Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Розмістіть свій проєкт безплатно та почніть отримувати пропозиції від фрилансерів-виконавців уже через хвилини після публікації!

AI Voice Dispatcher / AI Call Agent для appliance repair company

AI та машинне навчання, Розробка ботів

Опублікувати схожий проєкт
  1. 3982
     21  0

    Олег М.
    5 днів4000 UAH

    Вітаю! Мене звати Олег, я проектний менеджер компанії Business Atlas.
    Спеціалізуємося на розробці голосових ШІ-агентів та автоматизації процесів на базі Low-code архітектури (n8n, Make), що дозволяє запустити MVP швидко та без переплат за складний Python-код.
    Відповіді на ваші запитання:
    1. Досвід та стек: Так, створюємо голосових ШІ-агентів. Для ядра пропонуємо зв'язку Vapi або Retell AI + OpenAI (GPT-4o) для логіки + ElevenLabs для ідеального американського акценту. Оркестрацію та інтеграції робимо через n8n / Make.
    2. Перевірка ZIP-кодів: Так, ШІ на льоту через webhook звертається до n8n, перевіряє базу в Google Sheets/Airtable і миттєво визначає зону обслуговування.
    3. Бронювання (Booking): Так, інтегруємо з вашим Google Calendar або CRM через API для автоматичного створення картки та фіксації часу візиту.
    4. Перевід на людину: Так, за допомогою функцій Twilio/Vapi ШІ моментально перенаправляє дзвінок на вашого диспетчера, якщо клієнт просить менеджера або ситуація нестандартна.
    5. Збереження даних, transcript та запис: Так, після розмови n8n автоматично забирає аудіозапис, повний текст і ШІ-summary, структурує дані та заносить у CRM/Sheets, а також надсилає сповіщення в Telegram/email.
    Оцінка вартості та термінів MVP:
    … •Вартість розробки MVP: 2500 - 4500 USD (залежно від фінальної кількості сценаріїв та API вашої CRM).
    •Термін реалізації першої версії: 3 - 4 тижні.
    •Вартість підтримки: 300 USD / міс (моніторинг сценаріїв, оптимізація промптів за результатами реальних записів).
    •Собівартість хвилини розмови ШІ: орієнтовно 0.15 - 0.22 USD / хв (куди входять витрати на Twilio, Vapi, ElevenLabs та OpenAI).
    Напишіть мені в особисті повідомлення, покажемо логіку роботи наших систем і обговоримо деталі.

     
  2.
    5093
     30  0
    Приклад роботи:
    Мобільна програма з адмінкою
    Олег Григорьев
    25 днів27 000 UAH

    Так, маємо досвід з голосовими ШІ-агентами, телефонією, ЦРМ, таблицями та автоматизацією заявок для сервісних бізнесів.

    > Для MVP я б пропонував Vapi або Retell AI як швидший старт, або Twilio та OpenAI Realtime API з ElevenLabs для більш керованої архітектури.
    > Google Sheets або Airtable для ZIP-кодів можна підключити через API або вебхук.
    > Appointment booking теж можна зробити - через Google Calendar, ЦРМ або іншу систему бронювання.
    > Переведення на живого диспетчера, транскрипт, посилання на запис, summary і статуси дзвінків закладаємо в MVP.

    Вартість MVP - орієнтир 120 000 - 180 000 грн, у ставці закладаю 150 000 грн. Підтримка після MVP - приблизо 18 000 - 35 000 грн на місяць залежно від кількості змін і моніторингу. Вартість хвилини розмови ШІ - зазвичай 0.12 - 0.35 USD за хвилину плюс телефонія, залежно від голосу, моделі та провайдера. Перша робоча версія - 3 - 4 тижні.

    … МИ б робили це як керований диспетчерський сценарій, а не просто бот. Логіка має окремо вести нову заявку, існуючого клієнта, перенесення візиту, скаргу, vendor call, out of area і wrong appliance. Дивіться, тут нюанс - для repair business важливо, щоб агент не називав точну ціну ремонту без діагностики, не визнавав провину компанії при скаргах і вчасно передавав складні випадки людині. Тут краще не ускладнювати =)

    > Уточнення - яка телефонна система зараз використовується - CallRail, Twilio, RingCentral чи інша?
    > Уточнення - чи є вже чинний календар або ЦРМ, куди можна створювати заявки та бронювання?

    > Приклади досвіду
    > Vorfahr - ШІ-автоматизація і SaaS-логіка, близько до вашого блоку з агентом та інтеграціями - https://business.ingello.com/vorfahr
    > Fractal - агентні процеси та автоматизація складної розробки - https://business.ingello.com/fractal
    > Svit BUS - бронювання, ролі, фінансові правила і складна логіка запису - https://business.ingello.com/svitbus

    > Головна сторінка Ingello для FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua-

     
  3.
    596
     2  0
    Приклад роботи:
    Сервіс Аренди Автомобілі
    Dmytro Derev'iankin
    1 день10 000 UAH

    Привіт!

    Ми dZENcode – компанія повного циклу розробки цифрових рішень: від дизайну та програмування до інтеграцій та пострелізної підтримки. Беремо проекти з нуля і підключаємось до доопрацювання існуючих рішень.

    Ми можемо зробити для вас AI voice agent під це завдання.

    1. Які інтеграції та сценарії потрібні в MVP в першу чергу?
    2. Чи потрібен одразу live transfer до диспетчера?

    … Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
    Подивіться – після цього зможемо обговорити деталі та узгодити наступний крок.

    ⚠️ Після уточнення всіх деталей визначимо обсяг, підходящий формат співпраці: позадачно, аутсорс або аутстафф і фінальну вартість.

    З нами проекти гарантовано доходять до релізу:
    • 10+ років надаємо IT-послуги;
    • 90+ штатних спеціалістів;
    • 250+ публічних відгуків з 2015 року;
    • Підтримуємо продукт по SLA після запуску;
    • Працюємо за NDA та договором з компанією!

    Translated
    Показати оригінал
    Перекласти
     
  4.
    Аліна Войницька
    457  
    3 дні5000 UAH

    Добрий день!
    Маємо досвід розробки AI voice agents та автоматизації процесів для сервісних компаній.
    Можемо реалізувати MVP на базі Vapi / Retell AI / Twilio + OpenAI:
    — прийом вхідних дзвінків;
    — кваліфікація лідів;
    — перевірка ZIP-кодів через Google Sheets або Airtable;
    — збір даних клієнта;
    — appointment booking;
    — передача дзвінка живому диспетчеру;
    … — збереження transcript, summary та call recording;
    — повідомлення в Telegram, CRM або email
    Працюємо з інтеграціями Twilio, OpenAI, Google Workspace, Airtable, Make, Zapier та webhook-архітектурою.
    Для точної оцінки потрібна інформація щодо телефонної системи, CRM та логіки бронювання. Після ознайомлення з процесом зможемо запропонувати стек, терміни, бюджет MVP та орієнтовні щомісячні витрати на AI й телефонію.

     
  5.
    Daria Kratofil
    196  
    24 дні27 000 UAH

    у нас уже є практично готове подібне рішення для AI voice agent, його можна швидко адаптувати під appliance repair і запустити перший робочий MVP ))

    так, маємо досвід з голосовими AI агентами, сценаріями кваліфікації, передачею складних дзвінків людині, збереженням transcript, summary і логікою бронювання.

    МОжемо робити на Retell AI або Vapi, для телефонії - Twilio, CallRail або RingCentral, для логіки - невеликий власний сервер плюс webhooks, Google Sheets або Airtable, Google Calendar або ваша CRM.

    Google Sheets для перевірки ZIP-кодів інтегруємо без проблем.
    appointment booking можна зробити у два етапи - спочатку booking request з підтвердженням диспетчером, потім повністю автоматичне бронювання після тестів.
    transfer на живого диспетчера, transcript, recording link, call summary і статуси booked, out of area, wrong appliance, callback needed теж закладаємо в MVP.
    …
    орієнтир по MVP - від $5200.
    перша робоча версія - 3-4 тижні.
    підтримка після запуску - приблизно $600-1200 на місяць, залежно від кількості правок, моніторингу і швидкості реакції.
    хвилина AI розмови зазвичай виходить близько $0.12-0.35, точніше скажемо після вибору платформи, голосу і телефонії.

    по реалізації я б не ускладнював.
    спочатку збираємо сценарії дзвінків, правила service area, список appliance types, заборонені типи заявок, правила service fee і fallback до людини.
    потім збираємо агента, тестуємо на типових і незручних діалогах, підключаємо таблицю ZIP, календар або CRM, сповіщення в Telegram, пошту або Slack і журнал усіх дзвінків.

    з вашого боку буде потрбно дати service areas, правила fee, приклади реальних дзвінків або скрипт диспетчера, доступи до телефонії, таблиць і календаря.

    уточню два моменти.
    - яка система телефонії у вас зараз - CallRail, Twilio, RingCentral чи інша.
    - booking має одразу створювати confirmed appointment чи спочатку заявку для підтвердження диспетчером.

    схожі приклади.
    - https://business.ingello.com/fractal - AI автоматизація і агентні процеси, близько за логікою керованих рішень.
    - https://business.ingello.com/tts - робота з голосом, мовленням і SaaS архітектурою.
    - https://business.ingello.com/svitbus - бронювання, статуси, ролі і складна логіка записів, схоже по appointment частині.

    головна сторінка Ingello для FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua

    я на зв'язку тут на біржі, можемо обговорити старт MVP прямо в переписці (:---

     
  6.
    Матвій Марченко
    2116    20  0
    13 днів25 955 UAH

    ТЗ зрозумів: AI voice agent, який приймає вхідні дзвінки англійською, кваліфікує заявку, чекає ZIP по таблиці service areas, збирає appliance type / brand / опис проблеми, відсікає out-of-scope (RV, commercial, cleaning), бронює appointment у scheduling system і пише summary + transcript в CRM/Telegram. Складні сценарії — cancel, complaint, callback, передача на живого диспетчера — теж в MVP.

    Це майже один-в-один той клас задач, який я веду в проді з voice-AI-асистентом для ветеринарних клінік. Стек на вашій стороні я бачу так.

    Телефонія. Twilio Programmable Voice — найбільш гнучкий варіант для US, бо там готові ZIP-lookup tools у Twilio Functions, і живий transfer (двосторонній conference) робиться буквально парою TwiML інструкцій. CallRail добре працює для tracking, але як основний транспорт для двостороннього AI-диспетчера він обмежений. RingCentral — варіант якщо вже на ньому, але інтеграція складніша. Рекомендую Twilio як основу, CallRail можна підключити поверх для атрибуції.

    ASR і TTS. Deepgram Nova для real-time транскрипції англійською — найнижча латентність і найкраща точність для appliance brands (вони добре розпізнають «whirlpool», «kenmore», «sub-zero»). TTS — ElevenLabs Turbo або OpenAI TTS. Для природного звучання плюс conversational AI з паузами і backchanneling важлива streaming pipeline, а не batch — інакше клієнт чує неприродні паузи 2-3 секунди.

    Оркестратор. LLM-агент з tool-use (Claude або GPT-4o), де кожна перевірка — це окремий tool: check_service_area(zip), classify_appliance(text), get_available_slots(date_range), book_appointment(client_data), transfer_to_human(reason). LLM сама вирішує коли і який tool викликати, але правила (не називати ціну ремонту, не визнавати провину, не сперечатися) йдуть як hard constraint у system prompt плюс post-filter на output. Це критично — без хард-фільтра модель іноді все одно ламається на «I apologize for the issue» в complaint-scenario, і це юридичний ризик для appliance company.
    …
    ZIP-перевірка. Google Sheets через Sheets API — ОК для MVP, але на 100+ викликах за день краще одразу Airtable з пагінацією або своя cache-таблиця в PostgreSQL з фоновою синхронізацією з Sheets. Latency Sheets API нестабільна, і в моменті дзвінка пауза в 1.5 секунди псує враження.

    Зберігання. PostgreSQL для call-records (всі поля що ви перерахували — name, phone, address, ZIP, appliance, brand, status, appointment, transcript, summary, recording_url, reason_not_booked). Recording — у S3 або B2 з підписаними URL. No

     
  7.
    Валентин Харитонов Arctic Web
    15075    32  0   1
    29 днів26 909 UAH

    Добрий день!
    Мене звати Валентин, і я представляю Arctic Web Agency. Ми - команда яка спеціалізується на створенні сучасних та ефективних рішень для бізнесу.В особисті повідомлення зможу надати приклади наших схожих робіт. Готові взяти ваш проєкт до роботи!

    З повагою
    Arctic Web Team
    Freelancehunt

     
  8.
    Dmytro Zmenkov
    172    1  1
    3 дні27 000 UAH

    Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв

     
  9.
    Денис Ж.
    8589    26  0   1
    30 днів27 000 UAH

    Привіт! Так, є досвід розробки AI голосових агентів з інтеграцією телефонії, AI та автоматизації для сервісних бізнесів. Для вашого проекту запропонував би кастомну архітектуру на базі Twilio + OpenAI Realtime API + ElevenLabs/Vapi, щоб отримати максимально природний голос, гнучку логіку діалогів та можливість масштабувати систему без обмежень конструкторів.

    MVP можемо реалізувати поетапно: прийом дзвінків, qualification flow, перевірка ZIP через Google Sheets/API, booking request, переведення на live dispatcher, збереження transcript/call summary та сповіщення в Telegram/CRM. Також реалізуємо логіку обробки нерелевантних заявок, скарг, зворотних дзвінків та сценарії для існуючих клієнтів.

    Розгорнути можна на вашому VPS, з повним логуванням, webhook-інтеграціями та підготовкою під подальшу автоматизацію запису зустрічей. По термінах MVP орієнтовно 3–5 тижнів в залежності від глибини логіки та кількості інтеграцій.

    Translated
    Показати оригінал
    Перекласти
     
  10.
    Oleksandr Sliepyi
    253  
    10 днів20 000 UAH

    Вітання! Ми — команда розробників із 4-річним бекграундом у сфері автоматизації процесів, розробки інтелектуальних ботів та побудови складних backend-рішень. Ваша задача повністю збігається з нашим профілем, а досвід у програмуванні, роботі з вебхуками та кібербезпеці дозволить запустити стабільний продукт для ринку США.
    Уже 4 роки ми успішно проектуємо AI voice agents і реалізуємо глибокі інтеграції систем. Для розробки вашого MVP ми пропонуємо стек із Retell AI або Vapi як голосової основи, OpenAI для гнучкого сценарію розмови та Twilio як провайдера зв'язку. Ми повністю закриємо всі технічні вимоги: підключимо Google Sheets для миттєвої валідації ZIP-кодів, налаштуємо appointment booking, реалізуємо функцію live transfer для переадресації на людину, а також налагодимо автоматичне збереження transcript і call recording. Собівартість хвилини розмови ШІ складе близько 0.15–0.23 USD. Готові детально розписати архітектуру майбутнього голосового агента на зідзвоні. Чекаємо на ваше повідомлення для обговорення ТЗ.
    Ціна: 180000 грн за MVP (підтримка – 15000 грн/місяць)
    Термін: 25 днів

     
  11.
    Roman Zvolinskyi
    256  
    10 днів20 000 UAH

    Вітання! Наша команда з 4-річним досвідом у вебпрограмуванні та автоматизації API готова розробити для вас ШІ-диспетчера. Ми маємо технічну експертизу в Python, C# та JavaScript, яка необхідна для створення стабільних голосових асистентів.

    Відповіді на ваші запитання:
    • Досвід створення AI agents: так, уже 4 роки створюємо ШІ-агентів, автоматизуємо та інтегруємо процеси.
    • Платформи: пропонуємо зв'язку Retell AI або Vapi разом із OpenAI (GPT-4o) та телефонією Twilio.
    • Google Sheets та ZIP-коди: так, реалізуємо миттєву перевірку бази через API.
    • Appointment booking: так, інтегруємо з Calendly, Google Calendar або вашою CRM.
    • Live transfer: так, налаштуємо автоматичне переведення дзвінка на вашого диспетчера.
    • Transcript та call recording: так, аудіо, повний текст і call summary зберігатимуться автоматично.
    … • Приклади схожих проєктів: маємо досвід у програмуванні та роботі з API, готові продемонструвати архітектуру на зідзвоні.

    Собівартість хвилини розмови AI складе близько 0.15–0.23 USD (тарифи Twilio, Vapi та OpenAI). Напишіть нам в особисті повідомлення для старту роботи.
    Ціна MVP: 4500 USD (підтримка — 500 USD/місяць)
    Термін до першої робочої версії: 30 днів

     
  12.
    Андрій Ю.
    258  
    15 днів25 000 UAH

    Добрий день! Ознайомились з вашим запитом, команда Benefit Studio готова розробити сучасний та швидкий eCommerce-проєкт на Next.js з акцентом на SEO, продуктивність та масштабованість.

    Що можемо реалізувати:
    • Каталог товарів з фільтрами, пошуком та категоріями
    • SEO-friendly архітектура (metadata, sitemap, structured data)
    • Адаптивний mobile-first дизайн
    • Кошик, wishlist та checkout flow
    • Інтеграція Stripe + webhook логіка
    • Авторизація та особистий кабінет користувача
    … • Адмін-панель / CMS для управління товарами та замовленнями
    • Оптимізація швидкості та Core Web Vitals
    • Чистий та масштабований код на Next.js / React

    Працюємо з сучасним стеком та будуємо production-ready рішення, які легко масштабуються під подальший розвиток проєкту та SEO-просування.

    Готові обговорити деталі в особистих повідомленнях та запропонувати оптимальну архітектуру саме під ваші задачі.


    З повагою Benefit Studio

     
  13.
    Volodymyr S.
    726    9  1
    3 дні2000 UAH

    Привіт! Ваш проект виглядає дуже перспективно. Готовий почати роботу і виконати його на найвищому рівні.

    Translated
    Показати оригінал
    Перекласти
     
    14. Ще 11 ставок приховано
    1 ставку приховано
  • Sergiy Isakov
    28 травня, 10:11 |

    Вітаю

    Чи можете відповісти на декілька запитань:

    1. Яка телефонна система зараз використовується: CallRail, Twilio, RingCentral чи інша?
    2. Потрібно підключатися до вже існуючого номера чи створювати новий номер?
    3. Чи є зараз CRM? Яка саме?
    4. Де зараз диспетчер веде заявки: Google Sheets, CRM, email, календар?
    5. У MVP потрібно одразу створювати appointment чи достатньо booking request для підтвердження диспетчером?
    6. Чи є готова таблиця ZIP-кодів / service areas?
    7. Потрібно визначати city/state тільки за ZIP чи ще й валідувати повну адресу?
    8. Які типи техніки точно обслуговуються?
    9. Які типи техніки точно не обслуговуються?
    10. Які бренди обслуговуються / не обслуговуються?
    11. Як правильно формулювати service call / diagnostic fee?
    12. Чи є різні fee для різних зон або типів техніки?
    13. Чи є скрипт живого диспетчера або записи реальних дзвінків?
    14. Які сценарії обов’язково мають переводитися на людину?
    15. У які години доступний live dispatcher?
    16. Що робити, якщо диспетчер недоступний?
    17. Якою мовою будуть дзвінки: тільки English чи також Spanish?
    18. Чи потрібно надсилати SMS/email-підтвердження клієнту?
    19. Чи потрібно враховувати caller ID / source tracking із CallRail?
    20. Скільки дзвінків на день/місяць очікується?
    21. Чи потрібно записувати всі дзвінки зі згодою клієнта?
    22. Де потрібно зберігати записи дзвінків і transcript?
    23. Чи потрібна адмін-панель для перегляду дзвінків, чи достатньо Google Sheets/Airtable?
    24. Які метрики потрібні: booked rate, missed calls, out of area, wrong appliance, callbacks?
    25. Хто буде тестувати дзвінки та затверджувати сценарії?

      Дякую

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

AI автоматизація реклами - FACEBOOK ADS

6739 UAH

Всім привіт! Шукаємо спеціалістів, які зараз ефективно автоматизували управління / запуск і аналітику Facebook реклами через AI Claude / GPT / GEMINI Потрібно оперативно налаштувати автоматизацію / запуск / вивантаження / аналітику напишіть ваш досвід, будемо раді…

AI та машинне навчання,  Автоматизація управління підприємством ∙ 14 годин 49 хвилин тому ∙ 16 ставок

Створити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну iнформацiю

Створити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну документацію у текстовому вигляді, PDF‑файлах та табличних форматах. Асистент повинен вміти витягувати ключові вимоги, виявляти помилки, порівнювати версії документів та допомагати інженеру в проєктній роботі.

AI та машинне навчання ∙ 1 день 22 години тому ∙ 13 ставок

Генерація та сегментація бази даних водіїв і транспортних компаній США

7777 UAH

Опис проектуМи — американська компанія в сфері HR / рекрутингу транспорту.Нам потрібен спеціаліст, який за допомогою штучного інтелекту та доступних data-інструментів зможе зібрати, збагачувати та сегментувати базу даних для подальшої роботи нашої команди.Що потрібно…

AI та машинне навчання ∙ 3 дні 18 годин тому ∙ 18 ставок

Технічний консультант з оптимізації заліза та аудиту стабільності пам'яті

53 911 UAH

Всім привіт! Шукаю спеціаліста з комп'ютерного заліза або системного інженера, який допоможе мені розібратися з нестабільною продуктивністю мого локального сервера. Я зібрав його для робочих завдань, але, схоже, моїх аматорських знань не вистачає, щоб витиснути з нього максимум.…

AI та машинне навчання ∙ 4 дні 2 години тому ∙ 9 ставок

Автоматизація маркетингу через ШІ

шукаю людину (не бота), яка розбирається в AI агентах, вміє їх будувати. Під AI агентом я маю на увазі: обробка вхідних даних, запит на 1х ЛЛМ або подібну AI модель, потенційний запит MCP або подібного, потенційний запит RAG системи обробка вихідних даних І досвід має бути…

AI та машинне навчання ∙ 4 дні 4 години тому ∙ 29 ставок

Замовник
 Seo Solo
Україна Київ
Проєкт опублікований
18 днів 4 години тому
919 переглядів
Мітки
  • twilio
  • CRM
  • Google Sheets
  • AI Voice Agent