
    13. Еще 9 ставок скрыто
  • Sergiy Isakov
    12 мая, 10:23 |

    Привет

    Я хотел бы уточнить некоторые моменты.

    По данным

    1. В каком формате будут входные данные: CSV, Excel, API, другое?
    2. Load и PV — это kW или kWh за час?
    3. Есть ли пропуски в 8760, переходы времени, timezone?
    4. Данные всегда за один год или может быть несколько лет?

    По тарифам

    1. Есть ли отдельные цены покупки и продажи?
    2. Разрешен ли экспорт в сеть?
    3. Есть ли лимит экспорта?
    4. Есть ли demand charge — плата за максимальную мощность?
    5. Есть ли net metering?
    6. Можно ли заряжать батарею из сети?

    По батарее

    1. SOC начальный и конечный должны быть одинаковыми?
    2. Нужно ли учитывать degradation?
    3. Есть ли ограничение на cycles per day/year?
    4. Можно ли батарее продавать энергию в сеть?
    5. Нужно ли учитывать inverter limit отдельно от battery power?

    По PV

    1. Что делать с surplus PV: экспорт, curtailment или заряд батареи?
    2. Есть ли ограничение inverter AC capacity?
    3. Нужно ли моделировать PV degradation по годам?

    По финансам (простая модель или полноценная инвестиционная)

    1. Какая валюта?
    2. Какой discount rate?
    3. Project lifetime: 5, 10, 15, 20, 25 лет?
    4. CAPEX задается отдельно для PV и BESS?
    5. Есть ли OPEX?
    6. Нужно ли учитывать замену батареи?
    7. Нужны ли налоги, субсидии, кредитное финансирование?

    По результатам

    1. Нужен API, Excel export, dashboard или всё вместе?
    2. Какие таблицы нужны на выходе?
    3. Нужны ли графики SOC / dispatch / savings?
    4. Нужно ли сравнение сценариев: без батареи, с батареей, разные емкости?
    5. Нужно ли оптимизировать размер батареи или только dispatch для заданной батареи?


    И еще по поводу оптимизатора - ориентироваться на бесплатный HiGHS  или сразу на коммерческий Gurobi?

    Жду ваших ответов, чтобы сделать предложение
  • Inna Arabadzhy
    13 мая, 18:37 |

    Спасибо, очень хороший список вопросов — отвечаю, фиксируем scope MVP:

    🔹 Данные

    • Формат: Excel (основной), CSV допустимо

    • Load и PV: kWh за час

    • Данные: 8760 часов, 1 год

    • Пропуски: предполагаем чистые данные (без дыр)

    • Timezone: фиксированный, без усложнений

    🔹 Тарифы

    • Есть:

      • import tariff (покупка)

      • export tariff (продажа)

    • Экспорт:

      • разрешён

      • без сложных лимитов (в MVP)

    • ❌ Нет в MVP:

      • demand charge

      • net metering

      • сложные тарифные конструкции

    • Заряд от сети:

      • да, разрешён

    🔹 Батарея (BESS)

    • SOC:

      • есть min/max

      • SOC_start = SOC_end (важно)

    • Ограничения:

      • мощность charge/discharge

      • efficiency

      • запрет одновременного charge/discharge (binary variables)

    • Деградация:

      • да, учитываем как линейную стоимость €/kWh discharge

      • без сложных моделей

    • ❌ Нет в MVP:

      • cycle limits

      • сложная деградация

    • Разряд в сеть:

      • да, разрешён

    🔹 PV

    • Surplus PV:

      • приоритет:

        1. load

        2. BESS

        3. export

        4. curtailment

    • ❌ Не учитываем в MVP:

      • PV degradation

      • inverter AC limit (пока можно игнорировать)

    🔹 Финансовая модель

    • Валюта: любая (параметр)

    • Discount rate: входной параметр

    • Lifetime: 10–15 лет (задаётся)

    • CAPEX:

      • отдельно PV и BESS

    • OPEX:

      • да (упрощённо)

    • Замена батареи:

      • можно упростить или отложить (не критично для MVP)

    •  Не нужно сейчас, можно следующим этапом :

      • налоги

      • субсидии

      • кредитное финансирование

    🔹 Результаты

    Нужно:

    • таблицы:

      • dispatch (8760)

      • SOC

      • grid import/export

      • PV allocation

    • финансы:

      • annual savings

      • NPV

      • IRR

      • Payback

    • графики:

      • SOC

      • dispatch

      • тариф vs поведение батареи

    • сравнение:

      • с батареей vs без батареи (обязательно)

    🔹 Оптимизация

    • На MVP:

      • фиксированный размер батареи

      • оптимизируем только dispatch

    • Оптимизация размера — позже

    🔹 Solver

    • Основной: HiGHS (open-source)

    • Gurobi — не требуется на MVP

    🔹 Важно (контекст задачи)

    Это MVP / prototype, не production.

    Цель:

    проверить корректность связки
    dispatch → экономический эффект → NPV

    Не требуется:

    • API

    • сложная архитектура

    • multi-user система
  • Inna Arabadzhy
    13 мая, 19:59 |

    Напишите мне, пожалуйста, в личных сообщениях.
  • Inna Arabadzhy
    13 мая, 17:52 |

    Спасибо, очень хороший список вопросов — отвечаю, фиксируем scope MVP:

    🔹 Данные

    • Формат: Excel (основной), CSV допустимо

    • Load и PV: kWh за час

    • Данные: 8760 часов, 1 год

    • Пропуски: предполагаем чистые данные (без дыр)

    • Timezone: фиксированный, без усложнений

    🔹 Тарифы

    • Есть:

      • import tariff (покупка)

      • export tariff (продажа)

    • Экспорт:

      • разрешён

      • без сложных лимитов (в MVP)

    • ❌ Нет в MVP:

      • demand charge

      • net metering

      • сложные тарифные конструкции

    • Заряд от сети:

      • да, разрешён

    🔹 Батарея (BESS)

    • SOC:

      • есть min/max

      • SOC_start = SOC_end (важно)

    • Ограничения:

      • мощность charge/discharge

      • efficiency

      • запрет одновременного charge/discharge (binary variables)

    • Деградация:

      • да, учитываем как линейную стоимость €/kWh discharge

      • без сложных моделей

    • ❌ Нет в MVP:

      • cycle limits

      • сложная деградация

    • Разряд в сеть:

      • да, разрешён

    🔹 PV

    • Surplus PV:

      • приоритет:

        1. load

        2. BESS

        3. export

        4. curtailment

    • ❌ Не учитываем в MVP:

      • PV degradation

      • inverter AC limit (пока можно игнорировать)

    🔹 Финансовая модель

    • Валюта: любая (параметр)

    • Discount rate: входной параметр

    • Lifetime: 10–15 лет (задаётся)

    • CAPEX:

      • отдельно PV и BESS

    • OPEX:

      • да (упрощённо)

    • Замена батареи:

      • можно упростить или отложить (не критично для MVP)

    •  Не нужно сейчас, можно следующим этапом :

      • налоги

      • субсидии

      • кредитное финансирование

    🔹 Результаты

    Нужно:

    • таблицы:

      • dispatch (8760)

      • SOC

      • grid import/export

      • PV allocation

    • финансы:

      • annual savings

      • NPV

      • IRR

      • Payback

    • графики:

      • SOC

      • dispatch

      • тариф vs поведение батареи

    • сравнение:

      • с батареей vs без батареи (обязательно)

    🔹 Оптимизация

    • На MVP:

      • фиксированный размер батареи

      • оптимизируем только dispatch

    • Оптимизация размера — позже

    🔹 Solver

    • Основной: HiGHS (open-source)

    • Gurobi — не требуется на MVP

    🔹 Важно (контекст задачи)

    Это MVP / prototype, не production.

    Цель:

    проверить корректность связки
    dispatch → экономический эффект → NPV

    Не требуется:

    • API

    • сложная архитектура

    • multi-user система
  • Inna Arabadzhy
    13 мая, 17:53 |

    Как бы вы сформулировали objective function для этой задачи, если цель — максимизация экономического эффекта проекта?
  • Sergiy Isakov
    13 мая, 20:05 |

    Инна, добрый вечер
    Спасибо за ваши ответы
    Может мы перейдем в личный канал переписки, так как уже начинается обсуждение важных вопросов, которые не совсем хотелось бы освещать в открытом форуме
    Спасибо за понимание
    Начинаю готовить предложение
    На ваш вопрос:

    Для MVP я бы формулировал objective не как “максимизировать NPV” напрямую, а как:

    на уровне MILP:
max annual operational benefit

на уровне finance:
annual operational benefit → cash flow → NPV / IRR / Payback

    То есть MILP оптимизирует 8760-часовую эксплуатацию, а NPV считается уже после оптимизации.
  • Inna Arabadzhy
    13 мая, 20:07 |

    Давайте перейдем в формат личного канала переписки 
  • Sergiy Isakov
    14 мая, 9:28 |

    давайте
  • Sergiy Isakov
    14 мая, 9:32 |

    я сделаю ставку, чтобы появился доступ
  • Inna Arabadzhy
    14 мая, 21:17 |

    Пишите мне в личные сообщения
  • Sergiy Isakov
    15 мая, 9:49 |

    здесь нельзя передавать личную инфу
    вы можете создать персональный проект на Freelancehunt и отправить мне приглашение. После этого я приму проект, и мы продолжим работу в личном кабинете или можете найти меня где угодно по фи

Актуальные фриланс-проекты в категории Python

Создание Тик-ток фермы с генерацией дохода

27 000 UAH

в поиске человека, который может написать софт, для фермы тик ток, чтобы мы смогли генерировать трафик, получать доход. Ищем готовое решение с полным циклом.

Python,  Разработка ботов ∙ 2 дня 12 часов назад ∙ 16 ставок

AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.

Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать…

AI и машинное обучение,  Python ∙ 3 дня 19 часов назад ∙ 22 ставки

Построить модель классификации клиентов

1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python.

AI и машинное обучение,  Python ∙ 5 дней 13 часов назад ∙ 45 ставок

ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности

10 000 UAH

Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную…

AI и машинное обучение,  Python ∙ 5 дней 19 часов назад ∙ 51 ставка

Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтером

Техническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам…

Python,  Десктопные приложения ∙ 6 дней 7 часов назад ∙ 44 ставки

Заказчик
 Inna Arabadzhy
Украина Одесса  2  0
Проект опубликован
1 месяц 15 дней назад
1 месяц 13 дней
349 просмотров
Метки
  • BESS
  • MILP