Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  • Analityk Prysów

    Python
    Wykonane w systemie Python3+Qt5. Analiza cen - wyszukiwanie artykułu towaru i wybór najniższej ceny i dostawy.


  • 246 PLN

    Automatyzacja zbierania danych marketingowych (Szybkie asynchroniczne skanowanie)

    Python
    Opracowanie adaptacyjnego narzędzia do zbierania danych o dowolnym stopniu skomplikowania. System zaprojektowany do pracy z różnymi typami zasobów internetowych: od prostych stron docelowych po wielostronicowe katalogi i dynamiczne platformy. Główny nacisk kładziony jest na przekształcanie niestrukturalnego kodu HTML w czyste, gotowe do analizy biznesowej dane.
    Możliwości techniczne (poziom senior):
    Uniwersalność źródeł: Algorytmy są dostosowane do wydobywania danych z dowolnych struktur: rynki, media społecznościowe, specyfikacje techniczne lub wiadomości.
    Wysoka prędkość (AsyncIO): Wykorzystanie nieblokujących zapytań przez aiohttp pozwala na przetwarzanie setek stron jednocześnie, minimalizując czas oczekiwania.
    Praca z Big Data: Automatyczna serializacja wyników w formacie JSON, co umożliwia łatwe importowanie danych do baz danych, systemów CRM lub Excela.
    Adaptacyjne parsowanie: Wykorzystanie BeautifulSoup4 do głębokiej analizy drzewa DOM i wydobywania konkretnych metadanych (tytuły, ceny, artykuły, opisy).
    Mobile-Ready: Skrypt jest w pełni zoptymalizowany do działania w środowisku Termux, co pozwala na uruchamianie parsowania 24/7 bezpośrednio z urządzenia mobilnego lub lekkiego serwera.
    Wynik:
    Zamawiający otrzymuje nie tylko skrypt, ale pełnoprawny konwejer danych. Wszystkie zebrane dane są automatycznie zapisywane w uporządkowanym pliku (parsed_data.json) w wewnętrznej pamięci urządzenia do natychmiastowego wykorzystania.


  • 410 PLN

    Infrastruktura bota AI: RAG + Baza danych wektorowa + Asyncio

    Python
    Demonstracja działania rdzenia mojego agenta AI (log uruchamiania w czasie rzeczywistym). Na zrzucie ekranu widać proces inicjalizacji systemu: 1. [SYSTEM]: Środowisko działa na Pythonie 3.12.12 w trybie asynchronicznym (Async/Await) — maksymalna prędkość przetwarzania zapytań. 2. [MEMORY]: Połączenie z wektorową bazą danych Pinecone (indeks 'client-knowledge-base'). Włączony tryb RAG (Aktywny), co pozwala botowi odpowiadać dokładnie na podstawie twoich dokumentów, a nie wymyślać fakty. 3. [NETWORK]: Sprawdzenie połączenia z OpenAI API. Zarejestrowano opóźnienie (Latency) wynoszące zaledwie 142ms — błyskawiczna reakcja bota. To rozwiązanie wdrażam dla klientów, którzy potrzebują inteligentnego, szybkiego i stabilnego bota do biznesu.


  • 820 PLN

    Mobilny węzeł automatyzacji (Termux Engine)

    Python
    Na zrzucie ekranu — demonstracja mojego środowiska roboczego opartego na Termux. To mobilny węzeł, który używam do monitorowania ruchu, szybkiego debugowania skryptów i parsowania w trybie 24/7.
    Co się tutaj dzieje:
    Stos: Praca pod Python 3.12.12.
    Automatyzacja: Uruchomienie niestandardowego skryptu bash check_env.sh do natychmiastowego sprawdzenia gotowości środowiska do zadań o wysokim obciążeniu.
    Emulacja: Zrealizowany skrypt monitorowania ruchu i statusu systemu (Ruch: 842 KB/s).
    Czystość: Użycie profesjonalnych narzędzi wiersza poleceń (awk, sed, cat) do przetwarzania danych w locie.


  • 1557 PLN

    System monitorowania i zarządzania ruchem Beryl AX (OpenW) w Pythonie

    Python
    Opracowanie inteligentnego systemu zarządzania dostępem do sieci dla routerów GL-iNet (Beryl AX). Projekt zrealizowany jako autonomiczne rozwiązanie, działające bezpośrednio w środowisku Termux na Androidzie i współpracujące z routerem w czasie rzeczywistym przez API.

    Wyzwania techniczne i rozwiązania:
    - Kompilacja na ARM64: Na urządzeniu mobilnym Galaxy A36 pomyślnie skompilowano rdzeń pydantic-core, co wymagało 100% obciążenia CPU i specyficznej konfiguracji środowiska systemowego.
    - Inteligentne monitorowanie ruchu: Zrealizowano algorytm odcinania ruchu tła (próg poniżej 50 KB/s) dla dokładnego uwzględnienia tylko aktywnego czasu ekranowego użytkownika.
    - Asynchroniczna architektura: Wykorzystanie biblioteki aiogram 3.x pozwoliło zapewnić natychmiastową reakcję interfejsu bota równolegle z ciągłym monitorowaniem aktywności sieciowej w tle.

    Wyniki pracy (Historie użytkowników):
    - Panel sterowania: Profesjonalny interfejs ze statusem wykorzystania limitów w czasie rzeczywistym i przyciskami szybkiego przedłużenia sesji.
    - Kill Switch: Funkcja natychmiastowego całkowitego blokowania dostępu do internetu (Tryb paniki) przez bezpośrednie polecenia do zapory routera.
    - Automatyzacja: System wdrożony jako usługa w tle w sesji tmux, co gwarantuje stabilną pracę 24/7 bez potrzeby trzymania terminala otwartego.


  • 410 PLN

    DataBridge Pro: System automatyzacji ustalania cen i synchronizacji

    Python
    Opracowano i wdrożono autonomiczny system dla e-commerce, automatyzujący pełny cykl zarządzania katalogiem produktów. Rozwiązanie eliminuje ręczną pracę przy przeliczaniu cen i aktualizacji stanów magazynowych od kilku dostawców.
    Rozwiązane zadania:
    Automatyczne zbieranie danych: Integracja z zewnętrznymi API dostawców w celu uzyskania aktualnych cenników w czasie rzeczywistym.
    Inteligentne przetwarzanie: Zrealizowano elastyczną logikę biznesową: dynamiczne przeliczanie cen z uwzględnieniem wahań walutowych (USD/UAH) i konfigurowalnej marży.
    Wizualizacja i kontrola: Stworzono profesjonalny interfejs konsolowy (CLI) z interaktywnymi tabelami i wskaźnikami statusów produktów (Dostępny / Niedostępny) do szybkiego monitorowania.
    Niezawodność: System wyposażony jest w moduł logowania operacji i automatycznego tworzenia kopii zapasowych danych w celu zapobiegania utratom w przypadku awarii.
    Stos technologiczny (Stack)
    Język: Python 3.12 (Logika podstawowa).
    Biblioteki: Rich (Profesjonalny CLI/UI), JSON, Requests.
    Baza danych: SQLite (Lokalne trwałe przechowywanie).
    Automatyzacja/DevOps: Bash Scripting, Git/GitHub, Termux/Linux environment.
    Bezpieczeństwo: OAuth 2.0, Zmienne środowiskowe (.env).


  • 410 PLN

    Autonomiczny system CRM w Telegramie z integracją Google Sheets

    Python
    Zadanie: Stworzyć niezawodny system zbierania zgłoszeń (leadów), który działa 24/7, nie wymaga miesięcznej opłaty za CRM i wyklucza utratę danych w przypadku awarii internetu.
    Co zostało zrealizowane:
    Hybrydowa baza danych. Zgłoszenia natychmiast trafiają do Google Arkuszy (dla wygody menedżera) i są duplikowane w lokalnej bazie danych (dla niezawodności).
    Walidacja danych. Bot sprawdza numery telefonów, oczyszcza je z zbędnych znaków i przekształca do jednolitego formatu.
    Panel administracyjny. Właściciel zarządza botem przez ukryte menu: przeglądanie statystyk, sprawdzanie logów pracy serwera i eksport bazy klientów do pliku CSV jednym kliknięciem.
    Odporność na awarie. Wdrożony system Watchdog: jeśli proces bota zatrzyma się z powodu błędu serwera, skrypt automatycznie go ponownie uruchomi.
    Ochrona przed spamem i kolejkami. Zrealizowano maszynę stanów (FSM), aby użytkownik nie mógł złamać logiki bota chaotycznymi kliknięciami.
    Wynik: Całkowicie autonomiczne narzędzie dla małego biznesu, zastępujące ręczną pracę administratora.
    Stos technologii: Python, Google Sheets API, SQLite, Telegram Bot API.


  • Bot CRM Telegram

    Python
    **CRM-system w formacie bota Telegram + panel administracyjny dla małych firm.** Zarządzanie kontaktami, transakcjami, zadaniami i dokumentami bezpośrednio z komunikatora.
    ### Możliwości
    * **Kontakty i transakcje:** tworzenie/edycja/wyszukiwanie, paginacja. Lejek sprzedażowy z etapami, powiązanie z kontaktami, historia zmian.
    * **Zadania:** priorytety, terminy, powiązanie z transakcjami/kontaktami. Filtr „moje/wszystkie”, automatyczne przypomnienia.
    * **AI/OCR:** zdjęcie wizytówki/faktury/paragonu → OpenAI Vision wyodrębnia dane → w 1 kliknięcie tworzy się kontakt lub transakcja.
    * **Raporty:** eksport do Excel i PDF (wsparcie dla cyrylicy), wykresy. Integracja z Google Sheets (eksport/import).
    * **Tryb inline:** szybkie wyszukiwanie kontaktów i transakcji z dowolnego czatu Telegram.
    * **Automatyzacja:** poranny przegląd, przypomnienia o zadaniach, automatyczne czyszczenie plików.
    * **Panel administracyjny:** SQLAdmin z autoryzacją do zarządzania danymi przez przeglądarkę + dokumentacja klienta.
    * **Role (4 poziomy):** Użytkownik → Menedżer → Administrator → Super Administrator.
    * **Śledzenie:** powiadomienia Telegram przy odwiedzinach panelu administracyjnego i dokumentacji.

    ### Stos
    Python 3.12, aiogram 3.24, FastAPI, SQLAlchemy 2 (async), Alembic, PostgreSQL 16, Redis 7, OpenAI Vision API, Docker Compose, Nginx, SSL, VPS.

    ### Bezpieczeństwo
    Walidacja danych, ograniczenie liczby zapytań, pooling połączeń, ochrona przed warunkami wyścigu, nagłówki bezpieczeństwa, Docker bez uprawnień roota, strukturalne logowanie, scentralizowany handler błędów.


  • 164 PLN

    „Tworzenie botów Telegram z integracją AI (OpenAI/DeepSeek)”.

    Python
    „Tworzenie wielofunkcyjnych botów: od paneli administracyjnych po złożone systemy z wykorzystaniem sieci neuronowych. Automatyzacja zbierania danych, parsowanie stron internetowych oraz praca z bazami danych (SQLite/PostgreSQL).”


  • 369 PLN

    Skrypt do szybkiego zakupu na stronie

    Python
    Zautomatyzowany system do zakupu numizmatycznych produktów z internetowego sklepu NBP.

    Profesjonalny skrypt Python, opracowany do szybkiego nabywania limitowanych monet w momentach szczytowego obciążenia strony.


  • 820 PLN

    Markdown - Konwerter Word/PDF

    Python
    Produkcja gotowego rozwiązania do konwersji między Markdown a Word/PDF w obu kierunkach. Markdown → Word/PDF zachowuje formuły LaTeX (inline/display), bloki kodu, tabele. Word/PDF → Markdown konwertuje formuły OMML na LaTeX, tabele na format pipe, wyodrębnia obrazy. Wsparcie dla GitHub Flavored Markdown z pudełka.

    Desktop GUI na PyQt z funkcją przeciągnij i upuść, dwiema zakładkami dla każdego kierunku, schematami JSON do formatowania dla przetwarzania wsadowego. Portable Pandoc w zestawie — konfiguracja bez zależności. Biblioteki: mammoth do analizy .docx, pypandoc do konwersji, niestandardowy regex do formuł.

    Obsługuje skomplikowane przypadki: zagnieżdżone listy, tabele w tabelach, mieszane formuły. Utrzymywanie ustawień dla powtarzających się zadań.


  • 2869 PLN

    AeroTweet Farma

    Python
    Pełnofunkcjonalny system automatyzacji farmy kont Twitter z integracją AdsPower i wsparciem dla skalowania. Zrealizowano zarządzanie kontami, pracę z grupami i ich zadaniami, indywidualne limity działań, automatyczne omijanie CAPTCHA, generację postów i obrazów za pomocą AI, moduł zachowań profili oraz ustawienia kreatywności treści. System zawiera moduł szpiegowski do analizy konkurencji, śledzenia influencerów, wykrywania cieniowych banów, zbierania danych z profili oraz automatycznego wykrywania blokad. Dostępna jest rozszerzona statystyka i logi, bot Telegram do powiadomień i raportów, a także wygodny panel webowy do pełnego zarządzania projektem.