Zadanie techniczne: Wdrożenie aplikacji.
1. Cele zadania
Zapewnić wdrożenie aplikacji z uwzględnieniem następujących wymagań:
- Wysoka dostępność i wydajność.
- Łatwość w zarządzaniu i skalowaniu (w miarę wzrostu obciążenia).
- Możliwość pracy jako interfejs webowy dla użytkowników.
2. Wymagania dotyczące platformy
Platformy do wyboru:
- Heroku: odpowiednie do szybkiego wdrożenia.
- VPS: korzystanie z takich platform jak DigitalOcean, AWS, Linode lub podobne.
- Inne opcje zaproponowane przez wykonawcę, z uwzględnieniem budżetu i wymagań.
Wskazać zalety i wady wybranego podejścia.
Platforma musi wspierać:
- Python.
- Django
- Instalację zależności przez
requirements.txt. - Użycie bibliotek ML (TensorFlow, scikit-learn itd.).
3. Etapy realizacji zadania
Przygotowanie infrastruktury:
- Dla Heroku:
- Skonfigurować
Procfile. - Kod został już załadowany na GitHub i powiązany z projektem.
- Skonfigurować wdrożenie.
- Skonfigurować
- Dla VPS:
- Skonfigurować serwer (jest zainstalowany Ubuntu, a na nim graficzny panel CloudPanel).
- Zapewnić automatyczne uruchamianie aplikacji.
- Dla Heroku:
Wdrożenie aplikacji:
- Wdrożyć aplikację.
- Upewnić się, że aplikacja działa i jest dostępna pod wskazanym adresem.
Testowanie:
- Przeprowadzić testowanie wszystkich podstawowych funkcji.
- Sprawdzić logowanie i monitorowanie.
Dokumentacja i przekazanie:
- Zapewnić instrukcje dotyczące wsparcia aplikacji.
- Zapewnić instrukcje dotyczące aktualizacji i wdrożenia nowego kodu.
4. Wymagania dotyczące funkcjonalności
- Dostęp do interfejsu webowego aplikacji przez URL.
- Szybka reakcja systemu (<1 sek na prognozę).
- Logowanie błędów i aktywności.
5. Wymagania dotyczące bezpieczeństwa
- Protokół HTTPS.
6. Kryteria akceptacji
- Aplikacja została pomyślnie wdrożona i jest dostępna do testowania.
- Przeprowadzono testy funkcjonalne.
- Zapewniona podstawowa dokumentacja.
7. Terminy realizacji
- Wskazać konkretny termin realizacji zadania (im szybciej, tym lepiej).
-
573 9 0 Rozwinę z użyciem vps i docker, mogę skonfigurować automatyczne wdrożenia przy zmianie repo. Proszę o kontakt
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
N8n - automatyzacja przetwarzania zapytań sklepu internetowego na Shopify
164 PLN
Szukam specjalisty z n8n do zbudowania workflow, który automatycznie przetwarza przychodzące zapytania klientów naszego sklepu Shopify: klasyfikuje je, pobiera dane zamówienia z Shopify i kieruje do odpowiedniej akcji (automatyczna odpowiedź, ticket, powiadomienie dla zespołu).… AI i uczenie maszynowe ∙ 9 godzin 46 minut temu ∙ 14 ofert |
Należy stworzyć bota w Telegramie z asystentem AITrzeba stworzyć bota, który będzie robił deepfake'i przez podłączone API serwisu do deepfake'ów (zmiana twarzy lub zdjęcia) AI i uczenie maszynowe, AI consult ∙ 12 godzin 17 minut temu ∙ 22 oferty |
Szukam osoby, która pomoże mi zrozumieć Wybkodowanie.
82 PLN
Potrzebuję osoby do stałych konsultacji w VibeCoding, interesuje mnie zajęcie się tym kierunkiem - jako hobby. Ale potrzebuję trenera, który pokaże i doradzi, co i jak działa. AI i uczenie maszynowe ∙ 14 godzin 29 minut temu ∙ 16 ofert |
Rozwój konwejera Telegram w n8n: Auto-generacja treści, montaż, tworzenie opisów i auto-publikacja
819 PLN
1. Cel Opracowanie automatycznego systemu na bazie lokalnego n8n (Mac M4) i bota Telegram. Bot przyjmuje pliki multimedialne i tezy, a AI samodzielnie generuje scenariusz, unikalny opis pod każde wideo, nagrywa filmy moim głosem, montuje je i publikuje w mediach… AI i uczenie maszynowe, AI consult ∙ 1 dzień 4 godziny temu ∙ 20 ofert |
Bot Telegram do automatycznych rozmów kwalifikacyjnych dla weterynarzy z integracją OpenAI
82 PLN
Cel: maksymalnie zautomatyzować wstępną selekcję kandydatów bez udziału pracodawcy. 1. Kandydat przechodzi przez link do bota Telegram i rozpoczyna rozmowę zespołem /start. 2. Bot kolejno zadaje 18 wcześniej ustalonych pytań. 3. Odpowiedzi przyjmowane są tylko w formie… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie chatbota ∙ 1 dzień 11 godzin temu ∙ 83 oferty |