Budżet: 4494 UAH Termin: 4 dni
Cześć! Widzę zadanie „Opracowanie parsera produktów z Internetowego Sklepu do Google Sheets według gotowej struktury importu produktów” dla sklepu internetowego / OpenCart. Mam praktyczne doświadczenie w dopracowywaniu sklepów: moduły, checkout, płatności/dostawa, import/eksport, poprawki szablonu oraz optymalizacja prędkości. Najpierw szybko sprawdzę aktualną realizację, uzgodnię szczegóły i dokonam poprawek starannie, bez zbędnego ryzyka dla działającej strony.
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Witam, programista python, doświadczenie ponad 6 lat, zajmuję się parsowaniem od 4 lat. Pracowałem z parsowaniem różnych marketplace'ów, automatyzacją oraz omijaniem cloudfare i innych ograniczeń. Pracuję z bs4, selenium, playwright. Wykonam w określonym terminie, wszystko jasno i z wyjaśnieniami, mam wiele zrealizowanych projektów na serwisie oraz wiele osobistych zleceń poza serwisem. Unikanie duplikacji poprzez sprawdzenie, czy istnieje link/kod produktu/link do zdjęcia, jeśli nie są one dynamiczne. Ogólnie preferuję wykonanie z bs4 dla lepszej szybkości, jednak trzeba będzie przeprowadzić testy na limity i uzgodnić czas parsowania, aby wybrać między zapytaniami a selenium/playwright. Z API Google pracowałem nie raz, mogę pokazać przykłady, z tym nie będzie problemu, jak i ogólnie z zadaniem. W przypadku błędów dodam handlerów na wszystkich etapach dla dokładnego logowania do dalszego debugowania. Pracuję również z js, więc mam doświadczenie z inject. Będę zadowolony, aby omówić szczegóły i przejść do współpracy! Zbuduję UI, uczynię projekt responsywnym pod modyfikację i skalowanie.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Cześć!\nJestem gotowa wykonać twoje zadanie, uwzględniając wszystkie szczegóły i opisane detale.\nDo zarządzania można użyć Telegrama, mam już takie przykłady, jeśli potrzebujesz, podam ci przykłady moich prac.\nPrzykład parsowania twojej strony\nhttps://docs.google.com/spreadsheets/d/1ddCkWw-RSZ83_rp_gZdc1hs76vNzRmeWM_veQtkvFC0/edit?usp=sharing\nNapisz do mnie prywatnie, aby omówić szczegóły projektu.
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Wszystko zrobimy, ładnie i szybko! Piszcie na prywatne w celu wyjaśnienia wszystkich szczegółów.
Budżet: 9500 UAH Termin: 7 dni
Witam.
Przejrzałem Come-For i strukturę tabeli. Jest ważny niuans: w materacach cena zależy od rozmiaru, i te modyfikacje trzeba od razu rozkładać jako stabilne parent/child wiersze pod przyszły import do e-sklepu.
Technicznie proponuję zrobić parser w Pythonie: sitemap jako źródło URL produktów, osobny ekstraktor karty produktu, normalizacja modyfikacji, batch-zapis do Google Sheets i log przetwarzania dla każdego produktu.
Aby uniknąć duplikatów, lepiej używać nie tylko URL, ale stabilnego klucza na podstawie product_id + option_value_id. Warto również od razu ustalić listę kolumn, które parser może aktualizować ponownie, aby nie nadpisywać ręcznej pracy menedżera treści.
n8n można wykorzystać do uruchamiania lub rozkładu, ale samą logikę parsowania i mapowania lepiej trzymać w osobnym skrypcie Python, ponieważ tam są modyfikacje, zdjęcia, specyfikacje i kontrola aktualizacji.
Mam podobne doświadczenie z automatyzacją katalogów i Google Sheets, niedawno realizowałem podobny projekt z doskonałą opinią.
Pierwszy test na kilku produktach mogę pokazać przed pełnym uruchomieniem. Szczegóły możemy omówić w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Możemy to zrobić jako wewnętrzne narzędzie, a nie jednorazowy skrypt. Orientacyjnie - 28 000 UAH i 7-10 dni roboczych na wersję roboczą dla Come-For z testem na kilku produktach, pełnym parsowaniem, zapisem do Google Sheets, ochroną przed duplikatami i krótką instrukcją. Pierwszą próbkę testową można pokazać w ciągu 2-3 dni.
Przejrzałem Come-For i arkusz Google - widzę w nim strukturę importu z artykułami, artykułem nadrzędnym, nazwami UA/EN/PL, cenami, zdjęciami, galerią, polami SEO, opisami, charakterystykami i statusami AI. Zobacz, tu jest niuans - dla materacy ważne jest prawidłowe rozłożenie modyfikacji rozmiarów, bo w przeciwnym razie Хорошоп może potem otrzymać ładną papkę, a ona, jak wiadomo, nie skaluje się =)
Proponuję taki stos technologiczny:
> Python + Playwright dla stron z dynamiką
> requests i BeautifulSoup tam, gdzie HTML jest stabilny
> Google Sheets API do zapisu i aktualizacji wierszy
> n8n można wykorzystać jako prosty ręczny start lub według harmonogramu na twoim serwerze
> osobny arkusz logów w tabeli - produkt, status, błąd, data
Duplikaty nie będą się duplikować - klucz robimy po artykule, jeśli jest, i rezerwowo po linku do produktu. Przy ponownym uruchomieniu aktualizujemy zmienne pola - cena, dostępność, zdjęcia, charakterystyki, data parsowania. Nowe produkty dodajemy osobnymi wierszami. Zdjęcia i galerię na pierwszym etapie przechowujemy jako linki, potem można dodać przesyłanie do Google Drive.
Pytania, aby dokładniej zamknąć wycenę:
> Modyfikacje rozmiarów trzeba prowadzić osobnymi wierszami z artykułem nadrzędnym czy na razie składać w jedną pozycję towarową?
> Jakie kolumny w twojej tabeli nie mogą być nadpisywane po ręcznej pracy menedżera treści?
Podobne przykłady Ingello:
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce i logika towarowa z skalowaniem
> https://business.ingello.com/eva - praca z procesami detalicznymi i danymi produktów
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja i podejście do systemu, który można rozszerzać
O nas dla Freelancehunt:
> https://systems-fl.ingello.com/ua
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry.
1. Rozwój backendu — Go
2. Mam własny silnik IM z klientami, a także zrealizowane dodatkowe parsowanie z różnych sklepów: Apple, EK, Rozetka, Prom i innych.
3. Tak, realizacja jest możliwa.
4. Wyszukiwanie i przetwarzanie — po unikalnym identyfikatorze.
5. Jak wspomniałeś — dodamy bezpośredni URL. W przyszłości można zrealizować ładowanie przez CDN lub storage.
6. Projekt oddaję bez błędów. Jeśli po oddaniu pojawią się błędy — dostarczam poprawki w ciągu 1 miesiąca. Jeśli problem wynika ze zmian po stronie sklepu lub API — to uważa się za osobną poprawkę i jest dodatkowo płatne.
7. Termin realizacji — 3 dni.
8. Koszt — 10 000 UAH.
9. Oczywiście, wsparcie i komunikacja po oddaniu projektu również są dostępne.
10. Szczegóły i dodatkowe informacje przekażę w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 11111 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry!
Dokładnie przeczytałem specyfikację — zadanie jest zrozumiałe, realizowałem podobne. Proponowany stos: Python + Playwright + Google Sheets API. Playwright lepiej pasuje niż BeautifulSoup, ponieważ come-for.com używa dynamicznego ładowania treści — bez silnika przeglądarki część danych po prostu nie będzie dostępna. Jeśli masz już N8N na serwerze, można rozważyć hybrydową opcję: parser w Pythonie jako osobna usługa + N8N do planowania uruchomień.
W kluczowych kwestiach ze specyfikacji:
— Duplikacja: sprawdzenie pod kątem linku lub artykułu przed zapisaniem. Przy ponownym uruchomieniu — aktualizacja tylko zmiennych pól (cena, dostępność, zdjęcie).
— Zdjęcia i galerie: zbieram wszystkie linki do obrazów, zapisuję główne zdjęcie osobno, galerię — przez separator lub w osobnych kolumnach zgodnie z strukturą twojej tabeli.
— Błędy: osobny arkusz w Google Sheets ze statusami + lokalny plik logów. Dla każdego produktu rejestrowany jest status przetwarzania oraz tekst błędu, jeśli wystąpił.
— Cechy: przechowuję w formacie „parametr: wartość” w jednej kolumnie + osobno kluczowe pola (wysokość, twardość, materiał, obciążenie), jeśli są w karcie.
Termin na pierwszą wersję roboczą (test na kilku produktach): 5 - 7 dni. Pełne parsowanie całego katalogu: do 2 tygodni z uwzględnieniem konfiguracji, testowania i przekazania z instrukcją.
Koszt: zależy od liczby produktów i złożoności struktury strony — doprecyzuję po przeglądzie tabeli i testowym uruchomieniu na kilku kartach.
Adaptacja pod inne strony: tak, architekturę od razu robię modułową — parser konkretnej strony jest oddzielony od logiki zapisu w tabeli, więc podłączenie nowego źródła nie jest trudne.
Jestem gotów rozpocząć od testowego parsowania kilku produktów. Napisz — dogadamy się.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Mam duże doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań do parsowania i przetwarzania danych (różne źródła, ochrona przed blokadami, automatyzacja). Jestem gotów zrealizować postawione zadanie w najkrótszym czasie.
Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 9000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni
Witam, już robiłem zamknięty system do zarządzania parserami, w portfolio znajdziecie jego opis. Stronę sprawdziłem, trudności z parsowaniem nie powinny wystąpić, ale zaczniemy od proof of concept skryptu. Co do Pańskich punktów:
1. Python + requests + BeautifulSoup. Jeśli będą problemy z wyciąganiem dynamicznej treści, użyję także Playwright.
2. Tak, pisałem parsery o różnym stopniu trudności (czyli zarówno z treścią statyczną, jak i dynamiczną, oraz z zabezpieczeniami anty-bot).
3. Tak, w poprzedniej pracy dopisywałem interakcję autotestów z ogromną tabelą Google z konfiguracją tych testów.
4. Przez url produktu i jego kod.
5. Widzę, że Pańska tabela Google przechowuje linki do obrazów. Na tej stronie można je spokojnie zdobyć. Jeśli trzeba zachować zdjęcia - ściągamy je za pomocą requests i umieszczamy na dysku Google, a link do zdjęcia w dysku - w tabeli.
6. Napiszę parser tak, aby wychwytywał wszelkie błędy i nie zatrzymywał się, a zapisywał informacje o problematycznym miejscu i szedł dalej. Zebrane informacje można wysyłać do bota Telegram, na przykład.
7. Proof of concept można zrobić w ciągu dnia - mały skrypt, który przejdzie przez stronę, zbierze jakąś podstawową informację i zapisze to w pliku. Przy okazji będzie można sprawdzić, czy będą potrzebne proxy. Na pełną realizację z wdrożeniem zakładam półtora-dwa tygodnie: aby sprawdzić stabilność działania, dostosować dane do tabeli Google itd.
8. 15000
9. Tak, napiszę uniwersalną część, na podstawie której będzie można pisać inne parsery. Prace już są. Dokumentację architektury dodam, aby następni deweloperzy mieli łatwiej się zorientować.
10. W portfolio.
Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni
Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, zajmowałem się podobnym zadaniem dla siebie, tylko w innej niszy — biżuteria.
Parsowanie, normalizacja, wyładowanie, załadunek, synchronizacja z rynkami.
Gdzie rozwiązywałem wiele problemów z duplikacją i ładowaniem zdjęć.
Pracuję za stawkę godzinową od 25$ za godzinę.
Wstępną wersję można zrobić w ciągu tygodnia. To 30-40 godzin.
Budżet: 2500 UAH Termin: 5 dni
zennoposter C# & js
API Google Sheets
mogę podłączyć przetwarzanie AI i generację opisów oraz zdjęć-wideo za pomocą Veo3
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, realizuję twój projekt na n8n, robiłem dwa podobne projekty do parsowania danych i automatycznego wypełniania Google Sheets. Szczegóły możemy omówić w wiadomości prywatnej.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Cześć, mogę zrealizować parser w Pythonie z eksportem do Google Sheets API. Proponuję działać etapami: najpierw testowe uruchomienie na kilku produktach i sprawdzenie struktury tabeli, a następnie pełne zbieranie katalogu i logikę aktualizacji bez duplikatów. Planuję użyć:
- Python
- requests + BeautifulSoup
- Google Sheets API
Mam doświadczenie w parsowaniu w sklepach internetowych oraz w przetwarzaniu danych strukturalnych. Aby chronić przed duplikatami, można użyć weryfikacji według artykułu lub linku do produktu. Zdjęcia i galerie będą przechowywane jako linki w osobnych polach/kolumnach. Można również przewidzieć dalsze skalowanie pod inne strony internetowe producentów. Na pierwszą wersję roboczą potrzebuję około 3-5 dni.
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, muszę dużo pracować w języku programowania Python i bezpośrednio z parserami. Dlatego jestem gotów podjąć się Państwa projektu, aby szybko rozwiązać zadanie.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Cześć! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi projektami. Przykład pliku wynikowego do pobrania na Хорошоп tutaj https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_z_oUSiPtpCVDvNoB-6kzeP4SMIKc2SiUcO8fQxux08/edit
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Witam. Jestem gotów opracować dla Ciebie parser, załadować go na serwer, aby można go było uruchomić w dowolnym momencie. Napisz do mnie, omówimy szczegóły.
Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni
Jestem gotów zająć się twoim zadaniem, mam doświadczenie w pracy z Excel i Google Sheets, pisz, aby omówić szczegóły.
Budżet: 9000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Od ponad 4 lat rozwijam skrypty automatyzacji różnych rodzajów. Mam doświadczenie w tworzeniu skryptów do monitorowania/parsowania sklepów.
Mam kilka pytań przed rozpoczęciem pracy, które chciałbym omówić osobiście!
Po zatwierdzeniu specyfikacji - zaczynam pracować.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witam! Zbadałem twój projekt i jestem gotów natychmiast przystąpić do pracy. Gwarantuję doskonałą jakość i szybkość.
Budżet: 13000 UAH Termin: 5 dni
Witam. Realizuję parser w Pythonie z uwzględnieniem specyfiki Khoroszopu: skrypt automatycznie powiąże modyfikacje materacy, tworząc rodzicielski wiersz dla opisu oraz podrzędne wiersze pod każdy rozmiar z własnym artykułem i ceną. Aby chronić przed limitami Google Sheets API i uniknąć duplikatów, skrypt przy starcie wczytuje istniejące URL-e do pamięci operacyjnej, a dodawanie i aktualizacja danych odbywa się za pomocą pakietowych zapytań batch. Logika parsowania oraz moduł pracy z API będą całkowicie oddzielone (OOP), dlatego w przyszłości narzędzie można skalować pod inne strony bez przepisywania rdzenia. Piszcie, omówimy szczegóły i przystąpię do pracy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Gotowy zająć się napisaniem parsera danych do Google Sheets. Trzeba doprecyzować szczegóły zamówienia, piszcie! Używam Pythona, uv, GitHub, Dockera.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Stos: Python + Playwright (strona zależna od JS, zwykłe requests nie będą odpowiednie) + gspread (Google Sheets API). Playwright zapewnia pełne renderowanie strony, stabilnie działa z dynamiczną treścią i galeriami.
Doświadczenie w parsowaniu: Tak, mam własne narzędzie do zbierania produktów i firm z różnych źródeł — w tym katalogi e-commerce z różnorodnymi produktami, cechami i galeriami zdjęć.
Google Sheets API: Pracowałem, używając gspread. Autoryzacja przez konto serwisowe (Service Account JSON) — bezpiecznie, bez przechowywania haseł w kodzie.
Unikanie duplikacji: Sprawdzenie według URL produktu lub artykułu przed zapisem. Dwa tryby: pełne parsowanie (pierwsze uruchomienie) i aktualizacja (tylko cena, dostępność, zdjęcie — jeśli produkt już jest w tabeli).
Zdjęcia i galerie: Zbieram wszystkie URL obrazów — główne zdjęcie osobno, galeria przez separator. Linki są stabilne (CDN). W przyszłości — łatwo dodać przesyłanie na Google Drive.
Logowanie błędów: Osobny arkusz w Google Sheets ze statusami + lokalny plik logów. Jeśli produkt nie został przetworzony — rejestrowany jest URL i przyczyna błędu.
Terminy: Pierwsza wersja robocza na testowych produktach — 2–3 dni. Po potwierdzeniu struktury — pełne parsowanie i oddanie — jeszcze 2 dni.
Koszt: 8 000 – 10 000 UAH za pełną realizację z dokumentacją i testem.
Skalowanie: Architektura modułowa — osobna klasa dla każdej strony-producenta. Dodanie nowej strony = napisanie nowego ekstraktora, logika zapisu w Sheets jest wspólna.
Jestem gotów zacząć od testowych 5–10 produktów, aby pokazać strukturę danych przed pełnym uruchomieniem.
Budżet: 9000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Stos: Python + Playwright + Google Sheets API. Playwright jest lepszy niż requests/BeautifulSoup dla tej strony — jest lazy-load obrazów i dynamiczna treść. N8N do takiego parsowania nadaje się gorzej: skomplikowana logika omijania kategorii i przetwarzania modyfikacji jest tam niewygodna.
Doświadczenie: Mam zrealizowane parsery produktów — sklad-dverey.com.ua (drzwi, charakterystyki, opcje, zdjęcia), profimann.com.ua (kategorie + pola ACF). Wszystkie z importem do WooCommerce/niestandardowe struktury.
Google Sheets API: Tak, pracowałem. Zapis przez konto serwisowe, aktualizacje wsadowe, aby nie przekraczać limitów.
Duplikacja: Przy każdym uruchomieniu porównuję URL lub artykuł z już istniejącymi wierszami tabeli. Nowy produkt — nowy wiersz. Istniejący — aktualizacja tylko zmiennych pól (cena, dostępność, zdjęcie).
Zdjęcia: Zbieram główne zdjęcie + galerię przez Playwright po lazy-load. Do tabeli — linki przez separator. Struktura gotowa do przyszłego załadunku na Drive.
Logowanie: Oddzielny arkusz w Google Sheets ze statusami: pomyślnie / błąd / pominięto. Każdy wiersz — produkt + przyczyna błędu, jeśli jest.
Terminy: Wersja testowa na 5-10 produktach — 2 dni. Pełny parser z obiema trybami — 4-5 dni.
Koszt: 9 000 UAH. Zawiera: parser, dwa tryby uruchamiania, logowanie, instrukcję, komentarze w kodzie, rekomendacje dotyczące adaptacji do innych stron.
Skalowanie: Tak, architektura będzie modułowa — osobno logika omijania, zbierania karty, zapisu w Sheets. Adaptacja do nowej strony — wymiana jednego modułu.
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Witam.
Mogę dla Ciebie stworzyć parser w NodeJS. Przez interfejs bota Telegram. Pisz, omówimy.
