Мы ищем разработчика или команду, которые смогут создать AI-диспетчера для компании по ремонту бытовой техники в США.
Нам нужен AI voice agent, который будет принимать входящие звонки от клиентов, квалифицировать заявки, проверять зону обслуживания по ZIP-кодам, собирать данные клиента и помогать бронировать визит техника.
Что нужно разработать
AI-диспетчер должен уметь:
- принимать входящие звонки;
- общаться с клиентом на английском языке;
- собирать имя, телефон, адрес, ZIP-код;
- определять город/штат по адресу или ZIP-коду;
- проверять, обслуживаем ли мы эту зону, по нашей таблице ZIP-кодов;
- спрашивать тип техники: refrigerator, washer, dryer, oven, stove, dishwasher, cooktop, freezer и т.д.;
- определять, подходит ли заявка под наши услуги;
- отсекать нерелевантные заявки: grill, RV appliance, truck refrigerator, commercial appliances, small appliances, cleaning service и т.д.;
- спрашивать бренд техники и описание проблемы;
- объяснять клиенту условия service call / diagnostic fee;
- не называть точную стоимость ремонта без диагностики;
- бронировать appointment или создавать заявку для диспетчера;
- сохранять информацию о звонке;
- создавать call summary;
- сохранять transcript;
- отправлять сообщения нашей команде в Telegram/email/CRM;
- переводить звонок на живого диспетчера в сложных случаях.
Обязательные сценарии звонков
AI должен корректно обрабатывать такие ситуации:
- Клиент хочет забронировать ремонт бытовой техники.
- Клиент хочет лишь узнать цену.
- Клиент находится вне зоны обслуживания.
- Клиент спрашивает о технике, которую мы не ремонтируем.
- Клиент уже является существующим customer.
- Клиент хочет отменить или перенести appointment.
- Клиент жалуется или просит менеджера.
- Клиент не знает свой ZIP-код.
- Клиент просит поговорить с живым человеком.
- Звонок от vendor/partner/technician, а не от клиента.
Интеграции
Потребуются интеграции с:
- phone system / call tracking system, например CallRail, Twilio, RingCentral или аналог;
- Google Sheets или Airtable для проверки ZIP-кодов и service areas;
- Google Calendar, CRM или другой scheduling system для appointment booking;
- Telegram, email или Slack для сообщений;
- системой хранения transcript и call recording;
- желательно — Make/Zapier/webhooks.
Что должно сохраняться после звонка
После каждого звонка система должна сохранять:
- имя клиента;
- телефон;
- адрес;
- ZIP;
- город/штат;
- appliance type;
- brand;
- описание проблемы;
- source звонка, если доступен;
- статус звонка: booked, not booked, out of area, wrong appliance, complaint, callback needed и т.д.;
- дата/время appointment, если забронировано;
- transcript;
- AI summary;
- ссылка на запись;
- причина, почему не забронировано, если клиент не забронировался.
Требования к AI
AI должен звучать естественно, вежливо и профессионально.
Важно, чтобы он:
- не спорил с клиентом;
- не обещал невозможного;
- не признавал вину компании в случае жалоб;
- не называл точную цену ремонта без диагностики.
Также AI должен уметь переводить звонок на живого диспетчера или создавать callback task, если ситуация сложная.
MVP
На первом этапе нам достаточно MVP-версии:
- AI принимает звонки;
- собирает данные клиента;
- проверяет ZIP-код;
- квалифицирует заявку;
- объясняет service fee;
- создает booking request или appointment;
- отправляет сообщения команде;
- сохраняет transcript и summary;
- переводит сложные звонки человеку.
После тестирования MVP хотим перейти к полноценному автоматическому бронированию appointments.
Идеальный кандидат
Мы ищем специалиста, который имеет опыт с:
- AI voice agents;
- conversational AI;
- Twilio / CallRail / phone integrations;
- OpenAI / ElevenLabs / Vapi / Retell AI / Bland AI или похожими платформами;
- Google Sheets API / Airtable API;
- CRM integrations;
- appointment booking systems;
- webhooks, Make, Zapier;
- автоматизацией для сервисных бизнесов.
Опыт именно с home services, appliance repair, HVAC, plumbing, locksmith, garage door, cleaning или другими локальными сервисными бизнесами будет большим преимуществом.
Что нужно указать в отзыве
Пожалуйста, в ответе укажите:
- Есть ли у вас опыт создания AI voice agents?
- Какие платформы вы предлагаете использовать?
- Можете ли вы интегрировать AI с Google Sheets для проверки ZIP-кодов?
- Можете ли вы настроить appointment booking?
- Можно ли будет переводить звонок на живого диспетчера?
- Можно ли сохранять transcript и call recording?
- Сколько примерно будет стоить MVP?
- Сколько будет стоить поддержка на месяц?
- Сколько примерно будет стоить минута разговора AI?
- Сколько времени займет первая рабочая версия?
- Есть ли у вас примеры похожих проектов?
