AI Агенты

Здравствуйте, Иван.

Прочитал задачу — в общих чертах понятно, но для точной оценки нужны 5 ответов. От них зависит и архитектура, и объём работы, и сроки:

1. Через какие каналы агент выходит на производителя — email, LinkedIn, WhatsApp, формы на сайтах? Или комбинация?
2. На каких языках ведётся переписка (английский, украинский, другие)?
3. Объём — сколько лидов в месяц планируется обрабатывать?
4. Производителей ищем с нуля (парсинг LinkedIn / Google Maps / отраслевые каталоги) или уже есть база контактов?
5. "Контракт" в конце — это фиксация условий в самой переписке, коммерческое предложение или полноценный юридический документ?
…
Стек под такую задачу: LangGraph + OpenAI/Claude для диалоговой логики агентов, n8n для оркестрации каналов, Google Sheets или Airtable как CRM для лидов и истории переписки.

Предварительно — укладываемся в указанные 26 000 UAH / 21 день при базовой конфигурации (1-2 канала связи, один язык переписки). После ответов на вопросы выше вернусь с точной оценкой и планом по этапам.

Жду ответы.

Добрый день!
Есть опыт в разработке AI-агентов и автоматизированных сценариев, где нужно не просто сгенерировать ответ, а выстроить последовательную логику поиска, коммуникации и доведения процесса до конкретного результата.
Речь идет о связке агентов: поиск подходящего продукта, выход на производителя, ведение переписки, сбор цен и условий, а дальше — доведение до этапа договоренностей или заключения контракта. Здесь важно правильно построить роли агентов, логику передачи контекста и контроль на каждом этапе.
Предлагаю обсудить детали, а также стоимость и сроки в личных сообщениях.

Привет!
Могу реализовать связку из таких агентов через сервис n8n. Имею большой опыт реализации AI-агентов.

Добрый день.
Вижу это как связь агентов: поиск продуктов/производителей → генерация сообщений → ведение переписки → сбор цен и условий.
Могу реализовать MVP, а дальше дорабатывать под ваш процесс.

Показать оригинал

Перевести

Привет, приятно познакомиться.

Я уверен, что могу помочь вам разработать и создать многоагентную систему искусственного интеллекта, которая автоматизирует рабочие процессы поиска продуктов, связи с поставщиками и переговоров вплоть до получения цен и коммерческих условий.

Я работал над системами автоматизации, которые объединяют агентов LLM, интеграции API и оркестрацию рабочих процессов для генерации лидов, поиска поставщиков и автоматизации бизнес-процессов.

Я начну с разработки архитектуры агента (исследовательский агент → квалификационный агент → агент связи → агент для разговоров/переговоров), включая четкое распределение ролей и управление состоянием. Далее я внедрю логику поиска продуктов (веб-скрейпинг/API), идентификацию поставщиков и автоматизированную рассылку через электронную почту или каналы обмена сообщениями со структурированными подсказками и защитой. Наконец, я создам отслеживание разговоров, анализ ответов и систему информационных панелей/журналов, чтобы вы могли контролировать переговоры, извлекать цены и утверждать следующие шаги.

Я горжусь тем, что создаю управляемые системы агентов ИИ, которые являются надежными, отслеживаемыми и безопасными для реального делового общения, а не экспериментальных прототипов.
…
Соответствующий опыт:

– Многоагентные системы рабочих процессов для генерации лидов и автоматизации работы с клиентами
– Автоматизация бизнеса на основе LLM (согласование электронной почты + каналы поиска поставщиков)
– Гибридные системы API + парсинга со структурированным извлечением и ведением журнала данных

Давайте определим ваши целевые источники продуктов, каналы связи и правила согласования, чтобы я мог разработать стабильный рабочий процесс агента.

С нетерпением жду сотрудничества,

Показать оригинал

Перевести

Привет! Я ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Могу гарантировать отличный результат в короткие сроки.

Мы можем реализовать ваш проект по созданию связанной системы AI-агентов, которые будут находить продукт, выходить на производителей и вести переговоры до получения цен и условий сотрудничества. Наш опыт в разработке сложных автоматизированных систем, интеграции с API, обработке данных и построении бизнес-логики позволяет реализовать такой кейс эффективно и масштабируемо.

Предлагаем использовать Python (FastAPI) для бэкенда, LLM-агентов с памятью и историей диалога, инструменты для веб-скрапинга (например, Playwright или Scrapy) для поиска продуктов, а также механизмы автоматизации переписки (email, мессенджеры, формы). Все будет работать на надежном сервере с мониторингом и логированием.

У нас есть опыт в создании подобных решений для автоматизации закупок и B2B-коммуникаций. Готовы обсудить детали — структуру агентов, источники поиска, механизмы верификации производителей, формат вывода данных.

Показать оригинал

Перевести