Budżet: 5000 UAH Termin: 30 dni
Opracuję skrypt w Pythonie oparty na NudeNet i OpenCV do przetwarzania wsadowego z możliwością natychmiastowego przełączania między pikselizacją, kafelkami lub waszymi naklejkami PNG za pomocą pliku konfiguracyjnego.
Jaką metodą planujecie przeprowadzać weryfikację tysięcy obrazów, jeśli przez fałszywe alarmy sieci neuronowej (false positives) cenzura znajdzie się na twarzach, kolanach lub przedmiotach wnętrza, co zmusi was do ręcznego przeglądania całej masy i w rzeczywistości unieważni wszelkie korzyści z automatyzacji?
Budżet i terminy — w prywatnej korespondencji. 🤝
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witam, zrobię wszystko jakościowo-szybko, a przede wszystkim długotrwały skrypt, doświadczenie w Pythonie +8 lat
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Mam doświadczenie w opracowywaniu narzędzi automatyzacji i oferuję realizację skryptu do inteligentnej cenzury obrazów.
Projekt będzie oparty na sieci neuronowej NudeNet, która zapewnia wysoką dokładność detekcji. Użytkownik będzie mógł samodzielnie zarządzać parametrami przetwarzania za pomocą oddzielnego pliku konfiguracyjnego, wybierając między klasycznym filtrem pikselowym, elementami graficznymi (naklejkami) lub jednolitym wypełnieniem.
Co otrzymasz w rezultacie:
Działający skrypt z obsługą skalowania i rotacji obiektów.
Autonomiczny plik wykonywalny (.exe) dla systemu Windows.
Dokumentację techniczną z eksploatacji.
Budżet: 3 000 UAH.
Termin: do 48 godzin.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. Jestem gotowa wziąć za 3000 UAH, termin 2 dni z testami.
Proponowany stos technologiczny:
— NudeNet (PyTorch, open-source, BSD) — detekcja obszarów z etykietami klasyfikacyjnymi
— OpenCV do czarnego prostokąta + Gaussian blur według współrzędnych
— PIL do nakładki PNG-stickera CENSORED z przezroczystością
— argparse / config.json do przełączania typu cenzury bez edytowania kodu
— PyInstaller --onefile do kompilacji .exe pod Windows (bez instalacji Pythona)
Co otrzymasz:
1. censor.exe — wkładasz zdjęcie do Input/, uruchamiasz, gotowe w Output/
2. config.json z trzema presetami: "black-rect", "pixelate", "sticker"
3. README z przykładami, możliwość dodania własnego PNG-stickera
4. Log przetwarzania + lista plików, w których nic nie wykryto
NudeNet klasyfikuje 8+ kategorii (mogę przetwarzać wszystkie lub tylko exposed).
Działa lokalnie, bez zewnętrznych API — zdjęcia nie opuszczają twojego komputera.
Stawiam 3000 UAH, nie negocjuję. Termin 2 dni (dzień kod, dzień testy i kompilacja .exe).
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz botami Telegram, mogę wykonać wszystko szybko i jakościowo, piszcie, omówimy szczegóły.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witaj! Twoje zadanie jest mi całkowicie zrozumiałe. Zrealizuję niezawodny skrypt Python oparty na modelu NudeNet, który specjalizuje się w wykrywaniu detali anatomicznych z wysoką precyzją z różnych kątów. Skonfiguruję elastyczny system cenzury: będziesz mógł samodzielnie wybierać między czarnym prostokątem, pikselizacją lub nałożeniem twojego PNG-stickera za pomocą prostego pliku konfiguracyjnego. Skrypt będzie działał w automatycznym trybie "Input-Output" i będzie w pełni przygotowany do uruchomienia na Windows (przygotuję szczegółową instrukcję lub stworzę gotowy plik .exe do pracy w jeden klik). Mam doświadczenie w pracy z komputerowym widzeniem oraz automatyzacją przetwarzania treści, a także doświadczenie w pracy ze złożonymi strukturami i longreadami.
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry! Proszę się zgłaszać, zrobię. Na wyjściu będzie plik exe, który to wszystko robi zgodnie z ustawieniami.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 170
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witam, można to zrobić. Jak duża jest objętość plików, które będą w folderze, i jak często będą musiały być dodawane, aby wiedzieć, czy należy używać karty graficznej do szybkiego przetwarzania zdjęć? W przypadku posiadania karty graficznej Nvidia będzie trzeba dodać więcej informacji do instrukcji dotyczących automatyzacji i usuwania przetwarzania materiałów fotograficznych. Mam kilka wariantów realizacji i mam doświadczenie w opracowywaniu podobnych aplikacji. Dla wariantu stwórz proponowany interfejs webowy Streamlit Python dla możliwości szybkiej aplikacji WEB. (Można skonfigurować, z którego folderu brać zdjęcia i w jaki sposób cenzurować) Do instalacji można przygotować zarówno instrukcję, jak i pomóc w instalacji wszystkich zależności potrzebnych do działania programu.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór. Zrobiłem takie narzędzie. Działa, tylko nie wiem, jak je wam zademonstrować.
Piszcie na prywatne, omówimy, jak to można zrobić.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Cześć! Mam na imię Nina, reprezentuję dewelopera Walentyna — piszemy w Pythonie, pracujemy z computer vision.
Zadanie jest jasne. Realizacja: NudeNet do detekcji + OpenCV/Pillow do nałożenia cenzury. Przetwarzanie wsadowe Input → Output, trzy tryby cenzury przez plik konfiguracyjny (czarny prostokąt, pikselizacja, naklejka PNG), instrukcja dla Windows, kompilacja do .exe.
Budżet: 3000 UAH. Termin: 2 dni. Napisz — zaczniemy.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 248
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć.
Już realizowałem podobne zadania z automatyczną cenzurą za pomocą NudeNet + OpenCV, więc nie ma tu nic eksperymentalnego — stworzę stabilne rozwiązanie bez “niespodzianek” przy dużych objętościach.
Co otrzymasz:
— W pełni gotowe narzędzie: wrzucasz obraz w Input → otrzymujesz wynik w Output
— Cenzurę punktową dokładnie w znalezionych obszarach (nie tylko filtr na całym obrazie)
— 3 tryby do wyboru:
• czarne obszary
• jakościowa pikselizacja (bez “rozmytego” efektu)
• nałożenie twojego PNG-stickera (z normalną przezroczystością)
— Ustawienia przez prosty konfigurator (bez edytowania kodu)
— Gotowy .exe (uruchamianie bez Pythona)
— Krótką instrukcję na 1 minutę uruchomienia
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam duże doświadczenie z Pythonem. Jestem gotów stworzyć skrypt. Proszę o kontakt.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Jestem gotowa wykonać szybko i jakościowo!!!!!!!!!!!
Zgłaszaj się!!!!!!!!!!
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witaj! Nazywam się Włodzimierz, jestem założycielem agencji inżynieryjnej Vaysed. Twoje zadanie dotyczące automatycznej cenzury obrazów jest całkowicie zrozumiałe i jesteśmy gotowi zrealizować to narzędzie w maksymalnie efektywny sposób.
Opracujemy autonomiczny skrypt w Pythonie, wykorzystując bibliotekę OpenCV do pracy z grafiką oraz NudeNet do precyzyjnego rozpoznawania detali anatomicznych niezależnie od skali czy kąta ujęcia. W systemie przewidziano wygodny plik konfiguracyjny, w którym będziesz mógł łatwo zmieniać tryb cenzurowania, wybierając między jednolitym czarnym prostokątem, intensywnym pikselowaniem lub nałożeniem własnego, niestandardowego naklejki PNG.
Program będzie działał w trybie przetwarzania wsadowego, automatycznie odczytując wszystkie zdjęcia z folderu Input i zapisując gotowy wynik w katalogu Output. Aby uwolnić Cię od konieczności instalowania Pythona i konfigurowania środowiska, spakujemy gotowy kod w wygodny plik wykonywalny .exe dla systemu Windows, a także dostarczymy krótką instrukcję tekstową dotyczącą jego użycia.
Nasze podejście inżynieryjne do tworzenia systemów automatyzacji i pracy z modelami AI można ocenić na stronie naszej agencji: https://vaysed.me/.
Będę zadowolony, mogąc omówić ostateczne szczegóły i szybko rozpocząć pracę nad skryptem. Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych!
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Zrobię za 1500 zł za 1 wieczór. Podczas gdy inni będą dwa dni rozwiązywać problemy z instalacją NudeNet, ja przygotuję dla was maksymalnie zoptymalizowany skrypt. Pracuję z niskopoziomowym kodem (C++/Asm), dlatego zrobię tak, aby skrypt nie tylko działał, ale też latał. Wszystkie trzy rodzaje cenzury + plik .exe w komplecie.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witaj! Użyję NudeNet do wykrywania nieprzyzwoitych obszarów na obrazach. Skrypt w Pythonie będzie przetwarzać obrazy z folderu "Input", zastosuje cenzurę zgodnie z wybranym typem i zapisze wyniki w folderze "Output". Stworzę możliwość wyboru typu cenzury przez ustawienia, również wspieram własny stiker PNG.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Mam duże doświadczenie z Pythonem. Jestem gotów stworzyć skrypt. Proszę o kontakt.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witam.
Jestem gotowy do stworzenia prostego skryptu w Pythonie do automatycznej cenzury obrazów.
Mogę zrealizować:
przetwarzanie wszystkich obrazów z folderu Input;
zapisywanie gotowych plików w folderze Output;
wykrywanie nieprzyzwoitych / anatomicznych obszarów za pomocą NudeNet lub podobnego modelu open-source;
kilka opcji cenzury: czarny prostokąt, silna pikselizacja lub naklejka PNG typu CENSORED;
prosty konfigurator, w którym można wybierać typ cenzury;
instrukcję uruchamiania na Windows;
w razie potrzeby — pakowanie do .exe.
Mogę również dodać log przetwarzania: ile plików zostało przetworzonych, które obszary zostały znalezione, które obrazy zostały pominięte z powodu błędów.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Mogę zrealizować dla Państwa prosty i wygodny skrypt w Pythonie do automatycznej cenzury obrazów na podstawie gotowych modeli (na przykład, NudeNet).
Jak to będzie działać:
Program bierze wszystkie obrazy z folderu Input
Wykrywa nieprzyzwoite fragmenty (z uwzględnieniem różnych kątów i skal)
Automatycznie stosuje wybrany typ cenzury
Zapisuje przetworzone pliki w folderze Output
Co zrealizuję:
Integrację modelu (NudeNet lub analog)
Kilka trybów cenzury:
czarny prostokąt
pikselizacja
nałożenie naklejki PNG (na przykład, “CENZUROWANE”)
Ustawienia typu cenzury przez GUI
Przetwarzanie dużych ilości obrazów (partiami)
Poprawne działanie z różnymi formatami (jpg, png)
Zbuduję plik .exe (przez PyInstaller), aby można było uruchamiać bez Pythona
Gotowy do rozpoczęcia od razu po uzgodnieniu szczegółów.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór! Zrobię w ciągu 1-2 dni. NudeNet do detekcji + OpenCV/Pillow do cenzury. Trzy tryby bezpośrednio w konfiguracji: czarny prostokąt, pikselowy blur, własny stiker PNG. Wejście → Wyjście, przetwarzanie wsadowe, instrukcja dla Windows. Mogę skompilować do .exe, Python nie jest potrzebny.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Zrobię w ciągu 2 dni.
NudeNet + Python. Bierze zdjęcie z Input, znajduje intymne miejsca, zakrywa kwadratem/pikselami/stickerem, umieszcza w Output.
Mogę spakować w .exe — Python nie jest potrzebny.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witaj! Zrealizuję twój skrypt na bazie NudeNet. To jest bezpłatne i całkowicie prywatne, ponieważ przetwarzanie odbywa się lokalnie na twoim komputerze. Stworzę automatyczną kolejkę z "Input" do "Output" i dodam trzy tryby cenzury: czarne prostokąty, pikselizację lub nałożenie twojego PNG-stickera. Na wyjściu otrzymasz gotowy do pracy skrypt lub plik .exe z prostą instrukcją.
Budżet: 3500 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Mogę zrealizować, napisz na Prywat, aby omówić wszystkie szczegóły projektu. Będę się cieszyć ze współpracy!
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry
Mam doświadczenie w opracowywaniu podobnych zadań
Napisz do mnie
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
O projekcie Szukamy doświadczonego inżyniera automatyzacji AI, który zaprojektuje i zbuduje bezpieczną, samodzielnie hostowaną platformę AI, łączącą lokalny model językowy (LLM), generację wzbogaconą o wyszukiwanie (RAG) oraz wiele agentów AI w celu automatyzacji procesów biznesowych. To jest praktyczna rola inżynieryjna dla kogoś, kto ma doświadczenie w budowaniu produkcyjnych systemów AI — nie tylko w integracji API ChatGPT. Celem jest stworzenie prywatnego ekosystemu AI zdolnego do bezpiecznego indeksowania wiedzy firmy, odpowiadania na pytania z wykorzystaniem cytowanych źródeł, przetwarzania transkryptów spotkań oraz automatyzacji wewnętrznych procesów biznesowych. Obowiązki Będziesz odpowiedzialny za: Projektowanie i wdrażanie lokalnie hostowanego LLM na VPS lub dedykowanym serwerze Budowanie bezpiecznego pipeline'u RAG przy użyciu frameworków takich jak LlamaIndex lub podobnych Tworzenie pipeline'ów do wczytywania dokumentów wspierających PDF (w tym OCR), DOCX, TXT, XLSX oraz transkrypcji spotkań Implementację indeksowania dokumentów, zarządzania metadanymi, deduplikacji i wersjonowania Rozwój agentów AI do: Przetwarzania transkrypcji spotkań Automatycznych podsumowań spotkań Ekstrakcji zadań do wykonania Pobierania wiedzy o kliencie Budowania API lub prostego interfejsu webowego do zapytań w bazie wiedzy Zapewnienia ścisłej izolacji danych klientów i kontroli dostępu Implementacji odpowiedzi z cytatami źródłowymi, aby zminimalizować halucynacje Optymalizacji wydajności systemu, skalowalności i niezawodności Pisania dokumentacji i przewodników wdrożeniowych Przeprowadzania testów i walidacji bezpieczeństwa Wymagane umiejętności Silne doświadczenie w programowaniu w Pythonie Doświadczenie z frameworkami LLM Doświadczenie w architekturze RAG LlamaIndex, LangChain lub równoważne Bazy danych wektorowych (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS itp.) Wdrażanie lokalnych/otwartych LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek itp.) Rozwój API (preferowane FastAPI) Docker Administracja serwerami Linux Wdrażanie VPS Git Autoryzacja i kontrola dostępu Doświadczenie z pipeline'ami OCR Doświadczenie w pracy z dokumentami strukturalnymi i niestrukturalnymi Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie Czego szukamy Idealny kandydat: Stworzył produkcyjne systemy AI od podstaw Rozumie najlepsze praktyki RAG Potrafi pracować samodzielnie Myśli jak architekt oprogramowania — nie tylko jako programista Pisze czysty, łatwy do utrzymania kod Komunikuje się jasno Może rekomendować najlepsze technologie zamiast po prostu podążać za instrukcjami Typ projektu Freelance / Umowa Zdalnie Na podstawie kamieni milowych Długoterminowa możliwość dla przyszłych projektów automatyzacji AI Proszę dołączyć do swojej aplikacji Portfolio podobnych projektów AI/RAG Przykłady lokalnych wdrożeń LLM lub agentów AI Szacowany harmonogram Szacowany koszt projektu Cennik godzinowy lub stały
Jest bot Telegram na aiogram/FastAPI (CRM dla projektu eventowego) oraz oddzielny bot ManyChat w Instagram Direct do komunikacji z klientkami.Zadanie 1 — poprawić logikę bota Instagram Direct.Aktualny bot działa według sztywnego scenariusza: działa krok po kroku (powitanie → o wydarzeniu → odpowiedź na „drogo” → odpowiedź na „pomyślę”), z 3 losowymi wariantami tekstu na każdy krok. Problem polega na tym, że bot nie rozumie sensu wiadomości, a zgaduje numer kroku i wysyła gotowiec nie na temat. Z tego powodu: na bezpośrednie pytanie o cenę bot nie podaje cyfr, a wysyła ogólny tekst język skacze — to ukraiński, to rosyjski w zasadzie to losowy generator gotowców, a nie dialogW ciągu tygodnia bot stracił kilka żywych leadów. Mogę dołączyć zrzuty ekranu rozmów jako przykład.Potrzebne jest: aby bot rzeczywiście analizował treść wiadomości (pytanie o cenę, sprzeciw „drogo”, wątpliwości „pomyślę”, nietypowe pytanie itd.) i odpowiadał na temat — na bazie AI (na przykład, Claude API), a nie według sztywnego scenariusza. Ton — żywy, nie zrobotyzowany, język — ukraiński. Podstawowe scenariusze (cena, zniżki, praca z „drogo”/„pomyślę”) należy zachować, ale aby AI sama wybierała odpowiedni odpowiedź w kontekście.Zadanie 2 (opcjonalnie, ale również potrzebne) — autoposting w Instagramie.Postowanie przez oficjalne Meta Graph API: reels, stories, posty, karuzele. Tagowanie w bocie: [reels] / [stories] / [post] / [karuzela] + [geo] / [ankieta] / [odliczanie]. Panel wieloużytkownikowy /admin — dodawanie/usuwanie osób, role (postowanie / przeglądanie / wszystko), log aktywności. Dynamiczna cena z Google Sheets — bot pobiera aktualną cenę z kolumny „Cena”.Pytania do wykonawcy: Czy zadanie 1 (logika AI dla Instagram Direct) lepiej wykonać na bazie aktualnego ManyChat przez webhook + zewnętrzny przetwornik AI, czy jako oddzielny bot na architekturze typu aiogram/FastAPI, podłączony do Instagramu przez oficjalne Meta API? Czy podejmujecie się obu zadań razem (logika Direct + autoposting)? Jaka jest całkowita cena i czas realizacji na cały zakres (zadanie 1 + zadanie 2)?Wymagania: Doświadczenie z Meta Graph API (Instagram) Doświadczenie w integracji modeli AI (Claude API / OpenAI API) w chatbotach Preferowane — doświadczenie z aiogram/FastAPI lub webhookami ManyChat Portfolio z podobnymi projektami
Nazwa projektu: Automatyzacja publikacji treści w mediach społecznościowych za pomocą bota Telegram z wykorzystaniem AI Opis zadania: Nasza firma zajmuje się sprzedażą premium sprzętu treningowego włoskiego producenta Panatta na terenie Ukrainy. Prowadzimy kilka mediów społecznościowych: Instagram, Facebook, TikTok oraz kanał Telegram. Potrzebne jest opracowanie zautomatyzowanego rozwiązania, które pozwoli szybko dostosować i publikować treści wideo we wszystkich naszych mediach społecznościowych. Główna logika działania: Wysyłam do bota Telegram link do wideo z YouTube, Instagram lub TikTok. System automatycznie pobiera opis tego wideo, tłumaczy go na język ukraiński, dostosowuje tekst do żywej komunikacji marki Panatta, dodaje linki do naszych mediów społecznościowych i publikuje gotowy post w: Instagram, Facebook, TikTok, kanale Telegram. Ważne: Samego wideo nie trzeba zmieniać ani tłumaczyć. Należy pracować z opisem wideo: tłumaczenie, dostosowanie, optymalizacja tekstu i publikacja razem z wideo lub linkiem do niego — w zależności od możliwości technicznych konkretnej platformy. Pożądany scenariusz działania: Wysyłam do bota Telegram link do wideo. System określa źródło: YouTube, Instagram lub TikTok. System pobiera oryginalny opis wideo. AI tłumaczy opis na język ukraiński. AI dostosowuje tekst do stylu premium marki Panatta: profesjonalnie, żywo, bez suchego tłumaczenia maszynowego. Do tekstu automatycznie dodawane są linki do naszych mediów społecznościowych: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram. System przygotowuje publikację dla każdej platformy. Publikacja automatycznie umieszczana jest w Facebooku, Instagramie, TikToku oraz kanale Telegram. Pożądane, aby przed publikacją była możliwość przeglądania tekstu i potwierdzenia publikacji przez bota Telegram. Pożądana funkcjonalność bota Telegram: Bot ma przyjmować linki do wideo. Bot ma pokazywać wygenerowany ukraiński tekst przed publikacją. Pożądane dodanie przycisków: „Opublikować”, „Edytować”, „Wygenerować jeszcze raz”, „Anulować”. Bot ma informować, czy post został pomyślnie opublikowany w każdej sieci społecznościowej. Pożądane, aby zachować historię przetworzonych linków. Możliwy stos technologiczny: Rozważamy różne opcje realizacji: Make.com, n8n, Zapier, własny backend, Telegram Bot API, OpenAI API lub inne usługi AI. Jesteśmy otwarci na propozycje wykonawcy dotyczące optymalnego rozwiązania technicznego. Osobno należy uwzględnić: Należy sprawdzić ograniczenia techniczne API Instagram, Facebook, TikTok oraz YouTube. Należy zaproponować stabilny schemat autoryzacji kont. Należy wyjaśnić, czy możliwa jest całkowicie automatyczna publikacja we wszystkich mediach społecznościowych, czy dla niektórych platform potrzebne jest ręczne potwierdzenie. Należy przewidzieć ochronę przed duplikowaniem postów. Należy uczynić rozwiązanie maksymalnie prostym w codziennym użytkowaniu. Oczekiwany rezultat: Działający system automatyzacji, w którym przez bota Telegram można wysłać link do wideo, otrzymać dostosowany ukraiński opis i opublikować treść w Facebooku, Instagramie, TikToku oraz kanale Telegram. Co potrzebne od wykonawcy w odpowiedzi: Krótko opisać, jak dokładnie proponujecie zrealizować to rozwiązanie. Jaki stos będziecie używać: Make.com, n8n, własny rozwój czy inna opcja. Jakie media społecznościowe można w pełni zautomatyzować, a gdzie mogą być ograniczenia. Orientacyjne terminy realizacji. Orientacyjny koszt. Przykłady podobnych automatyzacji, jeśli takie były. Dodatkowe informacje: Marka Panatta to premium włoski sprzęt sportowy dla klubów fitness. Dlatego teksty muszą być nie tylko przetłumaczone, ale dostosowane do ukraińskiego rynku, z odpowiednim pozycjonowaniem: premium, Made in Italy, jakość, biomechanika, design, profesjonalny poziom sprzętu. Linki do naszych mediów społecznościowych przekażemy wybranemu wykonawcy.
Potrzebna automatyzacja wysyłania wiadomości z linkiem do KP na LinkedIn, WhatsApp, Reddit, napisz, jak to będzie zrealizowane, terminy i koszt
Skonfigurować ManyChat Pro + OpenAI API (model gpt-4o-mini, ale możesz zaproponować coś innego). Bez Make/Zapier, jeśli to możliwe do zrealizowania wewnętrznymi narzędziami ManyChat, lub z nimi, jeśli uzasadnisz potrzebę.Logika działania bota:Triggerem jest każda wiadomość przychodząca od nowego klienta (w tym przejścia z reklamy).Bot ma prowadzić dialog na podstawie podanego promptu (informacje o firmie/cenach/FAQ przekażę). Celem bota jest doradzenie i zebranie danych kontaktowych (telefon) lub doprowadzenie do konkretnego zapytania o zakup.Warunki przekazania do menedżera:Klient bezpośrednio prosi o osobę/menedżera.Klient zostawił dane kontaktowe.Bot nie zna odpowiedzi na pytania.Działanie przy przekazaniu: bot ma poinformować klienta, że łączy osobę, wysłać powiadomienie i koniecznie zatrzymać automatyzację, aby AI nie odpowiadało, podczas gdy pracuje menedżer.Wymagania dla wykonawcy:Pokazać 1-2 podobne przypadki Skonfigurować ochronę przed halucynacjami (aby bot nie wymyślał cen i nie obiecywał rzeczy, których nie ma).Przekazać gotowego bota, wyjaśnić, gdzie edytować prompt (instrukcję dla AI) i gdzie menedżerowie mogą przeglądać czaty.