Szukamy dewelopera lub zespołu, którzy będą w stanie stworzyć AI-dyspozytora dla firmy zajmującej się naprawą sprzętu AGD w USA.
Potrzebujemy agenta głosowego AI, który będzie odbierał połączenia przychodzące od klientów, kwalifikował zgłoszenia, sprawdzał obszar serwisowy według kodów ZIP, zbierał dane klienta i pomagał w rezerwacji wizyty technika.
Co należy opracować
AI-dyspozytor musi umieć:
- odbierać połączenia przychodzące;
- komunikować się z klientem w języku angielskim;
- zbierać imię, telefon, adres, kod ZIP;
- określać miasto/stan na podstawie adresu lub kodu ZIP;
- sprawdzać, czy obsługujemy ten obszar, według naszej tabeli kodów ZIP;
- pytać o rodzaj sprzętu: lodówka, pralka, suszarka, piekarnik, kuchenka, zmywarka, płyta grzewcza, zamrażarka itp.;
- określać, czy zgłoszenie pasuje do naszych usług;
- odrzucać nieistotne zgłoszenia: grill, sprzęt RV, lodówka do ciężarówki, sprzęt komercyjny, mały sprzęt, usługi sprzątania itp.;
- pytać o markę sprzętu i opis problemu;
- wyjaśniać klientowi warunki opłaty za usługę / opłaty diagnostycznej;
- nie podawać dokładnej ceny naprawy bez diagnozy;
- rezerwować wizytę lub tworzyć zgłoszenie dla dyspozytora;
- zapisywać informacje o połączeniu;
- tworzyć podsumowanie połączenia;
- przechowywać transkrypt;
- wysyłać wiadomości do naszego zespołu w Telegramie/emailu/CRM;
- przekazywać połączenie do żywego dyspozytora w trudnych przypadkach.
Obowiązkowe scenariusze połączeń
AI musi poprawnie obsługiwać takie sytuacje:
- Klient chce zarezerwować naprawę sprzętu AGD.
- Klient chce tylko poznać cenę.
- Klient znajduje się poza obszarem serwisowym.
- Klient pyta o sprzęt, którego nie naprawiamy.
- Klient jest już istniejącym klientem.
- Klient chce anulować lub przełożyć wizytę.
- Klient skarży się lub prosi o menedżera.
- Klient nie zna swojego kodu ZIP.
- Klient prosi o rozmowę z żywą osobą.
- Połączenie od dostawcy/partnera/technika, a nie od klienta.
Integracje
Potrzebne są integracje z:
- systemem telefonicznym / systemem śledzenia połączeń, np. CallRail, Twilio, RingCentral lub podobnym;
- Google Sheets lub Airtable do sprawdzania kodów ZIP i obszarów serwisowych;
- Google Calendar, CRM lub innym systemem rezerwacji wizyt;
- Telegramem, emailem lub Slackiem do wiadomości;
- systemem przechowywania transkryptów i nagrań połączeń;
- pożądane — Make/Zapier/webhooki.
Co ma być przechowywane po połączeniu
Po każdym połączeniu system ma przechowywać:
- imię klienta;
- telefon;
- adres;
- Kod ZIP;
- miasto/stan;
- typ sprzętu;
- markę;
- opis problemu;
- źródło połączenia, jeśli dostępne;
- status połączenia: zarezerwowane, niezarezerwowane, poza obszarem, niewłaściwy sprzęt, skarga, potrzebny oddzwon itp.;
- data/godzina wizyty, jeśli zarezerwowana;
- transkrypt;
- podsumowanie AI;
- link do nagrania;
- powód niezarezerwowania, jeśli klient nie zarezerwował.
Wymagania dotyczące AI
AI musi brzmieć naturalnie, uprzejmie i profesjonalnie.
Ważne, aby:
- nie kłócił się z klientem;
- nie obiecywał niemożliwego;
- nie przyznawał się do winy firmy w przypadku skarg;
- nie podawał dokładnej ceny naprawy bez diagnozy.
AI musi również umieć przekazywać połączenie do żywego dyspozytora lub tworzyć zadanie oddzwonienia, jeśli sytuacja jest skomplikowana.
MVP
Na pierwszym etapie wystarczy nam wersja MVP:
- AI odbiera połączenia;
- zbiera dane klienta;
- sprawdza kod ZIP;
- kwalifikuje zgłoszenie;
- wyjaśnia opłatę za usługę;
- tworzy prośbę o rezerwację lub wizytę;
- wysyła wiadomość do zespołu;
- przechowuje transkrypt i podsumowanie;
- przekazuje trudne połączenia do człowieka.
Po przetestowaniu MVP chcemy przejść do pełnej automatyzacji rezerwacji wizyt.
Idealny kandydat
Szukamy specjalisty, który ma doświadczenie w:
- agentach głosowych AI;
- konwersacyjnym AI;
- Twilio / CallRail / integracjach telefonicznych;
- OpenAI / ElevenLabs / Vapi / Retell AI / Bland AI lub podobnych platformach;
- API Google Sheets / API Airtable;
- integracjach CRM;
- systemach rezerwacji wizyt;
- webhookach, Make, Zapier;
- automatyzacji dla firm usługowych.
Doświadczenie w zakresie usług domowych, naprawy sprzętu, HVAC, hydrauliki, ślusarstwa, drzwi garażowych, sprzątania lub innych lokalnych firm usługowych będzie dużą zaletą.
Co należy podać w odpowiedzi
Proszę w odpowiedzi podać:
- Czy masz doświadczenie w tworzeniu agentów głosowych AI?
- Jakie platformy proponujesz użyć?
- Czy możesz zintegrować AI z Google Sheets w celu sprawdzenia kodów ZIP?
- Czy możesz skonfigurować rezerwację wizyt?
- Czy można przekazywać połączenie do żywego dyspozytora?
- Czy można przechowywać transkrypt i nagranie połączenia?
- Ile mniej więcej kosztować będzie MVP?
- Ile kosztować będzie wsparcie miesięcznie?
- Ile mniej więcej kosztować będzie minuta rozmowy AI?
- Ile czasu zajmie pierwsza wersja robocza?
- Czy masz przykłady podobnych projektów?