Opracowanie modelu uczenia się maszynowego na podstawie procesu Ornstein-Ulenbeck

O projekcie Szukamy doświadczonego inżyniera automatyzacji AI, który zaprojektuje i zbuduje bezpieczną, samodzielnie hostowaną platformę AI, łączącą lokalny model językowy (LLM), generację wzbogaconą o wyszukiwanie (RAG) oraz wiele agentów AI w celu automatyzacji procesów biznesowych. To jest praktyczna rola inżynieryjna dla kogoś, kto ma doświadczenie w budowaniu produkcyjnych systemów AI — nie tylko w integracji API ChatGPT. Celem jest stworzenie prywatnego ekosystemu AI zdolnego do bezpiecznego indeksowania wiedzy firmy, odpowiadania na pytania z wykorzystaniem cytowanych źródeł, przetwarzania transkryptów spotkań oraz automatyzacji wewnętrznych procesów biznesowych. Obowiązki Będziesz odpowiedzialny za: Projektowanie i wdrażanie lokalnie hostowanego LLM na VPS lub dedykowanym serwerze Budowanie bezpiecznego pipeline'u RAG przy użyciu frameworków takich jak LlamaIndex lub podobnych Tworzenie pipeline'ów do wczytywania dokumentów wspierających PDF (w tym OCR), DOCX, TXT, XLSX oraz transkrypcji spotkań Implementację indeksowania dokumentów, zarządzania metadanymi, deduplikacji i wersjonowania Rozwój agentów AI do: Przetwarzania transkrypcji spotkań Automatycznych podsumowań spotkań Ekstrakcji zadań do wykonania Pobierania wiedzy o kliencie Budowania API lub prostego interfejsu webowego do zapytań w bazie wiedzy Zapewnienia ścisłej izolacji danych klientów i kontroli dostępu Implementacji odpowiedzi z cytatami źródłowymi, aby zminimalizować halucynacje Optymalizacji wydajności systemu, skalowalności i niezawodności Pisania dokumentacji i przewodników wdrożeniowych Przeprowadzania testów i walidacji bezpieczeństwa Wymagane umiejętności Silne doświadczenie w programowaniu w Pythonie Doświadczenie z frameworkami LLM Doświadczenie w architekturze RAG LlamaIndex, LangChain lub równoważne Bazy danych wektorowych (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS itp.) Wdrażanie lokalnych/otwartych LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek itp.) Rozwój API (preferowane FastAPI) Docker Administracja serwerami Linux Wdrażanie VPS Git Autoryzacja i kontrola dostępu Doświadczenie z pipeline'ami OCR Doświadczenie w pracy z dokumentami strukturalnymi i niestrukturalnymi Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie Czego szukamy Idealny kandydat: Stworzył produkcyjne systemy AI od podstaw Rozumie najlepsze praktyki RAG Potrafi pracować samodzielnie Myśli jak architekt oprogramowania — nie tylko jako programista Pisze czysty, łatwy do utrzymania kod Komunikuje się jasno Może rekomendować najlepsze technologie zamiast po prostu podążać za instrukcjami Typ projektu Freelance / Umowa Zdalnie Na podstawie kamieni milowych Długoterminowa możliwość dla przyszłych projektów automatyzacji AI Proszę dołączyć do swojej aplikacji Portfolio podobnych projektów AI/RAG Przykłady lokalnych wdrożeń LLM lub agentów AI Szacowany harmonogram Szacowany koszt projektu Cennik godzinowy lub stały

Jest bot Telegram na aiogram/FastAPI (CRM dla projektu eventowego) oraz oddzielny bot ManyChat w Instagram Direct do komunikacji z klientkami.Zadanie 1 — poprawić logikę bota Instagram Direct.Aktualny bot działa według sztywnego scenariusza: działa krok po kroku (powitanie → o wydarzeniu → odpowiedź na „drogo” → odpowiedź na „pomyślę”), z 3 losowymi wariantami tekstu na każdy krok. Problem polega na tym, że bot nie rozumie sensu wiadomości, a zgaduje numer kroku i wysyła gotowiec nie na temat. Z tego powodu: na bezpośrednie pytanie o cenę bot nie podaje cyfr, a wysyła ogólny tekst język skacze — to ukraiński, to rosyjski w zasadzie to losowy generator gotowców, a nie dialogW ciągu tygodnia bot stracił kilka żywych leadów. Mogę dołączyć zrzuty ekranu rozmów jako przykład.Potrzebne jest: aby bot rzeczywiście analizował treść wiadomości (pytanie o cenę, sprzeciw „drogo”, wątpliwości „pomyślę”, nietypowe pytanie itd.) i odpowiadał na temat — na bazie AI (na przykład, Claude API), a nie według sztywnego scenariusza. Ton — żywy, nie zrobotyzowany, język — ukraiński. Podstawowe scenariusze (cena, zniżki, praca z „drogo”/„pomyślę”) należy zachować, ale aby AI sama wybierała odpowiedni odpowiedź w kontekście.Zadanie 2 (opcjonalnie, ale również potrzebne) — autoposting w Instagramie.Postowanie przez oficjalne Meta Graph API: reels, stories, posty, karuzele. Tagowanie w bocie: [reels] / [stories] / [post] / [karuzela] + [geo] / [ankieta] / [odliczanie]. Panel wieloużytkownikowy /admin — dodawanie/usuwanie osób, role (postowanie / przeglądanie / wszystko), log aktywności. Dynamiczna cena z Google Sheets — bot pobiera aktualną cenę z kolumny „Cena”.Pytania do wykonawcy: Czy zadanie 1 (logika AI dla Instagram Direct) lepiej wykonać na bazie aktualnego ManyChat przez webhook + zewnętrzny przetwornik AI, czy jako oddzielny bot na architekturze typu aiogram/FastAPI, podłączony do Instagramu przez oficjalne Meta API? Czy podejmujecie się obu zadań razem (logika Direct + autoposting)? Jaka jest całkowita cena i czas realizacji na cały zakres (zadanie 1 + zadanie 2)?Wymagania: Doświadczenie z Meta Graph API (Instagram) Doświadczenie w integracji modeli AI (Claude API / OpenAI API) w chatbotach Preferowane — doświadczenie z aiogram/FastAPI lub webhookami ManyChat Portfolio z podobnymi projektami

Nazwa projektu: Automatyzacja publikacji treści w mediach społecznościowych za pomocą bota Telegram z wykorzystaniem AI Opis zadania: Nasza firma zajmuje się sprzedażą premium sprzętu treningowego włoskiego producenta Panatta na terenie Ukrainy. Prowadzimy kilka mediów społecznościowych: Instagram, Facebook, TikTok oraz kanał Telegram. Potrzebne jest opracowanie zautomatyzowanego rozwiązania, które pozwoli szybko dostosować i publikować treści wideo we wszystkich naszych mediach społecznościowych. Główna logika działania: Wysyłam do bota Telegram link do wideo z YouTube, Instagram lub TikTok. System automatycznie pobiera opis tego wideo, tłumaczy go na język ukraiński, dostosowuje tekst do żywej komunikacji marki Panatta, dodaje linki do naszych mediów społecznościowych i publikuje gotowy post w: Instagram, Facebook, TikTok, kanale Telegram. Ważne: Samego wideo nie trzeba zmieniać ani tłumaczyć. Należy pracować z opisem wideo: tłumaczenie, dostosowanie, optymalizacja tekstu i publikacja razem z wideo lub linkiem do niego — w zależności od możliwości technicznych konkretnej platformy. Pożądany scenariusz działania: Wysyłam do bota Telegram link do wideo. System określa źródło: YouTube, Instagram lub TikTok. System pobiera oryginalny opis wideo. AI tłumaczy opis na język ukraiński. AI dostosowuje tekst do stylu premium marki Panatta: profesjonalnie, żywo, bez suchego tłumaczenia maszynowego. Do tekstu automatycznie dodawane są linki do naszych mediów społecznościowych: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram. System przygotowuje publikację dla każdej platformy. Publikacja automatycznie umieszczana jest w Facebooku, Instagramie, TikToku oraz kanale Telegram. Pożądane, aby przed publikacją była możliwość przeglądania tekstu i potwierdzenia publikacji przez bota Telegram. Pożądana funkcjonalność bota Telegram: Bot ma przyjmować linki do wideo. Bot ma pokazywać wygenerowany ukraiński tekst przed publikacją. Pożądane dodanie przycisków: „Opublikować”, „Edytować”, „Wygenerować jeszcze raz”, „Anulować”. Bot ma informować, czy post został pomyślnie opublikowany w każdej sieci społecznościowej. Pożądane, aby zachować historię przetworzonych linków. Możliwy stos technologiczny: Rozważamy różne opcje realizacji: Make.com, n8n, Zapier, własny backend, Telegram Bot API, OpenAI API lub inne usługi AI. Jesteśmy otwarci na propozycje wykonawcy dotyczące optymalnego rozwiązania technicznego. Osobno należy uwzględnić: Należy sprawdzić ograniczenia techniczne API Instagram, Facebook, TikTok oraz YouTube. Należy zaproponować stabilny schemat autoryzacji kont. Należy wyjaśnić, czy możliwa jest całkowicie automatyczna publikacja we wszystkich mediach społecznościowych, czy dla niektórych platform potrzebne jest ręczne potwierdzenie. Należy przewidzieć ochronę przed duplikowaniem postów. Należy uczynić rozwiązanie maksymalnie prostym w codziennym użytkowaniu. Oczekiwany rezultat: Działający system automatyzacji, w którym przez bota Telegram można wysłać link do wideo, otrzymać dostosowany ukraiński opis i opublikować treść w Facebooku, Instagramie, TikToku oraz kanale Telegram. Co potrzebne od wykonawcy w odpowiedzi: Krótko opisać, jak dokładnie proponujecie zrealizować to rozwiązanie. Jaki stos będziecie używać: Make.com, n8n, własny rozwój czy inna opcja. Jakie media społecznościowe można w pełni zautomatyzować, a gdzie mogą być ograniczenia. Orientacyjne terminy realizacji. Orientacyjny koszt. Przykłady podobnych automatyzacji, jeśli takie były. Dodatkowe informacje: Marka Panatta to premium włoski sprzęt sportowy dla klubów fitness. Dlatego teksty muszą być nie tylko przetłumaczone, ale dostosowane do ukraińskiego rynku, z odpowiednim pozycjonowaniem: premium, Made in Italy, jakość, biomechanika, design, profesjonalny poziom sprzętu. Linki do naszych mediów społecznościowych przekażemy wybranemu wykonawcy.

Potrzebna automatyzacja wysyłania wiadomości z linkiem do KP na LinkedIn, WhatsApp, Reddit, napisz, jak to będzie zrealizowane, terminy i koszt

Skonfigurować ManyChat Pro + OpenAI API (model gpt-4o-mini, ale możesz zaproponować coś innego). Bez Make/Zapier, jeśli to możliwe do zrealizowania wewnętrznymi narzędziami ManyChat, lub z nimi, jeśli uzasadnisz potrzebę.Logika działania bota:Triggerem jest każda wiadomość przychodząca od nowego klienta (w tym przejścia z reklamy).Bot ma prowadzić dialog na podstawie podanego promptu (informacje o firmie/cenach/FAQ przekażę). Celem bota jest doradzenie i zebranie danych kontaktowych (telefon) lub doprowadzenie do konkretnego zapytania o zakup.Warunki przekazania do menedżera:Klient bezpośrednio prosi o osobę/menedżera.Klient zostawił dane kontaktowe.Bot nie zna odpowiedzi na pytania.Działanie przy przekazaniu: bot ma poinformować klienta, że łączy osobę, wysłać powiadomienie i koniecznie zatrzymać automatyzację, aby AI nie odpowiadało, podczas gdy pracuje menedżer.Wymagania dla wykonawcy:Pokazać 1-2 podobne przypadki Skonfigurować ochronę przed halucynacjami (aby bot nie wymyślał cen i nie obiecywał rzeczy, których nie ma).Przekazać gotowego bota, wyjaśnić, gdzie edytować prompt (instrukcję dla AI) i gdzie menedżerowie mogą przeglądać czaty.