AI Voice Dispatcher / AI Call Agent для компании по ремонту бытовой техники
Мы ищем разработчика или команду, которые смогут создать AI-диспетчера для компании по ремонту бытовой техники в США.
Нам нужен AI voice agent, который будет принимать входящие звонки от клиентов, квалифицировать заявки, проверять зону обслуживания по ZIP-кодам, собирать данные клиента и помогать бронировать визит техника.
Что нужно разработать
AI-диспетчер должен уметь:
- принимать входящие звонки;
- общаться с клиентом на английском языке;
- собирать имя, телефон, адрес, ZIP-код;
- определять город/штат по адресу или ZIP-коду;
- проверять, обслуживаем ли мы эту зону, по нашей таблице ZIP-кодов;
- спрашивать тип техники: refrigerator, washer, dryer, oven, stove, dishwasher, cooktop, freezer и т.д.;
- определять, подходит ли заявка под наши услуги;
- отсекать нерелевантные заявки: grill, RV appliance, truck refrigerator, commercial appliances, small appliances, cleaning service и т.д.;
- спрашивать бренд техники и описание проблемы;
- объяснять клиенту условия service call / diagnostic fee;
- не называть точную стоимость ремонта без диагностики;
- бронировать appointment или создавать заявку для диспетчера;
- сохранять информацию о звонке;
- создавать call summary;
- сохранять transcript;
- отправлять сообщения нашей команде в Telegram/email/CRM;
- переводить звонок на живого диспетчера в сложных случаях.
Обязательные сценарии звонков
AI должен корректно обрабатывать такие ситуации:
- Клиент хочет забронировать ремонт бытовой техники.
- Клиент хочет лишь узнать цену.
- Клиент находится вне зоны обслуживания.
- Клиент спрашивает о технике, которую мы не ремонтируем.
- Клиент уже является существующим customer.
- Клиент хочет отменить или перенести appointment.
- Клиент жалуется или просит менеджера.
- Клиент не знает свой ZIP-код.
- Клиент просит поговорить с живым человеком.
- Звонок от vendor/partner/technician, а не от клиента.
Интеграции
Потребуются интеграции с:
- phone system / call tracking system, например CallRail, Twilio, RingCentral или аналог;
- Google Sheets или Airtable для проверки ZIP-кодов и service areas;
- Google Calendar, CRM или другой scheduling system для appointment booking;
- Telegram, email или Slack для сообщений;
- системой хранения transcript и call recording;
- желательно — Make/Zapier/webhooks.
Что должно сохраняться после звонка
После каждого звонка система должна сохранять:
- имя клиента;
- телефон;
- адрес;
- ZIP;
- город/штат;
- appliance type;
- brand;
- описание проблемы;
- source звонка, если доступен;
- статус звонка: booked, not booked, out of area, wrong appliance, complaint, callback needed и т.д.;
- дата/время appointment, если забронировано;
- transcript;
- AI summary;
- ссылка на запись;
- причина, почему не забронировано, если клиент не забронировался.
Требования к AI
AI должен звучать естественно, вежливо и профессионально.
Важно, чтобы он:
- не спорил с клиентом;
- не обещал невозможного;
- не признавал вину компании в случае жалоб;
- не называл точную цену ремонта без диагностики.
Также AI должен уметь переводить звонок на живого диспетчера или создавать callback task, если ситуация сложная.
MVP
На первом этапе нам достаточно MVP-версии:
- AI принимает звонки;
- собирает данные клиента;
- проверяет ZIP-код;
- квалифицирует заявку;
- объясняет service fee;
- создает booking request или appointment;
- отправляет сообщения команде;
- сохраняет transcript и summary;
- переводит сложные звонки человеку.
После тестирования MVP хотим перейти к полноценному автоматическому бронированию appointments.
Идеальный кандидат
Мы ищем специалиста, который имеет опыт с:
- AI voice agents;
- conversational AI;
- Twilio / CallRail / phone integrations;
- OpenAI / ElevenLabs / Vapi / Retell AI / Bland AI или похожими платформами;
- Google Sheets API / Airtable API;
- CRM integrations;
- appointment booking systems;
- webhooks, Make, Zapier;
- автоматизацией для сервисных бизнесов.
Опыт именно с home services, appliance repair, HVAC, plumbing, locksmith, garage door, cleaning или другими локальными сервисными бизнесами будет большим преимуществом.
Что нужно указать в отзыве
Пожалуйста, в ответе укажите:
- Есть ли у вас опыт создания AI voice agents?
- Какие платформы вы предлагаете использовать?
- Можете ли вы интегрировать AI с Google Sheets для проверки ZIP-кодов?
- Можете ли вы настроить appointment booking?
- Можно ли будет переводить звонок на живого диспетчера?
- Можно ли сохранять transcript и call recording?
- Сколько примерно будет стоить MVP?
- Сколько будет стоить поддержка на месяц?
- Сколько примерно будет стоить минута разговора AI?
- Сколько времени займет первая рабочая версия?
- Есть ли у вас примеры похожих проектов?
-
5 дней4000 UAH
5 дней4000 UAH
Здравствуйте! Меня зовут Олег, я проектный менеджер компании Business Atlas. Мы специализируемся на разработке голосовых ИИ-агентов и автоматизации процессов на базе Low-code архитектуры (n8n, Make), что позволяет запустить MVP быстро и без переплат за сложный Python-код. Ответы на ваши вопросы: 1. Опыт и стек: Да, создаем голосовых ИИ-агентов. Для ядра предлагаем связь Vapi или Retell AI + OpenAI (GPT-4o) для логики + ElevenLabs для идеального американского акцента. Оркестрацию и интеграции делаем через n8n / Make. 2. Проверка ZIP-кодов: Да, ИИ на лету через webhook обращается к n8n, проверяет базу в Google Sheets/Airtable и мгновенно определяет зону обслуживания. 3. Бронирование (Booking): Да, интегрируем с вашим Google Calendar или CRM через API для автоматического создания карточки и фиксации времени визита. 4. Перевод на человека: Да, с помощью функций Twilio/Vapi ИИ мгновенно перенаправляет звонок на вашего диспетчера, если клиент просит менеджера или ситуация нестандартная. 5. Сохранение данных, транскрипция и запись: Да, после разговора n8n автоматически забирает аудиозапись, полный текст и ИИ-summary, структурирует данные и заносит в CRM/Sheets, а также отправляет уведомления в Telegram/email. Оценка стоимости и сроков MVP: •Стоимость разработки MVP: 2500 - 4500 USD (в зависимости от финального количества сценариев и API вашей CRM). •Срок реализации первой версии: 3 - 4 недели. •Стоимость поддержки: 300 USD / мес (мониторинг сценариев, оптимизация промптов по результатам реальных записей). •Себестоимость минуты разговора ИИ: ориентировочно 0.15 - 0.22 USD / мин (куда входят расходы на Twilio, Vapi, ElevenLabs и OpenAI). Напишите мне в личные сообщения, покажем логику работы наших систем и обсудим детали.
-
25 дней27 000 UAH
25 дней27 000 UAH
Так, у нас есть опыт с голосовыми ИИ-агентами, телефонией, CRM, таблицами и автоматизацией заявок для сервисных бизнесов.
> Для MVP я бы предложил Vapi или Retell AI как более быстрый старт, или Twilio и OpenAI Realtime API с ElevenLabs для более управляемой архитектуры.
> Google Sheets или Airtable для ZIP-кодов можно подключить через API или вебхук.
> Запись на прием тоже можно сделать - через Google Calendar, CRM или другую систему бронирования.
> Перевод на живого диспетчера, транскрипция, ссылка на запись, резюме и статусы звонков закладываем в MVP.
Стоимость MVP - ориентир 120 000 - 180 000 грн, в ставке закладываю 150 000 грн. Поддержка после MVP - примерно 18 000 - 35 000 грн в месяц в зависимости от количества изменений и мониторинга. Стоимость минуты разговора ИИ - обычно 0.12 - 0.35 USD за минуту плюс телефония, в зависимости от голоса, модели и провайдера. Первая рабочая версия - 3 - 4 недели.
… МЫ бы делали это как управляемый диспетчерский сценарий, а не просто бот. Логика должна отдельно вести новую заявку, существующего клиента, перенос визита, жалобу, vendor call, out of area и wrong appliance. Смотрите, тут нюанс - для ремонтного бизнеса важно, чтобы агент не называл точную цену ремонта без диагностики, не признавал вину компании при жалобах и вовремя передавал сложные случаи человеку. Тут лучше не усложнять =)
> Уточнение - какая телефонная система сейчас используется - CallRail, Twilio, RingCentral или другая?
> Уточнение - есть ли уже действующий календарь или CRM, куда можно создавать заявки и бронирования?
> Примеры опыта
> Vorfahr - ИИ-автоматизация и SaaS-логика, близко к вашему блоку с агентом и интеграциями - https://business.ingello.com/vorfahr
> Fractal - агентные процессы и автоматизация сложной разработки - https://business.ingello.com/fractal
> Svit BUS - бронирование, роли, финансовые правила и сложная логика записи - https://business.ingello.com/svitbus
> Главная страница Ingello для FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua-
-
1 день10 000 UAH
1 день10 000 UAH
Здравствуйте!
Мы dZENcode – компания полного цикла разработки цифровых решений: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки.
Берём проекты с нуля и подключаемся к доработке существующих решений.
Мы можем сделать для вас AI voice agent под эту задачу.
1. Какие интеграции и сценарии нужны в MVP в первую очередь?
2. Нужен ли сразу live transfer к диспетчеру?
…
Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте:
Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.
⚠️ После уточнения всех деталей определим объём, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорс или аутстафф и финальную стоимость.
С нами проекты гарантированно доходят до релиза:
• 10+ лет оказываем IT-услуги;
• 90+ штатных специалистов;
• 250+ публичных отзывов с 2015 года;
• Поддерживаем продукт по SLA после запуска;
• Работаем по NDA и договору с компанией!
-
3 дня5000 UAH
457 3 дня5000 UAH
Добрый день!
У нас есть опыт разработки AI голосовых агентов и автоматизации процессов для сервисных компаний.
Мы можем реализовать MVP на базе Vapi / Retell AI / Twilio + OpenAI:
— прием входящих звонков;
— квалификация лидов;
— проверка ZIP-кодов через Google Sheets или Airtable;
— сбор данных клиента;
— бронирование встреч;
— передача звонка живому диспетчеру;
… — сохранение транскрипта, резюме и записи звонка;
— уведомления в Telegram, CRM или email.
Работаем с интеграциями Twilio, OpenAI, Google Workspace, Airtable, Make, Zapier и вебхуками.
Для точной оценки нужна информация о телефонной системе, CRM и логике бронирования. После ознакомления с процессом сможем предложить стек, сроки, бюджет MVP и ориентировочные ежемесячные расходы на AI и телефонию.
-
24 дня27 000 UAH
196 24 дня27 000 UAH
У нас уже есть практически готовое подобное решение для AI voice agent, его можно быстро адаптировать под ремонт бытовой техники и запустить первый рабочий MVP ))
Да, у нас есть опыт с голосовыми AI агентами, сценариями квалификации, передачей сложных звонков человеку, сохранением транскрипта, резюме и логикой бронирования.
Можем делать на Retell AI или Vapi, для телефонии - Twilio, CallRail или RingCentral, для логики - небольшой собственный сервер плюс webhooks, Google Sheets или Airtable, Google Calendar или ваша CRM.
Google Sheets для проверки ZIP-кодов интегрируем без проблем.
Бронирование можно сделать в два этапа - сначала запрос на бронирование с подтверждением диспетчером, потом полностью автоматическое бронирование после тестов.
Передача на живого диспетчера, транскрипт, ссылка на запись, резюме звонка и статусы booked, out of area, wrong appliance, callback needed тоже закладываем в MVP.
…
Ориентир по MVP - от $5200.
Первая рабочая версия - 3-4 недели.
Поддержка после запуска - примерно $600-1200 в месяц, в зависимости от количества правок, мониторинга и скорости реакции.
Минуты AI разговора обычно выходят около $0.12-0.35, точнее скажем после выбора платформы, голоса и телефонии.
По реализации я бы не усложнял.
Сначала собираем сценарии звонков, правила service area, список типов бытовой техники, запрещенные типы заявок, правила service fee и fallback к человеку.
Потом собираем агента, тестируем на типовых и неудобных диалогах, подключаем таблицу ZIP, календарь или CRM, уведомления в Telegram, почту или Slack и журнал всех звонков.
С вашей стороны будет нужно дать service areas, правила fee, примеры реальных звонков или скрипт диспетчера, доступы к телефонии, таблицам и календарю.
Уточню два момента.
- Какая система телефонии у вас сейчас - CallRail, Twilio, RingCentral или другая.
- Бронирование должно сразу создавать подтвержденное назначение или сначала заявку для подтверждения диспетчером.
Схожие примеры.
- https://business.ingello.com/fractal - AI автоматизация и агентные процессы, близко по логике управляемых решений.
- https://business.ingello.com/tts - работа с голосом, речью и SaaS архитектурой.
- https://business.ingello.com/svitbus - бронирование, статусы, роли и сложная логика записей, похоже по части назначения.
Главная страница Ingello для FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua
Я на связи здесь на бирже, можем обсудить старт MVP прямо в переписке (:---
-
13 дней25 955 UAH
2116 20 0 13 дней25 955 UAH
ТЗ понял: AI голосовой агент, который принимает входящие звонки на английском, квалифицирует заявку, ждет ZIP по таблице сервисных зон, собирает тип устройства / бренд / описание проблемы, отсекает out-of-scope (RV, коммерческий, уборка), бронирует встречу в системе планирования и пишет резюме + транскрипцию в CRM/Telegram. Сложные сценарии — отмена, жалоба, обратный звонок, передача живому диспетчеру — тоже в MVP.
Это почти один-в-один тот класс задач, который я веду в проде с voice-AI-ассистентом для ветеринарных клиник. Стек на вашей стороне я вижу так.
Телефония. Twilio Programmable Voice — наиболее гибкий вариант для США, так как там готовые ZIP-lookup инструменты в Twilio Functions, и живая передача (двусторонний конференц-связь) делается буквально парой TwiML инструкций. CallRail хорошо работает для отслеживания, но как основной транспорт для двустороннего AI-диспетчера он ограничен. RingCentral — вариант, если уже на нем, но интеграция сложнее. Рекомендую Twilio как основу, CallRail можно подключить поверх для атрибуции.
ASR и TTS. Deepgram Nova для real-time транскрипции на английском — наименьшая задержка и наилучшая точность для брендов устройств (они хорошо распознают «whirlpool», «kenmore», «sub-zero»). TTS — ElevenLabs Turbo или OpenAI TTS. Для естественного звучания плюс conversational AI с паузами и backchanneling важна streaming pipeline, а не batch — иначе клиент слышит неестественные паузы 2-3 секунды.
Оркестратор. LLM-агент с использованием инструментов (Claude или GPT-4o), где каждая проверка — это отдельный инструмент: check_service_area(zip), classify_appliance(text), get_available_slots(date_range), book_appointment(client_data), transfer_to_human(reason). LLM сама решает, когда и какой инструмент вызывать, но правила (не называть цену ремонта, не признавать вину, не спорить) идут как жесткое ограничение в системном запросе плюс пост-фильтр на вывод. Это критично — без жесткого фильтра модель иногда все равно ломается на «I apologize for the issue» в сценарии жалобы, и это юридический риск для компании по производству устройств.
…
ZIP-проверка. Google Sheets через Sheets API — ОК для MVP, но на 100+ вызовах в день лучше сразу Airtable с пагинацией или своя кэш-таблица в PostgreSQL с фоновой синхронизацией с Sheets. Задержка Sheets API нестабильна, и в момент звонка пауза в 1.5 секунды портит впечатление.
Хранение. PostgreSQL для записей звонков (все поля, что вы перечислили — имя, телефон, адрес, ZIP, устройство, бренд, статус, встреча, транскрипция, резюме, recording_url, причина не бронирования). Запись — в S3 или B2 с подписанными URL.
-
29 дней26 909 UAH
15075 32 0 1 29 дней26 909 UAH
Добрый день! Меня зовут Валентин, и я представляю Arctic Web Agency. Мы - команда, которая специализируется на создании современных и эффективных решений для бизнеса. В личные сообщения смогу предоставить примеры наших похожих работ. Готовы взять ваш проект в работу!
С уважением,
Arctic Web Team
Freelancehunt
-
3 дня27 000 UAH
172 1 1 3 дня27 000 UAH
Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.
-
30 дней27 000 UAH
8589 26 0 1 30 дней27 000 UAH
Здравствуйте! Да, есть опыт разработки AI voice agents с интеграцией телефонии, AI и автоматизации для сервисных бизнесов. Для вашего проекта предложил бы кастомную архитектуру на базе Twilio + OpenAI Realtime API + ElevenLabs/Vapi, чтобы получить максимально естественный голос, гибкую логику диалогов и возможность масштабировать систему без ограничений конструкторов.
MVP можем реализовать поэтапно: прием звонков, qualification flow, проверка ZIP через Google Sheets/API, booking request, перевод на live dispatcher, сохранение transcript/call summary и уведомления в Telegram/CRM. Также реализуем логику обработки нерелевантных заявок, complaints, callbacks и сценарии для existing customers.
Развернуть можно на вашем VPS, с полным логированием, webhook-интеграциями и подготовкой под дальнейшую автоматизацию appointment booking. По срокам MVP ориентировочно 3–5 недель в зависимости от глубины логики и количества интеграций.
-
10 дней20 000 UAH
253 10 дней20 000 UAH
Приветствие! Мы — команда разработчиков с 4-летним опытом в области автоматизации процессов, разработки интеллектуальных ботов и создания сложных backend-решений. Ваша задача полностью совпадает с нашим профилем, а опыт в программировании, работе с вебхуками и кибербезопасности позволит запустить стабильный продукт для рынка США.
Уже 4 года мы успешно проектируем AI voice agents и реализуем глубокие интеграции систем. Для разработки вашего MVP мы предлагаем стек из Retell AI или Vapi в качестве голосовой основы, OpenAI для гибкого сценария разговора и Twilio в качестве провайдера связи. Мы полностью закроем все технические требования: подключим Google Sheets для мгновенной валидации ZIP-кодов, настроим appointment booking, реализуем функцию live transfer для переадресации на человека, а также наладим автоматическое сохранение transcript и call recording. Себестоимость минуты разговора ИИ составит около 0.15–0.23 USD. Готовы подробно расписать архитектуру будущего голосового агента на звонке. Ждем вашего сообщения для обсуждения ТЗ.
Цена: 180000 грн за MVP (поддержка – 15000 грн/месяц)
Срок: 25 дней
-
10 дней20 000 UAH
256 10 дней20 000 UAH
Приветствие! Наша команда с 4-летним опытом в веб-программировании и автоматизации API готова разработать для вас ИИ-диспетчера. У нас есть техническая экспертиза в Python, C# и JavaScript, необходимая для создания стабильных голосовых ассистентов.
Ответы на ваши вопросы:
• Опыт создания AI агентов: да, уже 4 года создаем ИИ-агентов, автоматизируем и интегрируем процессы.
• Платформы: предлагаем связь Retell AI или Vapi вместе с OpenAI (GPT-4o) и телефонией Twilio.
• Google Sheets и ZIP-коды: да, реализуем мгновенную проверку базы через API.
• Запись встреч: да, интегрируем с Calendly, Google Calendar или вашей CRM.
• Живой перевод: да, настроим автоматический перевод звонка на вашего диспетчера.
• Транскрипция и запись звонков: да, аудио, полный текст и резюме звонка будут сохраняться автоматически.
… • Примеры похожих проектов: у нас есть опыт в программировании и работе с API, готовы продемонстрировать архитектуру на звонке.
Себестоимость минуты разговора ИИ составит около 0.15–0.23 USD (тарифы Twilio, Vapi и OpenAI). Напишите нам в личные сообщения для старта работы.
Цена MVP: 4500 USD (поддержка — 500 USD/месяц)
Срок до первой рабочей версии: 30 дней
-
15 дней25 000 UAH
258 15 дней25 000 UAH
Добрый день! Ознакомились с вашим запросом, команда Benefit Studio готова разработать современный и быстрый eCommerce-проект на Next.js с акцентом на SEO, производительность и масштабируемость.
Что можем реализовать:
• Каталог товаров с фильтрами, поиском и категориями
• SEO-friendly архитектура (metadata, sitemap, structured data)
• Адаптивный mobile-first дизайн
• Корзина, wishlist и checkout flow
• Интеграция Stripe + webhook логика
• Авторизация и личный кабинет пользователя
… • Админ-панель / CMS для управления товарами и заказами
• Оптимизация скорости и Core Web Vitals
• Чистый и масштабируемый код на Next.js / React
Работаем с современным стеком и строим production-ready решения, которые легко масштабируются под дальнейшее развитие проекта и SEO-продвижение.
Готовы обсудить детали в личных сообщениях и предложить оптимальную архитектуру именно под ваши задачи.
С уважением, Benefit Studio
-
3 дня2000 UAH
726 9 1 3 дня2000 UAH
Здравствуйте! Ваш проект выглядит очень перспективным. Готов начать работу и выполнить его на высшем уровне.
-
Вітаю
Чи можете відповісти на декілька запитань:
- Яка телефонна система зараз використовується: CallRail, Twilio, RingCentral чи інша?
- Потрібно підключатися до вже існуючого номера чи створювати новий номер?
- Чи є зараз CRM? Яка саме?
- Де зараз диспетчер веде заявки: Google Sheets, CRM, email, календар?
- У MVP потрібно одразу створювати appointment чи достатньо booking request для підтвердження диспетчером?
- Чи є готова таблиця ZIP-кодів / service areas?
- Потрібно визначати city/state тільки за ZIP чи ще й валідувати повну адресу?
- Які типи техніки точно обслуговуються?
- Які типи техніки точно не обслуговуються?
- Які бренди обслуговуються / не обслуговуються?
- Як правильно формулювати service call / diagnostic fee?
- Чи є різні fee для різних зон або типів техніки?
- Чи є скрипт живого диспетчера або записи реальних дзвінків?
- Які сценарії обов’язково мають переводитися на людину?
- У які години доступний live dispatcher?
- Що робити, якщо диспетчер недоступний?
- Якою мовою будуть дзвінки: тільки English чи також Spanish?
- Чи потрібно надсилати SMS/email-підтвердження клієнту?
- Чи потрібно враховувати caller ID / source tracking із CallRail?
- Скільки дзвінків на день/місяць очікується?
- Чи потрібно записувати всі дзвінки зі згодою клієнта?
- Де потрібно зберігати записи дзвінків і transcript?
- Чи потрібна адмін-панель для перегляду дзвінків, чи достатньо Google Sheets/Airtable?
- Які метрики потрібні: booked rate, missed calls, out of area, wrong appliance, callbacks?
- Хто буде тестувати дзвінки та затверджувати сценарії?
Дякую
-
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Искусственный интеллект для обработки истории заказов и рассылки смс
ИИ для обработки истории заказов и рассылки смс У нас есть Quick Book online как основная программа для учета. Необходимо создать автоматическую систему напоминания клиентам о необходимости будущего заказа Необходимо импортировать из Quick Book online данные о заказах : Клиенты… AI и машинное обучение, Разработка ботов ∙ 1 час 59 минут назад ∙ 13 ставок |
Технический консультант по оптимизации железа и аудиту стабильности памяти
53 812 UAH
Всем привет! Ищу специалиста по компьютерному железу или системного инженера, который поможет мне разобраться с нестабильной производительностью моего локального сервера. Я собрал его для рабочих задач, но, похоже, моих любительских знаний не хватает, чтобы выжать из него… AI и машинное обучение ∙ 5 часов 33 минуты назад ∙ 5 ставок |
Автоматизация маркетинг через ИИищу человека (не бота) который разбирается в AI агентах, умеет их строить. Под AI агентом я имею в виду: обработка входных данных, запрос на 1х ЛЛМ или похожуу AI модель, потенциальный запрос MCP или похожего, потенциальный запрос RAG системы обработка выходных данных И опыт… AI и машинное обучение ∙ 6 часов 55 минут назад ∙ 18 ставок |
Создание ИИ-АгентаНеобходимо создать AI-агента, который будет выполнять функции профессионального дизайнера упаковки для бренда спортивного питания. Агент должен помогать в разработке новых дизайнов продукции, создании маркировок и адаптации существующих макетов под различные рынки и… AI и машинное обучение, AI в дизайне ∙ 7 часов 30 минут назад ∙ 20 ставок |
«Автоматизация / Чат-боты» «Настройка CRM»
5000 UAH
Ищу технического ассистента / интегратора для настройки автоматизации в салоне красоты. Настройка чат-бота для салона красоты (Интеграция Instagram + Altegio/YCLIENTS + Wahelp) с обучением Что имеем сейчас:CRM-система: Altegio (YCLIENTS).Основной канал трафика: Instagram Direct… AI и машинное обучение, Разработка ботов ∙ 1 день 3 часа назад ∙ 30 ставок |
Киев