Wyodrębnić produkty ze sklepu

Budżet: 1600 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Jestem gotowy do wykonania, już wielokrotnie zajmowałem się podobnym. Będę zadowolony ze współpracy

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Witam, Sergiuszu!
Gotowy na opracowanie skryptu do zbierania danych ze strony recambiosportalo.com.
Skrypt zbierze:
– Nazwę produktu (tytuł)
– Model (jeśli jest)
– Cenę
– Opis
– Pobierze wszystkie zdjęcia (z zachowaniem nazw w Excelu)
– Eksport do arkusza Excel według podanego przykładu

⚙️ Tworzę za pomocą Pythona (Selenium / Requests + BeautifulSoup / lxml)
🧮 Dane zapiszę w Excelu + archiwum zdjęć

Termin: do 1-3 dni
Koszt: 1000-1500 zł (w zależności od głębokości struktury i unikalności kodu strony) Rozwiń

Budżet: 1100 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry, Siergiej!
Projekt jest gotowy w 50%.
Jestem gotów go przekazać, pisz na priv

Z poważaniem,
Wiktor

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry, Sergiuszu!

Mogę wykonać dla Ciebie pełne parsowanie z uwzględnieniem wszystkich wymagań:

Wyciągnę cenę, model, tytuł, opis, SKU, OEM, kategorię, markę oraz inne potrzebne pola.

Zapiszę wszystkie zdjęcia w folderach z nazwami zgodnie z przykładem w pliku Excel (foto1, foto2 itd.).

Wszystkie dane będą sformatowane i zebrane w Excelu w strukturze, którą podałeś.

Zapewnię sprawdzenie na duplikaty, aby nie było powtórzeń.

Parser będzie działał z przerwami, aby uniknąć blokady.

W razie potrzeby — mogę dostarczyć gotowy skrypt Python, abyś mógł ponownie aktualizować dane.

Gotów jestem wykonać testowe parsowanie kilku produktów, aby potwierdzić jakość.

Termin: 2-3 dni od rozpoczęcia.
Cena: 1500 zł (obejmuje pracę z zdjęciami, ustawienie parsera i końcową kontrolę).

Będę się cieszył na współpracę! Rozwiń

Budżet: 1400 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry!
Mam gotowy parser do tej strony. Najpierw zbiera kategorie: nazwę, opis, ilość produktów, linki oraz obrazki kategorii. Dla każdej kategorii tworzony jest własny folder z folderem obrazków i plikiem Excel z danymi produktów.

Następnie parser przechodzi po produktach każdej kategorii — pobiera mały i duży obrazek, zapisuje je w folderze, a w Excelu zapisuje nazwy plików. Zbiera także wszystkie szczegóły produktów, z dynamicznymi nagłówkami, ponieważ u niektórych produktów cechy się różnią.

Przykład działania parsera jest już w portfolio. Jestem gotowy podjąć się Twojego zadania.

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Witam!
Bez problemu mogę wykonać Twoje zadanie, ponieważ mam duże doświadczenie z parserami. Mogę zarówno napisać aplikację do samodzielnego parsowania, jak i sparsować wszystkie niezbędne informacje.
Aplikacja będzie wykonana w Python+Selenium. Mogę skonfigurować eksport zebranych informacji do Excel/Google Sheets.

Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry! Jestem gotowy wykonać Twoje zadanie. 15.000 kart produktów z polami jak w dostarczonym przykładzie, zachować zdjęcia i wpisać nazwy zdjęć w excelu.

Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry, mam doświadczenie w parsowaniu dużej ilości produktów, kilka przykładów znajduje się w profilu. Pracuję na Pythonie. Wykonam wszystko jakościowo.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów. Możemy omówić szczegóły

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry, Sergiuszu.
Mogę pomóc w zbieraniu wszystkich towarów

==================================

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry! Gotowy do wykonania. Parsowanie, zdjęcia, Excel — wszystko według przykładu. Mam doświadczenie.

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Witam,
Mam duże doświadczenie w parsowaniu. Napiszę skrypt, który parsuje dane wejściowe za pomocą Playwright lub Selenium i wypełnia je w tabeli Excel.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

od 15 lat zajmuję się parsowaniem. wszystko zbiorę jakościowo.

proponuję omówić

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Witam. Jestem zainteresowany Twoim projektem. Chętnie omówię i wykonam!

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Witam.
Zdołam zrobić wszystko jakościowo zgodnie z opisem.
Rezultat to gotowy plik Excel, struktura będzie zgodna z instrukcją. Również archiwum ze zdjęciami. Nazwy w Excelu będą dokładnie takie jak na zdjęciach, które będą w archiwum.

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry
Na stronie 25631 produktów we wszystkich kategoriach.
Mogę sparsować w potrzebnym Państwu formacie.
Proszę pisać na prywatną wiadomość

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Witam!
Mam duże doświadczenie w parsowaniu danych.
Wykonam Twoje zamówienie szybko i jakościowo.
Pisz, aby omówić szczegóły.

Budżet: 950 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry! Mam doświadczenie w pisaniu parserów na Pythonie. Proszę się kontaktować, chętnie pomogę!

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dziś wykonam
Dziś wykonam
Dziś wykonam
Dziś wykonam
Dziś wykonam
Dziś wykonam

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Gotowy do podjęcia się.
Ale trzeba doprecyzować szczegóły zamówienia, pisz!
Zrealizuję skryptem na python.

Budżet: 1001 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Siergieju!
Mam doświadczenie w parsowaniu dużych sklepów internetowych, w tym ze zdjęciami, opisami oraz zapisywaniem danych strukturalnych w Excelu. Wykonam pełny eksport: cena, model, opis, tytuł + zapis zdjęć z przypisanymi nazwami, jak na przykładzie.

Pracuję starannie, kod piszę indywidualnie pod stronę — wszystko będzie jasno i bez zbędnego hałasu. Chętnie omówię cenę i wygodny format. Napisz — będę zadowolony ze współpracy!

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry)
Gotowy do parsowania wszystkich Twoich produktów - 15 tysięcy
Mam duże doświadczenie w tym
Mam własny skrypt, który zbierze wszystkie produkty
Co do ceny, możemy się umówić w wiadomości prywatnej
Zwracaj się!