Budżet: 5000 UAH Termin: 30 dni
Opracuję skrypt w Pythonie oparty na NudeNet i OpenCV do przetwarzania wsadowego z możliwością natychmiastowego przełączania między pikselizacją, kafelkami lub waszymi naklejkami PNG za pomocą pliku konfiguracyjnego.
Jaką metodą planujecie przeprowadzać weryfikację tysięcy obrazów, jeśli przez fałszywe alarmy sieci neuronowej (false positives) cenzura znajdzie się na twarzach, kolanach lub przedmiotach wnętrza, co zmusi was do ręcznego przeglądania całej masy i w rzeczywistości unieważni wszelkie korzyści z automatyzacji?
Budżet i terminy — w prywatnej korespondencji. 🤝
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Mam duże doświadczenie z Pythonem. Jestem gotów stworzyć skrypt. Proszę o kontakt.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Mogę zrealizować dla Państwa prosty i wygodny skrypt w Pythonie do automatycznej cenzury obrazów na podstawie gotowych modeli (na przykład, NudeNet).
Jak to będzie działać:
Program bierze wszystkie obrazy z folderu Input
Wykrywa nieprzyzwoite fragmenty (z uwzględnieniem różnych kątów i skal)
Automatycznie stosuje wybrany typ cenzury
Zapisuje przetworzone pliki w folderze Output
Co zrealizuję:
Integrację modelu (NudeNet lub analog)
Kilka trybów cenzury:
czarny prostokąt
pikselizacja
nałożenie naklejki PNG (na przykład, “CENZUROWANE”)
Ustawienia typu cenzury przez GUI
Przetwarzanie dużych ilości obrazów (partiami)
Poprawne działanie z różnymi formatami (jpg, png)
Zbuduję plik .exe (przez PyInstaller), aby można było uruchamiać bez Pythona
Gotowy do rozpoczęcia od razu po uzgodnieniu szczegółów.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Mam doświadczenie w opracowywaniu narzędzi automatyzacji i oferuję realizację skryptu do inteligentnej cenzury obrazów.
Projekt będzie oparty na sieci neuronowej NudeNet, która zapewnia wysoką dokładność detekcji. Użytkownik będzie mógł samodzielnie zarządzać parametrami przetwarzania za pomocą oddzielnego pliku konfiguracyjnego, wybierając między klasycznym filtrem pikselowym, elementami graficznymi (naklejkami) lub jednolitym wypełnieniem.
Co otrzymasz w rezultacie:
Działający skrypt z obsługą skalowania i rotacji obiektów.
Autonomiczny plik wykonywalny (.exe) dla systemu Windows.
Dokumentację techniczną z eksploatacji.
Budżet: 3 000 UAH.
Termin: do 48 godzin.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. Jestem gotowa wziąć za 3000 UAH, termin 2 dni z testami.
Proponowany stos technologiczny:
— NudeNet (PyTorch, open-source, BSD) — detekcja obszarów z etykietami klasyfikacyjnymi
— OpenCV do czarnego prostokąta + Gaussian blur według współrzędnych
— PIL do nakładki PNG-stickera CENSORED z przezroczystością
— argparse / config.json do przełączania typu cenzury bez edytowania kodu
— PyInstaller --onefile do kompilacji .exe pod Windows (bez instalacji Pythona)
Co otrzymasz:
1. censor.exe — wkładasz zdjęcie do Input/, uruchamiasz, gotowe w Output/
2. config.json z trzema presetami: "black-rect", "pixelate", "sticker"
3. README z przykładami, możliwość dodania własnego PNG-stickera
4. Log przetwarzania + lista plików, w których nic nie wykryto
NudeNet klasyfikuje 8+ kategorii (mogę przetwarzać wszystkie lub tylko exposed).
Działa lokalnie, bez zewnętrznych API — zdjęcia nie opuszczają twojego komputera.
Stawiam 3000 UAH, nie negocjuję. Termin 2 dni (dzień kod, dzień testy i kompilacja .exe).
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz botami Telegram, mogę wykonać wszystko szybko i jakościowo, piszcie, omówimy szczegóły.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witaj! Twoje zadanie jest mi całkowicie zrozumiałe. Zrealizuję niezawodny skrypt Python oparty na modelu NudeNet, który specjalizuje się w wykrywaniu detali anatomicznych z wysoką precyzją z różnych kątów. Skonfiguruję elastyczny system cenzury: będziesz mógł samodzielnie wybierać między czarnym prostokątem, pikselizacją lub nałożeniem twojego PNG-stickera za pomocą prostego pliku konfiguracyjnego. Skrypt będzie działał w automatycznym trybie "Input-Output" i będzie w pełni przygotowany do uruchomienia na Windows (przygotuję szczegółową instrukcję lub stworzę gotowy plik .exe do pracy w jeden klik). Mam doświadczenie w pracy z komputerowym widzeniem oraz automatyzacją przetwarzania treści, a także doświadczenie w pracy ze złożonymi strukturami i longreadami.
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry! Proszę się zgłaszać, zrobię. Na wyjściu będzie plik exe, który to wszystko robi zgodnie z ustawieniami.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 171
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witam, można to zrobić. Jak duża jest objętość plików, które będą w folderze, i jak często będą musiały być dodawane, aby wiedzieć, czy należy używać karty graficznej do szybkiego przetwarzania zdjęć? W przypadku posiadania karty graficznej Nvidia będzie trzeba dodać więcej informacji do instrukcji dotyczących automatyzacji i usuwania przetwarzania materiałów fotograficznych. Mam kilka wariantów realizacji i mam doświadczenie w opracowywaniu podobnych aplikacji. Dla wariantu stwórz proponowany interfejs webowy Streamlit Python dla możliwości szybkiej aplikacji WEB. (Można skonfigurować, z którego folderu brać zdjęcia i w jaki sposób cenzurować) Do instalacji można przygotować zarówno instrukcję, jak i pomóc w instalacji wszystkich zależności potrzebnych do działania programu.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór. Zrobiłem takie narzędzie. Działa, tylko nie wiem, jak je wam zademonstrować.
Piszcie na prywatne, omówimy, jak to można zrobić.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Cześć! Mam na imię Nina, reprezentuję dewelopera Walentyna — piszemy w Pythonie, pracujemy z computer vision.
Zadanie jest jasne. Realizacja: NudeNet do detekcji + OpenCV/Pillow do nałożenia cenzury. Przetwarzanie wsadowe Input → Output, trzy tryby cenzury przez plik konfiguracyjny (czarny prostokąt, pikselizacja, naklejka PNG), instrukcja dla Windows, kompilacja do .exe.
Budżet: 3000 UAH. Termin: 2 dni. Napisz — zaczniemy.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 224
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć.
Już realizowałem podobne zadania z automatyczną cenzurą za pomocą NudeNet + OpenCV, więc nie ma tu nic eksperymentalnego — stworzę stabilne rozwiązanie bez “niespodzianek” przy dużych objętościach.
Co otrzymasz:
— W pełni gotowe narzędzie: wrzucasz obraz w Input → otrzymujesz wynik w Output
— Cenzurę punktową dokładnie w znalezionych obszarach (nie tylko filtr na całym obrazie)
— 3 tryby do wyboru:
• czarne obszary
• jakościowa pikselizacja (bez “rozmytego” efektu)
• nałożenie twojego PNG-stickera (z normalną przezroczystością)
— Ustawienia przez prosty konfigurator (bez edytowania kodu)
— Gotowy .exe (uruchamianie bez Pythona)
— Krótką instrukcję na 1 minutę uruchomienia
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam duże doświadczenie z Pythonem. Jestem gotów stworzyć skrypt. Proszę o kontakt.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Jestem gotowa wykonać szybko i jakościowo!!!!!!!!!!!
Zgłaszaj się!!!!!!!!!!
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witaj! Nazywam się Włodzimierz, jestem założycielem agencji inżynieryjnej Vaysed. Twoje zadanie dotyczące automatycznej cenzury obrazów jest całkowicie zrozumiałe i jesteśmy gotowi zrealizować to narzędzie w maksymalnie efektywny sposób.
Opracujemy autonomiczny skrypt w Pythonie, wykorzystując bibliotekę OpenCV do pracy z grafiką oraz NudeNet do precyzyjnego rozpoznawania detali anatomicznych niezależnie od skali czy kąta ujęcia. W systemie przewidziano wygodny plik konfiguracyjny, w którym będziesz mógł łatwo zmieniać tryb cenzurowania, wybierając między jednolitym czarnym prostokątem, intensywnym pikselowaniem lub nałożeniem własnego, niestandardowego naklejki PNG.
Program będzie działał w trybie przetwarzania wsadowego, automatycznie odczytując wszystkie zdjęcia z folderu Input i zapisując gotowy wynik w katalogu Output. Aby uwolnić Cię od konieczności instalowania Pythona i konfigurowania środowiska, spakujemy gotowy kod w wygodny plik wykonywalny .exe dla systemu Windows, a także dostarczymy krótką instrukcję tekstową dotyczącą jego użycia.
Nasze podejście inżynieryjne do tworzenia systemów automatyzacji i pracy z modelami AI można ocenić na stronie naszej agencji: https://vaysed.me/.
Będę zadowolony, mogąc omówić ostateczne szczegóły i szybko rozpocząć pracę nad skryptem. Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych!
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Zrobię za 1500 zł za 1 wieczór. Podczas gdy inni będą dwa dni rozwiązywać problemy z instalacją NudeNet, ja przygotuję dla was maksymalnie zoptymalizowany skrypt. Pracuję z niskopoziomowym kodem (C++/Asm), dlatego zrobię tak, aby skrypt nie tylko działał, ale też latał. Wszystkie trzy rodzaje cenzury + plik .exe w komplecie.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witaj! Użyję NudeNet do wykrywania nieprzyzwoitych obszarów na obrazach. Skrypt w Pythonie będzie przetwarzać obrazy z folderu "Input", zastosuje cenzurę zgodnie z wybranym typem i zapisze wyniki w folderze "Output". Stworzę możliwość wyboru typu cenzury przez ustawienia, również wspieram własny stiker PNG.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witam.
Jestem gotowy do stworzenia prostego skryptu w Pythonie do automatycznej cenzury obrazów.
Mogę zrealizować:
przetwarzanie wszystkich obrazów z folderu Input;
zapisywanie gotowych plików w folderze Output;
wykrywanie nieprzyzwoitych / anatomicznych obszarów za pomocą NudeNet lub podobnego modelu open-source;
kilka opcji cenzury: czarny prostokąt, silna pikselizacja lub naklejka PNG typu CENSORED;
prosty konfigurator, w którym można wybierać typ cenzury;
instrukcję uruchamiania na Windows;
w razie potrzeby — pakowanie do .exe.
Mogę również dodać log przetwarzania: ile plików zostało przetworzonych, które obszary zostały znalezione, które obrazy zostały pominięte z powodu błędów.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór! Zrobię w ciągu 1-2 dni. NudeNet do detekcji + OpenCV/Pillow do cenzury. Trzy tryby bezpośrednio w konfiguracji: czarny prostokąt, pikselowy blur, własny stiker PNG. Wejście → Wyjście, przetwarzanie wsadowe, instrukcja dla Windows. Mogę skompilować do .exe, Python nie jest potrzebny.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Zrobię w ciągu 2 dni.
NudeNet + Python. Bierze zdjęcie z Input, znajduje intymne miejsca, zakrywa kwadratem/pikselami/stickerem, umieszcza w Output.
Mogę spakować w .exe — Python nie jest potrzebny.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witaj! Zrealizuję twój skrypt na bazie NudeNet. To jest bezpłatne i całkowicie prywatne, ponieważ przetwarzanie odbywa się lokalnie na twoim komputerze. Stworzę automatyczną kolejkę z "Input" do "Output" i dodam trzy tryby cenzury: czarne prostokąty, pikselizację lub nałożenie twojego PNG-stickera. Na wyjściu otrzymasz gotowy do pracy skrypt lub plik .exe z prostą instrukcją.
Budżet: 3500 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Mogę zrealizować, napisz na Prywat, aby omówić wszystkie szczegóły projektu. Będę się cieszyć ze współpracy!
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witam, zrobię wszystko jakościowo-szybko, a przede wszystkim długotrwały skrypt, doświadczenie w Pythonie +8 lat
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry
Mam doświadczenie w opracowywaniu podobnych zadań
Napisz do mnie
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Konieczne jest opracowanie usługi opartej na Claude lub innym odpowiednim modelu AI, która będzie mogła automatycznie znajdować firmy konkurencyjne, kontaktować się z nimi za pośrednictwem e-maila i telefonu, zbierać niezbędne informacje i wprowadzać wyniki do jednej tabeli. Główne zadanie usługi Użytkownik zadaje konkretne zapytanie, na przykład: - dowiedzieć się o cenie określonego rodzaju mięsa; - dowiedzieć się o cenie konkretnego rodzaju drewna; - wyjaśnić koszt towaru lub usługi; - sprawdzić dostępność produktu; - dowiedzieć się o terminach realizacji zamówienia; - uzyskać warunki współpracy. Po tym system powinien: 1. Znaleźć odpowiednie firmy. 2. Zebrać ich dane kontaktowe. 3. Wysłać im spersonalizowane wiadomości. 4. Zadzwonić do firm za pomocą bota AI. 5. Uzyskać odpowiedzi na zadane pytania. 6. Zapisz wszystkie wyniki w Google Sheets lub innej tabeli. Dla każdego nowego zadania użytkownik powinien mieć możliwość zmiany zapytań wyszukiwania, kryteriów selekcji, treści wiadomości i scenariusza rozmowy telefonicznej. Etap 1. Zbieranie bazy firm Etap 2. Wysyłka e-maili i zbieranie odpowiedzi Etap 3. AI-dzwonienie do firm --- Ważne wymagania techniczne - Możliwość wykorzystania Claude do generowania wiadomości, analizy odpowiedzi i zarządzania dialogiem. - Możliwość wymiany modelu AI bez całkowitej przebudowy systemu. - Integracja z Google Sheets. - Integracja z Gmail lub inną usługą pocztową. - Integracja z usługą AI-telefonii. - Historia wszystkich wiadomości, połączeń i zmian. - Możliwość zatrzymania lub wstrzymania zadania. - Kontrola wydatków na połączenia, wiadomości i zapytania AI. - Ograniczenie liczby połączeń dziennie. - Ochrona przed ponownym wysyłaniem wiadomości i ponownymi połączeniami z jedną firmą. - Przestrzeganie przepisów dotyczących połączeń telefonicznych, nagrywania rozmów, wysyłek e-mailowych i wykorzystania danych osobowych. --- Oczekiwany rezultat W rezultacie powinna powstać usługa, w której użytkownik tworzy zadanie, wskazuje, jakie informacje należy uzyskać, wybiera geografię i źródła, po czym system samodzielnie: 1. Zbiera bazę firm. 2. Znajduje dane kontaktowe. 3. Wysyła spersonalizowane wiadomości. 4. Dzwoni do firm według określonego scenariusza. 5. Analizuje odpowiedzi. 6. Tworzy jedną tabelę z wynikami. 7. Pokazuje, z jakiego źródła uzyskano każdą informację. Na pierwsze spotkanie z deweloperem warto również poprosić o osobną wycenę kosztów i terminów MVP, automatycznego parsowania, AI-telefonii i miesięcznej infrastruktury.
Potrzebne jest opracowanie promptu dla SI (preferowany Gemini, ale można proponować alternatywy), przy którym będziemy mogli używać konkretnej stylistyki do generowania obrazów. SI powinno wziąć za podstawę styl i, nie zmieniając go, tworzyć wszystkie potrzebne nam formy przedmiotów lub ludzi z maksymalnie przewidywalnym wynikiem. Na przykład generować postacie na podstawie zdjęć, które będą podobne do rzeczywistej osoby, oraz organicznie zintegrowane w ogólną scenę z zachowaniem stylu.
Cześć wszystkim! Na rynku jest teraz wielu sprzedawców, którzy sprzedają tokeny claude przez proxy Muszę przetestować różnych sprzedawców i zrozumieć, które API działa najlepiej do kodowania claude code Trzeba będzie autoryzować się przez terminal w claude code i sprawdzić stabilność działania API (testować pod obciążeniem) oraz znaleźć najbardziej optymalne Kto może teraz podjąć się tego zadania?
Szukam wykonawcy do budowy systemu agentów AI, który automatyzuje marketingowy i sprzedażowy lejek: od generacji treści po segmentację leadów w CRM i analitykę hipotez. Poniżej znajdują się zadania, pogrupowane według funkcjonalności. Ile dokładnie usług/agentów będzie w końcowej architekturze i na jakim stacku - decydujecie wy, w oparciu o własne doświadczenie. Najważniejsze, aby rozwiązanie pokrywało wszystkie poniższe zadania, było działające, wspierane, skalowalne i koniecznie miało wygodny mechanizm przeglądu/akceptacji wyników przez człowieka przed publikacją lub uruchomieniem reklamy. Blok 1. Generacja treści (multikanałowy copywriting)Jeden lub kilka modułów generujących, które wydają teksty w różnych formatach na podstawie materiałów projektu (programy kursów, wywiady, transmisje): Teksty landingów Sekwencje e-mailowe: łańcuchy rozgrzewające, newslettery Posty w Telegram-bocie/kanale Teksty reklamowe dla Meta, w tym warianty pod różne hipotezy Plan treści i posty dla Facebooka / Instagrama / Telegramu Artykuły do bloga (w tym na podstawie transkrybowanych wideo — patrz Blok 3)Blok 2. Produkcja finalnych materiałówPrzekształcenie gotowego tekstu w końcowy artefakt, gotowy do publikacji: Leadmagnety — składanie i zbieranie gotowego PDF (check-listy, przewodniki) z integracją Canva/Figma do edycji Kreatywy reklamowe Meta — statyczne wizualizacje z rozmiarami pod formaty kampanii Landing page na Framerze — struktura strony, wypełnienie CMS, składanie gotowej strony do uruchomienia.Blok 3. Wideo → blog Transkrypcja wideo (transmisje, wywiady, warsztaty) Podział transkryptu na artykuły prowadzące do lejka Publikacja na blogu na głównej stronie (blog obecnie nie istnieje — być może potrzebna jest sekcja blogowa na Framer CMS; otwarte pytanie: czy może ją stworzyć sam system, czy to osobne zadanie)Blok 4. Integracja z reklamowym panelem Meta Przesyłanie gotowych tekstów i kreatywów do panelu Tagowanie ogłoszeń/kampanii według hipotezBlok 5. CRM i lead-routing Automatyczna segmentacja leadów w Telegram-bocie (był/nie był na wydarzeniu, gałąź lejka, oferta) Przekazywanie segmentów do CRM Autotagowanie nowych leadów w CRM przy trafieniu do lejka (poprzez rejestrację)Blok 6. Analityka hipotez Tworzenie tabeli/dashbordu hipotez: wydatki/wynik dla każdego lejka, lead-magnetu, kreatywu. Okresowa analiza AI z rekomendacjami: co skalować, co zatrzymać Ocena konwersyjności landingówCzego oczekujemy w odpowiedzi Wizja architektury — jak byście podzielili te 6 bloków na agentów/usługi, na jakim stacku (orkiestracja, generacja, przechowywanie danych). Portfolio/przykłady — przykłady podobnych systemów automatyzacji (marketing, leady, generacja treści). Orientacyjna ocena terminów i kosztów, najlepiej etapowo. Pytania do TŻ, jeśli coś jest niejasne.
Poszukujemy doświadczonego programisty Python/AI (lub małego zespołu) do stworzenia usługi AI opartej na bocie Telegram. Projekt automatyzuje przyjmowanie zamówień od rzemieślników i centrów serwisowych na działającym rynku B2B części do sprzętu mobilnego i elektroniki (katalog ~30 000 SKU). Co powinien robić bot:Wielomodalny input: przyjmować tekst, wiadomości głosowe (Whisper API) oraz zdjęcia części/oznaczeń (GPT-4o Vision), rozpoznawać nomenklaturę, rewizje i numery części.Inteligentne wyszukiwanie: dopasowywać żargon rzemieślników (akumulator, AKB, wyświetlacz, oryginał) do oficjalnych nazw za pomocą wyszukiwania wektorowego (Vector DB).Interaktywny UI: przy kilku opcjach jakości (Oryginalny, Wysoka Kopia itd.) — grupować je w jedną wiadomość, wyświetlać inline checkboxy z cenami i stanami, przeliczać koszyk „na bieżąco”.Kaskadowe doprecyzowania (Slot Filling): przy niejednoznacznym zapytaniu krok po kroku doprecyzowywać parametry (model → kolor → rewizja).Zamówienie: automatycznie wysyłać gotowy pakiet JSON zamówienia na stronę przez API po potwierdzeniu koszyka.Stos: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Czas realizacji: 5–7 tygodni.⚠️ Obowiązkowy warunek do odpowiedzi: Aby odciąć automatyczne odpowiedzi botów spamowych, proszę podać w wiadomości: jaki model embeddingów (Embeddings) wybierzesz do wektorowego wyszukiwania semantycznego po 30 000 technicznych SKU i dlaczego? Odpowiedzi z szablonowym tekstem bez odpowiedzi na to pytanie będą automatycznie odrzucane.