Бюджет: 25000 UAH Термін: 1 день
зроблю найкращим чином, що зможу - а можу я досить ефективно, оскільки створив для цього свою операційну систему розробка AI
telegram bibamon
Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів
Привіт. Я можу взяти модель MILP для оптимізації BESS. Я формалізую обмеження, реалізую модель на Python і підготую чіткий сценарій запуску з перевіркою результатів.
Я бачу це як одноразове інженерне завдання, де спочатку ми повинні узгодити вхідні дані, цільову функцію, обмеження батареї та мережі, а також формат виходу. У мене сильний профіль Python на FreelanceHunt, і я можу швидко перетворити специфікацію на надійний план реалізації.
Наступний крок: давайте уточнимо вхідні файли, горизонт планування, вимоги до розв'язувача та критерії приймання тут, на FreelanceHunt.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 21 день
Вітаю!
Маю досвід з MILP-оптимізацією на Python (PuLP/Pyomo), роботою з часовими рядами та Pandas/NumPy. Розумію як моделювати SOC через лінійні обмеження і запобігати одночасному charge/discharge через бінарні змінні.
Готовий виконати тестове завдання для підтвердження.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 17 днів
Вітаю! Готовий до співпраці. Пропоную якісну та швидку роботу. Пишіть на сайті)
Бюджет: 27000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів
Добрий день! Я представляю команду з розробки програмного забезпечення, напишіть мені в ЛС, щоб обговорити детальніше.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 5 днів
Привіт! Я зрозумів, що ви розробляєте MILP-модель для оптимізації роботи систем накопичення енергії та сонячної генерації. Завдання складне і включає обробку великих обсягів даних, а також фінансові розрахунки. Оптимізація роботи батареї через MILP та створення моделі оцінки вимагатиме часу та точного підходу.
Для реалізації я планую: провести аналіз вхідних даних (8760 погодинних), налаштувати параметри MILP для досягнення найкращого результату при розподілі батареї, і розробити фінансову модель для оцінки NPV та IRR проекту. Це дозволить не тільки оптимізувати експлуатацію BESS, але й детально розібратися в інвестиційній ефективності.
Однак, важливо уточнити кілька моментів: чи є у вас вже готові дані для розрахунків? Які конкретні критерії ви маєте намір використовувати для оцінки ефективності? Чи є обмеження за часом на виконання проекту? Переконайтеся, що дані, які ми будемо використовувати, актуальні та повні, інакше це може ускладнити роботу.
Якщо зацікавлені, давайте поговоримо детальніше про деталі проекту і спільно складемо план. Буду радий допомогти!
Бюджет: 25000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, маю досвід роботи з пайтон а також телеграм ботами, можу виконати все швидко і якісно, пишіть обговоримо деталі
Бюджет: 25000 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Ваш проект виглядає дуже цікавим. Я готовий розпочати роботу негайно і забезпечити високу якість.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, пишу від імені компанії Devoxen. Якраз спеціалізуємося на вашій задачі. Маємо великий досвід у розробці складних аналітичних платформ, оптимізаційних моделей та highload backend-рішень. Зможемо реалізувати систему для оцінки ефективності PV/BESS проектів з обробкою погодинних даних 8760, MILP-оптимізацією dispatch логіки батареї, а також повноцінною фінансовою моделлю з розрахунками NPV/IRR та сценарним аналізом. Також можемо реалізувати зручний інтерфейс, API-інтеграції та масштабовану архітектуру під подальший розвиток платформи.
Можемо зробити без зайвих запитань і витрат часу. Також даємо гарантію і за бажанням підтримку. Ми зможемо взяти в роботу ваш проект одразу після обговорення ТЗ.
Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детального діалогу.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 27 днів
Моя експертиза зосереджена конкретно на системах оптимізації, де математичне формулювання, операційні обмеження та фінансова логіка повинні працювати разом правильно. Це критично важливо для проектів PV + BESS, оскільки навіть незначні помилки в динаміці SOC, обмеженнях диспетчеризації або тарифній логіці можуть призвести до неточних оцінок NPV, IRR та інвестицій.
Я не є загальним бекенд-розробником, який намагається наблизити оптимізацію простими логічними конструкціями if/else. У мене є реальний досвід створення математичних моделей оптимізації за допомогою Python, обробки часових рядів та архітектур на основі рішень. Система включатиме правильно сформульований двигун оптимізації MILP з обмеженнями SOC, межами зарядки/розрядки, втратами ефективності, логікою взаємодії з мережею та запобіганням одночасній зарядці та розрядці через бінарні змінні та формулювання обмежень. Оптимізаційна мета буде розроблена для максимізації реальної економічної вигоди при збереженні стабільності та зрозумілості моделі.
Особлива увага буде приділена масштабованості, продуктивності рішень та чистій модульній архітектурі. Структура проекту буде розділена на незалежні модулі, включаючи оптимізатор, фінансовий двигун, обробку даних та звітні шари. Цей підхід дозволяє майбутнє розширення на додаткові тарифні структури, логіку енергетичного ринку або альтернативні конфігурації BESS без переписування основи оптимізації. Остаточний результат не лише надасть виходи диспетчеризації, але й прозоре підтвердження економіки, придатне для підтримки інвестиційних рішень.
План роботи:
Аналіз вимог MVP та погодинних вхідних наборів даних
Проектування математичної моделі MILP та обмежень
Реалізація логіки енергетичного балансу PV, мережі, навантаження та BESS
Розробка динаміки SOC та обробки операційних обмежень
Реалізація оптимізаційної мети для максимізації економічної вигоди
Інтеграція розрахунків NPV, IRR та терміну окупності
Оптимізація продуктивності моделі на 8760 погодинних наборах даних
Модульність оптимізатора, фінансових та обробних шарів даних
Тестування стабільності рішень та правильності диспетчеризації
Підготовка остаточних виходів, включаючи профілі SOC та аналіз заощаджень.
