Python
224-
18 173 PLN Bot do arbitrażu kryptowalut Dex/Cex
PythonBot arbitrażowy CEX/DEX
Stos: Python (requests, Flask), API Binance/BingX/MEXC, integracja z Solana
… Opracowałem wysoko zautomatyzowanego bota do analizy i realizacji możliwości arbitrażowych między giełdami scentralizowanymi a zdecentralizowanymi. Główne możliwości:
Monitorowanie i analiza cen tokenów na kilku giełdach za pośrednictwem ich oficjalnych API.
Automatyczne obliczanie korzystnych możliwości zakupu i sprzedaży aktywów.
Integracja z siecią Solana w celu bezpośredniej interakcji z transakcjami blockchain.
REST API na Flask do zarządzania botem i śledzenia stanu operacji.
Mechanizmy bezpiecznego przechowywania kluczy i zarządzania limitami zapytań do API.
Projekt demonstruje umiejętności: automatyzacji finansowej, pracy z API, integracji blockchain oraz budowania niezawodnych usług do przetwarzania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym.
-
20 PLN Bot menedżer
PythonBot, w którym można dodawać i zarządzać zadaniami
-
820 PLN Kontrola zapasów i cen
PythonLokalna aplikacja internetowa, funkcje, Raportowanie przeszacowania, zbieranie informacji o stanach na pozycjach, których cena uległa zmianie, drukowanie etykiet cenowych, automatyczne zapisywanie wersji roboczej, dostęp dla biura w celu kontrolowania złożonych raportów i tworzenia raportów zbiorczych !! dostęp do testu 159357
-
5452 PLN Botnet Telegram
PythonWielofunkcyjna modułowa aplikacja dla Telegramu, stworzona w 2020 roku do masowego zarządzania botami użytkowników. Funkcjonalność na zrzucie ekranu.
Projekt został sprzedany w 2022 roku i porzucony.
-
8 PLN Wykres zależności natężenia prądu od napięcia
PythonWykres zależności natężenia prądu od napięcia dla elektrody z miedzianej waty
-
1229 PLN Bot Telegram do zaawansowanego zarządzania linkami i analizą
PythonBot Telegram do tworzenia i śledzenia unikalnych linków. Umożliwia analizę skuteczności kampanii reklamowych poprzez wygodny panel administracyjny, śledząc kliknięcia i interakcje użytkowników.
-
820 PLN Sygnałowy bot Pokect Option
PythonProjekt: Handelowy Telegram-bot dla Pocket Option
To Telegram-bot stworzony w celu uproszczenia handlu na platformie Pocket Option. Automatyzuje proces otrzymywania sygnałów handlowych, umożliwiając użytkownikom szybkie podejmowanie decyzji. Bot posiada bezpieczny system autoryzacji, panel administracyjny do zarządzania oraz niezawodną architekturę zapewniającą stabilną pracę.
Główne technologie:
Python
… Aiogram (Telegram Bot API)
Selenium (Automatyzacja internetowa)
Asyncio (Programowanie asynchroniczne)
WebSockets (Komunikacja w czasie rzeczywistym)
-
4918 PLN Dashboard świeczkowy na Django, Dash i Flask
PythonTen projekt to aplikacja internetowa, opracowana na bazie Dash i Flask, która umożliwia użytkownikom wyświetlanie interaktywnych wykresów do analizy danych finansowych. Głównym celem projektu jest dostarczenie wygodnego narzędzia do pracy z danymi giełdowymi, w tym analizy świecowej, korelacji aktywów oraz zbierania danych z giełdy OKX.
Główne możliwości
… 1. Dynamiczny wykres świecowy
Użytkownik może wybrać parę walutową i interwał czasowy.
Dane są ładowane z bazy i wyświetlane w formie wykresu świecowego.
Obsługiwane jest automatyczne aktualizowanie wykresu przy zmianie parametrów.
2. Wykres korelacji aktywów
Obliczany jest współczynnik korelacji między parami walutowymi.
Wyświetlana jest tabela par z współczynnikiem powyżej zadanego poziomu.
Możliwość zaznaczenia par za pomocą checkboxów i zbudowania ich wykresu.
Automatyczne przypisywanie różnych kolorów dla wizualnego rozróżnienia par na wykresie.
3. Rejestracja i autoryzacja (Flask)
Zrealizowany system użytkowników przez Flask.
Dostęp do stron z wykresami możliwy jest tylko dla autoryzowanych użytkowników.
Wykorzystywany jest token JWT dla bezpieczeństwa sesji.
4. Praca z API giełdy OKX
a) Parser do zbierania nowych świec
Działa w czasie rzeczywistym, zbierając dane dla 75 par walutowych z kapitalizacją powyżej 1 miliarda.
Automatycznie aktualizuje bazę danych nowymi świecami.
b) Parser do danych historycznych
Umożliwia ładowanie danych za wskazany okres.
Obsługiwana jest możliwość dodawania innych giełd w przyszłości.
Technologie i narzędzia
Django – framework backendowy i zarządzanie bazą danych.
Dash/Plotly – interaktywne wykresy.
Flask – autoryzacja użytkowników (rejestracja, logowanie, kontrola dostępu).
Pandas – przetwarzanie danych.
SQLite/PostgreSQL – przechowywanie danych.
API OKX – źródło danych rynkowych.
-
164 PLN Ceneo.pl parser
PythonTo aplikacja do zbierania danych o produktach z witryny Ceneo.pl.
Możliwości:
… - Automatyczne zbieranie danych: Zbiera informacje o produktach (nazwa, ID, cena, dostępność) ze wszystkich stron kategorii.
- Obsługa paginacji: Automatycznie przechodzi na następne strony kategorii.
- Ekstrakcja danych z JSON-LD: Znajduje i wyodrębnia dane o produktach z oznaczenia JSON-LD na stronie.
- Zapis do Excela: Zapisuje zebrane dane do pliku Excel z oddzielnymi arkuszami dla każdej kategorii.
- Wygodny interfejs: Umożliwia łatwy wybór pliku z linkami do kategorii oraz pliku do zapisywania wyników.
- Logowanie: Wyświetla postęp wykonywania parsowania w oknie aplikacji.
Łatwe w użyciu:
- Wybierz plik z linkami do kategorii Ceneo.pl.
- Wybierz plik Excel do zapisywania danych.
- Naciśnij "Rozpocznij parsowanie".
Technologie:
- PyQt5: do tworzenia interfejsu graficznego.
- Playwright: do automatyzacji przeglądarki i interakcji z stronami internetowymi.
- Pandas: do przetwarzania i zapisywania danych w Excelu.
- JSON: do pracy z danymi JSON-LD.
-
14 538 PLN Przetwarzanie PDF z wykorzystaniem AI dla umów UPS i FDX
PythonProwadziłem rozwój aplikacji do przetwarzania PDF zasilanej sztuczną inteligencją jako dowód koncepcji (POC) dla klienta, koncentrując się na skomplikowanym zadaniu ekstrakcji i przetwarzania danych z umów UPS i FDX. Projekt ten łączył nowoczesną technologię OCR, zaawansowane techniki wydobywania danych z PDF oraz najnowsze inżynierie promptów LLM, aby dostarczyć kompleksowe rozwiązanie.
Kluczowe wkłady:
… - Zaawansowane OCR i wydobywanie danych z PDF: Wykorzystano połączenie narzędzi OCR i specjalistycznych minerów PDF, takich jak Camelot i PuMuPDF, aby dokładnie ekstraktować dane z złożonych, strukturalnych dokumentów.
- Inżynieria promptów LLM: Wdrożono i dostosowano techniki inżynierii promptów, aby zwiększyć dokładność i trafność wydobytych informacji.
- Integracja Streamlit: Opracowano tanią i intuicyjną interfejs użytkownika przy użyciu Streamlit, umożliwiającą płynne interakcje z modelami AI i łatwy dostęp do przeglądania wydobytych danych.
- Współpraca z klientem: Ściśle współpracowano z klientem w celu zebrania szczegółowych wymagań, zapewniając, że rozwiązanie jest zgodne z ich specyficzną logiką biznesową i potrzebami operacyjnymi.
- Kompleksowe raportowanie: Dostarczono 40-stronicowy raport z zakresu nauki o danych, szczegółowo opisujący metodologie, wyniki, analizę kosztów i rekomendacje, dostarczając klientowi głębokich informacji na temat przetwarzania ich umów.
-
287 PLN Telegram bot - Kran TRX
PythonFunkcjonalności:
- Lokalna baza danych SQLite3
- Zbieranie TRX i zapisywanie na saldo co godzinę
- Wewnętrzny portfel bota z możliwością wpłat i wypłat
… - System poleceń z nagrodami
#Python3 #telebot #trx #python-telegram-bot
-
1454 PLN Wdrożenie panelu administracyjnego ScraiGen | Ulepszenia sztuczn
PythonW ramach projektu zaimplementowaliśmy gotowy skrypt AI do projektu Django (Python). Dodano niestandardowy panel administracyjny.
Przyspieszono prędkość generowania odpowiedzi z AI poprzez wielowątkowość